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在 OpenClaw 中安装
/install auto-llm-1644
功能描述
Provides a weekly AI large language model report for May 2026 with related Bilibili video links and study summaries.
使用说明 (SKILL.md)
Skill: auto_llm_1644\r
\r
AI 大模型周报 2026年5月 e（附链接）\r
\r
功能范围\r
- AI 大模型周报 2026年5月 e（附链接）\r
- Auto-generated from B站: BV1d2Vh6EE1t\r \r
归属管理\r
- 归属核心:
learn-expand\r - 源文件:
auto_llm_1644.py\r \r
触发场景\r
- 用户说"llm"\r
- 用户说"AI 大模型周报 2026年5月 e（附链接）"\r \r Base directory: file:///C:\Users\pc.config\opencode\skills\auto_llm_1644\r \r
B站学习\r
学习时间: 2026-06-01 21:01\r \r
- Amiru艾米璐: 一只本科生的首次中文学术会议oral——第二届中国游戏与电竞研究年会宣讲\r
- 炮老师的小课堂: Comfyui本地LLM大语言模型润色提示词，让你灵感源源不断，出图美的冒泡~\r
- Love丶伊卡洛斯: 【洛曦】实时语音对话数字人V14 新增说话打断 解决循环录音问题，优化webrtc连接，新增webui的日志查看\r \r
B站学习 (第1轮)\r
学习时间: 2026-06-02 09:20\r \r
- Amiru艾米璐: 一只本科生的首次中文学术会议oral——第二届中国游戏与电竞研究年会宣讲\r https://www.bilibili.com/video/BV1smVu6uEZk\r
- ABexit: 搭建自己的语音对话大模型 | ASR+LLM+TTS串联\r https://www.bilibili.com/video/BV1Kg1TYJEDg\r
- 乃言AI: 现代深度学习基础【第二十二讲：大语言模型中的强化学习（I）】\r https://www.bilibili.com/video/BV1iTV965EV7\r \r
B站学习 (第2轮)\r
学习时间: 2026-06-02 09:33\r \r
- Amiru艾米璐: 一只本科生的首次中文学术会议oral——第二届中国游戏与电竞研究年会宣讲\r https://www.bilibili.com/video/BV1smVu6uEZk\r
- ABexit: 搭建自己的语音对话大模型 | ASR+LLM+TTS串联\r https://www.bilibili.com/video/BV1Kg1TYJEDg\r
- 乃言AI: 现代深度学习基础【第二十二讲：大语言模型中的强化学习（I）】\r https://www.bilibili.com/video/BV1iTV965EV7\r
安全使用建议
Install this only if you want this specific Chinese AI/LLM weekly-report skill and local KnowledgeBase entry behavior. Be aware that typing or discussing "llm" may invoke it unintentionally; a more specific trigger would be safer and less confusing.
能力评估
Purpose & Capability
The artifacts match the stated purpose: a Chinese AI/LLM weekly report with Bilibili links, plus a small helper that stores the report topic in a local KnowledgeBase.
Instruction Scope
The trigger phrase "llm" is much broader than the specific weekly-report purpose, so it could activate during ordinary LLM discussions, but the disclosed behavior remains low-impact and related to the report.
Install Mechanism
The package contains a markdown skill file and a small Python helper, with no declared dependencies, installer script, obfuscation, or automatic setup behavior found.
Credentials
The helper uses an author-specific Windows path and imports a local KnowledgeBase module, which is environment-specific but coherent with a local learning/knowledge-base workflow.
Persistence & Privilege
When executed, the helper writes a single concept entry to a local KnowledgeBase; no credential access, network exfiltration, deletion, privilege escalation, or background persistence was found.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install auto-llm-1644 - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/auto-llm-1644触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
auto-llm-1644 v1.0.0
- Initial release providing access to the AI 大模型周报 2026年5月 e（附链接）.
- Weekly summary auto-generated from B站: BV1d2Vh6EE1t.
- Includes recommended B站学习 links with presentations and tutorials on Chinese academic conferences, local LLM workflows, and deep learning fundamentals.
- Can be triggered by speaking "llm" or "AI 大模型周报 2026年5月 e（附链接）".
元数据
常见问题
Auto Llm 1644 是什么？
Provides a weekly AI large language model report for May 2026 with related Bilibili video links and study summaries. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 40 次。
如何安装 Auto Llm 1644？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install auto-llm-1644」即可一键安装，无需额外配置。
Auto Llm 1644 是免费的吗？
是的，Auto Llm 1644 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Auto Llm 1644 支持哪些平台？
Auto Llm 1644 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Auto Llm 1644？
由 534422530（@534422530）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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