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beermanzz

AI Video Shot Sequence

作者 beermanzz · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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/install ai-video-shot-sequence
功能描述
设计连贯的镜头序列(Shot Sequence),构建场景的完整叙事弧线。适用于:从剧本到成片阶段,将单帧分镜扩展为有节奏、有情绪、有叙事张力的镜头序列。触发关键词:镜头序列, 分镜设计, 叙事节奏, 镜头衔接, 成片, 节奏曲线, 景别节奏, 序列设计, sequence, 序列模板, 情绪曲线, 镜头衔接,...
使用说明 (SKILL.md)

AI 视频镜头序列设计

将分镜从"独立帧"升级为"连贯叙事弧线"。

核心原则

镜头序列不是镜头的简单排列,而是带着情绪节奏的设计。每一个镜头放在序列中的哪个位置,决定了观众感受到什么。

四大设计原则

1. 声音先于画面 (Sound Before Image) 用画外音制造悬念,在声音揭示之前不让观众看到声源。

  • 脚步声先于人物入画
  • 电话铃声先于拿手机的手
  • 枪上膛声先于开枪者

2. 斯坦尼康跟拍强化张力 (Steadicam Tension) 运动镜头让观众"参与"而非"旁观"。关键场景用跟拍代替固定镜头。

  • 低速跟拍 = 紧张潜伏
  • 快速推进 = 情绪爆发
  • 环绕运镜 = 内心挣扎或对峙升级

3. 景别节奏曲线 (Coverage Rhythm Curve) 情绪不同,景别节奏也不同:

  • 平静期:远景 → 中景(建立感,慢节奏)
  • 紧张累积:中景 → 近景 → 特写(聚焦,收紧)
  • 爆发点:特写 or 大特写(情绪放大)
  • 缓和/过渡:近景 → 中景(释放,喘息)

4. 轴线连贯是底线 (Axis Line Consistency) 序列内部遵循180度轴线规则。特写可以越轴,大特写无所谓,但中景及更广的镜头必须保持轴线一致。


序列结构四段式

每个镜头序列遵循这个叙事弧线:

位置 功能 典型景别 时长占比
Opening (1-3镜) 建立空间,铺开情绪 全景/远景 20-25%
Development (中段) 推进冲突,累积张力 中景/近景 35-40%
Climax (高潮) 情绪爆发/真相揭示 近景/特写 15-20%
Resolution (结尾) 释放/过渡/留白 中景/远景 15-20%

参考完整说明:references/sequence-design.md


景别节奏模板

标准叙事景别节奏

远景建立 → 中景叙事 → 近景聚焦 → 特写放大 → 返回中景/远景

适用于:日常对话、情感场景、情节推进

紧张累积景别节奏

全景 → 中景(半) → 近景(半) → 特写 → (爆发) → 切至远景/黑场

适用于:追逐、对峙、悬疑揭示

情绪爆发景别节奏

中景(半) → 近景(半) → 特写(半) → 大特写 → 切至黑场/白场

适用于:愤怒爆发、情感高潮、真相揭晓


序列模板库

模板一:对峙序列 (Confrontation Sequence)

双方对立的情绪场景。

典型节奏: 低角度/平视交替,景别逐渐收紧,运动镜头增加压迫感

镜头 景别 运动 情绪
1 远景/全景 固定 建立对峙双方的位置
2 中景 轻微推近 开始语言交锋
3 近景 固定 一方发言
4 近景 固定 另一方回应
5 中景(半) 缓慢环绕(斯坦尼康) 张力升级
6 近景 推近 一方逼近
7 特写 固定 关键道具/表情细节
8 中景 切至另一侧 另一方反应
9 远景 固定或缓缓拉开 对峙结束/新格局

参考完整shot list:references/sequence-templates.md

模板二:追逐序列 (Chase Sequence)

追逐或逃跑场景。

典型节奏: 景别时远时近,快节奏剪辑,运动镜头

镜头 景别 运动 情绪
1 全景 固定 建立追逐关系
2 中景 跟拍 追逐开始
3 近景 颠簸跟拍 逃跑者面部
4 POV 主观视角 逃跑者视角
5 中景 侧向跟拍 追逐者逼近
6 全景 快速摇镜 环境障碍
7 近景 颠簸跟拍 逃跑者跌倒/转向
8 特写 固定 关键道具(钥匙/信封)
9 中景 → 远景 拉开 追逐结果

参考完整shot list:references/sequence-templates.md

模板三:对话序列 (Conversation Sequence)

两人或多人对话场景。

典型节奏: 正反打为主,景别稳定,适时插入反应镜头

镜头 景别 运动 情绪
1 远景 固定 建立场景
2 中景 缓慢推近 引入对话者
3 中景 固定 主说话者
4 近景 固定 倾听者反应
5 近景 固定 另一方说话
6 特写 轻微推近 关键道具/眼神
7 中景(半) 切至另一侧 回应
8 近景 固定 情绪转折点
9 中景 缓缓拉开 对话结束/留白

参考完整shot list:references/sequence-templates.md

模板四:战斗/冲突序列 (Battle Sequence)

