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在 OpenClaw 中安装
/install ai-usage-collector
功能描述
从微信群聊天截图或文字中批量提取同事使用AI工具（含WorkBuddy、龙虾及其他AI工具）的信息，整理成结构化记录。触发词：帮我整理群消息、提取AI使用情况、整理AI工具使用记录、汇总本周AI使用情况。排除：与AI工具使用无关的消息不处理。
使用说明 (SKILL.md)
AI 使用信息收集 Skill
每周批量处理微信群消息（文字+截图），提取同事使用 AI 工具的信息并输出结构化表格。
字段定义
| 字段 | 说明 | 提取规则 |
|---|---|---|
| 姓名 | 同事姓名 | 从消息中识别，识别不到留空 |
| AI 工具 | 使用的 AI 工具名称 | WorkBuddy/龙虾/其他，识别不到留空 |
| 业务场景 | 在什么场景下使用 | 从消息描述中提炼，缺失留空 |
| 价值/操作点 | 解决了什么问题、有什么效果 | 从消息中提炼，缺失留空 |
工作流
Step 1：接收输入
用户发送微信群截图和/或文字消息。
- 如果只有文字：直接解析
- 如果有截图：先读取图片内容（OCR/视觉理解）
Step 2：逐条提取
对每条相关消息，按字段定义提取信息。
- 能提取的字段：填入
- 提取不到的字段：留空（连续逗号），不要瞎编
- 与 AI 工具使用无关的消息：跳过，不输出
Step 3：输出结构化数据（纯文本，方便粘贴到表格）
以 CSV 格式（逗号分隔） 输出，不含表头，每行一条记录。用户可直接复制粘贴到 Excel / Teams 表格，自动分列。
输出格式（每行字段顺序）：
姓名,AI工具,业务场景,价值/操作点,备注
示例输出：
张三,WorkBuddy,每日日报生成,节省30分钟/天,
李四,龙虾,竞品分析,自动生成对比表格,
注意：
- 字段中含逗号时用引号包裹，如：
"节省30分钟/天,效果明显" - 缺失字段留空（连续逗号），不要写「待补充」（粘贴到表格后空单元格更整洁）
- 无关消息直接跳过，不输出空行
Step 4：人工补充提示
输出完后提示用户：
"已输出 CSV 格式，直接复制粘贴到 Excel / Teams 表格即可自动分列。空列是需要补充的字段。"
示例
输入（用户发送）：
本周群消息截图：
- 张三：今天用 WorkBuddy 帮我生成了周报，省了半小时！
- 李四：用龙虾做了个竞品对比，效果不错
- 王五：最近在用小火箭写 PRD，感觉比之前快多了
- 赵六：今天午饭真不错（这条无关，跳过）
输出（CSV 格式，直接复制粘贴到表格，不含表头）：
列顺序：姓名, AI工具, 业务场景, 价值/操作点, 备注
张三,WorkBuddy,周报生成,节省30分钟/天,
李四,龙虾,竞品对比,,
王五,小火箭,写PRD,比之前快多了,
空列是需要补充的字段，完善后直接粘贴到 Excel / Teams 表格即可自动分列。
注意事项
- 禁止编造数据：提取不到的字段留空，不要瞎编
- 无关消息跳过：不是关于 AI 工具使用的消息不处理
- 批量处理：支持一次处理多条消息/多张截图
- 输出为 CSV 纯文本：直接复制粘贴到 Excel / Teams 表格，自动分列
安全使用建议
This skill appears safe to install as an instruction-only extractor. Before using it, make sure you have permission to process the chat screenshots or text, redact unrelated private messages, verify extracted names and facts, and check the CSV for formula-like cells before pasting into Excel or Teams.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: ai-usage-collector
Version: 1.0.0
The 'ai-usage-collector' skill is designed to extract structured information from chat logs or screenshots regarding AI tool usage and format it as a CSV. The logic in SKILL.md and README.md is strictly limited to data parsing and formatting for the user's benefit, with no evidence of data exfiltration, malicious execution, or unauthorized access.
能力评估
Purpose & Capability
The skill’s purpose is clear and coherent: extract AI-tool usage from user-provided WeChat text/screenshots into structured CSV. It necessarily handles coworker names and workplace chat content.
Instruction Scope
The instructions are scoped to extraction and explicitly say not to fabricate and to skip unrelated messages, but CSV intended for Excel/Teams should be reviewed for spreadsheet formula-like cells before pasting.
Install Mechanism
No install spec, binaries, environment variables, credentials, or code files are present; this is an instruction-only skill.
Credentials
The artifacts do not request broad local file access, shell access, network access, credentials, or background services; OCR/vision is only described for user-supplied screenshots.
Persistence & Privilege
No persistence, elevated privileges, credential use, or background activity is described.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install ai-usage-collector - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/ai-usage-collector触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
- 首发版本，支持从微信群消息（文字或截图）批量提取同事使用AI工具的信息并结构化整理。
- 自动识别姓名、AI工具名称、业务场景和价值/操作点等核心字段，缺失字段留空。
- 支持文本和截图混合输入，对截图先进行OCR识别再分析内容。
- 输出纯文本CSV格式，便于直接复制粘贴到Excel或Teams表格。
- 无关AI工具使用的群消息自动跳过，不输出空数据行。
- 提取及补充流程明确，确保信息安全可靠、不编造内容。
元数据
常见问题
ai-usage-collector 是什么？
从微信群聊天截图或文字中批量提取同事使用AI工具（含WorkBuddy、龙虾及其他AI工具）的信息，整理成结构化记录。触发词：帮我整理群消息、提取AI使用情况、整理AI工具使用记录、汇总本周AI使用情况。排除：与AI工具使用无关的消息不处理。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 74 次。
如何安装 ai-usage-collector？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ai-usage-collector」即可一键安装，无需额外配置。
ai-usage-collector 是免费的吗？
是的，ai-usage-collector 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
ai-usage-collector 支持哪些平台？
ai-usage-collector 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 ai-usage-collector？
由 喵~（@gmf515）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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