AnyShare MCP Skills

⚠️ 执行前必读

强制前置阅读（按需必读，否则跳过）

硬卡点表

🔄 完整执行流程

分支优先级：用户消息里若出现 https://…/link/…（或文档域下等价分享 URL），先走「分享链接」分支，再判断书写类、搜索等；避免把「带链接 + 让写稿」误判为纯全文写作而跳过解析。

用户输入
  │
  ▼
① 首次使用？── 是 ──→ 执行「首次配置」章节
  │                   → 向用户汇报 asmcp.url + 连通性
  │                   → 确认是否为**本企业**正式端点
  否
  ▼
② 凭证检查（自动）── 未 auth_login 或 token 失效 ──→ **提示用户重新配置凭证**（按 **「首次配置」Step 4 获取 Token → 用户粘贴 → **`auth_login`**）──→ 重试至可用
  │                                           │
  │ 通过 ◀────────────────────────────────────┘
  ▼
③ 意图识别
  │
  ├─ 含 `/link/` 的分享 URL？── 是 ──→ 「📎 分享链接（从 URL 到 docid）」：`sharedlink_parse` → docid / id
  │
  ├─ 书写类诉求？（生成/撰写/改写/续写/润色/文章/报告/文案/大纲/材料）── 是 ──→ 确认全文写作？
  │                                                                         │
  │                                                    是 ◀─────────────────┘
  │                                                    ▼
  │                                              ⚠️ C8 强制预检：
  │                                              "是否已掌握 docid 及 source_ranges 所用 id？"
  │                                              否 ──→ 场景一（关键词搜索）获取 docid
  │                                              │        或「分享链接（从 URL 到 docid）」流程获取 docid
  │                                              │        获取后返回此节点重新判断
  │                                              是
  │                                              ▼
  │                                              场景四：全文写作
  │                                              ① docid/id → ② 大纲 → ③ 确认 → ④ 正文
  │
  │                                              否 ──→ 非书写类：按场景一～三分流，或结束本技能（若本句仍含 `/link/`，应先满足上行分享链接分支）
  │
  ├─ 搜索 / 查看文件 ──→ 场景一
  │
  ├─ 上传文件 ──→ 场景二
  │
  └─ 下载文件 ──→ 场景三

🚀 首次配置

用户首次使用本技能时，Agent 必须直接执行以下步骤，不要先问用户"要不要配置"。

术语说明

Step 1: 配置 MCP 服务地址

1.1 读取或创建 mcporter 配置

mkdir -p ~/.mcporter
cat ~/.mcporter/mcporter.json 2>/dev/null || echo '{"mcpServers":{}}'

1.2 写入 asmcp 配置

技能包默认 URL 为 https://anyshare.aishu.cn/mcp，仅作占位。将以下内容合并到 ~/.mcporter/mcporter.json 的 mcpServers 中（勿删除其他 server）：

"asmcp": {
  "enabled": true,
  "url": "https://anyshare.aishu.cn/mcp",
  "transportType": "streamable-http",
  "headers": {}
}

1.3 验证注册

mcporter list

应能看到 asmcp。若看不到，执行：

mcporter daemon restart
mcporter list

Step 2: 配置 OpenClaw 运行时超时（10 分钟）

目的：让 smart_assistant（全文写作）等长耗时调用能等待 10 分钟。

读取 ~/.openclaw/openclaw.json，确保存在 skills.entries 对象：

• 若 entries["anyshare-mcp-skills"] 已存在：在其下合并 "env": {"MCPORTER_CALL_TIMEOUT": "600000"}
• 若不存在：添加整段

{
  "skills": {
    "entries": {
      "anyshare-mcp-skills": {
        "env": {
          "MCPORTER_CALL_TIMEOUT": "600000"
        }
      }
    }
  }
}

