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ai-zidong-tibug

作者 kent · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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在 OpenClaw 中安装
/install ai-zidong-tibug
功能描述
将零散、口语化或评审纪要中的缺陷描述,规范化为可执行、可复现、可验收的“一句话 Bug”,并且每次都按禅道提单格式输出(未指明平台时默认安卓),自动登录禅道并逐条提交缺陷。Use when users ask to normalize bug wording, write bug titles, batch整理评...
使用说明 (SKILL.md)

一句话 Bug 规范化

目标

把每个缺陷改写成“单一问题、单一验收点”的标准表达,默认句式:

在【页面/场景】执行【操作】后,实际【结果】,应【期望结果】。

坚持:一条一句、一个问题、一个验收结论。

必加前置条件(强制)

在输出任何 Bug 前,必须先熟悉对应的需求文档与 UI。

  • 需求文档:PRD、需求说明、验收标准、评审结论等。
  • UI 依据:Figma/Axure 原型、页面截图、录屏、线上页面。
  • 若前置资料不全:先列出缺失项并要求补齐;补齐前不产出正式 Bug 条目。

工作流

  1. 对齐需求与 UI:先确认功能意图、交互预期、展示规范和验收口径。
  2. 抽取事实:页面/场景、前置条件、触发动作、实际结果、期望结果。
  3. 拆分复合问题:遇到“文案+样式+逻辑”这类混合描述,拆成多条。
  4. 生成标题:标题首标签必须为平台([安卓] 或 [iOS]),模块/页面必须使用全角括号(),正文优先使用“在...后...,应...”句式。
  5. 判定严重级别:按影响范围标注 S1-S4。
  6. 固定按禅道格式输出:不提供一句话列表或 Jira 样式作为最终结果。
  7. 补齐关键管理字段:影响版本、严重级别、优先级、图片/附件。
  8. 自检质量:确保可复现、可验收、可指派。
  9. 自动登录禅道并逐条提单:先执行 scripts/zentao_login_and_save_state.py 获取/刷新 token 登录态,再执行 scripts/zentao_submit_bugs.py 逐条创建缺陷并上传附件。
  10. 回填提单结果:为每条 Bug 回填禅道缺陷 ID/链接/提交状态。

禅道自动登录与自动提单(强制)

默认行为:生成每条 Bug 后,自动登录禅道并创建缺陷单;仅当用户明确说“只生成不提单”时才跳过提交。

登录脚本(必须使用):

  • 脚本路径:scripts/zentao_login_and_save_state.py
  • 执行命令:python3 scripts/zentao_login_and_save_state.py
  • 登录产物:token 状态文件(默认 ./playwright/.auth/zentao-storageState.json
  • 必填环境变量:HTTP_USERHTTP_PASSZENTAO_USERZENTAO_PASS
  • 可选环境变量:ZENTAO_URLSTORAGE_STATE_PATHVERIFY_SSL

提单脚本(必须使用):

  • 脚本路径:scripts/zentao_submit_bugs.py
  • 执行命令:python3 scripts/zentao_submit_bugs.py --input \x3Cbugs.json> --product-id \x3C产品ID>
  • 启用模块自动映射(可选):--module-map \x3Cmodule-map.json>
  • 创建模式(可选):--create-mode auto|api|legacy
  • 附件模式(可选):--attachment-mode strong|api-link(默认 strong
  • 去重与重试(可选):--[no-]dedupe--retry-attempts \x3Cn>
  • 结果产物:提单结果文件(默认 ./playwright/.auth/zentao-submit-result.json
  • 输入样例:references/submit-bugs-input.example.json
  • 模块映射样例:references/module-map.example.json

执行要求:

  • 自动处理登录态:登录失效时自动重新登录。
  • 逐条提交:每条 Bug 独立创建 1 条禅道缺陷。
  • 自动补齐字段映射:指派人、标题、步骤、期望、影响版本、严重级别、优先级、图片/附件。
  • 自动模块映射:优先使用条目内 模块ID,否则按 --module-map 规则匹配,再兜底默认模块。
  • 附件处理:默认 strong 模式(legacy files[] 强绑定到禅道附件栏);可切换 api-link 模式回填附件链接到内容区。
  • 去重与重试:默认同产品同标题去重;网络/提单/上传默认自动重试 3 次。
  • 提交后回填:返回缺陷 ID、链接、提交状态;失败时给出失败原因与重试建议。

前置资料(首次提单前需具备):

  • 禅道地址(URL)
  • 产品ID(必填)
  • 项目/执行/模块定位(如有)
  • 模块映射文件(可选,建议配置)
  • 可用登录态(通过环境变量提供账号密码)

输出模式(唯一)

所有 Bug 必须按禅道格式输出(强制),无论用户是否额外指定格式。

每条固定字段:

  • 指派人
  • 标题
  • 步骤(固定 4 步,第 4 步写实际结果)
  • 期望(步骤后空一行再写;期望: 冒号后保留 1 个空格)
  • 影响版本
  • 严重级别(S1-S4,必填)
  • 优先级(P1-P4,必填)
  • 图片/附件(截图链接、文件名或“待补充”)
  • 禅道提交结果(缺陷ID/链接/状态,必填)

标题格式(强制):

  • [安卓](模块/页面)问题描述
  • [iOS](模块/页面)问题描述

排版格式(强制):

  • 步骤固定写 4 条,第 4 条必须写“实际结果”。
  • 步骤块结束后,必须空 1 行再写 期望:
  • 期望: 中的冒号后必须保留 1 个空格。

说明:严重级别不再放在标题中,只保留在“严重级别”字段里。

指派人规则(平台映射,强制)

  • Android 缺陷:指派人=孙晓晨
  • iOS 缺陷:指派人=蓝友亮
  • 默认平台:安卓。用户未明确平台时,按安卓输出(标题用 [安卓],指派人用孙晓晨)。
  • 同一问题同时影响 Android 与 iOS:拆成两条禅道 Bug,分别按平台指派。
  • 标题平台标签与指派人必须一致:[安卓]↔孙晓晨[iOS]↔蓝友亮

说明:可以先在内部生成“一句话 Bug”用于组织语言,但最终对外输出必须是禅道字段结构。

严重级别判定(S1-S4)

  • S1:核心流程阻断、数据错误、安全/资金风险。
  • S2:关键功能错误,主流程可继续但明显受损。
  • S3:局部功能、交互、视觉或状态异常,不阻断主流程。
  • S4:轻微样式/文案问题,功能基本不受影响。

优先级判定(P1-P4)

  • P1:需立即处理(通常与 S1 对应,或上线阻断风险高)。
  • P2:本迭代优先处理(通常与 S2 对应)。
  • P3:可排期处理(通常与 S3 对应)。
  • P4:低优先级优化项(通常与 S4 对应)。

说明:严重级别表示“影响程度”,优先级表示“处理先后”,两者可不完全等同,但需给出明确值。

写作硬规则

  • 必须以需求文档和 UI 依据为准,不脱离设计与验收标准主观发挥。
  • 最终输出必须是禅道格式;即使用户未指定或提出其他格式,也统一回到禅道字段。
  • 标题首标签必须是平台([安卓] 或 [iOS]),禁止再使用 [S1/S2/S3/S4] 作为标题前缀。
  • 只写客观现象,不写原因猜测(如“可能是接口挂了”)。
  • 避免模糊词(如“有点”“偶尔”“不太对”)。
  • 不能把多个缺陷塞进一条。
  • 步骤固定为 4 条,第 4 条必须写实际结果;步骤块与期望字段之间必须空 1 行。
  • 期望必须可验收,优先“应/应当/应显示”。
  • 缺失信息不得编造:未知字段写“待补充”;平台未指定时默认按安卓映射输出。
  • 严重级别与优先级必须明确填写(S1-S4、P1-P4),不得留空。
  • 图片/附件字段必须存在:有截图时填链接或文件名;无截图时填“待补充(需上传截图/录屏)”。
  • 默认执行自动提单:除非用户明确要求“仅输出不提交”,否则每条 Bug 都要自动提交到禅道。
  • 禁止在脚本中硬编码账号密码;凭据仅通过环境变量或运行参数提供。
  • 每条 Bug 提交后必须回填禅道提交结果(缺陷ID/链接/状态);提交失败不得静默,必须反馈失败原因。

批量输入处理

当输入是会议纪要、聊天记录、截图文字时:

  1. 先按模块/页面分组。
  2. 再按“动作-现象-期望”拆分。
  3. 每组按稳定顺序输出,避免字段缺失。

质量自检清单

输出前逐条检查:

  1. 是否已完成“需求文档 + UI 依据”的对齐检查。
  2. 是否包含“场景 + 操作 + 实际 + 期望”。
  3. 是否只有一个缺陷。
  4. 他人是否能按步骤复现。
  5. 是否能清晰判断通过/不通过。
  6. 禅道字段是否齐全且顺序稳定(指派人→标题→步骤→期望→影响版本→严重级别→优先级→图片/附件→禅道提交结果)。
  7. 步骤是否固定 4 条且第 4 条为实际结果,且步骤块与期望字段之间留有 1 行空行。
  8. 标题是否使用平台前缀([安卓] 或 [iOS]),且模块/页面使用全角括号(),并未使用 [Sx] 前缀。
  9. 指派人是否符合平台映射(安卓=孙晓晨;iOS=蓝友亮),且未指定平台时是否已默认按安卓输出。
  10. 严重级别与优先级是否均已给出有效值(S1-S4、P1-P4)。
  11. 图片/附件字段是否已填写有效证据或“待补充(需上传截图/录屏)”。
  12. 是否已完成逐条提单并回填禅道缺陷ID/链接/状态;失败是否已反馈原因。

