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534422530

Auto Agent 4974

作者 534422530 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install auto-agent-4974
功能描述
Provides a step-by-step tutorial on building personal AI agents based on 2026 Bilibili resources, covering entry to advanced development.
使用说明 (SKILL.md)

Skill: auto_agent_4974\r

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【搭建智能体】2026B站最新保姆级Agent智能体搭建教程,从入门到实战全搞定!手把手教你打造个人专属智能体,彻底搞懂AI智能体开发,学会直接薪资翻倍!\r

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功能范围\r

  • 【搭建智能体】2026B站最新保姆级Agent智能体搭建教程,从入门到实战全搞定!手把手教你打造个人专属智能体,彻底搞懂AI智能体开发,学会直接薪资翻倍!\r
  • Auto-generated from B站: BV1jAVh6UEmZ\r \r

归属管理\r

  • 归属核心: learn-expand\r
  • 源文件: auto_agent_4974.py\r \r

触发场景\r

  • 用户说"agent"\r
  • 用户说"【搭建智能体】2026B站最新保姆级Agent智能体搭建教程,从入门到实战全搞定"\r \r Base directory: file:///C:\Users\pc.config\opencode\skills\auto_agent_4974\r \r

B站学习\r

学习时间: 2026-06-01 21:01\r \r

  • 沧海九粟: 🧲 Claude Code 自动:长程任务的保障 Auto Mode\r
  • 二一的笔记: 一口气搞懂 Notion Custom Agent(测评与教程)\r
  • 智能体老王: AI给自己写工具?字节团队出品 MUSE-Autoskill 让Agent实现技能自进化,推动skills成为可复用的知识资产\r \r

B站学习 (第1轮)\r

学习时间: 2026-06-02 09:20\r \r

B站学习 (第2轮)\r

学习时间: 2026-06-02 09:33\r \r

安全使用建议
Review before installing. This does not show clear malware behavior, but it can execute code from a specific local Windows directory and save what the user passes into it. Install only if you understand and trust the local D:\\coze-local\\db learn module, are comfortable with local knowledge-base retention, and can tolerate the broad "agent" trigger.
能力评估
Purpose & Capability
The stated purpose is a tutorial/resource skill about building AI agents, but the Python entry point imports a local KnowledgeBase component and persists the invocation parameter; that storage behavior is not clearly disclosed in the tutorial-style skill text.
Instruction Scope
The trigger phrase includes the broad word "agent", which can activate the skill during ordinary discussions about agents rather than only when the user asks for this specific tutorial.
Install Mechanism
The artifact contains only SKILL.md and one Python file, with no declared dependency or packaged learn module; the code instead relies on an absolute Windows path under D:\\coze-local\\db.
Credentials
Prepending an absolute local path to sys.path before importing learn.KnowledgeBase is broader and less portable than the disclosed tutorial function, and it could run whatever module exists at that local path.
Persistence & Privilege
The run function stores the user-supplied parameter or default tutorial text into a local knowledge base, then closes it; there is no clear user-facing retention notice, opt-in, scope, or deletion guidance.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install auto-agent-4974
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /auto-agent-4974 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
auto-agent-4974 v1.0.0 - 发布首个版本,整合B站2026年最新Agent智能体搭建全流程教程,适合入门到实战。 - 支持手把手引导用户打造个人专属AI智能体,覆盖技能自进化、任务保障等核心知识点。 - 收录多位B站作者的实用Agent开发经验与视频,包含Notion Custom Agent、Caveman Agent等内容。 - 用户可通过关键词“agent”或教程名称直接触发技能学习和应用。
元数据
Slug auto-agent-4974
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Auto Agent 4974 是什么?

Provides a step-by-step tutorial on building personal AI agents based on 2026 Bilibili resources, covering entry to advanced development. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 44 次。

如何安装 Auto Agent 4974?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install auto-agent-4974」即可一键安装,无需额外配置。

Auto Agent 4974 是免费的吗?

是的,Auto Agent 4974 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Auto Agent 4974 支持哪些平台?

Auto Agent 4974 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Auto Agent 4974?

由 534422530(@534422530)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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