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Aquarium Assistant

Name: Aquarium Assistant
Author: kingcodingking

作者 travelinglight · GitHub ↗ · v1.4.0 · MIT-0

cross-platform ✓ 安全检测通过

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版本数

在 OpenClaw 中安装

/install aquarium-assistant

功能描述

微型水族智能养护助手。智能鱼种推荐混养、养鱼主题套餐配置、石头分类（火山石、青龙石等）、水草分类（前景/中景/后景/浮草/莫斯）、原生鱼（溪流鱼、子陵吻虾虎等）、AI鱼病识别、智能水质监控、视频教程。适合小米鱼缸/小型家用水族新手。

使用说明 (SKILL.md)

微型水族智能养护助手 Skill v1.4

🐠 小米鱼缸/小型家用水族新手的一站式智能养护工具 🤖 AI鱼病识别 + 智能水质监控 + 智能推荐系统 + 主题养鱼套餐配置

触发词

水族、养鱼、鱼缸、喂食、换水、鱼病、水族护理、水质检测、混养、鱼病识别、水质监控、养鱼套餐、火山石、青龙石、水草、原生鱼、溪流缸、草缸、原生缸

核心功能

1. ⏰ 智能提醒系统

定时喂食提醒
定时换水提醒
水质检测提醒
设备维护提醒

2. 🐟 智能鱼种推荐系统

根据已有鱼种推荐最佳搭档
基于缸体大小智能推荐组合
性格、水温、空间多维度匹配
一键生成混养方案

3. 🏞️ 主题养鱼套餐

溪流缸套装（溪流鱼+天然造景）
草缸套装（水草为主+小型鱼）
原生缸套装（原生鱼+野外造景）
东南亚雨林缸套装（异域风情）

4. 🪨 石头分类与选择

火山石、青龙石、太湖石、珊瑚石
砂岩、石英石、河卵石
各类石头的作用和使用场景

5. 🌿 水草分类与养护

前景草、中景草、后景草
浮草、莫斯、椒草
水草的种植与修剪

6. 🐟 原生鱼数据库

溪流鱼（子陵吻虾虎、黑鳍鳅）
原生鱼（野采鱼、原生种）
饲养注意事项与法律提示

7. 🐟 鱼虾混养兼容性查询

完整混养兼容性数据库
不同品种混养推荐
攻击性评估
空间需求分析
水温兼容性检查

8. 🔬 水质/病症简易诊断

增强诊断引导话术
结构化症状收集
精准治疗方案
预防措施建议

9. 🤖 AI鱼病识别

上传鱼病照片识别
智能分析症状
匹配疾病知识库
提供治疗方案
置信度评估

10. 📡 智能水质监控

水质传感器数据集成
实时水质追踪
异常自动报警
历史数据对比

11. 📺 视频教程

新手入门视频
喂食操作演示
换水步骤教学
鱼病处理视频

12. 📊 养护计算工具

喂食量计算
换水量计算
过滤器选型
灯照周期规划

使用场景

场景1：新手上路

用户：刚买了小米鱼缸，不知道怎么养
助手：提供新手上路指南 + 主题套餐 + 视频教程链接

场景2：智能推荐混养

用户：我有孔雀鱼，推荐什么鱼混养？
助手：根据孔雀鱼的性格和水温需求，推荐红绿灯 + 樱花虾组合

场景3：主题套餐配置

用户：想做个溪流缸，推荐什么套餐？
助手：推荐溪流缸主题套装：溪流鱼 + 天然石头 + 水草 + 天然风格

场景4：石头选择

用户：青龙石和火山石有什么区别？
助手：详细对比两种石头的作用和适用场景

场景5：水草配置

用户：草缸怎么种水草？
助手：前景草+中景草+后景草的完整种植方案

场景6：原生鱼饲养

用户：子陵吻虾虎鱼怎么养？
助手：详细说明原生鱼的饲养要点和注意事项

场景7：日常养护

用户：提醒我什么时候喂鱼
助手：设置智能提醒，根据鱼缸大小和鱼的数量计算

场景8：混养查询

用户：我可以把孔雀鱼和红绿灯混养吗？
助手：查询完整兼容性数据库，给出详细分析和建议

场景9：鱼病诊断

用户：我的鱼看起来不太对劲
助手：引导用户详细描述症状并给出诊断

场景10：AI鱼病识别

用户：鱼身上长了白点，你帮我看看
助手：[收到图片] 识别为白点病，置信度85%...