Step 3: 向用户确认 MCP 服务地址

Agent 必须向用户汇报以下内容（无论连接成功与否）：

当前尝试使用的 MCP 服务地址为：https://anyshare.aishu.cn/mcp

说明：企业的 MCP 服务地址通常以贵司的文档域（访问 AnyShare 的站点域名）为主机前缀，再加 /mcp 路径。具体地址请向贵司 IT/运维确认。

请确认这是否是贵司的正式 MCP 服务地址？如果不是，请提供贵司的正确 URL，我会更新配置并重新验证。

用户回复后的处理：

1. 用户确认是正式地址 → 进入 Step 4 获取 Token
2. 用户提供新地址 → 修改 ~/.mcporter/mcporter.json 中的 url，执行 mcporter daemon restart，重新验证
3. 用户表示仅网络/认证问题 → 先排查，完成后进入 Step 4

Step 4: 获取 Token 并登录

4.1 向用户获取 Token（固定话术）

请在 AnyShare 登录后打开 用户设置，进入 「MCP 授权凭证」；在此可管理、赋值凭证。复制令牌后，在本对话中粘贴。

4.2 执行登录

用户粘贴 token 后，Agent 执行：

mcporter call asmcp.auth_login token="\x3C用户粘贴的token>"

4.3 备份 Token

auth_login 成功后，必须在本技能根目录（与 SKILL.md 同级）写入单行纯文本备份：

echo "\x3Ctoken>" > token.backup
chmod 600 token.backup

以后 daemon 重启或会话丢失时，可先读备份再执行 auth_login。

📌 核心概念

docid 与 id

传参规则：

sharedlink

分享链接格式：https://\x3C文档域>/link/\x3Clink_id>。解析步骤见 「📎 分享链接」 章节。

namepath

file_convert_path 返回的路径，仅供展示，不能当 docid 传参。

文件 vs 文件夹

看 size = -1 即为文件夹。

skill_name

• __全文写作__3 — 生成大纲
• __大纲写作__1 — 生成正文

🔧 本技能工具与 mcporter 调用

参数与响应体结构以 mcporter list asmcp 返回的 schema 为准，本节仅标注业务约束（固定字段、关键卡点、特殊规则）。

mcporter 调用规范

参数格式：key=value，不是 --key value

• ✅ mcporter call asmcp.file_search keyword="文档" type="doc" start=0 rows=25
• ❌ mcporter call asmcp.file_search --keyword 文档

超时配置：smart_assistant（场景四全文写作）需要 10 分钟超时，在 ~/.openclaw/openclaw.json 的 skills.entries["anyshare-mcp-skills"].env 中设置 MCPORTER_CALL_TIMEOUT=600000（毫秒）。兜底：单次 mcporter call 末尾加 --timeout 600000。

file_search

固定字段（不许改）：type="doc", dimension=["basename"], model="phrase"

动态字段：仅 keyword、start、rows、range（4 个）

不传字段：condition、custom、delimiter 等可能导致服务端报错，一律不传

返回结构：响应内容在 result.files 数组，每项含 basename、size、extension、doc_id、parent_path、highlight 等。

分页：rows 上限 25；下一页将 start 设为上次响应的 next 值。

folder_sub_objects

传完整 docid，不传 id（最后一段）。

doc_lib_owned

查询当前用户拥有的文档库列表（含个人文档库等）。

输出：JSON 数组，每项含 id（文档库根 docid）、name、type（如 user_doc_lib 表示个人文档库）等；字段以实际返回为准。

典型场景：用户说「上传到我的个人文档库」并给出本地文件路径时，可先调本工具列出文档库，用 type 为 user_doc_lib（或用户点名的库名对应项）的 id 作为 file_osbeginupload 的 docid（目标目录），再按场景二走 file_convert_path 确认（C3）与分步上传。不要用用户本机路径当 AnyShare 知识库 docid。

file_osdownload

场景四（全文写作）：取得 source_ranges 所需 id 后不要用本工具「先拉全文再写」——下一步应直接 smart_assistant（C10）。本工具用于 场景三 等明确下载诉求。

