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wangm-a3

Amazon Pricing Intelligence

作者 WangM-A3 · GitHub ↗ · v1.1.0 · MIT-0
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在 OpenClaw 中安装
/install amazon-pricing-intelligence
功能描述
亚马逊科学定价策略助手 — 帮助卖家告别「定价靠拍脑袋,利润全靠运气」的时代。提供成本核算、同行参考、促销定价、利润优化和调价建议,让每一分利润都有据可依。支持美国、英国、德国、日本等主流市场。触发词:amazon pricing, 定价策略, 利润优化, pricing optimization, amazon...
使用说明 (SKILL.md)

Amazon Pricing Intelligence 💰

科学定价,让每一分利润有据可依


⚔️ 你的敌人:定价焦虑

"这个价格行不行?会不会定高了丢单,定低了亏本?" "同行在卖什么价?我怎么知道他们是不是在赔本赚吆喝?" "旺季来了怎么调价?平时怎么维护?"

如果你正在经历这些,说明你正在被定价焦虑困扰。

概念记忆点:科学定价 = 成本 + 同行 + 场景 + 优化


🎯 这个技能解决什么

当你面对以下场景时,这个技能能帮你:

场景 你能获得
新品上架不知道怎么定价 成本底线 + 市场参考 + 定价区间建议
同行价格战要不要跟 利润影响分析 + 应对策略
Prime Day/黑五怎么调价 旺季定价日历 + 促销价格计算
怎么提升整体利润 利润诊断 + 优化方向
某个ASIN要不要降价/涨价 调价影响评估 + 建议方案

📋 Commands

pricing analyze          # 全面定价分析(成本 + 同行 + 利润)
pricing cost \x3Casin>      # 成本结构分析 + 盈亏平衡点
pricing peer \x3Casin>      # 同行价格参考 + 价格带分布
pricing promotion       # 旺季/促销定价策略
pricing optimize         # 利润优化建议
pricing adjust \x3Casin>    # 调价影响评估
pricing report          # 整体定价健康报告

📝 跟进问题

在你输入问题后,我会用多选题确认关键信息:

1. 你的主要诉求是?
   a) 新品定价 - 不知道新商品怎么定价
   b) 同行分析 - 想知道同行在卖什么价
   c) 促销定价 - Prime Day/黑五怎么调价
   d) 利润优化 - 想提升整体利润
   e) 单品调价 - 某个ASIN要不要调价

2. 你的产品类型?
   a) 消费品(容易耗损,需要重复购买)
   b) 耐用品(一次性购买,使用周期长)
   c) 季节品(旺季需求大,淡季销量低)
   d) 礼品类(节庆需求集中)

3. 你的当前阶段?
   a) 新手起步 - 月销 \x3C$10K
   b) 成长期 - 月销 $10K-50K
   c) 稳定期 - 月销 $50K-200K
   d) 成熟期 - 月销 $200K+

4. 你能提供的关键数据(选填,能给多少给多少)?
   - 商品成本(含运费到仓):$___
   - 当前售价:$___
   - 月销量:___
   - FBA费用(如果走FBA):$___
   - 主要同行链接(可选):________

回复格式:"1a 2b 3c 4 cost $15, price $35, sales 200/mo"

💡 核心框架

1. 成本结构分析

在亚马逊卖货,你的成本结构如下:

总收入 = 售价 × 销量

成本项:
├── 商品成本(Cogs)
│   ├── 产品生产成本
│   ├── 包装成本
│   └── 国内运费到仓
├── 平台费用
│   ├── 推荐费(Referral Fee):类目不同 6-15%
│   ├── FBA费用(如果使用)
│   │   ├── 仓储费
│   │   └── 配送费
│   └── 月度订阅费(如果专业卖家)
├── 营销费用
│   ├── 广告费
│   ├── Coupon/Prime Discount
│   └── 测评/站外推广
├── 运营成本
│   ├── 人工
│   ├── 工具/SaaS
│   └── 退款/退货
└── 其他
    ├── 汇率损耗
    └── 资金成本

2. 盈亏平衡点计算

盈亏平衡售价 = 总成本 ÷ (1 - 推荐费率) + FBA相关费用

计算示例

  • 商品成本:$8
  • 推荐费率:15%(3C电子类)
  • FBA配送费:$3.5
  • FBA仓储费:$0.5
  • 期望利润率:20%
盈亏平衡价 = ($8 + $3.5 + $0.5) ÷ (1 - 15%) = $12 ÷ 0.85 = $14.12

