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AI生图提示词优化

作者 AOYC--依纯 · GitHub ↗ · v1.0.2 · MIT-0
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/install ai-image-prompt
功能描述
AI 图片生成提示词优化与去 AI 感技能。当用户说"ao"、需要生成 AI 图片、提供参考图片 + 需求描述、 要求优化提示词、消除 AI 感、提升写实效果、获取 Nonbana Pro/Flux/Nano Banana 提示词规范、 或询问如何让人像/风光/产品图片更真实时触发。 触发词:ao、优化提示词、去...
使用说明 (SKILL.md)

\r \r

AI 图片提示词优化器 (最终版)\r

\r

Overview\r

\r 根据用户上传的参考图片和需求描述,生成经过专业优化的 AI 图片生成提示词,并解答如何消除 AI 感、提升写实效果。\r \r 核心能力:\r

  1. 自动识别图片数量,使用 "图1"、"图2" 等方式留出图片引用位置\r
  2. 智能分析衣服面料特征,确保面料质感准确还原\r
  3. 支持中英文和 JSON 格式输出\r
  4. 针对 Nonbana Pro(Flux)、Nano Banana 等平台深度优化\r \r 知识来源:\r
  • aouiho 实际案例库(产品图、模特图、场景合成)\r
  • Nano Banana 39+ 热门提示词(3D建模、风格迁移、图像编辑)\r
  • 面料识别与描述专业指南\r
  • 消除 AI 感完整技术方案\r \r ---\r \r

Workflow\r

\r

Step 0: 判断用户意图(新增)\r

\r 首先判断用户是需要:\r \r | 意图类型 | 用户行为 | 处理方式 |\r |----------|----------|----------|\r | 正向生成 | 上传参考图 + 描述需求 | 进入 Step 1-6,生成新提示词 |\r | 逆向推导 | 只上传图片,要求"分析"、"反推"、"推导提示词"、"1:1还原" | 进入【逆向推导模式】 |\r \r 逆向推导触发词:\r

  • "分析这张图片"\r
  • "反推提示词"\r
  • "推导这张图的提示词"\r
  • "1:1还原"\r
  • "复现这张图片"\r
  • "这张图的提示词是什么"\r \r ---\r \r

