/install ai-task-management
触发条件
当用户提到以下关键词或意图时触发此技能:
创建任务
- "创建任务"、"新建任务"、"添加一个任务"、"帮我记个事"
- "我要做一个..."、"记得做..."、"提醒我..."
查询任务
- "查看任务"、"查询任务"、"我的任务"、"有什么任务"
- "待处理的任务"、"未完成的任务"
更新任务
- "更新任务"、"提交初审"、"取消任务"、"修改任务"
- "完成初核"
- "标记为已完成"、"删除任务"
任务统计
- "任务统计"、"任务概况"、"有多少任务"
- "完成情况如何"
任务详情
- "任务详情"、"查看某个任务"、"任务信息"
回收任务
- "回收任务"、"任务到期"、"重置任务状态"
删除任务
- "彻底删除"、"物理删除"、"删除任务"
更新技能
- "更新技能"、"升级技能"、"检查更新"
安装
方式一:通过 pip 安装(推荐)
# 从 GitHub 安装最新版本
pip install git+https://github.com/xfwgithub/aitask-skill.git
# 或从本地源码安装
git clone https://github.com/xfwgithub/aitask-skill.git
cd aitask-skill
pip install -e .
方式二:直接下载二进制
# 下载最新版本的完整包(包含 Web UI 静态资源)
wget https://github.com/xfwgithub/aitask-skill/releases/latest/download/task-skill.zip
unzip task-skill.zip
cd task-skill
./task-skill --version
# 或者下载指定版本
# wget https://github.com/xfwgithub/aitask-skill/releases/download/v0.4.3/task-skill-v0.4.3.zip
配置 AI Agent 技能
安装完成后,将 SKILL.md 复制到你的 AI Agent 技能目录:
# 复制 SKILL.md 到技能目录(只复制这个文件!)
cp /path/to/SKILL.md \x3C你的技能目录>/task-management/
# 验证
ls \x3C你的技能目录>/task-management/
# 应该只看到 SKILL.md 文件
重要说明:
- ✅ 技能目录只需要
SKILL.md文件 - ✅ 二进制文件和静态资源会自动下载到 Python 包目录
- ❌ 不要把整个 task-skill 包复制到技能目录
- ℹ️ 技能目录位置取决于你使用的 IDE/Agent 配置
初始化
安装完成后,验证安装:
# 查看版本
task-skill --version
# 查看帮助
task-skill --help
# 启动 Web 服务器(用于人机协作界面)
task-skill --server
工具函数
create-task
创建新任务
参数:
--title(string, 必需): 任务标题--project(string, 必需): 项目名称--description(string, 可选): 任务描述--priority(int, 可选): 优先级 1-4(1=Critical/2=High/3=Medium/4=Low),默认 3--assignee(string, 可选): 负责人姓名--parent(string, 可选): 父任务 UUID(创建子任务时使用)
调用示例:
# 创建普通任务
task-skill create-task --title "审查文档" --project "aitask-skill" --priority 2 --description "检查完整性"
# 创建子任务
task-skill create-task --title "子任务-收集资料" --project "demo" --parent abc-123
list-tasks / ls
查询任务列表
参数:
--status(string, 可选): 状态筛选(pending/agent_working/agent_review/human_review/done/cancelled)--project(string, 可选): 项目筛选--limit(int, 可选): 返回数量限制
调用示例:
task-skill list-tasks --status pending
task-skill ls --project demo --limit 10
get-task
获取任务详情
参数:
uuid(string, 必需): 任务 UUID
调用示例:
task-skill get-task abc-123
claim-task
领取任务(pending → agent_working)
参数:
uuid(string, 必需): 任务 UUID
调用示例:
task-skill claim-task abc-123
submit-review
提交初审(agent_working → agent_review)
参数:
uuid(string, 必需): 任务 UUID
调用示例:
task-skill submit-review abc-123
review-task
提交人工审核(agent_review → human_review)
参数:
uuid(string, 必需): 任务 UUID
调用示例:
task-skill review-task abc-123
approve-task
人工审核通过(human_review → done)
⚠️ 警告: 此命令属于人工审核步骤。除非用户明确指示“审核通过”或“标记为已完成”,否则 AI Agent 绝对不能自动调用此命令!
参数:
uuid(string, 必需): 任务 UUID
调用示例:
task-skill approve-task abc-123
cancel-task
取消任务(任意状态 → cancelled)
参数:
uuid(string, 必需): 任务 UUID
调用示例:
task-skill cancel-task abc-123
任务状态说明:
pending- 待办(等待 agent 领取)agent_working- Agent 工作中(agent 已领取,正在处理)agent_review- Agent 审核中(agent 提交初审后,等待 agent 自己审核确认)human_review- 人工审核中(agent 审核通过后,提交给人工审核)done- 完成(人工审核通过。注意:AI Agent 不得擅自将任务变更为此状态,必须由人类明确授权)cancelled- 已取消
delete-task
物理删除任务(彻底删除)
注意: 此操作不可恢复,请谨慎使用!建议先使用 cancel-task 将任务状态改为 cancelled(取消),确认不再需要后再使用此功能彻底删除。
参数:
uuid(string, 必需): 任务 UUID
调用示例:
task-skill delete-task abc-123
recycle-tasks
回收到期未完成的 Agent 任务
逻辑:
- 回收
due_date之前创建的、状态为agent_working的任务 - 回收后任务状态变为
pending(重新进入待办池)
参数:
--due-date(string, 可选): 截止时间,回收此日期前创建的超时任务
调用示例:
task-skill recycle-tasks --due-date 2026-03-22
stats
获取仪表盘统计信息
参数: 无
调用示例:
task-skill stats
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install ai-task-management - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/ai-task-management触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
Task Management 是什么?
零依赖、高性能的任务管理技能。当用户需要创建、查询、更新、删除任务或获取任务统计时使用此技能。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 160 次。
如何安装 Task Management?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ai-task-management」即可一键安装,无需额外配置。
Task Management 是免费的吗?
是的,Task Management 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
Task Management 支持哪些平台?
Task Management 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 Task Management?
由 xinye(@xfwgithub)开发并维护,当前版本 v1.0.0。