包含利润的定价 = $14.12 ÷ (1 - 20%) = $17.65

3. 同行价格分析框架

重要:我们不追踪同行价格,我们参考同行价格来制定策略。

Step 1: 找到价格区间
   低价区(\x3C25%分位):通常是新入场者或清仓
   中价区(25%-75%分位):市场主流价格
   高价区(>75%分位):品牌溢价或差异化产品

Step 2: 分析价格分布
   如果价格集中在某一区间 → 这个区间是市场共识
   如果价格分散 → 市场尚未形成定价标准

Step 3: 结合评分分析
   高评分 + 高价格 = 品牌/品质溢价
   低评分 + 低价格 = 走量策略
   高评分 + 低价格 = 杀手级产品(小心!)

Step 4: 制定你的定价策略
   - 跟随策略:跟随中价区,稳定为主
   - 差异化策略:高于中价区,强调价值
   - 竞争策略:低于中价区,抢占份额(慎用!)

4. 定价策略矩阵

策略 适用场景 风险 利润率预期
渗透定价 新品类,需要教育市场 高(可能回不到高价)
竞争定价 红海市场,必须争夺份额 中(价格战两败俱伤) 偏低
价值定价 有差异化,能讲清故事
动态定价 标品,价格波动大 中(需要工具支持) 波动
套餐定价 有捆绑空间,配件丰富

5. 促销定价计算

Prime Day/黑五定价公式

促销价 = 平时价 × (1 - 折扣率)

折扣率参考:
- Prime Day:15-30% 较常见
- 黑五网一:20-40% 较常见
- 会员专享:10-20% 较常见
- Lightning Deal:25-50% 较常见

⚠️ 注意:计算时必须确保促销价 > 盈亏平衡价!

优惠券叠加计算

实际到手价 = 标价 - 折扣 - Coupon - Prime Discount

例:标价 $30,折扣 20%,Coupon $2,Prime 5%
= $30 - $6 - $2 - $1.5 = $20.5

6. 利润优化方向

提升利润的5个杠杆

杠杆 操作方向 提升空间
降低商品成本 谈判、换供应商、批量采购 5-20%
优化包装 轻量化、简化包装 3-10%
调整类目 移到推荐费率更低的类目 1-5%
优化广告 降低ACOS,提升ROAS 5-15%
提升售价 配合产品升级或品牌化 10-50%

📊 Benchmark数据

各品类推荐利润率

品类 毛利率基准 净利润率目标 推荐费 FBA配送费(标准)
3C电子 35-45% 15-25% 8-12% $3-5
家居用品 40-50% 18-28% 12-15% $3-6
服装 50-65% 20-30% 17% $3-5
美妆护肤 55-70% 25-35% 8-15% $3-4
宠物用品 40-50% 18-28% 12-15% $3-5
运动户外 40-50% 15-25% 10-15% $3-6
玩具 40-50% 15-25% 12-15% $3-6
书籍 30-40% 10-20% 15% $3-4

ACOS参考标准

阶段 ACOS目标 说明
新品推广期 30-50% 以提升排名为主
稳定期 15-30% 平衡利润和排名
旺季冲量期 20-40% 可适当提高

价格区间判断标准

低利润产品(\x3C20%毛利率):薄利多销,适合引流款
中利润产品(20-40%):市场主流,稳定经营
高利润产品(>40%):品牌溢价,差异化产品

🌍 多市场定价差异

主要市场费率对比

市场 推荐费范围 FBA配送(标准) 月租费
美国 6-17% $3-6 $39.99
英国 6-15% £2-4 £25
德国 6-15% €3-5 €39
日本 6-15% ¥150-400 ¥4900
加拿大 6-15% C$4-7 C$29.99

多市场定价策略

  1. 汇率加成法:基础价 × 汇率 × (1 + 溢价率)
    • 适用于品类单一、规格统一
  2. 市场对标法:参考本地竞品价格
    • 适用于本地化需求强
  3. 成本加成法:成本 + 固定利润
    • 适用于成本占比高的品类

📤 Output Format

定价分析报告模板

# 💰 定价分析报告

## 基本信息
ASIN | 品名 | 当前售价 | 月销量

## 成本结构
| 项目 | 金额 | 占比 |
|------|------|------|
| 商品成本 | $X | XX% |
| 平台费用 | $X | XX% |
| 营销费用 | $X | XX% |
| 其他成本 | $X | XX% |
| **总计** | **$X** | **100%** |