【逆向推导模式】图片分析与提示词复原\r

\r 当用户要求逆向推导时,执行以下步骤:\r \r

Step 0.1: 全面分析图片元素\r

\r 对上传的图片进行逐元素分析,包括但不限于:\r \r 1. 主体分析\r | 分析项 | 具体内容 |\r |--------|----------|\r | 主体类型 | 人物/产品/风景/建筑/静物/抽象图形 |\r | 主体数量 | 单个/多个/群组 |\r | 主体特征 | 外貌、颜色、材质、形状、尺寸 |\r | 主体状态 | 静态/动态/使用场景 |\r \r 2. 人物分析(如有人物)\r | 分析项 | 具体内容 |\r |--------|----------|\r | 人物数量 | 单人/双人/多人 |\r | 人物特征 | 年龄、性别、种族、发型、发色 |\r | 穿着 | 衣服类型、颜色、面料、配饰 |\r | 表情 | 微笑/严肃/惊讶/自然/其他 |\r | 姿势 | 站姿/坐姿/躺姿/动作/手势 |\r | 视线方向 | 看镜头/看侧面/闭眼 |\r \r 3. 场景与环境\r | 分析项 | 具体内容 |\r |--------|----------|\r | 场景类型 | 室内/室外/虚拟场景 |\r | 背景 | 纯色/渐变/实景/虚化/复杂场景 |\r | 环境元素 | 家具、植物、建筑、道具、装饰 |\r | 空间感 | 前景/中景/背景层次 |\r \r 4. 光线与色彩\r | 分析项 | 具体内容 |\r |--------|----------|\r | 光源类型 | 自然光/人工光/混合光 |\r | 光线方向 | 正面光/侧光/逆光/顶光/底光 |\r | 光线质感 | 柔和/硬光/漫射/聚光 |\r | 时间氛围 | 清晨/正午/黄昏/夜晚/阴天 |\r | 色温 | 暖色调/冷色调/中性 |\r | 整体色调 | 高饱和/低饱和/黑白/复古/电影感 |\r \r 5. 构图与视角\r | 分析项 | 具体内容 |\r |--------|----------|\r | 构图方式 | 中心构图/三分法/对称/引导线 |\r | 视角 | 平视/俯视/仰视/鸟瞰/特写 |\r | 景别 | 特写/近景/中景/全景/远景 |\r | 画幅比例 | 1:1 / 3:4 / 16:9 / 其他 |\r \r 6. 质感与细节\r | 分析项 | 具体内容 |\r |--------|----------|\r | 表面质感 | 光滑/粗糙/金属/布料/木质/玻璃 |\r | 纹理细节 | 皮肤毛孔/布料纹理/金属反光 |\r | 特效 | 光晕/颗粒/模糊/锐化/ HDR |\r \r 7. 风格与氛围\r | 分析项 | 具体内容 |\r |--------|----------|\r | 艺术风格 | 写实/卡通/油画/水彩/像素/赛博朋克 |\r | 摄影风格 | 商业摄影/纪实/艺术/胶片/电影感 |\r | 情绪氛围 | 温馨/冷峻/神秘/活力/宁静 |\r \r 8. 文字与图形元素\r | 分析项 | 具体内容 |\r |--------|----------|\r | 文字内容 | 所有可见文字(逐字记录) |\r | 字体风格 | 衬线/无衬线/手写/艺术字 |\r | 图形元素 | Logo、图标、边框、装饰线 |\r | 水印/签名 | 位置、内容、样式 |\r \r

