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534422530

Ai Chat Enhancer

作者 534422530 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install ai-chat-enhancer
功能描述
Enhances LLM chat by managing conversation history, caching responses, templating prompts, counting tokens, and tracking usage for efficient interactions.
使用说明 (SKILL.md)

Skill: ai-chat-enhancer\r

\r

AI聊天增强器 - 提升LLM交互体验的工具集\r

\r

功能范围\r

  • 源文件: ai_chat_enhancer.py (426行, 14208B)\r
  • 复杂度: high\r
  • 入口: CLI (main), main\r \r

归属管理\r

  • 归属核心:do-expand\r \r

用法\r

\r

py ai_chat_enhancer.py\r
```\r
\r
```python\r
from ai_chat_enhancer import main\r
result = main()\r
```\r
\r
## 函数\r
- `main()` — 命令行入口函数\r
- `add_to_history(self, role, content, metadata)` — 添加对话到历史记录  Args:     role: 角色 (user/assistant/system)     content: 对话内容     meta\r
- `get_history(self, limit, reverse)` — 获取对话历史  Args:     limit: 返回的条数限制     reverse: 是否倒序返回(最新的在前)      Returns:     对话\r
- `clear_history(self)` — 清空对话历史\r
- `count_tokens(self, text)` — 计算文本的token数量  Args:     text: 要计算的文本      Returns:     token数量\r
- `get_conversation_token_count(self)` — 获取整个对话历史的token总数  Returns:     总token数\r
- `cache_response(self, prompt, model, response, ttl_hours)` — 缓存LLM响应  Args:     prompt: 提示词     model: 使用的模型名称     response: LLM的响应     ttl_h\r
- `get_cached_response(self, prompt, model)` — 获取缓存的响应  Args:     prompt: 提示词     model: 模型名称      Returns:     缓存的响应(如果存在且未过期)\r
- `clear_cache(self)` — 清空响应缓存\r
- `add_template(self, name, template)` — 添加提示词模板  Args:     name: 模板名称     template: 模板内容(支持{变量名}格式的占位符)\r
- `get_template(self, name)` — 获取提示词模板  Args:     name: 模板名称      Returns:     模板内容,如果不存在则返回None\r
- `list_templates(self)` — 列出所有可用的模板名称  Returns:     模板名称列表\r
- `render_template(self, name)` — 渲染提示词模板  Args:     name: 模板名称     **kwargs: 用于替换模板中占位符的变量      Returns:     渲染后的\r
- `get_stats(self)` — 获取使用统计信息  Returns:     包含各种统计数据的字典\r
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## 类\r
- `ChatEnhancer` — (无说明)\r
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## 依赖\r
argparse, tiktoken\r
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## 触发场景\r
- 提升LLM交互效率:通过提示词模板和响应缓存减少重复输入和等待时间\r
- 对话管理:维护和查看对话历史,便于上下文连续性和信息检索\r
- 成本控制:通过token计数监控使用量,避免超额消费\r
- 开发调试:测试不同提示词和模型组合的效果\r
- 团队协作:共享提示词模板和对话历史,提高工作效率\r
\r
## 联动\r
- 归属于 `do-expand` 管理\r
- 可与 `think-expand` 联动:为复杂问题提供思考链和推理增强\r
- 可与 `learn-expand` 联动:将对话历史用于个性化模型微调和知识积累\r
- 可与 `see-expand` 联动:将token使用情况和对话统计可视化\r
- 可与 `hear-expand` 联动:支持语音输入输出的AI对话增强\r
\r
Base directory: file:///C:\Users\pc\.config\opencode\skills/ai-chat-enhancer\r
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## B站学习\r
> 学习时间: 2026-06-01 20:56\r
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- **AI-seeker**: Hermes Agent新桌面端发布!全天候自主进化,这款AI助理太强了!\r
  - 关键词: Hermes, Agent新桌面端发布, 全天候自主进化, 这款AI助理太强了\r
- **mak999**: 8月更新 Aiarty Video Enhancer 2.5 AI视频增强多国语言便携版\r
  - 关键词: 8月更新, Aiarty, Video, Enhancer, AI视频增强多国语言便携版\r
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## B站学习\r
> 学习时间: 2026-06-01 21:01\r
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- **AI-seeker**: Hermes Agent新桌面端发布!全天候自主进化,这款AI助理太强了!\r
- **mak999**: 8月更新 Aiarty Video Enhancer 2.5 AI视频增强多国语言便携版\r
- **WebDAV-xy**: Windows部署教程,使用Chat2API零成本接入主流模型(如GLM、Kimi、Qwen等)并共享给朋友、同事\r