## 利润分析
| 指标 | 当前值 | 基准值 | 状态 |
|------|--------|--------|------|
| 毛利率 | XX% | XX-XX% | 🟢/🟡/🔴 |
| 净利率 | XX% | XX-XX% | 🟢/🟡/🔴 |
| ACOS | XX% | XX-XX% | 🟢/🟡/🔴 |

## 同行参考
| 价格区间 | 占比 | 说明 |
|----------|------|------|
| \x3C$X | XX% | 低价竞争区 |
| $X-$X | XX% | 主流价格带 |
| >$X | XX% | 高价区 |

## 定价建议
### 当前定价评估
[分析当前定价是否合理]

### 优化方向
1. [具体建议1]
2. [具体建议2]
3. [具体建议3]

### 建议售价区间
- 保守策略:$XX
- 平衡策略:$XX
- 进取策略:$XX

## 下一步行动
- 本周:[具体任务]
- 下月:[具体任务]

⚠️ 重要原则

  1. 永远先算成本,再定价格 - 不要看着同行定,价格低于成本就是亏
  2. 利润比销量重要 - 亏本冲排名是饮鸩止渴
  3. 价格不是唯一武器 - 差异化、评价、服务都是竞争力
  4. 旺季定价要有节奏 - 提前规划,不要临时抱佛脚
  5. 定期复盘定价 - 市场在变,你的定价也要变

🔗 相关技能


📚 References

  • references/pricing-framework.md - 详细定价框架
  • references/market-benchmarks.md - 各品类市场基准数据
  • references/promotion-calendar.md - 年度促销定价日历
安全使用建议
Use this as business advice, not an automated repricing tool. Verify fees and benchmarks against current Amazon official data, avoid sharing unnecessary confidential business information, and manually review any price changes before applying them.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: amazon-pricing-intelligence Version: 1.1.0 The skill bundle is a collection of markdown-based instructions and reference data for an Amazon pricing strategy assistant. It contains no executable code, shell commands, or network-active components. The instructions in SKILL.md and the reference files (market-benchmarks.md, pricing-framework.md) are strictly educational and functional for the stated purpose of cost calculation and market analysis, with no evidence of malicious prompt injection or data exfiltration attempts.
能力标签
cryptocan-make-purchases
能力评估
Purpose & Capability
The artifacts consistently describe a pricing-strategy assistant for Amazon sellers, focused on cost calculations, benchmarks, promotion pricing, and advisory reports.
Instruction Scope
The commands and templates are advisory, such as pricing analysis and impact assessment; they do not instruct the agent to automatically change Amazon listings, make purchases, or bypass user review.
Install Mechanism
There is no install spec, no required binaries, no required environment variables, and no code files to execute.
Credentials
The skill asks for product cost, price, sales, FBA fee, and competitor-link inputs, which are proportionate to pricing analysis; no artifact shows collection of credentials, cookies, local files, or hidden network transfer.
Persistence & Privilege
No persistence, background workers, stored memory, privileged access, or delegated Amazon account authority is shown.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install amazon-pricing-intelligence
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /amazon-pricing-intelligence 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.3
Brand update
v1.0.2
Brand update
v1.1.0
Initial release
v1.0.1
Initial release
v1.0.0
Initial release: Amazon pricing intelligence and profit optimization
元数据
Slug amazon-pricing-intelligence
版本 1.1.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 5
常见问题

Amazon Pricing Intelligence 是什么?

亚马逊科学定价策略助手 — 帮助卖家告别「定价靠拍脑袋,利润全靠运气」的时代。提供成本核算、同行参考、促销定价、利润优化和调价建议,让每一分利润都有据可依。支持美国、英国、德国、日本等主流市场。触发词:amazon pricing, 定价策略, 利润优化, pricing optimization, amazon... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 90 次。

如何安装 Amazon Pricing Intelligence?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install amazon-pricing-intelligence」即可一键安装,无需额外配置。

Amazon Pricing Intelligence 是免费的吗?

是的,Amazon Pricing Intelligence 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Amazon Pricing Intelligence 支持哪些平台?

Amazon Pricing Intelligence 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Amazon Pricing Intelligence?

由 WangM-A3(@wangm-a3)开发并维护,当前版本 v1.1.0。

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