参考模板

需要模板、反例改写、批量整理示例时,读取:

  • references/templates-zh.md
  • references/submit-bugs-input.example.json
  • references/module-map.example.json
安全使用建议
要点与建议: - 不要把真实禅道账号/密码直接交给不信任的技能:该技能需要 HTTP_USER/HTTP_PASS 和 ZENTAO_USER/ZENTAO_PASS 才能登录并提交缺陷;在提供前请人工审阅脚本并确认目标 ZENTAO_URL(脚本默认值为 https://pm.jsyyds.com/,请确认是否为你的系统)。 - 注意默认行为会自动登录并逐条提交:除非你在调用时明确说“仅生成不提交”或在命令行/参数中使用 dry_run,否则该技能会尝试真实提交并上传附件。若你不希望自动提交,先以 dry-run 或本地模拟数据运行脚本。 - 元数据不完整:注册表里没有列出必要的环境变量,说明发布方可能没同步更新元数据——这会误导权限审查与自动化部署。建议在安装/启用前要求发布者修正元数据或手动记录所需凭据。 - 权限最小化与审计:在测试时使用仅用于提测的受限账户或临时账号;在生产仓库中避免把凭据存成全局环境变量或 Agent 的长期凭据。 - 运行前检查和本地测试:阅读并理解 scripts/zentao_login_and_save_state.py 与 scripts/zentao_submit_bugs.py 的实现(确认没有向第三方上报数据、确认附件上传行为、确认默认域名),并先在隔离环境用 dry-run 运行,观察 ./playwright/.auth/ 文件写入与提交结果文件内容。 总体判断:功能目标与实现大体一致,但元数据与默认自动提交行为带来使用/安全风险,建议在信任代码、使用受限凭据并以 dry-run 开始后再放开自动提交。
能力评估
Purpose & Capability
技能名/描述与脚本(zentao_login_and_save_state.py、zentao_submit_bugs.py)功能一致:将规范化的 Bug 自动提交到禅道。问题在于注册表元数据声明“required env vars: none / primary credential: none”,但 SKILL.md 与脚本明确要求 HTTP_USER、HTTP_PASS、ZENTAO_USER、ZENTAO_PASS 等凭据——元数据与实际需要不一致,可能误导用户授予/未授予凭据。
Instruction Scope
SKILL.md 强制要求在输出前读取/对齐需求文档与 UI,且强制默认行为是自动登录禅道并逐条提交(除非用户显式要求“只生成不提单”)。运行时会写入本地 token 状态文件(默认 ./playwright/.auth/zentao-storageState.json)并把提交结果回填到结果文件。自动执行网络登录和逐条提交是该技能核心功能,但对“默认自动提交”这一行为应明确暴露给最终用户。
Install Mechanism
无安装规范(instruction-only + 附带脚本),不从远程下载可执行包,磁盘写入仅由随附 Python 脚本执行(保存 token 与结果文件)。这一点风险较低,但用户应检查脚本内容并在受控环境中运行。
Credentials
脚本与 SKILL.md 需要四个凭据/环境变量(HTTP_USER、HTTP_PASS、ZENTAO_USER、ZENTAO_PASS)以及可选的 ZENTAO_URL、STORAGE_STATE_PATH、VERIFY_SSL,这些对与禅道集成是合理且必要的。但注册表元数据未声明这些环境变量,导致不透明;此外,向技能提供真实账号/密码应谨慎(会授予对目标禅道的创建缺陷与附件上传能力)。
Persistence & Privilege
技能未设置 always:true,但默认允许模型调用(disable-model-invocation:false)。结合 SKILL.md 中的“默认自动提交”策略,这意味着若代理被授权使用此技能且有凭据,可能在未逐条确认下提交缺陷。脚本会在本地写入登录态与提交结果(可见、可删除),但不会修改其它技能的配置。
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install ai-zidong-tibug
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /ai-zidong-tibug 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Align rules to latest-explicit defaults: iOS/750/BA2969, no split/merge, default delete on misfiled bugs.
元数据
Slug ai-zidong-tibug
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

ai-zidong-tibug 是什么?

将零散、口语化或评审纪要中的缺陷描述,规范化为可执行、可复现、可验收的“一句话 Bug”,并且每次都按禅道提单格式输出(未指明平台时默认安卓),自动登录禅道并逐条提交缺陷。Use when users ask to normalize bug wording, write bug titles, batch整理评... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 80 次。

如何安装 ai-zidong-tibug?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ai-zidong-tibug」即可一键安装,无需额外配置。

ai-zidong-tibug 是免费的吗?

是的,ai-zidong-tibug 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

ai-zidong-tibug 支持哪些平台?

ai-zidong-tibug 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 ai-zidong-tibug?

由 kent(@elsemk)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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