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在 OpenClaw 中安装
/install apollo-autophagy
功能描述
彻底删除不需要的东西，释放空间。
使用说明 (SKILL.md)
Apollo Autophagy — 破坏性清理系统
核心准则
AI的清理应该是细胞自噬：不是整理，而是彻底销毁。是排毒，不是减肥。
apollo-dream = 睡觉做梦（整理+强化+关联）→ 保守，有选择性保留 apollo-renal = 肾脏过滤（选择性保留+实时过滤）→ 中间态 apollo-autophagy = 自噬（溶酶体降解）→ 激进，彻底删除，不保留结构
使用场景：
- 上下文已严重损坏（矛盾、混乱、无法恢复）
- 用户主动要求彻底清理
- Token > 90%且apollo-renal无法有效过滤
- 系统需要"重启"而不是"整理"
三个清理层级
层级1：小自噬（可恢复）
清理对象：
- 临时文件：
*.tmp,*.log,__pycache__/,*.pyc - 过时缓存：心跳日志超过30天的条目
- 中间产物：编译产物、备份文件
触发条件： 用户确认后即可执行 可逆性： 高（文件可从备份恢复）
层级2：中度自噬（部分可逆）
清理对象：
- 损坏文件：检测到内容损坏的文件
- 错误记忆：MEMORY.md中标记为"过时"的条目
- 失效临时状态：过期的任务提醒文件
触发条件： 明确用户确认 可逆性： 中（记忆内容可能无法恢复）
层级3：大自噬（不可逆）
清理对象：
- 整个对话上下文
- 当前会话的所有上下文状态
触发条件： 双重确认 + Token > 95%自动预警 可逆性： 零（除非有外部备份）
清理决策流程
收到清理请求 →
1. 自噬类型判断：
- 用户说"清理缓存/临时文件" → 小自噬
- 用户说"删除记忆/清理错误" → 中度自噬
- 用户说"重置/清空上下文" → 大自噬
- Token > 90% → 自动触发中度自噬预警
- Token > 95% → 自动触发大自噬预警
2. 对象识别（扫描）：
- 列出可清理对象
- 确认保留对象（核心记忆/进行中任务）
3. 风险评估：
- 小自噬：🟢 低风险
- 中度自噬：🟡 中风险（需确认清单）
- 大自噬：🔴 高风险（需双重确认）
4. 执行清理：
- 写入预清理快照（万一需要回滚）
- 执行删除
- 验证删除结果
- 写入清理日志
5. 清理后：
- 通知主AI：上下文已重置
- 报告：清理了什么，保留了什么
保留清单（任何层级都必须保留）
✅ 任何情况下都不删除：
- MEMORY.md（长期记忆）
- 进行中任务的状态（.dream/task-state.json）
- 用户偏好记录
- 技能/Skill相关文档
- 未完成且无法重建的工作成果
清理前快照机制
大自噬执行前必须：
1. 写入快照文件：/tmp/autophagy-snapshot-[timestamp].json
内容：当前所有上下文的关键摘要
2. 快照保留期限：7天
3. 通知用户：快照保存位置和保留期限
4. 用户确认后才执行删除
输出格式
🔥 [apollo-autophagy] 自噬清理报告
清理类型：🗑️小自噬 / 🧹中度清理 / 💥大自噬
风险等级：🟢低 / 🟡中 / 🔴高
清理对象：
- 损坏/冗余文件：X个
- 过时缓存：X个
- 错误记忆：X条
- 会话上下文：X条
保留内容：
- 核心记忆：[保留项摘要]
- 进行中任务：[任务名列表]
- 用户偏好：[偏好摘要]
清理时间：YYYY-MM-DD HH:MM
快照文件：[文件名，7天后自动删除]
⚠️ 大自噬不可逆，中度自噬部分内容无法恢复
与apollo-renal/apollo-dream的协作边界
| 场景 | 先跑 | 后跑 |
|---|---|---|
| 上下文略长，需要清理 | apollo-renal | — |
| 上下文很长，需要深度整理 | apollo-renal | apollo-dream |
| 上下文已损坏，必须删除 | apollo-autophagy | — |
| Token > 90%，renal无效 | apollo-autophagy | — |
| 用户主动要求重置 | apollo-autophagy | — |
优先级：autophagy > renal > dream
- 如果需要删除，先跑autophagy
- 如果需要整理，先跑renal
- 如果需要巩固，先跑dream
清理日志
所有清理操作必须记录到 /root/.openclaw/workspace/.autophagy/cleanup-log.md：
## [YYYY-MM-DD HH:MM] 清理记录
类型：🗑️小 / 🧹中 / 💥大
清理了什么：[清单]
保留了什么：[清单]
触发原因：[用户要求/自动/硬阈值]
快照文件：[文件名]
操作者：[系统/用户确认]
验收标准
- 任何清理前都有用户确认（或硬阈值自动触发）
- 大自噬有双重确认机制
- 核心记忆和进行中任务在任何情况下都不被删除
- 清理后有完整日志记录
- 大自噬前有快照保留机制
- 快照7天后自动清理
待决策事项
待决策事项（已全部确认 ✅）
✅ 2026-04-06 袁文同确认
- Q12 大自噬触发：只有用户主动要求才触发（不自动触发）
- Q13 错误记忆：用户预先标记 + AI判断（两者结合）
- Q14 快照期限：7天
- Q15 权限：主Agent和子Agent都可以触发小自噬
实施文件
| 文件 | 作用 |
|---|---|
| scripts/autophagy/autophagy.sh | 清理脚本（small/medium/large/status） |
| .autophagy/cleanup-log.md | 清理日志 |
| .autophagy/snapshots/ | 快照目录（7天后自动清理） |
| skills/apollo-autophagy/SKILL.md | 本文档 |
v1 实施规格
清理脚本
# 查看可清理对象
bash scripts/autophagy/autophagy.sh status
# 小自噬（清理临时文件）
bash scripts/autophagy/autophagy.sh small
# 中自噬（清理错误记忆，需用户确认）
bash scripts/autophagy/autophagy.sh medium
# 大自噬（清空上下文，需双重确认）
bash scripts/autophagy/autophagy.sh large
三层清理定义
| 层级 | 触发条件 | 需确认 | 可逆性 |
|---|---|---|---|
| 小自噬 | 用户说"清理缓存/临时文件" | 否 | 高 |
| 中自噬 | 用户指定错误记忆 | 是 | 中 |
| 大自噬 | 用户双重确认"确认大自噬" | 双重 | 无 |
已确认规则
- Q12 大自噬触发：只有用户主动要求，不自动触发 ✅
- Q13 错误记忆：用户预先标记 + AI判断 ✅
- Q14 快照期限：7天 ✅
- Q15 权限：主Agent和子Agent都可以触发小自噬 ✅
v1 验收标准
- 小自噬可执行（临时文件清理）
- 状态查看可执行
- 中自噬需要用户确认哪些是错误记忆
- 大自噬需要双重确认机制
- 快照7天后自动清理
- 清理日志记录完整
安全使用建议
This skill claims irreversible deletion but only includes a safe checker — the deletion and snapshot automation it documents are missing. Before installing or running: 1) Ask the author for the missing deletion implementation (autophagy.sh) and for exact code that performs snapshots, retention, and 7-day auto-removal; 2) Require explicit safeguards: show the double-confirmation flow and proof that MEMORY.md and in-progress task files are never deleted; 3) Test in an isolated environment (not production) to observe actual file operations; 4) If the agent runs as root, be cautious — prefer cleaner tools that operate in a non-root workspace or that require explicit elevated consent; 5) If you need irreversible deletion functionality, insist on seeing and auditing the deletion script and snapshot/restore logic before granting runtime privileges.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: apollo-autophagy
