← 返回 Skills 市场
duzhihai123

Ai Maker

作者 duzhihai123 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
101
总下载
0
收藏
0
当前安装
1
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install ai-maker
功能描述
使用即梦或LiblibAI,根据创意简报生成1-4张电商图片,支持多方案和参数调优,输出图片及生成参数记录。
使用说明 (SKILL.md)

🎭 AI 执行师技能

技能概述

电商图片创作团队的双手,负责调用 AI 工具生成图片、参数调优、多方案生成。

职责

  • 接收策划师的创意简报
  • 调用 AI 工具生成图片(即梦/LiblibAI)
  • 参数调优与多方案生成
  • 记录生成参数(便于复现/迭代)

输出

  • 1-4 张初稿图片
  • 生成参数记录

工具池

当前工具

工具 擅长 配置
即梦 (Jimeng) 海报、创意图、营销图 config/tools_config.json
LiblibAI 产品精修、ControlNet config/tools_config.json

预留工具

  • 即梦视频(视频生成)
  • 可灵 Kling(视频生成)
  • 海螺 Hailuo(视频生成)

使用方法

在 CoClaw 中使用

/ai-maker 用即梦生成一张海报,产品是新款运动鞋,风格科技感

自然语言

用即梦生成一张海报,产品是新款运动鞋

根据创意简报生成

执行生成,创意简报:{prompt: "...", tool: "liblib", quantity: 2}

协作

  • 接收 🧠 ai-planner 的创意简报
  • 输出图片给 ✅ ai-reviewer 质检

配置

编辑 config/tools_config.json

  • 启用/禁用工具
  • 添加工具
  • 配置默认参数

文件结构

skills/ai-maker/
├── SKILL.md                      # 技能说明(本文件)
├── agent.py                      # 执行师核心逻辑
├── tools/
│   ├── jimeng_tool.py            # 即梦工具封装
│   ├── liblib_tool.py            # Liblib 工具封装
│   └── video_tool_stub.py        # 视频工具占位
├── config/
│   └── tools_config.json         # 工具配置
└── memory/
    └── generation_history.md     # 生成历史

示例

输入

用即梦生成一张电商海报,产品是新款运动鞋,风格科技感,生成 2 张

输出

{
  "tool": "jimeng",
  "tool_name": "即梦",
  "status": "success",
  "images": [
    {"path": "output/jimeng/20260331_165600/image_1.png"},
    {"path": "output/jimeng/20260331_165600/image_2.png"}
  ],
  "message": "已使用即梦生成 2 张图片"
}
安全使用建议
该技能总体上内部一致且功能明确,但在启用前请注意: - 当前实现为占位,真正的自动化调用尚未实现;配置文件中列出的脚本路径(例如 ../../jimeng/scripts/jimeng_auto.py 或 ~/.openclaw/workspace/...)是未来可能被执行的入口。安装/运行前请先检查这些路径下是否存在脚本并确认其来源可信。 - 技能会在工作目录写入 output/ 和 memory/generation_history.md,用于保存生成结果和记录;若在敏感环境中使用,请确保这些文件位置符合你的数据治理策略或在隔离环境中测试。 - 配置文件包含指向在线产品的 URL(仅作元数据),当前代码不会自动对这些 URL 发起请求,但如果后续实现真正的脚本调用或网络集成,可能需要 API 凭据——届时应严格审查新增的凭据请求和网络行为。 总体建议:在受控/隔离环境中试运行并审查任何自动化脚本实现后再在生产系统中启用。
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: ai-maker Version: 1.0.0 The skill bundle is a well-structured framework for an AI image generation agent designed to interface with services like Jimeng and LiblibAI. The core logic in `agent.py` and the tool wrappers in the `tools/` directory are currently implemented as functional stubs or placeholders that log activity to `memory/generation_history.md` and reference external scripts. There is no evidence of malicious execution, data exfiltration, or harmful prompt injection instructions in `SKILL.md` or the source code.
能力评估
Purpose & Capability
技能名、描述和代码一致地声明用于调用即梦(Jimeng)和LiblibAI生成电商图片。代码包含工具封装和生成/记录逻辑,行为与声明的目的相符。需要注意的是实际的远程/自动化调用位置被标注为 TODO,当前实现为本地占位/模拟输出。
Instruction Scope
SKILL.md 和 agent.py 的运行说明限定在读取 config/tools_config.json、生成图片占位文件路径并追加到 memory/generation_history.md,以及与其他技能(ai-planner / ai-reviewer)协作。没有指令读取无关系统文件或访问未声明的环境变量。但代码会在若干默认位置搜索外部自动化脚本(相对路径和用户主目录下的 workspace),这是合理的功能需求,但应检查那些脚本在启用/实现实际调用之前是否可信。
Install Mechanism
没有安装规范(instruction-only + 附带代码文件)。没有从网络下载或执行第三方二进制、没有提及从不受信任的 URL 拉取代码,风险较低。
Credentials
技能不要求任何环境变量或凭据(requires.env 空)。配置文件包含工具的 URL 与脚本路径元数据,但这些并未在当前代码中主动进行网络请求或凭据使用,因此请求的环境/凭据与描述相称。
Persistence & Privilege
技能没有设置 always:true,也不要求修改其他技能或系统范围配置。它会在自身目录下写入输出/ 和 memory/generation_history.md(本地记录),这些是合理的持久化行为且权限范围有限。
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install ai-maker
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /ai-maker 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
- 首次发布 🎭 AI 执行师技能,用于电商图片创作团队 AI 图片自动生成 - 支持即梦与 LiblibAI 两大主流图片生成工具 - 多方案生成、参数调优与图片生成参数可复现 - 预留视频生成能力(即梦视频、可灵、海螺) - 明确输入(文本创意简报)、输出(图片及参数 JSON 结构) - 完善工具池、配置方法、协作流程与示例
元数据
Slug ai-maker
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Ai Maker 是什么?

使用即梦或LiblibAI,根据创意简报生成1-4张电商图片,支持多方案和参数调优,输出图片及生成参数记录。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 101 次。

如何安装 Ai Maker?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ai-maker」即可一键安装,无需额外配置。

Ai Maker 是免费的吗?

是的,Ai Maker 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Ai Maker 支持哪些平台?

Ai Maker 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Ai Maker?

由 duzhihai123(@duzhihai123)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

💬 留言讨论