场景11：智能水质监控

用户：今天水温有点高
助手：检测到温度28°C（偏高），建议检查加热设备

扩展资料

详细的知识库内容请查看：

references/fish-database.md - 完整鱼种数据库
templates/output-templates.md - 输出模板

主题养鱼套餐概览

套餐	难度	维护成本	观赏价值	适合人群
溪流缸	⭐⭐	中等	⭐⭐⭐⭐	自然爱好者
草缸	⭐⭐⭐⭐	高	⭐⭐⭐⭐⭐	水草爱好者
原生缸	⭐⭐⭐	低	⭐⭐⭐	生态爱好者
雨林缸	⭐⭐⭐	中等	⭐⭐⭐⭐⭐	异域风格爱好者

石头分类速查

分类	pH影响	推荐场景
火山石	中性	生物过滤、所有鱼缸
青龙石	弱碱性	溪流缸、雨林缸
太湖石	强碱性	需要高pH的鱼缸
珊瑚石	强碱性	非洲慈鲷缸专用
河卵石	中性	底质、所有鱼缸

水草分类速查

分类	高度	光需求	CO2需求
前景草	1-5cm	中等	中等
中景草	5-15cm	中等	低
后景草	15cm+	中等到强	低
浮草	水面	强	不需要
莫斯	附着	低到中等	低

原生鱼主要品种

品种	体长	水温	难度	特色
子陵吻虾虎	5-8cm	18-26°C	⭐⭐	雄性红色，互动性强
黑鳍鳅	10-20cm	16-24°C	⭐⭐	身体修长，底栖
麦穗鱼	4-6cm	16-26°C	⭐⭐	金色带黑色条纹

详细资料请查看 references/ 目录下的文件

安全使用建议

This skill appears internally consistent and low-risk: it's just an instruction-only aquarium assistant with no code, no install, and no credential needs. Before installing, consider: (1) provenance — the source/homepage is unknown, so verify the publisher if you need vendor accountability; (2) privacy — image-based diagnosis implies you will upload photos; avoid including personal data in uploads and confirm how/where images are processed (the SKILL.md does not specify external endpoints); (3) premium features — README mentions a paid tier (AI识别, 专家咨询) — confirm payment and data-handling details before enabling; and (4) medical/legal limits — AI diagnosis is advisory and not a substitute for expert veterinary/biological advice.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: aquarium-assistant Version: 1.4.0 The bundle is an informational and instructional toolkit for an AI agent to act as an aquarium maintenance assistant. It consists entirely of Markdown and JSON files providing fish species data, maintenance templates, and behavioral instructions. There is no executable code, no evidence of data exfiltration, and no instructions that would lead the agent to perform unauthorized actions or access sensitive system resources. All content is consistent with the stated purpose of fish care and water quality monitoring.

能力评估

✓ Purpose & Capability

The name/description (aquarium care, species recommendations, water-quality monitoring, AI disease recognition) align with the files and templates included. There are no extra binaries, environment variables, or config paths requested that would be unrelated to an aquarium assistant.

✓ Instruction Scope

SKILL.md contains user-facing guidance, templates, and scenarios (including asking users to upload photos for AI disease recognition). It does not instruct the agent to read arbitrary files, access unrelated environment variables, or post data to external endpoints. Asking for uploaded images is expected for image-based diagnosis; the spec does not define any hidden data-collection steps.

✓ Install Mechanism

No install specification or code files are included (instruction-only). Nothing will be downloaded or written to disk by an installer. This is the lowest-risk install model.

✓ Credentials

The skill requests no environment variables, no credentials, and no config paths. That is proportional to its stated capabilities (content/knowledge-based assistant with optional image input).

✓ Persistence & Privilege

The skill is not marked always:true and does not request system-wide configuration changes. It can be invoked by the agent (the default), which is expected for skills; there is no evidence it attempts to persist beyond normal skill usage.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install aquarium-assistant
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /aquarium-assistant 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.4.0

Aquarium Assistant 1.4.0 - 全面扩展核心功能，支持智能鱼种推荐、主题养鱼套餐一键配置、鱼病AI识别与水质监控。 - 新增石头分类（水质影响/适用场景）、水草分类（前/中/后景、莫斯等）、原生鱼资料与兼容性查询。 - 整合场景化用法举例，覆盖新手指引、混养查询、AI鱼病识别、日常养护提醒。 - 增添养护计算工具和视频教程，方便用户日常操作。 - 丰富“主题套餐/石头/水草/原生鱼”速查表与对比表，便于快速查阅。

元数据

Slug aquarium-assistant

版本 1.4.0

许可证 MIT-0

累计安装 1

当前安装数 1

历史版本数 1

常见问题