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gdp6539

AI员工协作技能包

作者 gdp6539 · GitHub ↗ · v1.0.0
cross-platform ⚠ suspicious
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install ai-employee-skill
功能描述
AI员工协作技能包 - 多AI角色配置、任务自动分配、进度监控、结果汇报。适合想要自动化运营的团队。
使用说明 (SKILL.md)

AI员工协作技能包

一句话介绍

把多个AI角色组织成虚拟团队,自动分配任务、监控进度、汇报结果。

解决什么问题?

  • 一个人管不过来:多个项目并行 → AI团队自动分工
  • 任务分配不均:不知道谁该做什么 → 智能任务分配
  • 进度追踪困难:到处问进度 → 自动状态汇报
  • 协作效率低:沟通成本高 → 结构化工作流

核心功能

  • 🤖 多AI角色配置:老板、产品、技术、测试、运营...
  • 📋 任务智能分配:根据角色自动派发任务
  • 📊 状态实时监控:查看每个员工的工作状态
  • 📝 结果自动汇报:日报、周报、任务完成通知
  • 🔄 工作流编排:定义任务流转规则
  • 💾 记忆持久化:AI员工有长期记忆

快速开始

安装

cd ai-employee-skill
npm install

配置员工

编辑 config/employees.json

{
  "employees": [
    {
      "id": "boss",
      "name": "老板AI",
      "role": "战略决策",
      "skills": ["战略分析", "资源分配", "绩效评估"]
    },
    {
      "id": "pm",
      "name": "产品AI",
      "role": "产品规划",
      "skills": ["需求分析", "产品设计", "文档撰写"]
    }
  ]
}

启动公司

npm start

命令列表

命令 说明
/hire \x3C角色> 招聘新AI员工
/fire \x3Cid> 解雇AI员工
/assign \x3C任务> 分配任务
/status 查看团队状态
/report [日报/周报] 生成工作报告
/meeting 召开团队会议

文件结构

ai-employee-skill/
├── SKILL.md              # 技能说明
├── README.md             # 产品文档
├── TUTORIAL.md           # 使用教程
├── package.json          # 依赖配置
├── config.json           # 系统配置
├── scripts/              # 核心脚本
│   ├── employee-manager.js   # 员工管理
│   ├── task-dispatcher.js    # 任务分发
│   ├── status-monitor.js     # 状态监控
│   ├── report-generator.js   # 报告生成
│   └── meeting-coordinator.js # 会议协调
├── templates/            # 员工模板
│   ├── boss-ai.md
│   ├── product-ai.md
│   ├── tech-ai.md
│   ├── test-ai.md
│   └── operation-ai.md
└── examples/             # 示例场景
    ├── startup-team.json
    └── content-team.json

员工角色说明

角色 职责 核心能力
老板AI 战略决策 市场分析、资源分配、绩效评估
产品AI 产品规划 需求分析、产品设计、PRD撰写
技术AI 技术开发 架构设计、编码实现、代码审查
测试AI 质量保障 测试计划、自动化测试、Bug追踪
运营AI 增长运营 内容创作、用户运营、数据分析
财务AI 财务管理 成本核算、ROI分析、预算规划
HR-AI 人力资源 招聘管理、绩效评估、培训发展

工作流程

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        任务流程                              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                              │
│   ┌────────┐    ┌────────┐    ┌────────┐    ┌────────┐     │
│   │ 老板AI │ →  │ 产品AI │ →  │ 技术AI │ →  │ 测试AI │     │
│   │ 下达   │    │ 需求   │    │ 开发   │    │ 验收   │     │
│   └────────┘    └────────┘    └────────┘    └────────┘     │
│        ↓                          ↓              ↓          │
│   ┌─────────────────────────────────────────────────┐      │
│   │                 运营AI / 财务AI                   │      │
│   │              发布 + 数据 + 汇报                   │      │
│   └─────────────────────────────────────────────────┘      │
│                                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

适用人群

  • 独立开发者:一人即团队
  • 小型创业团队:人手不够AI来凑
  • 自媒体运营:内容批量生产
  • 项目管理者:多项目并行管理
  • 自动化爱好者:AI协作实践

