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/install auto-llm-4840
功能描述
Provides a comprehensive 2026 Bilibili tutorial on building AI Agent models from basics to practice, enabling quick and effective large model development.
使用说明 (SKILL.md)
Skill: auto_llm_4840\r
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【2026最新】B站最全最细的AI Agent智能体搭建教程，从入门到实战！手把手教你快速打造自己的专属智能体，一次性搞懂AI大模型智能体开发，学完薪资翻倍！\r
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功能范围\r
- 【2026最新】B站最全最细的AI Agent智能体搭建教程，从入门到实战！手把手教你快速打造自己的专属智能体，一次性搞懂AI大模型智能体开发，学完薪资翻倍！\r
- Auto-generated from B站: BV11NNAz5EKn\r \r
归属管理\r
- 归属核心:
learn-expand\r - 源文件:
auto_llm_4840.py\r \r
触发场景\r
- 用户说"llm/agent"\r
- 用户说"【2026最新】B站最全最细的AI Agent智能体搭建教程，从入门到实战！手把"\r \r Base directory: file:///C:\Users\pc.config\opencode\skills\auto_llm_4840\r \r
B站学习\r
学习时间: 2026-06-01 21:01\r \r
- 虚怀绝对不看JOJO: 听b快，4840走uusm\r
- Roki-2004: 乐高 哈利波特 4840 陋居 速组评测\r
- 上海黛纳科: 贺德克HDA 4840-A-400-424 6M压力传感器德国HYDAC压力开关\r \r
B站学习 (第1轮)\r
学习时间: 2026-06-02 09:20\r \r
- 虚怀绝对不看JOJO: 听b快，4840走uusm\r https://www.bilibili.com/video/BV1wRXtYsEUy\r
- 上海黛纳科: 贺德克HDA 4840-A-400-424 6M压力传感器德国HYDAC压力开关\r https://www.bilibili.com/video/BV1TwFKzjEDv\r
- Roki-2004: 乐高 哈利波特 4840 陋居 速组评测\r https://www.bilibili.com/video/BV1AA41187tY\r \r
B站学习 (第2轮)\r
学习时间: 2026-06-02 09:33\r \r
- 虚怀绝对不看JOJO: 听b快，4840走uusm\r https://www.bilibili.com/video/BV1wRXtYsEUy\r
- 上海黛纳科: 贺德克HDA 4840-A-400-424 6M压力传感器德国HYDAC压力开关\r https://www.bilibili.com/video/BV1TwFKzjEDv\r
- Roki-2004: 乐高 哈利波特 4840 陋居 速组评测\r https://www.bilibili.com/video/BV1AA41187tY\r
安全使用建议
Install only if you are comfortable with a skill that depends on a local Windows KnowledgeBase module and may save the text passed to it locally. Consider narrowing or disabling the "llm/agent" trigger if you often discuss LLMs or agents generally.
能力评估
Purpose & Capability
The advertised AI Agent tutorial/archive purpose broadly matches the code storing one Bilibili-sourced concept, though the markdown includes some unrelated Bilibili learning entries and the persistence behavior is clearer in code than in the skill text.
Instruction Scope
The trigger phrase "llm/agent" is too broad for a specific tutorial and could activate during ordinary LLM or agent discussions, but the observed action is limited to a local knowledge-base write.
Install Mechanism
There is no packaged installer, dependency download, or shell setup, but the Python file prepends a hard-coded Windows path and imports a local learn.KnowledgeBase module that is not included in the artifact.
Credentials
The artifacts do not show network calls, credential/session/profile access, shell execution, destructive file operations, or broad local indexing; data flow is limited to the fixed Bilibili source and the invocation parameter.
Persistence & Privilege
The run function persists the provided parameter or default tutorial text via KnowledgeBase.store_concept; this is purpose-aligned with a learn/archive skill but should be understood before use.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install auto-llm-4840 - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/auto-llm-4840触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
auto-llm-4840 v1.0.0
- 初始发布：提供2026年最新B站AI Agent智能体搭建超全详细教程，涵盖从入门到实战。
- 集成多个B站学习资源与实战案例，便于深入理解AI大模型与智能体开发。
- 支持通过关键词如"llm/agent"或教程标题快速触发技能。
- 自动归档并管理教程与相关内容，方便后续学习跟进。
元数据
常见问题
Auto Llm 4840 是什么？
Provides a comprehensive 2026 Bilibili tutorial on building AI Agent models from basics to practice, enabling quick and effective large model development. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 40 次。
如何安装 Auto Llm 4840？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install auto-llm-4840」即可一键安装，无需额外配置。
Auto Llm 4840 是免费的吗？
是的，Auto Llm 4840 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Auto Llm 4840 支持哪些平台？
Auto Llm 4840 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Auto Llm 4840？
由 534422530（@534422530）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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