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image2生图助手

作者 aiskills · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ pending
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install ai-gpt-image-2
功能描述
视觉质量诊断助手适合市场营销、运营、内容媒体、电商在用户提出“这张图够发布吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。
使用说明 (SKILL.md)

ai-gpt-image-2 视觉质量诊断助手

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更多技能

概述

视觉质量诊断助手用于回答「这张图够发布吗」、AI生成、提示词、视觉创意,适合市场营销、运营、内容媒体、电商在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合GPT 图片生成需求、粘贴画面描述、提示词草稿、产品说明、文字内容、比例要求或发布场景,…等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

  • 用户提出“这张图够发布吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
  • 市场营销、运营、内容媒体、电商需要围绕视觉质量诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
  • 用户已经准备了图片目标(例如生成品牌主视觉、广告图、产品场景、社媒配图、概念图或教学插图。)、观看人群(说明图片面向的观众、客户、平台读者、广告受众或内部评审对象。)、图片参考链接(填写无需登录即可访问的参考图片、产品页、品牌视觉或素材说明链接。),希望整理成可执行的分析或优化结果
  • 用户需要把视觉质量诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"图片目标"}'

参数说明

参数 类型 必填 默认 说明
goal string - 例如生成品牌主视觉、广告图、产品场景、社媒配图、概念图或教学插图
audience string - 说明图片面向的观众、客户、平台读者、广告受众或内部评审对象
materialUrl string - 填写无需登录即可访问的参考图片、产品页、品牌视觉或素材说明链接;需要传可访问的完整 URL
materialFile string - 上传参考图、产品图、草图、品牌资料或视觉样张,用于 GPT Image 2 参考生成或风格改写
materialText string - 粘贴画面描述、提示词草稿、产品说明、文字内容、比例要求或发布场景,用于直接生成图片
brandRequirements string - 补充品牌色、字体/文字要求、禁用风格、版权授权、人物授权和合规限制

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py,runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"图片目标"}'

等价的 --params JSON:

{
  "goal": "图片目标"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

  • 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
  • 输入材料解读:结合图片目标(例如生成品牌主视觉、广告图、产品场景、社媒配图、概念图或教学插图。)、观看人群(说明图片面向的观众、客户、平台读者、广告受众或内部评审对象。)、图片参考链接(填写无需登录即可访问的参考图片、产品页、品牌视觉或素材说明链接。)提炼关键上下文和判断依据。
  • 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

  • 先判断输出是否回答了用户关于「视觉质量诊断助手」的核心问题。
  • 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。
  • 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

  • AISKILLS_BASE_URL:默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY:必填,用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID:默认 default
能力标签
requires-sensitive-credentials
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install ai-gpt-image-2
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /ai-gpt-image-2 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
ai-gpt-image-2 视觉质量诊断助手首次发布,替代原 image2 功能: - 新增视觉质量诊断助手,支持图片发布评估、视觉内容分析与行动建议生成,面向营销、运营、内容媒体、电商场景。 - 支持传入图片目标、受众、参考链接/图片/描述、品牌要求等材料,一键获取专业摘要、诊断、可执行建议与复用交付物。 - 提供 Python runner 脚本示例和参数说明,简化技能调用与自动化对接。 - 移除原有 image2 专属脚本和接口文档,统一迁移至 ai-skills.ai 平台标准结构。 - 所有接口调用均需配置 AISKILLS_API_KEY。
元数据
Slug ai-gpt-image-2
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

image2生图助手 是什么?

视觉质量诊断助手适合市场营销、运营、内容媒体、电商在用户提出“这张图够发布吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 32 次。

如何安装 image2生图助手?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ai-gpt-image-2」即可一键安装,无需额外配置。

image2生图助手 是免费的吗?

是的,image2生图助手 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

image2生图助手 支持哪些平台?

image2生图助手 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 image2生图助手?

由 aiskills(@allinherog-star)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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