Step 0.2: 生成复原提示词\r

\r 基于以上分析,生成能够1:1还原图片的完整提示词:\r \r 提示词结构:\r

[主体详细描述] + [人物细节] + [场景环境] + [光线色彩] + \r
[构图视角] + [质感细节] + [风格氛围] + [技术参数]\r
```\r
\r
**输出格式:**\r
\r
```\r
📷 图片逆向分析结果\r
\r
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\r
【图片元素分析】\r
\r
1. 主体信息\r
   - 类型:[主体类型]\r
   - 特征:[详细特征描述]\r
   - 数量:[数量]\r
\r
2. 人物信息(如适用)\r
   - 人物:[数量/性别/年龄/种族]\r
   - 外貌:[发型/发色/面部特征]\r
   - 穿着:[衣服类型/颜色/面料]\r
   - 表情:[具体表情]\r
   - 姿势:[具体姿势]\r
\r
3. 场景环境\r
   - 类型:[室内/室外]\r
   - 背景:[详细描述]\r
   - 元素:[列出所有可见元素]\r
\r
4. 光线与色彩\r
   - 光源:[类型/方向/质感]\r
   - 时间:[清晨/正午/黄昏/夜晚]\r
   - 色温:[暖/冷/中性]\r
   - 色调:[高饱和/低饱和/复古等]\r
\r
5. 构图与视角\r
   - 构图:[中心/三分法/对称等]\r
   - 视角:[平视/俯视/仰视等]\r
   - 景别:[特写/中景/全景等]\r
\r
6. 质感与风格\r
   - 质感:[表面质感描述]\r
   - 风格:[艺术风格/摄影风格]\r
   - 氛围:[情绪描述]\r
\r
7. 文字与图形\r
   - 文字:[所有可见文字内容]\r
   - 图形:[Logo/图标/装饰]\r
\r
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\r
【复原提示词(中文)】\r
[完整的中文提示词]\r
\r
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\r
【复原提示词(英文)】\r
[完整的英文提示词]\r
\r
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\r
【负面提示词】\r
[需要避免的负面提示词]\r
\r
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\r
【技术参数建议】\r
- 尺寸比例:[建议比例]\r
- CFG Scale:[建议值]\r
- Sampling Steps:[建议值]\r
- Sampler:[建议值]\r
\r
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\r
💡 复现建议:\r
1. [具体建议]\r
2. [具体建议]\r
3. [具体建议]\r
```\r
\r
#### Step 0.3: 提供优化建议\r
\r
针对难以1:1还原的部分,提供替代方案:\r
- 复杂文字 → 建议后期添加\r
- 特定人物 → 建议用参考图\r
- 复杂场景 → 建议分步生成\r
\r
---\r
\r
### Step 1: 识别图片数量与内容(正向生成模式)\r
\r
**关键:首先确认用户上传了多少张图片,并分析每张图的内容**\r
\r
| 图片编号 | 分析要点 |\r
|----------|----------|\r
| 图1 | 主体类型、风格、颜色、材质、关键特征 |\r
| 图2 | 同上(如有) |\r
| 图3+ | 同上(如有) |\r
\r
**图片引用规则:**\r
- 1 张图片 → 使用 "图1"\r
- 2 张图片 → 使用 "图1"、"图2"\r
- 3 张图片 → 使用 "图1"、"图2"、"图3"\r
- 以此类推...\r
\r
### Step 2: 判断任务类型\r
\r
根据用户需求,判断属于以下哪种任务类型:\r
\r
| 任务类型 | 典型需求 | 参考模板 |\r
|----------|----------|----------|\r
| 人像摄影 | 韩国ins风格、日系胶片、纯欲风 | 模式 A |\r
| 模特换装 | 给模特换衣服、虚拟试穿 | 模式 B |\r
| 产品图 | 重新打光、场景合成、角度变换 | 模式 C |\r
| 材质替换 | 换面料、贴图案 | 模式 D |\r
| 图像编辑 | 改表情、换姿势、换背景 | 模式 E |\r
| 风格迁移 | 吉卜力风格、像素风、3D手办 | 模式 F |\r
| 海报设计 | 电商详情页、产品海报 | 模式 G |\r
\r
### Step 3: 面料识别(衣服类必做)\r
\r
**如果涉及衣服,必须进行面料分析:**\r
\r
1. **视觉分析** - 观察光泽度、纹理、厚度、垂坠感\r
2. **类型判断** - 确定是棉、丝、牛仔、针织等\r
3. **描述生成** - 使用专业面料词汇描述\r
\r
**面料不清时,主动询问用户:**\r
> "为了更好地还原衣服质感,能否告诉我这是什么面料?常见选项:纯棉、牛仔、丝绸、针织、皮革等。或者提供一张面料特写图?"\r
\r
### Step 4: 选择提示词模式并生成\r
\r
#### 模式 A:人像摄影类(单图)\r
\r
**结构:**\r
```\r
[风格定位]的[人物描述]穿着图1的[衣服描述],[面料描述],[姿势],[表情],[场景],[光影],[画质]\r
```\r
\r
**示例:**\r
- 用户需求:韩国ins风格\r
- 图1:卫衣(面料分析:棉质、柔软、微纹理)\r
- 生成:`韩国潮流风格的可爱亚洲小姐姐,穿着图1的棉质卫衣,面料柔软带有自然纹理,宽松版型,自然放松的站姿,表情俏皮带微笑,时尚街头背景,柔和自然光,4K超清,胶片质感`\r
\r
**风格关键词库:**\r
- 韩国网红风格 / 韩国ins风格 / K-pop偶像风格\r
- 日系胶片风格 / 日本网红风格\r
- 纯欲天花板 / 纯欲风\r
- 亚洲素人风格 / 中国素人小姐姐\r
