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pengxiaotian

文章风格分析

作者 allenpxt · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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在 OpenClaw 中安装
/install article-style-analyzer
功能描述
文章风格深度分析与模仿指南生成。当用户提供一篇或多篇文章样本,要求分析写作风格、提取风格特征、生成模仿指南、或按某种风格创作新内容时使用。触发场景:(1) 分析某作者/某篇文章的写作风格;(2) 提取风格特征用于模仿;(3) 按指定风格写作;(4) 对比多篇文章找出稳定风格特征。
使用说明 (SKILL.md)

文章风格分析与模仿

工作流程

输入处理

  • 单篇:直接分析,输出风格报告 + 模仿指南
  • 多篇(推荐 3-5 篇):先逐篇分析,再交叉对比,提取恒定特征,构建风格模型
  • 指定作者名:基于已知风格知识分析,若知识不足,请求用户提供原文样本

分析流程(多篇)

  1. 单篇分析 → 2. 交叉对比 → 3. 提取恒定特征 → 4. 识别适应性特征 → 5. 构建风格模型

输出结构

使用 references/output-schema.md 中的 JSON Schema 输出完整分析结果。

  • 单篇输入:输出简化版(省略"跨文本恒定特征"和"风格变化分析"两节)
  • 多篇输入:输出完整版

模仿任务

当用户在分析后要求按该风格写作时:

  1. 参照"综合模仿指南"中的"模仿步骤"逐步执行
  2. 先在内部完成思维模式和结构框架,再生成正文
  3. 写完后对照"模仿优先级"自查,校准后输出

分析原则

  • 多篇交叉验证:单篇出现的特征不算"恒定特征",需至少两篇以上佐证
  • 共性与特性区分:区分"恒定风格"与"主题适应性调整"
  • 宏微观结合:思维模式 + 具体语言技巧同等重要
  • 避免误区:参见输出 Schema 中的"常见模仿误区",分析时主动规避

详细分析维度

references/analysis-dimensions.md

安全使用建议
该技能在静态审查中没有不一致或可疑行为;在决定安装/使用前请注意: - 该技能需要你提供文章样本,避免上传包含敏感个人信息或受版权保护且你无权分享的全文。若要分析私密或受限内容,请先脱敏或征得授权。 - 模仿输出可能会高度接近样本风格,存在模仿他人写作风格或潜在冒用身份的风险;用于公开发布前请自行审查伦理和法律合规性(署名、版权、可识别特征等)。 - 虽然技能本身无外部网络调用或凭据要求,但如果将来有人为此技能扩展接入外部 API(例如保存样本到云端、从第三方抓取文章等),请重新评估那些新增权限与外部端点的合法性与必要性。 总体而言,这个技能在当前发布状态下内部一致且风险较低,但仍需用户就上传内容的隐私/版权负责。
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: article-style-analyzer Version: 1.0.0 The 'article-style-analyzer' skill bundle is a well-structured tool designed for analyzing writing styles and generating imitation guides. The instructions in SKILL.md and the supporting documentation in the references directory (analysis-dimensions.md, output-schema.md) are strictly aligned with the stated purpose, focusing on linguistic and structural analysis without any evidence of malicious intent, data exfiltration, or unauthorized command execution.
能力评估
Purpose & Capability
技能名与描述是对文章风格进行深度分析与生成模仿指南;它不要求任何二进制、凭据或配置路径,也没有安装步骤,所声明的能力与所需资源相称并一致。
Instruction Scope
SKILL.md 仅描述如何接收文章样本、逐篇/跨篇分析、构建风格模型并按输出 Schema 返回结果;没有指示读取系统文件、访问外部端点或使用未声明的环境变量。唯一的外部依赖是用户提供的文本样本,这与技能目的直接相关。
Install Mechanism
这是一个纯说明型技能(无安装规范、无代码文件可执行),因此不会在运行时下载或写入额外软件,风险最低。
Credentials
技能不要求任何环境变量、凭据或配置路径,所需权限与其功能相称;不会访问或请求与写作分析无关的敏感凭据。
Persistence & Privilege
flags 显示 always:false,技能为可由用户调用且可被模型自主调用(平台默认),但并未请求常驻或修改其他技能/系统配置。
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install article-style-analyzer
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /article-style-analyzer 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
- Initial release of article-style-analyzer. - Provides in-depth analysis and imitation guide for writing styles based on one or more article samples. - Supports workflows for single or multiple samples, with structured outputs via JSON Schema. - Enables extraction of consistent stylistic traits, adaptive features, and step-by-step style imitation. - Incorporates clear analysis principles and checks to avoid common pitfalls in style imitation.
元数据
Slug article-style-analyzer
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

文章风格分析 是什么?

文章风格深度分析与模仿指南生成。当用户提供一篇或多篇文章样本,要求分析写作风格、提取风格特征、生成模仿指南、或按某种风格创作新内容时使用。触发场景:(1) 分析某作者/某篇文章的写作风格;(2) 提取风格特征用于模仿;(3) 按指定风格写作;(4) 对比多篇文章找出稳定风格特征。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 173 次。

如何安装 文章风格分析?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install article-style-analyzer」即可一键安装,无需额外配置。

文章风格分析 是免费的吗?

是的,文章风格分析 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

文章风格分析 支持哪些平台?

文章风格分析 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 文章风格分析?

由 allenpxt(@pengxiaotian)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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