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在 OpenClaw 中安装
/install auto-llm-4712
功能描述
Provides AI large model weekly report from May 2026 with video links and detailed study notes sourced from Bilibili content creators.
使用说明 (SKILL.md)
Skill: auto_llm_4712\r
\r
AI 大模型周报 2026年5月 e（附链接）\r
\r
功能范围\r
- AI 大模型周报 2026年5月 e（附链接）\r
- Auto-generated from B站: BV1d2Vh6EE1t\r \r
归属管理\r
- 归属核心:
learn-expand\r - 源文件:
auto_llm_4712.py\r \r
触发场景\r
- 用户说"llm"\r
- 用户说"AI 大模型周报 2026年5月 e（附链接）"\r \r Base directory: file:///C:\Users\pc.config\opencode\skills\auto_llm_4712\r \r
B站学习\r
学习时间: 2026-06-01 21:01\r \r
- Love丶伊卡洛斯: 【洛曦】实时语音对话数字人V14 新增说话打断 解决循环录音问题，优化webrtc连接，新增webui的日志查看\r
- 不归牛顿管的熊猫: 全面解析LLM MoE专家并行EP all-to-all算子(小白也能看懂)\r
- 五道口纳什: [LLM+RL] GRPO 中的 KL div（散度），reverse vs. forward，以及无偏估计（Schulman）\r \r
B站学习 (第1轮)\r
学习时间: 2026-06-02 09:20\r \r
- 不归牛顿管的熊猫: 全面解析LLM MoE专家并行EP all-to-all算子(小白也能看懂)\r https://www.bilibili.com/video/BV1W314BfEHr\r
- 若苗瞬: 基于OpenCLI的个人小助理WEBUI\r https://www.bilibili.com/video/BV1DNG86eEr3\r
- 五道口纳什: [LLM+RL] GRPO 中的 KL div（散度），reverse vs. forward，以及无偏估计（Schulman）\r https://www.bilibili.com/video/BV1rsAXe7EZs\r \r
B站学习 (第2轮)\r
学习时间: 2026-06-02 09:33\r \r
- 不归牛顿管的熊猫: 全面解析LLM MoE专家并行EP all-to-all算子(小白也能看懂)\r https://www.bilibili.com/video/BV1W314BfEHr\r
- 若苗瞬: 基于OpenCLI的个人小助理WEBUI\r https://www.bilibili.com/video/BV1DNG86eEr3\r
- 五道口纳什: [LLM+RL] GRPO 中的 KL div（散度），reverse vs. forward，以及无偏估计（Schulman）\r https://www.bilibili.com/video/BV1rsAXe7EZs\r
安全使用建议
Install only if you are comfortable with this skill writing to a local KnowledgeBase when run. Avoid invoking it with sensitive or proprietary text, and consider narrowing the trigger from "llm" to the full report title before use.
能力评估
Purpose & Capability
The visible skill content presents a Bilibili-sourced AI weekly report, while the Python helper writes a concept into a KnowledgeBase; that may fit a local learning workflow, but it is not clearly disclosed in the skill text.
Instruction Scope
The trigger phrase "llm" is very broad for a specific weekly report and could activate during ordinary LLM conversations, increasing the chance of unintended local storage.
Install Mechanism
No package installer, dependency download, service registration, or background setup was found, but the script imports a KnowledgeBase helper from a fixed local Windows path outside the artifact.
Credentials
No network calls, credential access, deletion, or privilege escalation were found; the main environmental concern is mutation of a local knowledge store via an external local module.
Persistence & Privilege
If executed, the script stores the caller-provided parameter, or a default report title, into a knowledge base every run without a consent prompt, size limit, retention note, or deletion guidance.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install auto-llm-4712 - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/auto-llm-4712触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
auto-llm-4712 v1.0.0
- Initial release focused on the "AI 大模型周报 2026年5月 e（附链接）" weekly report.
- Aggregates and provides links to key B站 videos covering LLM, MoE专家并行EP all-to-all算子, RL技术等最新内容.
- Skill is auto-triggered when users mention "llm" or "AI 大模型周报 2026年5月 e（附链接）".
- Core attribution: learn-expand; Source: auto_llm_4712.py.
元数据
常见问题
Auto Llm 4712 是什么？
Provides AI large model weekly report from May 2026 with video links and detailed study notes sourced from Bilibili content creators. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 38 次。
如何安装 Auto Llm 4712？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install auto-llm-4712」即可一键安装，无需额外配置。
Auto Llm 4712 是免费的吗？
是的，Auto Llm 4712 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Auto Llm 4712 支持哪些平台？
Auto Llm 4712 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Auto Llm 4712？
由 534422530（@534422530）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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