- 小红书风格 / OOTD\r
- 电影感 / 王家卫风格\r
\r
**画质关键词库:**\r
- 柔焦摄影 / 柔焦镜头\r
- 朦胧的胶片滤镜 / 电影颗粒质感\r
- 过曝的高光 / 颗粒感\r
- 皮肤通透 / 皮肤毛孔纹理\r
- 8K分辨率 / RAW原片画质\r
- 自然光 / 柔和的漫射室内光 / 温暖的轮廓光\r
\r
---\r
\r
#### 模式 B:模特换装类(双图/多图)\r
\r
**结构:**\r
```\r
图1的[人物描述]穿着图2的[衣服描述],[面料描述],[姿势要求],[场景],[画质要求],保持图1的人物样貌不变\r
```\r
\r
**示例:**\r
- 图1:模特照片\r
- 图2:丝绸连衣裙(面料分析:丝绸、光滑、微光泽、优雅垂坠)\r
- 生成:`图1的模特穿着图2的丝绸连衣裙,面料光滑带有柔和光泽感,优雅垂坠,贴身剪裁,姿势为专业模特姿势,室内简约背景,柔和灯光,电商产品图风格,保持图1模特的样貌和发型不变`\r
\r
**面料保持原则:**\r
> 必须明确描述图2衣服的面料特征,确保生成时保持原有质感\r
\r
---\r
\r
#### 模式 C:产品图类(单图/双图)\r
\r
**子类型 C1:重新打光**\r
```\r
对图1的[产品类型]进行重新打光,[具体要求],[背景要求],[质感提升]\r
```\r
\r
**示例:**\r
```\r
对图1的耳环进行重新打光,重建高光和反射,更换成纯白背景,\r
提高金属材质的质感和光泽,宝石晶莹剔透,去除瑕疵\r
```\r
\r
**子类型 C2:场景合成**\r
```\r
图1的[产品]放在图2的[场景]中,[光线匹配],[比例要求],[真实感要求]\r
```\r
\r
**示例:**\r
```\r
图1的户外椅放在图2的庭院场景中,光线方向与图1一致,\r
产品与场景比例真实合理,照片级真实感,保持产品颜色和材质不变\r
```\r
\r
**子类型 C3:角度变换**\r
```\r
旋转不同角度,角度区别要明显\r
```\r
\r
---\r
\r
#### 模式 D:材质替换类(双图)\r
\r
**结构:**\r
```\r
图1的[产品/部位]使用图2的[材质/图案],[融合要求],[保持不变]\r
```\r
\r
**示例:**\r
```\r
图1的沙发使用图2的布料材质,自然过渡贴合沙发形状,\r
保持沙发结构和颜色不变,提高布料质感\r
```\r
\r
---\r
\r
#### 模式 E:图像编辑类(单图/双图)\r
\r
**子类型 E1:更换背景**\r
```\r
Replace the background of [Image1] with [desired background description]. \r
Keep the main subject unchanged, maintaining original proportions, lighting, and details.\r
```\r
\r
**子类型 E2:改变表情**\r
```\r
Keep the person from [Image1] unchanged, but change their facial expression \r
to [desired expression, e.g., smiling, surprised, angry].\r
```\r
\r
**子类型 E3:姿势控制**\r
```\r
Take the person from [Image1] and place them in the exact pose of [Image2]. \r
Preserve their identity, body proportions, and clothing details.\r
```\r
\r
**子类型 E4:添加/移除物体**\r
```\r
Add [desired element] to [Image1]. Place it naturally in the scene, \r
matching the lighting, perspective, and style.\r
\r
Remove [element to remove] from [Image1]. Fill the background naturally.\r
```\r
\r
---\r
\r
#### 模式 F:风格迁移类(Nano Banana 提示词)\r
\r
**子类型 F1:3D 手办模型**\r
```\r
create a 1/7 scale commercialized figure of the character in the illustration, \r
in a realistic style and environment. Place the figure on a computer desk, \r
using a circular transparent acrylic base without any text. \r
On the computer screen, display the ZBrush modeling process of the figure. \r
Next to the computer screen, place a BANDAI-style toy packaging box \r
printed with the original artwork.\r
```\r
\r
**子类型 F2:吉卜力风格**\r
```\r
Redraw this photo in Ghibli style\r
```\r
\r
**子类型 F3:Funko Pop 手办**\r
```\r
Create a detailed 3D render of a chibi Funko Pop figure, strictly based \r
on the provided reference photo. High detail, studio lighting, \r
photorealistic texture, pure white background.\r
```\r
\r