Version: 2.0.0
The bundle implements a 'destructive' cleanup system ('Apollo Autophagy') designed to delete temporary files, logs, and session context. While the provided script 'scripts/autophagy/autophagy-check.sh' is a benign diagnostic tool, the 'SKILL.md' instructions define high-risk behaviors, including 'Large Autophagy' which irreversibly deletes the entire conversation context. Although the documentation includes safeguards like snapshots and retention lists for core memory, the capability to perform broad deletions based on token thresholds or agent-perceived 'context corruption' poses a significant risk of accidental or unauthorized data loss.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description promise '彻底删除' (destructive cleanup). The repository contains only a checker script (autophagy-check.sh) that reports and writes state.json; the actual deletion script (autophagy.sh) and snapshot/cleanup automation referenced in SKILL.md are not present. Hard-coded root workspace paths (/root/.openclaw/workspace, /tmp) are used, which is consistent with an agent-scoped cleaner but could require elevated privileges; overall the declared purpose (destructive cleaning) is not fully implemented in the files provided.
Instruction Scope
SKILL.md contains instructions that include creating snapshots, writing logs to /root/.openclaw/workspace/.autophagy/cleanup-log.md, auto-deleting snapshots after 7 days, and three destructive levels including irreversible '大自噬'. The included script only enumerates candidates and writes a state file — it does not perform deletion, snapshot creation, or check token thresholds. SKILL.md also references files and scripts that are not present, granting broad discretionary power in text but lacking corresponding safe implementation.
Install Mechanism
No install spec and only one small script are included. No remote downloads, packages, or installers are present — this minimizes supply-chain risk. The skill is instruction-only plus a local checker script.
Credentials
The skill requests no environment variables or external credentials, which matches a local-cleaner purpose. However, it hard-codes paths under /root/.openclaw/workspace and /tmp; writing to /root implies elevated filesystem access and could be problematic if the agent runs with root privileges. Also, token-based triggers mentioned in SKILL.md are not implemented in the script, so the declared triggers are mismatched with actual behavior.
Persistence & Privilege
always:false and the skill does not install persistent daemons. It writes state to its own workspace area (/root/.openclaw/workspace/.autophagy/state.json) and SKILL.md prescribes writing cleanup logs there. It does not modify other skills' configs in the provided files. The need to write into /root is noteworthy but not an explicit platform-privilege request in metadata.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install apollo-autophagy - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/apollo-autophagy触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v2.0.0
v2.0.0: autophagy-check.sh脚本实现，自噬清理检测
v1.0.0
新skill：破坏性清理，彻底删除不需要的内容
元数据
常见问题
Apollo Autophagy 是什么？
彻底删除不需要的东西，释放空间。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 99 次。
如何安装 Apollo Autophagy？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install apollo-autophagy」即可一键安装，无需额外配置。
Apollo Autophagy 是免费的吗？
是的，Apollo Autophagy 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Apollo Autophagy 支持哪些平台？
Apollo Autophagy 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Apollo Autophagy？
由 nic-yuan（@nic-yuan）开发并维护，当前版本 v2.0.0。
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