alphashop-image
/install alphashop-image
AlphaShop 图像处理
通过 scripts/alphashop_image.py 调用遨虾图像处理 API。
前置配置(必须先完成)
⚠️ 使用本 SKILL 前,必须先配置以下环境变量,否则所有接口调用都会失败。
| 环境变量 | 说明 | 必填 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
ALPHASHOP_ACCESS_KEY |
AlphaShop API 的 Access Key | ✅ 必填 | 可以访问1688-AlphaShop(遨虾)来申请 https://www.alphashop.cn/seller-center/apikey-management ,直接使用1688/淘宝/支付宝/手机登录即可 |
ALPHASHOP_SECRET_KEY |
AlphaShop API 的 Secret Key | ✅ 必填 | 可以访问1688-AlphaShop(遨虾)来申请 https://www.alphashop.cn/seller-center/apikey-management ,直接使用1688/淘宝/支付宝/手机登录即可 |
⚠️ AlphaShop 接口欠费处理: 如果调用 AlphaShop 接口时返回欠费/余额不足相关的错误,必须立即中断当前流程,提示用户前往 https://www.alphashop.cn/seller-center/home/api-list 购买积分后再继续操作。
配置方式
在 OpenClaw config 中配置:
{
skills: {
entries: {
"alphashop-image": {
env: {
ALPHASHOP_ACCESS_KEY: "YOUR_AK",
ALPHASHOP_SECRET_KEY: "YOUR_SK"
}
}
}
}
}
如果用户没有提供这些密钥,必须先询问用户获取后再继续操作。
命令速查
脚本路径:scripts/alphashop_image.py
同步接口(直接返回结果)
| 命令 | 功能 | 必填参数 |
|---|---|---|
translate |
图片翻译 | --image-url --source-lang --target-lang |
translate-pro |
图片翻译PRO(源语种可传auto) | --image-url --source-lang --target-lang |
enlarge |
图片高清放大 | --image-url |
extract-object |
主题抠图 | --image-url --transparent true/false |
detect-elements |
元素识别 | --image-url |
remove-elements |
元素智能消除 | --image-url + 至少一个消除标记 |
crop |
图像裁剪 | --image-url |
异步接口(提交任务 → 查询结果)
| 命令 | 功能 | 必填参数 |
|---|---|---|
virtual-try-on |
创建虚拟试衣任务 | --clothes 'URL,TYPE' --count N |
query-try-on |
查询虚拟试衣结果 | --task-id |
change-model |
创建模特换肤任务 | --image-url --model-type --bg-style --age --gender --num |
query-change-model |
查询模特换肤结果 | --task-id |
使用示例
# 图片翻译(中文→英文)
python scripts/alphashop_image.py translate \
--image-url "https://example.com/img.jpg" \
--source-lang zh --target-lang en
# 图片翻译PRO(自动识别源语种)
python scripts/alphashop_image.py translate-pro \
--image-url "https://example.com/img.jpg" \
--source-lang auto --target-lang ru
# 高清放大4倍
python scripts/alphashop_image.py enlarge \
--image-url "https://example.com/img.jpg" --factor 4
# 抠图(透明底)
python scripts/alphashop_image.py extract-object \
--image-url "https://example.com/img.jpg" --transparent true
# 抠图(白色背景)
python scripts/alphashop_image.py extract-object \
--image-url "https://example.com/img.jpg" --transparent false --bg-color "255,255,255"
# 元素识别(检测主体水印+文字,返回OCR)
python scripts/alphashop_image.py detect-elements \
--image-url "https://example.com/img.jpg" \
--object-elements 1 3 --return-character
# 消除非主体水印和文字
python scripts/alphashop_image.py remove-elements \
--image-url "https://example.com/img.jpg" \
--noobj-watermark 1 --noobj-character 1
# 裁剪到800×800
python scripts/alphashop_image.py crop \
--image-url "https://example.com/img.jpg" \
--target-width 800 --target-height 800
# 虚拟试衣(指定模特+上装)
python scripts/alphashop_image.py virtual-try-on \
--model-images "https://example.com/model.jpg" \
--clothes "https://example.com/shirt.jpg,tops" --count 1
# 查询虚拟试衣结果
python scripts/alphashop_image.py query-try-on --task-id "abc123"
# 模特换肤(白人青年女性,自然背景)
python scripts/alphashop_image.py change-model \
--image-url "https://example.com/img.jpg" \
--model-type WHITE --bg-style NATURE --age YOUTH --gender FEMALE --num 2
# 查询模特换肤结果
python scripts/alphashop_image.py query-change-model --task-id "xyz456"
异步任务流程
虚拟试衣和模特换肤为异步接口:
- 调用
virtual-try-on或change-model提交任务,获得taskId - 等待几秒后调用
query-try-on或query-change-model查询结果 - 如果任务未完成,等待后重试查询
API 详细文档
完整参数说明见 references/api-docs.md。
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install alphashop-image - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/alphashop-image触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
alphashop-image 是什么?
AlphaShop(遨虾)图像处理 API 工具集。支持11个接口:图片翻译、图片翻译PRO、 图片高清放大、图片主题抠图、图片元素识别、图片元素智能消除、图像裁剪、 虚拟试衣(创建+查询)、模特换肤(创建+查询)。 触发场景:图片翻译、翻译图片文字、放大图片、高清放大、抠图、去背景、 检测水印/Logo/文字、... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 132 次。
如何安装 alphashop-image?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install alphashop-image」即可一键安装,无需额外配置。
alphashop-image 是免费的吗?
是的,alphashop-image 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
alphashop-image 支持哪些平台?
alphashop-image 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 alphashop-image?
由 1688AiInfra(@1688aiinfra)开发并维护,当前版本 v1.0.1。