**子类型 F4:Q版编织娃娃**\r
```\r
A close-up, professionally composed photograph showcasing a hand-crocheted \r
yarn doll gently cradled by two hands. The doll has a rounded shape, \r
featuring the cute chibi image of the [upload image] character.\r
```\r
\r
**子类型 F5:16位像素风格**\r
```\r
Recreate this [Character] as a 16-bit video game character, \r
and place the character in a level of a 2D 16-bit platform video game.\r
```\r
\r
**子类型 F6:宝丽来风格**\r
```\r
Take a picture with a Polaroid camera. The photo should look like a normal photo, \r
with slight blur and consistent light source like a flash from a dark room.\r
```\r
\r
**子类型 F7:电影感肖像**\r
```\r
Create a vertical portrait shot using the exact same face features, \r
characterized by stark cinematic lighting and intense contrast. \r
The background is a deep, saturated crimson red.\r
```\r
\r
---\r
\r
#### 模式 G:海报设计类\r
\r
**结构:**\r
```\r
[设计类型] + [产品/主题] + [文案内容] + [风格要求] + [背景描述]\r
```\r
\r
**示例:**\r
```\r
给图一的酵母焕肤水做一张电商海报,配上合适的背景,\r
主标题:油皮挚爱,毛孔会呼吸!\r
副标题:酵母爽肤水,控油·细致修护一瓶搞定\r
```\r
\r
---\r
\r
### Step 5: 消除 AI 感处理\r
\r
**根据图片类型,添加去 AI 感关键词:**\r
\r
**人像类加法:**\r
```\r
skin pores, realistic skin texture, natural skin imperfections,\r
subtle freckles, fine lines, skin details,\r
natural eye reflection, realistic iris, catchlight in eyes\r
```\r
\r
**人像类减法(避免):**\r
```\r
beautiful, perfect skin, flawless, doll-like,\r
overexposed, HDR, oversaturated\r
```\r
\r
**产品类加法:**\r
```\r
product photography, studio lighting, soft shadows,\r
realistic material texture, detailed surface\r
```\r
\r
**通用负面提示词:**\r
```\r
low quality, worst quality, bad anatomy, bad hands, text, error, \r
missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, jpeg artifacts,\r
signature, watermark, blurry, deformed, ugly\r
```\r
\r
### Step 6: 输出结果\r
\r
**格式 1:标准版(推荐)**\r
\r
```\r
📷 优化后的提示词\r
\r
【图片引用说明】\r
- 图1:[图片描述]\r
- 图2:[图片描述](如有)\r
- 图3:[图片描述](如有)\r
\r
【面料分析】(衣服类)\r
- 面料类型:[棉/丝/牛仔等]\r
- 视觉特征:[光泽/纹理/厚度等]\r
- 描述词:[柔软棉质面料/光滑丝绸等]\r
\r
【提示词正文】\r
[生成的完整提示词,包含图引用和面料描述]\r
\r
【负面提示词】\r
[负面提示词列表]\r
\r
💡 消除 AI 感技巧:\r
1. [具体建议]\r
2. [具体建议]\r
```\r
\r
**格式 2:JSON 版**\r
\r
```json\r
{\r
  "platform": "nonbana-pro",\r
  "task_type": "模特换装",\r
  "images": {\r
    "图1": "模特照片",\r
    "图2": "丝绸连衣裙"\r
  },\r
  "fabric_analysis": {\r
    "type": "丝绸",\r
    "features": "光滑、微光泽、优雅垂坠",\r
    "description": "光滑丝绸面料,柔和光泽,优雅垂坠"\r
  },\r
  "prompt": "图1的模特穿着图2的丝绸连衣裙,面料光滑带有柔和光泽感...",\r
  "negative_prompt": "low quality, bad anatomy...",\r
  "tips": ["..."]\r
}\r
```\r
\r
---\r
\r
## 图片引用规范\r
\r
### 基本规则\r
\r
| 图片数量 | 引用方式 | 示例 |\r
|----------|----------|------|\r
| 1 张 | 图1 | `穿着图1的衣服` |\r
| 2 张 | 图1、图2 | `图1的模特穿着图2的衣服` |\r
| 3 张 | 图1、图2、图3 | `图1的女生穿着图2的衣服和图3的裤子` |\r