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## 融合来源: ai-chat-enhancer-0f5a92\r
> 融合时间: 自动合并\r
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> 学习时间: 2026-06-01 21:07\r
- **趋动云**: 云平台一键部署【Fun-Audio-Chat】懂情感的全能 AI 助手\r
- **nigo81**: marginnote MN chat 插件(可以使用AI了)\r
- **我勒个豆数码**: java AI问数系统db-chat开源项目使用\r
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## 融合来源: ai-chat-enhancer-0f5a92-ee0c4d-0ab048-ba1338\r
> 融合时间: 自动合并\r
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## B站学习\r
> 学习时间: 2026-06-02 08:54\r
\r
- **Chat2DB**: Chat2DB使用教程\r
- **成富_Alex**: Chat Agent UI,类似 ChatGPT 的聊天界面,测试 Spring AI 应用\r
- **氧-API**: 满血Chat GPT5.5每百万输入只需0.42元,image2生图每次只需9分3厘钱?带你保姆级解锁性价比 AI 中转站!\r
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## 融合来源: ai-chat-enhancer-0f5a92-ee0c4d-0ab048-ba1338-3c1edc\r
> 融合时间: 自动合并\r
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> 学习时间: 2026-06-02 09:11\r
- **Chat2DB**: Chat2DB使用教程\r
- **成富_Alex**: Chat Agent UI,类似 ChatGPT 的聊天界面,测试 Spring AI 应用\r
- **氧-API**: 满血Chat GPT5.5每百万输入只需0.42元,image2生图每次只需9分3厘钱?带你保姆级解锁性价比 AI 中转站!\r
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# ai-chat-enhancer-0f5a92-ee0c4d-0ab048\r
> 从 @成富_Alex 的视频中学到的技能\r
> 关键词: Chat, Agent, UI, 类似, ChatGPT, 的聊天界面, 测试, Spring\r
\r
## 描述\r
Chat Agent UI,类似 ChatGPT 的聊天界面,测试 Spring AI 应用\r
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## 操作步骤\r
1. 理解核心概念: ai-chat-enhancer-0f5a92-ee0c4d-0ab048\r
2. 掌握关键技巧: Chat, Agent, UI, 类似\r
3. 参考案例: 成富_Alex 的演示\r
4. 动手实践并迭代\r
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## 参考来源\r
- 作者: @成富_Alex\r
- 学习时间: 2026-06-02 07:59\r
- 领域标签: creative\r
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## 触发场景\r
- 用户说"ai-chat-enhancer-0f5a92-ee0c4d-0ab048"\r
- 用户说"Chat"\r
- 用户需要ai-chat-enhancer-0f5a92-ee0c4d-0ab048相关帮助\r
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## 融合来源: ai-chat-enhancer-0f5a92-ee0c4d\r
> 融合时间: 自动合并\r
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## B站学习\r
> 学习时间: 2026-06-02 07:52\r
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- **Chat2DB**: Chat2DB使用教程\r
- **氧-API**: 满血Chat GPT5.5每百万输入只需0.42元,image2生图每次只需9分3厘钱?带你保姆级解锁性价比 AI 中转站!\r
- **感受诗情画意**: 【l-ai-chat】超好用的AI聊天框组件库,打字机效果,自动编译markdown语法和echarts图表\r
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## 融合来源: ai-chat-enhancer-0f5a92-ee0c4d-0ab048\r
> 融合时间: 自动合并\r
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> 学习时间: 2026-06-02 07:59\r
- **Chat2DB**: Chat2DB使用教程\r
- **成富_Alex**: Chat Agent UI,类似 ChatGPT 的聊天界面,测试 Spring AI 应用\r
- **氧-API**: 满血Chat GPT5.5每百万输入只需0.42元,image2生图每次只需9分3厘钱?带你保姆级解锁性价比 AI 中转站!\r
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# ai-chat-enhancer-0f5a92\r
> 从 @nigo81 的视频中学到的技能\r
> 关键词: marginnote, MN, chat, 插件, 可以使用AI了\r
\r
## 描述\r
marginnote MN chat 插件(可以使用AI了)\r
\r
## 操作步骤\r
1. 理解核心概念: ai-chat-enhancer-0f5a92\r
2. 掌握关键技巧: marginnote, MN, chat, 插件\r
3. 参考案例: nigo81 的演示\r
4. 动手实践并迭代\r
\r
## 参考来源\r
- 作者: @nigo81\r
- 学习时间: 2026-06-01 21:07\r
- 领域标签: tool\r
\r
## 触发场景\r
- 用户说"ai-chat-enhancer-0f5a92"\r
- 用户说"marginnote"\r
- 用户需要ai-chat-enhancer-0f5a92相关帮助\r
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## B站学习 (第1轮)\r
> 学习时间: 2026-06-02 09:20\r