file_osbeginupload

初始化直传。name、length 须与实际上传文件一致（length 为字节数，>0）。目标目录为 C3 用户确认后的 docid。

返回：含 authrequest（字符串数组）、docid（上传后的新文件 docid）、name、rev 等。

对象存储直传 PUT

authrequest：第 0 项为 HTTP 方法（如 PUT），第 1 项为对象存储 URL，第 2 项起为请求头，形如 Header-Name: value。请求体为待上传文件的原始字节。此步不是 MCP 工具调用；须在 运行环境能读取该文件字节 的前提下完成（例如本机终端 curl、脚本等）。PUT 返回成功（通常 2xx）后才能调用 file_osendupload（C11）。若调用方文件与执行 PUT 的环境不在同一可访问路径，无法单靠本技能完成直传，须向用户说明并改用可达方式（如将文件放到执行环境可读位置、或使用企业提供的其它上传通道）。

file_osendupload

确认上传完成。docid、rev 必须使用 file_osbeginupload 响应中的值（新文件 docid，勿误用仅作为上传目标的父目录 docid）。

说明：禁止使用 file_upload（C11）。

file_convert_path

仅用于展示 namepath，不替代其它工具的 docid 传参。详见上文「核心概念」→ namepath 与 传参规则。

file_share_path

获取文件分享链接（若不存在会自动创建）。docid：完整 gns 路径。

返回：link_url（分享链接）、file_name、file_path_anyshare、namepath 等。

sharedlink_parse

解析分享链接详情。link_id：分享 URL 中 /link/ 路径段之后。

返回结构：响应含 type（如 realname / anonymous）、顶层 id（分享链 id）、item 对象。item 内：item.id 为完整 docid（gns://…）；item.type 为 file / folder 等。进入场景四后，smart_assistant 的 source_ranges[].id 取 item.id 最后一段，不传完整 docid（见 C5）。

smart_assistant（全文写作 · 生成大纲）

skill_name：__全文写作__3

source_ranges[].id 传 id（docid 最后一段），禁止传完整 docid（C5）。

// ✅ 正确：传 id（最后一段）
"source_ranges": [{ "id": "2DDD46B195F24BCEB238DB59151CD15E", "type": "doc" }]

// ❌ 错误：传完整 docid
"source_ranges": [{ "id": "gns://E6D15886/.../2DDD46B195F24BCEB238DB59151CD15E", "type": "doc" }]

version、temporary_area_id 不要传。

成功返回：

• streaming_answer：流式阶段正文级累加，大纲/要点以此为准 → 向用户展示并请其确认（C4）。
• completion_answer：流式结束 completed 时解析，多为提示语、按钮引导，不作为大纲正文。
• conversation_id：下一调用（「基于大纲生成正文」）必传。