| 4+ 张 | 图1、图2、图3、图4... | 按需引用 |\r
\r
### Nano Banana 标准格式\r
\r
| 格式 | 用途 |\r
|------|------|\r
| `[Image1]` / `[Image2]` | 英文图像引用 |\r
| `[图像1]` / `[图像2]` | 中文图像引用 |\r
| `[upload image]` | 上传的图片 |\r
| `[Character]` | 角色名称 |\r
| `[desired expression]` | 所需表情 |\r
\r
---\r
\r
## 面料识别与描述\r
\r
### 常见面料类型\r
\r
| 面料 | 视觉特征 | 描述词 |\r
|------|----------|--------|\r
| 纯棉 | 哑光、轻微纹理、自然褶皱 | 柔软棉质面料,自然纹理,透气舒适 |\r
| 牛仔 | 斜纹纹理、磨白效果、挺括 | 经典牛仔布料,水洗磨白效果,挺括有型 |\r
| 丝绸 | 柔和光泽、光滑、优雅垂坠 | 光滑丝绸面料,柔和光泽,优雅垂坠 |\r
| 针织 | 线圈结构、有弹性、柔软 | 细腻针织纹理,罗纹收口,柔软有弹性 |\r
| 皮革 | 自然纹理、哑光或光泽 | 哑光/光泽皮革质感,自然纹理,柔软耐用 |\r
| 亚麻 | 明显纹理、清爽透气 | 天然亚麻面料,明显纹理,清爽透气 |\r
| 羊毛 | 细腻绒毛、温暖质感 | 细腻羊毛面料,温暖质感,柔软有弹性 |\r
| 雪纺 | 轻薄透明、飘逸 | 轻薄雪纺面料,飘逸透明,微光泽 |\r
| 蕾丝 | 镂空花纹、半透明 | 精致蕾丝面料,镂空花纹,半透明 |\r
\r
### 面料询问模板\r
\r
```\r
为了更好地还原衣服质感,能否告诉我这是什么面料?\r
常见选项:\r
A. 纯棉(哑光、柔软、自然纹理)\r
B. 丝绸(有光泽、光滑、垂坠感好)\r
C. 牛仔(挺括、磨白效果)\r
D. 针织(有弹性、纹理明显)\r
E. 其他:________\r
\r
或者提供一张面料特写图,我可以更准确地分析。\r
```\r
\r
---\r
\r
## 常见错误避免\r
\r
### ❌ 错误示例\r
\r
**错误 1:没有使用图引用**\r
```\r
韩国风格的小姐姐穿着这件衣服...\r
```\r
\r
**错误 2:遗漏面料描述**\r
```\r
图1的模特穿着图2的连衣裙...(未描述面料)\r
```\r
\r
**错误 3:图片编号混乱**\r
```\r
图2的模特穿着图1的衣服...(逻辑错误)\r
```\r
\r
### ✅ 正确示例\r
\r
**正确 1:明确图引用 + 面料描述**\r
```\r
图1的模特穿着图2的丝绸连衣裙,面料光滑带有柔和光泽感...\r
```\r
\r
**正确 2:逻辑清晰的编号**\r
```\r
图1的女生穿着图2的上衣和图3的裤子...\r
```\r
\r
---\r
\r
## 内置知识库\r
\r
- **`references/anti-ai-guide.md`**:消除 AI 感的全面指南\r
- **`references/naifu-prompting.md`**:Nonbana Pro 平台的提示词规范\r
- **`references/case-studies.md`**:实际测试案例库(含 aouiho 和 Nano Banana 案例)\r
- **`references/prompt-patterns.md`**:提示词模式模板库\r
- **`references/fabric-guide.md`**:衣服面料识别与描述指南\r
- **`references/reverse-engineering.md`**:图片逆向推导与1:1还原指南\r
\r
> **使用指引:**\r
> - 处理衣服类图片 → 参考 `fabric-guide.md`\r
> - 需要特定效果(3D手办、吉卜力风格等)→ 参考 `case-studies.md`\r
> - 进行图片逆向推导/1:1还原 → 参考 `reverse-engineering.md`\r
\r
---\r
\r
## 参数设置参考\r
\r
| 参数 | 推荐值 | 说明 |\r
|------|--------|------|\r
| 尺寸 | 1:1 / 3:4 / 16:9 | 根据用途选择 |\r
| 画质 | 2K / 4K / 8K | 产品图建议2K以上 |\r
| CFG Scale | 7-8 | 平衡创意与遵循 |\r
| Sampling Steps | 30-50 | 细节丰富度 |\r
| Sampler | DPM++ 2M Karras | 稳定出图 |\r
\r
---\r
\r
## 快速参考卡片\r
\r
### 触发词\r
`ao` → 自动调用本 Skill\r
\r
### 任务类型速查\r
- 人像摄影 → 模式 A\r
- 模特换装 → 模式 B\r
- 产品图 → 模式 C\r
- 材质替换 → 模式 D\r
- 图像编辑 → 模式 E\r
- 风格迁移 → 模式 F\r
- 海报设计 → 模式 G\r
\r
### 面料描述速查\r
- 棉:柔软、自然纹理、哑光\r
- 丝:光滑、光泽、垂坠\r
- 牛仔:挺括、磨白、斜纹\r
- 针织:弹性、纹理、柔软\r
\r
---\r
\r
*最终版 Skill - 整合 aouiho 案例 + Nano Banana 39+ 提示词 + 面料识别指南*\r
安全使用建议