激烈对抗场景。

典型节奏: 快剪辑,景别震荡,运动镜头强化冲击力

镜头 景别 运动 情绪
1 全景 固定或航拍 建立战场
2 中景 快速切入 冲突开始
3 近景 手持颤动 武器相交
4 特写 固定 关键动作/表情
5 全景 快速摇 环境互动
6 近景 颠簸跟拍 角色倒地/占上风
7 中景 固定 僵持
8 特写 快速推近 最后一击
9 远景 固定 战斗结果/遗场

参考完整shot list:references/sequence-templates.md


工作流:从剧本到序列

Step 1: 分析场景情绪

  • 读剧本/描述
  • 确定这场戏的情绪目标:观众看完应该感受到什么?
  • 标记情绪转折点

Step 2: 选择序列模板

根据场景类型选择对应模板:

  • 对峙/谈判 → 对峙序列
  • 追逐/逃跑 → 追逐序列
  • 日常对话/情感 → 对话序列
  • 战斗/冲突 → 战斗序列

Step 3: 确认资产锚点

  • 查看人物定妆照(服装/道具)
  • 查看场景图
  • 确定主光方向(参考cinematic-storyboard-generator的四条铁律)

Step 4: 逐镜编写序列

为每个镜头填写:

  1. 景别 + 运动形式
  2. 光影设计
  3. 情绪落点
  4. 资产锚点

Step 5: 质量检查

  • 景别节奏是否符合情绪曲线
  • 轴线是否连贯
  • 声音是否有先于画面的设计
  • 运动镜头是否有戏剧目的
  • 首尾景别是否形成呼应(远景→远景 or 特写→特写)

参考文件

  • sequence-design.md:序列设计原理详解——Opening→Development→Climax→Resolution四段式的情绪映射,每一位置的功能和典型镜头类型。
  • sequence-templates.md:常用序列模板完整版——对峙、追逐、对话、战斗四种模板的逐镜分解,包含shot-by-shot说明和情绪标注。
安全使用建议
总体来说这是一个内部一致、低风险的说明性技能。安装前请考虑:1) 来源与归属不明(无主页/发行者信息),如果你关心来源与版权可先询问或仅在受控环境中试用;2) 当向技能提供定妆照、场景图或剧本等资产时,避免上传包含敏感个人信息或机密(比如身份证件、未经授权的拍摄素材);3) 技能允许平台自主调用(默认行为),如不希望自动调用可在平台策略中限制该技能的自动使用;4) 若你需要把技能与具体生成/剪辑工具集成,确认那些工具的凭据和权限是单独声明的并和功能相符。
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: ai-video-shot-sequence Version: 1.0.0 The skill bundle provides a structured framework and templates for an AI agent to assist in cinematic shot sequence design. The content consists entirely of instructional markdown and reference documentation (SKILL.md, sequence-design.md, sequence-templates.md) focused on film production principles like rhythm, axis consistency, and sound design, with no evidence of malicious code, data exfiltration, or harmful prompt injection.
能力评估
Purpose & Capability
技能名称与说明都聚焦于影视镜头序列设计,且 SKILL.md 与引用文档(序列原理与模板)内容一致:无多余权限、无外部凭据或二进制依赖。注意:文档中提到基于“cinematic-storyboard-generator”框架,但技能没有声明任何依赖或安装步骤——这看起来只是引用设计框架而非实际软件依赖。另:来源/主页未知(无署名官网),属于可见但非功能性的小风险/可审核点。
Instruction Scope
运行时指令仅是如何分析剧本、选择模板、检查视觉/声音资产以及逐镜编写要素。文档建议“查看定妆照/场景图/资产锚点”,这些是合理的用户提供资产,并未要求读取系统路径或不相关数据,也未指示将数据发送到外部端点。
Install Mechanism
无安装规范、无代码文件(仅说明文本和参考文档),因此不会向系统写入或执行外部二进制。该状态是最低风险。
Credentials
技能不要求任何环境变量、凭据或配置路径。所需信息均为剧本与视觉/音频资产等内容性输入,与技能目的相符。
Persistence & Privilege
技能未设置 always:true(无强制常驻)。disable-model-invocation 为 false(默认),即平台允许在合适情况下由代理自主调用——这是平台默认行为且单独并非风险,但用户应知悉技能在平台上可被调用。
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install ai-video-shot-sequence
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /ai-video-shot-sequence 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
镜头序列设计
元数据
Slug ai-video-shot-sequence
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

AI Video Shot Sequence 是什么?

设计连贯的镜头序列(Shot Sequence),构建场景的完整叙事弧线。适用于:从剧本到成片阶段,将单帧分镜扩展为有节奏、有情绪、有叙事张力的镜头序列。触发关键词:镜头序列, 分镜设计, 叙事节奏, 镜头衔接, 成片, 节奏曲线, 景别节奏, 序列设计, sequence, 序列模板, 情绪曲线, 镜头衔接,... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 37 次。

如何安装 AI Video Shot Sequence?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ai-video-shot-sequence」即可一键安装,无需额外配置。

AI Video Shot Sequence 是免费的吗?

是的,AI Video Shot Sequence 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

AI Video Shot Sequence 支持哪些平台?

AI Video Shot Sequence 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 AI Video Shot Sequence?

由 beermanzz(@beermanzz)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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