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- **云桥网络**: 功能逆天视频智能修复无损放大软件 AVCLabs Video Enhancer AI 2.0.0 x64 破解版\r
  https://www.bilibili.com/video/BV1hb4y1q7gB\r
- **开心萌丫**: 免费Chat GPT image2.0+豆包组合,效果也达标\r
  https://www.bilibili.com/video/BV1ZV5F6eEDU\r
- **WebDAV-xy**: Windows部署教程,使用Chat2API零成本接入主流模型(如GLM、Kimi、Qwen等)并共享给朋友、同事\r
  https://www.bilibili.com/video/BV1JFRMBoEV1\r
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## B站学习 (第2轮)\r
> 学习时间: 2026-06-02 09:32\r
\r
- **云桥网络**: 功能逆天视频智能修复无损放大软件 AVCLabs Video Enhancer AI 2.0.0 x64 破解版\r
  https://www.bilibili.com/video/BV1hb4y1q7gB\r
- **开心萌丫**: 免费Chat GPT image2.0+豆包组合,效果也达标\r
  https://www.bilibili.com/video/BV1ZV5F6eEDU\r
- **WebDAV-xy**: Windows部署教程,使用Chat2API零成本接入主流模型(如GLM、Kimi、Qwen等)并共享给朋友、同事\r
  https://www.bilibili.com/video/BV1JFRMBoEV1\r
安全使用建议
This appears safe to install as a markdown skill, but users should be aware that its trigger wording is broad. If using it in an environment that stores real chat history or cached model responses, avoid sensitive data unless storage location, retention, and clearing behavior are clear.
能力评估
Purpose & Capability
The stated purpose is to enhance AI chat workflows with conversation history, response caching, prompt templates, token counting, and usage stats; those capabilities fit the advertised function.
Instruction Scope
The trigger text is broad, including the common word "Chat" and vague related-help criteria, so the skill may activate more often than intended, but the artifact does not contain hidden commands or unrelated behavior.
Install Mechanism
The package contains only SKILL.md; no executable script, installer, dependency bundle, or automatic runtime hook was present in the artifact.
Credentials
The documentation discusses storing conversation history and cached responses, which is proportionate for a chat-enhancement tool but can involve sensitive chat content if a separate implementation is added.
Persistence & Privilege
No persistence mechanism, privilege escalation, background worker, credential access, or destructive operation is present in the submitted artifact.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install ai-chat-enhancer
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /ai-chat-enhancer 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
ai-chat-enhancer v1.0.0 — 首次发布 - 提供对话历史管理、提示词模板、响应缓存与token计数等AI聊天增强功能 - 支持命令行及Python调用,便于集成与扩展 - 实现多场景适用(如效率提升、协作、成本监控等) - 依赖argparse与tiktoken,适配主流LLM应用 - 支持与团队协作及其它增强组件联动(如think-expand、learn-expand等)
元数据
Slug ai-chat-enhancer
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 1
当前安装数 1
历史版本数 1
常见问题

Ai Chat Enhancer 是什么?

Enhances LLM chat by managing conversation history, caching responses, templating prompts, counting tokens, and tracking usage for efficient interactions. 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 50 次。

如何安装 Ai Chat Enhancer?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install ai-chat-enhancer」即可一键安装,无需额外配置。

Ai Chat Enhancer 是免费的吗?

是的,Ai Chat Enhancer 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Ai Chat Enhancer 支持哪些平台?

Ai Chat Enhancer 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Ai Chat Enhancer?

由 534422530(@534422530)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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