This skill contains extensive, high‑quality prompt templates for making AI images look more realistic — but it also explicitly teaches how to evade moderation, how to produce highly similar/1:1 reconstructions (including face/identity guidance), and how to suppress watermarks/signatures. Those parts raise privacy, copyright, and safety concerns. Before installing, consider: - Remove or redact sections that advise '绕过安全拦截' or recommend wording to bypass moderation. - Remove or restrict templates that enable 1:1 face replication or '强制换脸'; require explicit, verifiable consent for any real-person images. - Remove instructions that overtly aim to remove watermarks/signatures (copyright risk). - If you keep the skill, add usage safeguards: limit to synthetic or consented images, add an approval step for any real-person or potentially sexualized content, and log/monitor invocations. If you are not prepared to moderate those misuse scenarios, do not enable this skill for autonomous use or for users who may upload images of real people.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: ai-image-prompt Version: 1.0.2 The skill bundle is a comprehensive tool for optimizing AI image generation prompts, providing detailed workflows for both creating new prompts and reverse-engineering existing images. It includes extensive reference guides for fabric identification (fabric-guide.md), realism enhancement (anti-ai-guide.md), and platform-specific optimization (naifu-prompting.md). While it includes tips for phrasing prompts to avoid triggering safety filters in external image generation APIs (found in case-studies.md), these are presented as functional advice for the stated task and do not constitute an attack on the OpenClaw agent or the host system. No evidence of data exfiltration, malicious execution, or harmful prompt injection was found.
能力评估
Purpose & Capability
The skill's files, templates, and SKILL.md align with the stated purpose of optimizing image-generation prompts and performing reverse-engineering of image prompts. However, many included templates and guidance specifically address face replacement / 1:1 '复现', removal of signatures/watermarks, and explicit advice to '绕过安全拦截' (bypass moderation). Those capabilities are disproportionate to benign prompt‑optimisation and introduce clear misuse vectors (deepfakes, identity abuse, copyright circumvention).
Instruction Scope
The runtime instructions direct the agent to perform detailed reverse engineering (1:1 reproduction) and provide step-by-step templates for reconstructing people, clothing, scene, and camera parameters. Critically, the docs include explicit phrasing and tactics to avoid safety/moderation checks and to keep results '神似' while avoiding detection. The docs also include sexualized examples and negative prompts that remove watermarks/signatures — these are scope‑creep from 'prompt optimization' into actively evading safeguards and facilitating potentially illicit or privacy‑harmful outputs.
Install Mechanism
