Auto Improver
/install auto-improver
Auto-Improver - 自动改进代理
版本:v1.0.0
定位:L3 进化层 - 自进化 AI 代理引擎
📖 技能说明
Auto-Improver 是一款自进化 AI 代理引擎,通过 17 分钟自主执行循环(观察→检测→提取→聚合),自动从每次执行中学习、提取模式、持续优化自身。核心价值:让 AI 越用越聪明,自动捕获用户反馈、识别高效模式、生成改进建议并执行优化。是构建自进化 AI 系统的核心基础设施。
与 self-improving-agent 的区别:
- ✅ 更快的执行循环(17 分钟 vs 30 分钟)
- ✅ 更智能的置信度模型(六维评估 + 时间衰减)
- ✅ 更强大的模式提取(支持 8 种模式类型)
- ✅ 更灵活的聚合机制(Skill/Command/Agent 三级聚合)
🎯 使用场景
| 场景 | 描述 |
|---|---|
| 自进化 AI 系统 | 「让 AI 自动从历史会话中学习」- 自动提取 Instinct,持续优化 |
| 模式提取 | 「从过去 7 天的执行中提取可复用模式」- 识别高效工作流 |
| 用户反馈分析 | 「分析用户确认/反对的反馈」- 调整置信度,优化行为 |
| 技能进化 | 「将成熟的 Instinct 进化为新技能」- 自动创建可发布技能 |
| 性能优化 | 「识别执行瓶颈并优化」- 分析执行数据,生成优化建议 |
💰 定价方案
| 版本 | 价格 | 功能 | 适用对象 |
|---|---|---|---|
| 个人版 | ¥199/年 | 基础自进化循环、10 次提取/月、基础模式提取 | 个人开发者、研究者 |
| 商业版 | ¥1999/年 | 个人版 + AI 建议生成、100 次提取/月、效果追踪、A/B 测试 | 小型团队、创业公司 |
| 企业版 | ¥19999/年 | 商业版 + 无限提取、私有部署、定制模型、专属支持、SLA 保障 | 中大型企业、知识密集型团队 |
❓ FAQ(常见问题)
Q1: Auto-Improver 如何学习? A: 通过 4 阶段 Pipeline(观察→检测→提取→聚合)自动学习。观察阶段捕获执行数据,检测阶段识别模式,提取阶段生成 Instinct,聚合阶段聚合成 Skill/Command/Agent。
Q2: 置信度如何计算? A: 置信度 = 基础置信度(基于观测次数)+ 用户反馈调整 + 时间衰减。观测≥10 次且反馈正面可达 0.85+。
Q3: 支持多少技能的进化? A: 个人版 10 个技能,商业版 100 个技能,企业版无限。支持技能批量导入和导出。
Q4: 17 分钟循环如何工作? A: 观察(5 分钟)→ 检测(3 分钟)→ 提取(5 分钟)→ 聚合(4 分钟)= 17 分钟完整循环。支持并行执行和中断恢复。
Q5: 如何保护数据隐私? A: 所有数据本地加密存储,支持敏感信息自动识别和脱敏。企业版支持私有部署和数据访问审计。
🚀 快速开始
# 安装
clawhub install auto-improver
# 启动自进化循环
auto-improver start --interval=17m
# 查看学习进度
auto-improver status
# 提取的模式
auto-improver instincts list
# 导出的技能
auto-improver skills list
📊 性能指标
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 循环时间 | 17 分钟 |
| 模式识别准确率 | 92% |
| 置信度上限 | 0.95 |
| 支持模式类型 | 8 种 |
| 支持聚合级别 | 3 级(Skill/Command/Agent) |
文件版本:v1.0.0
创建时间:2026-04-01
上架时间:2026-04-01
上架用户:pagoda111king
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install auto-improver - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/auto-improver触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Auto Improver 是什么?
Auto-improving AI agent that learns from every execution, extracts patterns, and continuously optimizes itself. 17-minute autonomous loop with confidence sco... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 91 次。
如何安装 Auto Improver?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install auto-improver」即可一键安装,无需额外配置。
Auto Improver 是免费的吗?
是的,Auto Improver 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Auto Improver 支持哪些平台?
Auto Improver 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Auto Improver?
由 pagoda111king(@pagoda111king)开发并维护,当前版本 v1.0.0。