/install ai-dev-workflow
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AI Dev Workflow - 标准化AI辅助编程工作流\r
\r 一个标准化、可复现的三步AI辅助编程工作流,通过"样本模仿"与"提示词驱动"的有机结合,实现从模糊需求到生产代码的确定性转换。\r \r
核心原则\r
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- 样本模仿:使用经过验证的文档样本引导需求扩展和技术设计,消除随机性。\r
- 提示词驱动:提前建立元协议和架构提示词,确保所有生成物的一致性。\r
- 渐进式展示:默认先交付架构蓝图,完整代码按需提供——让开发者掌控信息深度。\r \r
参考文档\r
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本技能在 references/ 目录下捆绑三份参考文档:\r
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| 文件 | 角色 |\r
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| references/人工智能编程之复杂功能描述样本(待办任务).md | 样本1 — 展示如何编写结构化的复杂功能描述(需求点→功能点→执行点)。 |\r
| references/人工智能编程之方法调用结构样本(待办任务).md | 样本2 — 展示如何编写跨平台的方法调用结构蓝图,涵盖客户端和服务端各层。 |\r
| references/从灵感到实现:一个标准化、可复现的AI辅助编程工作流.md | 背景阅读 — 完整的方法论文档(原文为五步版本,本技能已简化为三步)。供人类或无程序能力的LLM阅读,用于理解背景原理和手动复制粘贴执行步骤。 |\r
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使用方式:在执行对应工作流步骤时,将相关样本参考文档读入上下文。对于较大的参考文件,使用grep/搜索定位特定章节,而非加载整个文件。\r
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工作流说明\r
\r 本技能已将两份提示词内置,AI可一次性获取完整上下文。实际使用流程如下:\r \r
内置提示词\r
\r 元协议(第一份提示词):\r
执行协议等待指令:复杂功能分拆成原子方法,原子方法生成完整代码,默认只展示方法调用结构但用户可以要求展示完整代码。\r \r 架构与技术栈提示词(第二份提示词):\r 做一个功能为{首次回复要求提供功能描述}的APP,使用{客户端(UI层→ViewModel→UseCase→Repository→数据源)→服务器(Controller→Service→Repository→Entity→Database)}的架构,采用{Android}客户端、{SpringBoot}服务器和{MySQL}数据库并统一使用{Kotlin}语言。\r \r 两份提示词定义了工作规则和技术路径,AI已知晓,无需用户单独发布。\r \r
实际执行步骤\r
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第一步:需求 → 复杂功能描述\r
\r 输入:用户提供的功能需求描述。\r \r 执行:\r
- 将
references/人工智能编程之复杂功能描述样本(待办任务).md读入上下文。\r - 参考样本格式,将需求扩展为结构化的复杂功能描述文档(需求点 → 功能点 → 执行点)。\r \r 输出:复杂功能描述文档。\r \r 可修改:用户可对输出的描述进行修改、补充、调整。\r \r ---\r \r
第二步:描述 + 技术栈 → 方法调用结构\r
\r 输入:\r
- 第一步输出的复杂功能描述(或修改后版本)\r
- 用户填充第二份提示词中的所有变量:\r
{功能描述}— 第一步输出的结构化需求文档\r{架构}— 前后端分层架构模式\r{客户端技术}— 客户端框架\r{服务端技术}— 服务端框架\r{数据库}— 数据库类型\r{编程语言}— 客户端/服务端编程语言(可统一或分开指定)\r \r 执行:\r
- 将
references/人工智能编程之方法调用结构样本(待办任务).md读入上下文。\r - 在两份内置提示词的基础上,结合确定的技术栈,为每个功能点生成跨平台方法调用结构。\r \r 输出:方法调用结构蓝图(涵盖客户端和服务端各层)。\r \r 可修改:用户可对输出的结构进行修改、调整方法签名、增删节点。\r \r ---\r \r
第三步:结构 → 项目完整代码\r
\r 输入:第二步输出的方法调用结构(或修改后版本)。\r \r 执行:\r 根据方法调用结构,生成完整项目内容,包括:\r
- 客户端各层代码(UI、ViewModel、UseCase、Repository等)\r
- 服务端各层代码(Controller、Service、Repository、Entity等)\r
- 数据库相关代码(表结构、迁移脚本、初始数据等)\r
- 配置文件(环境配置、依赖管理、构建配置等)\r
- 部署文件(Dockerfile、docker-compose、CI/CD配置等)\r
- 项目结构文件(README、.gitignore等)\r \r 输出:可运行的完整项目(代码 + 配置 + 部署)。\r \r 可修改:用户可对生成的代码进行修改、优化、调整。\r \r ---\r \r
工作流总览\r
\r | 步骤 | 输入 | 内置提示词 | 样本参考 | 输出 | 可修改 |\r |------|------|------------|----------|------|--------|\r | 1 | 功能需求 | — | 复杂功能描述样本 | 复杂功能描述 | ✅ |\r | 2 | 复杂功能描述 + 技术栈 | 两份提示词 | 方法调用结构样本 | 方法调用结构 | ✅ |\r | 3 | 方法调用结构 | 两份提示词 | — | 完整项目 | ✅ |\r \r 核心理念:每个阶段的输出都可被用户修改,下一阶段基于修改后的内容继续推进。用户始终保有控制权。\r \r
核心价值\r
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- 消除模糊性:通过结构化样本,确保需求扩展和技术设计的深度与格式符合工程标准。\r
- 确保一致性:通过架构提示词,保证所有产出都遵循统一的最佳实践和技术栈。\r
- 提升可控性:通过元协议,将生成过程置于开发者的可控节奏之下,先蓝图后实现。\r
- 实现知识传承:将内化的架构经验沉淀为可复用的"样本"和"提示词",使最佳实践得以规模化复制。\r
- 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
- 在对话框中输入安装命令:
/install ai-dev-workflow - 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/ai-dev-workflow触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
AI Dev Workflow 是什么?
此技能提供一个标准化、可复现的AI辅助编程工作流,通过三个有序步骤将模糊想法转化为生产就绪的代码:需求转复杂功能描述、描述加技术栈转方法调用结构、结构转完整项目代码。当用户想要开发完整软件系统、从零构建应用程序,或遵循规范的AI-人协作编程流程时,应使用此技能。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 159 次。
如何安装 AI Dev Workflow?
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ai-dev-workflow」即可一键安装,无需额外配置。
AI Dev Workflow 是免费的吗?
是的,AI Dev Workflow 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。
AI Dev Workflow 支持哪些平台?
AI Dev Workflow 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。
谁开发了 AI Dev Workflow?
由 波动几何(@wangjiaocheng)开发并维护,当前版本 v1.0.0。