### smart_assistant（全文写作 · 基于大纲生成正文）

**skill_name**：`__大纲写作__1`

**本步返回：** 最终成稿正文以 **`streaming_answer`** 为准；**`completion_answer`** 多为收尾说明。

### auth_login

`token` 取访问令牌本体，**不含 Bearer 前缀**。

### auth_status

无参数，查询当前登录状态。

### 工具列表查询（诊断用）

```bash
mcporter list asmcp

📂 场景一：文件/关键词搜索

说明：file_search 固定字段、返回与分页见 上文「本技能工具与 mcporter 调用」→ file_search。

步骤

第 1 步：file_search

入参、出参 JSON 与 mcporter 示例见 上文 file_search。

⚠️ dimension: ["basename"] + model: "phrase" 必须固定，不随关键词变化。省略会导致正文/多字段命中，而非按名匹配。

第 2 步：展示结果（必须含三要素）

对每条结果：先调 file_convert_path → 再展示：

• 名称：basename
• 大小：size = -1 → 目录；size ≥ 0 → 实际字节数
• AnyShare 知识库路径：namepath（来自 file_convert_path 返回）

⚠️ C1 + C2：禁止跳过 file_convert_path；禁止用 docid/序号代替 namepath 展示。

第 3 步：用户确认 docid（如需操作）

分页提示（hits ≥ 25 时强制显示）：

找到 X 条（已展示前 25 条），是否：

1. 查看更多（翻页） 2. 更换关键词 3. 缩小范围（加 range）

搜索结果为空时：

未找到匹配文件。可尝试：

1. 更换关键词（去掉修饰词，保留核心词）
2. 放宽范围（不指定 range，或扩大 range）
3. 换搜索引擎（type="all" 综合搜索）

请选择或输入新关键词。

按文件夹名查看子文件：

1. 搜索结果中找 size = -1 且 basename 一致的项
2. 对该 docid 先调 file_convert_path 展示目录 namepath（C2）
3. 再调 folder_sub_objects 列出子文件

Agent 话术示例 - Agent 展示搜索结果：

找到 5 个结果：

1. 年度报告2024.docx - 2.3MB - 知识库/财务部/2024/
2. 季度总结Q3.pdf - 1.1MB - 知识库/运营部/2024/
3. 项目计划书.docx - 850KB - 知识库/项目部/文档/
4. 会议纪要.docx - 120KB - 知识库/综合办/2024/
5. 技术方案.docx - 3.2MB - 知识库/技术部/方案/

请输入序号选择，或输入"更多"查看下一页。

Agent 话术示例 - 用户选择后确认：

已选择「年度报告2024.docx」
- docid: gns://E6D15886/A51FA4844/2DDD46B195F24BCEB238DB59151CD15E
- 知识库路径: 知识库/财务部/2024/

请确认是否继续操作？回复"是"继续，回复其他重新选择。

📂 场景二：上传文件

步骤

第 1 步：确定目标目录 docid（必须 C3）

• 一般情况：file_search + file_convert_path 搜索并展示目录，用户确认。
• 用户明确要传到「个人文档库」：可先 doc_lib_owned（见 上文 doc_lib_owned）取列表，选中个人文档库项的 id（gns://…）作为目标目录，再 file_convert_path 展示 namepath 供用户确认。本地文件路径（如 /Users/…/file.zip）仅用于后续 PUT 读文件，不是 docid。

展示确认模板：

即将上传到：

• 文件名：\x3C本地文件名>
• AnyShare 知识库路径：file_convert_path 返回的 namepath
• docid：gns://...

确认继续？回复"是"，或提供其他目标路径。

第 2 步：用户回复"是"后锁定 docid（C3）

第 3 步：分步上传（file_osbeginupload → PUT → file_osendupload，必须 C11）

1. 调用 file_osbeginupload：docid 为已确认的目标目录；name、length 与待传文件一致（由用户提供或仅在执行环境可读时从本地取得）。begin 返回信息有 15 分钟有效期。
2. 根据响应中的 authrequest，对对象存储 URL 执行 HTTP PUT（请求体为文件字节）。非 MCP 工具。
3. PUT 失败：从 Step 1 重新开始（begin 上传信息已过期，需重新获取）。
4. 调用 file_osendupload：docid、rev 取自 begin 响应（新文件 docid）。

第 4 步：汇报

1. 对新文件 docid 调 file_share_path 获取分享链接
2. 展示链接、文件名、文件路径

Agent 话术示例 - Agent 上传完成后汇报：

✅ 文件上传成功！

- 分享链接：https://anyshare.aishu.cn/link/XXXXXXXXXXXXXXXX
- 文件名：项目计划书v2.docx
- 文件路径：AnyShare://文档库/项目计划书v2.docx

可点击链接直接访问或下载。

📂 场景三：下载文件

步骤