定价

  • 基础版:¥199(5个员工角色 + 基础工作流)
  • 专业版:¥399(无限角色 + 自定义工作流 + API接口)
  • 企业版:¥999(私有部署 + 定制开发 + 技术支持)

开发者:AI-Company 联系:通过ClawHub

安全使用建议
The documentation claims a full suite (task dispatcher, status monitor, report generator, templates, package.json and runnable commands) but the package only includes a single employee-manager.js and README/SKILL.md. Before installing or running: 1) inspect the repository root for package.json and the other scripts the docs mention (they're missing here); 2) run this code in an isolated/sandbox environment since it writes to ./config and ./memory and will persist data locally; 3) if you expected the full product, request the missing files from the publisher or prefer a released package from a known source; 4) search the codebase for any network calls or hidden endpoints (none are visible in employee-manager.js, but missing modules could introduce them); 5) backup any important data before allowing it to run because this skill will create and modify local files. The inconsistencies could be sloppy packaging or an incomplete release — treat it as untrusted until clarified.
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: ai-employee-skill Version: 1.0.0 The skill bundle contains path traversal vulnerabilities in `scripts/employee-manager.js`. Functions like `hire`, `fire`, `writeMemory`, and `readMemory` use user-controlled `id` and `template` parameters directly in `path.join` operations. This lack of input sanitization could allow an attacker to read, write, or move arbitrary files and directories within the skill's execution environment, leading to potential data exfiltration or unauthorized system modifications.
能力评估
Purpose & Capability
The name/description (AI team collaboration, task dispatch, monitoring, persistent memory, report generation) generally match the included employee-manager.js which handles employee CRUD and memory files; however SKILL.md and README describe multiple other components (task-dispatcher.js, status-monitor.js, report-generator.js, meeting-coordinator.js), templates/, package.json, and runnable commands (/assign, /meeting, npm start) that are not present in the file manifest. The declared capabilities therefore exceed the actual code provided, which is inconsistent.
Instruction Scope
Runtime instructions tell the user to run 'npm install' and 'npm start', edit config/workflow files, and use many CLI commands and templates. The provided code only implements a single CLI-like employee manager module; there is no package.json, no start script, and most referenced scripts/templates are absent. While the present code only does local filesystem read/write (config/, memory/), the instructions are misleadingly broad and grant the skill wide discretion in the user's project layout without actually providing the described functionality.
Install Mechanism
There is no install specification in the registry (instruction-only). SKILL.md instructs running 'npm install' and 'npm start', yet the repository lacks package.json and the other modules that would justify those commands. This mismatch is a red flag: the install/runtime instructions expect a larger codebase than is included.
Credentials
The skill requests no environment variables or external credentials. The code operates on local files (config/, memory/, templates/) which fits the stated purpose (local persistent memories and config). There are no network calls or requests for unrelated secrets in the visible code.
Persistence & Privilege
The skill does persistent local file operations (creates config/, memory/, archived memory). It does not request elevated platform privileges or set always:true. Its persistence is limited to its own directories under the repo (creating memory and config directories), which is expected for a local agent that stores 'memories'.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install ai-employee-skill
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /ai-employee-skill 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
ai-employee-skill v1.0.0 - 首发版本,支持多AI员工角色在线协作 - 实现任务智能分配、进度实时监控与自动结果汇报 - 提供结构化的团队工作流和角色模板 - 支持通过命令管理员工、派发任务和生成工作报告 - 适用多种团队自动化运营和管理场景
元数据
Slug ai-employee-skill
版本 1.0.0
许可证
累计安装 1
当前安装数 1
历史版本数 1
常见问题

AI员工协作技能包 是什么?

AI员工协作技能包 - 多AI角色配置、任务自动分配、进度监控、结果汇报。适合想要自动化运营的团队。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 445 次。

如何安装 AI员工协作技能包?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ai-employee-skill」即可一键安装,无需额外配置。

AI员工协作技能包 是免费的吗?

是的,AI员工协作技能包 完全免费(开源免费),可自由下载、安装和使用。

AI员工协作技能包 支持哪些平台?

AI员工协作技能包 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 AI员工协作技能包?

由 gdp6539(@gdp6539)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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