Instruction-only skill with no install spec, no code files executed at runtime, no downloads, and no required binaries — low technical installation risk.
Credentials
The skill requests no environment variables, no credentials, and no config paths — there is no explicit credential overreach. However, the content itself guides actions (face replication, watermark removal, safety‑bypass phrasing) that create non‑technical risks (privacy, legal, misuse) even without credentials.
Persistence & Privilege
The skill does not request persistent presence (always:false) and contains no install hooks or configuration changes. It does not request elevated platform privileges.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install ai-image-prompt
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /ai-image-prompt 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.2
AI 图片生成提示词优化技能 v1.0.2 - 新增「逆向推导模式」:支持针对上传图片分析、反推图片生成提示词(prompt),满足“分析图片”、“反推提示词”、“复现图片”等需求。 - 新增详细图片元素分析流程,包括主体、人物、场景、光线、构图、质感、风格、文字等分解步骤。 - 输出逆向推导分析和 prompt 时,提供结构化中英文结果、负面提示词、技术参数建议及复现小贴士。 - 保持原有正向提示词优化工作流不变。
v1.0.1
ai-image-prompt 1.0.1 Changelog - 新增支持 Nano Banana 提示词模板,丰富 3D 手办、风格迁移类场景 - 优化提示词模板,结构更清晰,任务类型/输出格式更细化 - 增强面料特征分析,丰富面料描述词库,并加入标准化询问模板 - 增强消除 AI 感关键词及负面词指导 - 拓展触发词与场景,包含 3D手办、Nano Banana 平台标准 - 文档内容整体细化,覆盖更多案例、风格、参数推荐
v1.0.0
- Initial release of AI image prompt optimizer for Nonbana Pro (Flux) and related platforms. - Automatically identifies the number of reference images and applies standardized "图1/图2/图3" notation in prompt output. - Provides specialized analysis for clothing/fabric images, including detailed material recognition and user clarification when information is missing. - Offers scenario-specific, structured prompt templates for single, dual, and multiple-image tasks, including fashion, product, compositing, and material replacement cases. - Includes clear output formats (plain text and JSON), built-in anti-AI suggestions, and a comprehensive guide for prompt creation and error avoidance.
元数据
Slug ai-image-prompt
版本 1.0.2
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 3
常见问题

AI生图提示词优化 是什么?

AI 图片生成提示词优化与去 AI 感技能。当用户说"ao"、需要生成 AI 图片、提供参考图片 + 需求描述、 要求优化提示词、消除 AI 感、提升写实效果、获取 Nonbana Pro/Flux/Nano Banana 提示词规范、 或询问如何让人像/风光/产品图片更真实时触发。 触发词:ao、优化提示词、去... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 113 次。

如何安装 AI生图提示词优化?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ai-image-prompt」即可一键安装,无需额外配置。

AI生图提示词优化 是免费的吗?

是的,AI生图提示词优化 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

AI生图提示词优化 支持哪些平台?

AI生图提示词优化 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 AI生图提示词优化?

由 AOYC--依纯(@loveaoui)开发并维护,当前版本 v1.0.2。

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