第 1 步：搜索目标文件（file_search + file_convert_path，必须 C3）

展示确认模板：

即将下载：

• 文件名：\x3Cbasename>
• 大小：\x3Csize> 字节
• AnyShare 知识库路径：file_convert_path 返回的 namepath
• docid：gns://...

确认继续？回复"是"，或选择其他文件。

第 2 步：用户回复"是"后锁定 docid（C3）

第 3 步：file_osdownload

入参、出参 JSON 见 上文 file_osdownload。

Agent 话术示例 - Agent 下载完成后汇报：

✅ 文件下载成功！

- 文件名：年度报告2024.docx
- 保存位置：/Users/jerrychen/Downloads/年度报告2024.docx
- 大小：2.3MB

文件已保存到本地。

📂 场景四：全文写作

说明：smart_assistant 两阶段（大纲 / 正文）的完整入参、返回字段与 JSON 示例见 上文「本技能工具与 mcporter 调用」 中 「smart_assistant（全文写作 · 生成大纲）」 与 「smart_assistant（全文写作 · 基于大纲生成正文）」。

入口：用户已确认走全文写作流程。

⚠️ 硬卡点：进入前须掌握 docid 与 id（见硬卡点表 C8）；取得 id 后禁止先下载（见 C10）；大纲未确认禁止生成正文（见 C4）。

步骤

第 1 步：确认文档 id（已在 C8 取得 docid / id）

• 分享链接 → 按 📎 分享链接（从 URL 到 docid） 得到 id
• 关键词 → file_search 确认文档 id

确认 id 后 直接进入第 2 步，勿先 file_osdownload（C10）。

第 2 步：生成大纲（__全文写作__3）

入参、返回字段与 JSON 示例见 上文「本技能工具与 mcporter 调用」→ smart_assistant（全文写作 · 生成大纲）。向用户展示并请其确认（C4）的稿，以返回 streaming_answer 为准；completion_answer 多为收尾/提示，不作为大纲正文。第 3 步需传入的 conversation_id 取自本步返回。

→ 将 streaming_answer 展示给用户 → 等待用户确认或修改后再进入第 3 步（C4）。

第 3 步：生成正文（__大纲写作__1）

仅在 C4 确认后调用。入参、返回字段与 JSON 示例见 上文「本技能工具与 mcporter 调用」→ smart_assistant（全文写作 · 基于大纲生成正文）。selection 通常取第 2 步 streaming_answer 全文（用户改稿后以其最终稿为准）；conversation_id 用第 2 步返回。

→ 正文生成完成后，向用户展示并请其确认，确认后再进入第 4 步。

第 4 步：导出（保存本地 / 上传至 AnyShare 复用场景二）

⚠️ C5：source_ranges[].id 必须传 id（docid 最后一段），禁止传完整 docid。

Agent 话术示例 - Agent 展示大纲并请求确认：

已生成大纲，请确认：

一、项目背景与目标
   1.1 项目概述
   1.2 建设目标

二、系统架构设计
   2.1 总体架构
   2.2 技术选型

三、实施计划
   3.1 阶段划分
   3.2 关键里程碑

四、预算估算

请确认大纲是否OK，或提出修改意见。确认后我将生成正文。

Agent 话术示例 - 用户确认大纲后生成正文：

好的，开始基于大纲生成正文，预计需要几分钟...
（正文生成完成）

正文生成后，必须向用户展示并确认：

✅ 正文生成完成！以下是开头部分：

一、项目背景与目标

1.1 项目概述
本项目旨在构建一套企业级知识管理平台，...

（因篇幅原因省略中间部分）

请确认正文是否OK，或提出修改意见。确认后我将保存到 AnyShare。

📎 分享链接（从 URL 到 docid）

任务入口：用户粘贴 https://…/link/… 时，先读本节再调工具；sharedlink_parse 的入参、返回字段见上文 「本技能工具与 mcporter 调用」 小节中的 sharedlink_parse。需已具备 MCP 认证（已按 「首次配置」 完成 auth_login）；未授权按 references/troubleshooting.md 处理。

触发：用户提供文档域下的分享 URL（任意 …/link/\x3Clink_id> 形态）。

第 1 步：提取 link_id
取路径 /link/ 之后的一段。示例：https://anyshare.aishu.cn/link/AR85DF4473697974F48EDDB4967AEA2B61 → link_id = AR85DF4473697974F48EDDB4967AEA2B61。（C6）

第 2 步：调用 sharedlink_parse
入参 JSON 见上文 「本技能工具与 mcporter 调用」 中 sharedlink_parse（仅 link_id）。

第 3 步：解析后分流（C7、C5）

• docid = item.id（gns://…）；响应顶层 id 为分享链自身 id，≠ item.id（C7）。
• item.type = folder → file_convert_path（docid = item.id）展示 namepath（C2）→ folder_sub_objects 列子项。
• file / 其他 → 取 item.id 最后一段为 id，进入 「场景四：全文写作」 调用 smart_assistant（C5）。

📖 补充资料（权威来源）