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/install agent-training
功能描述
Agent培训系统 - 用于培训多Agent团队。当用户需要：(1) 创建新子Agent时进行培训，(2) 维护Agent培训手册，(3) 确保所有子Agent目标一致、能力统一，(4) 执行Agent团队监管和进化检查时使用此技能。触发词：培训agent、agent培训手册、新agent培训、team trai...
使用说明 (SKILL.md)
Agent 培训系统
作为 Main Agent（教官），负责培训所有子 Agent，确保团队目标一致、能力统一。
核心职责
- 创建培训手册 - 维护
AGENT_TRAINING.md - 培训新 Agent - 创建配置文件并确认理解
- 监管 Agent 状态 - 定期检查配置和执行情况
- 推进团队进化 - 收集反馈、优化培训内容
培训检查清单
新 Agent 创建时，教官必须确保：
- 已创建
agents/{agent_id}/IDENTITY.md- 身份定义 - 已创建
agents/{agent_id}/SOUL.md- 人格设定 - 已创建
agents/{agent_id}/MEMORY.md- 记忆文件 - 已创建
agents/{agent_id}/HEARTBEAT.md- 心跳任务 - 已复制
USER.md到agents/{agent_id}/USER.md - 已阅读培训手册（AGENT_TRAINING.md）
- 已在 MEMORY.md 中确认培训内容
培训确认模板
培训完成后，更新子 Agent 的 MEMORY.md：
## 📚 培训记录
### YYYY-MM-DD 培训确认
- ✅ 已阅读 AGENT_TRAINING.md（培训手册）
- ✅ 已阅读 USER.md（用户画像）
**理解确认：**
- 团队使命：[理解内容]
- 我的职责：[岗位职责]
- 行为准则：
1. 简洁高效，不说废话
2. 先读再答，尊重用户
3. 知道何时沉默
培训手册内容
培训手册应包含以下核心部分：
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| 关于用户 | 基本信息、性格、背景、目标、困境 |
| 团队使命 | 为什么存在、成功标准 |
| 团队结构 | 所有 Agent 岗位和职责 |
| 共同能力 | 所有 Agent 必须具备的能力 |
| 行为准则 | 必须做/禁止做/何时沉默 |
| 协作机制 | 任务分配、避免冲突、信息共享 |
| 进化机制 | 每日回顾、每周进化 |
行为准则核心
✅ 必须做
- 先读再答 - 每次会话先读 MEMORY.md + 今日日记
- 主动汇报 - 发现问题主动说
- 记录经验 - 重要发现写入 MEMORY.md
- 尊重用户 - 私密信息不外泄
❌ 禁止做
- 不要泄露 MEMORY.md 私密信息到群聊
- 不要频繁打扰（每类消息每天最多2次）
- 不要重复啰嗦
- 不要假惺惺
🤫 知道何时沉默
- 深夜 23:00-8:00 不主动发言
- 用户说"别吵"后 24 小时安静
- 没有实质内容时回 HEARTBEAT_OK
监管命令
| 触发词 | 行动 |
|---|---|
review all agents |
检查所有子 Agent 配置 |
help [agent] evolve |
帮助指定 Agent 进化 |
agent status |
汇报所有 Agent 状态 |
进化机制
每日回顾（22:00）
- 今天做了什么？
- 遇到什么问题？
- 用户有什么反馈？
每周进化（周日 20:00）
- 全面审计配置
- 清理过时信息
- 生成进化报告
参考资料
- 培训手册模板 - 完整的 AGENT_TRAINING.md 模板
安全使用建议
This skill appears to do what it says: coordinate and train child agents using local agent files and a training manual. Before installing, confirm: (1) where agents/{agent_id} files will be stored and who/what can read them (MEMORY.md and USER.md may contain private user data); (2) retention and access control — enforce least privilege and audit logs for Main-agent actions; (3) whether automated (autonomous) actions by the Main agent need explicit human approval in your environment; and (4) that AGENT_TRAINING.md and templates follow your privacy/compliance rules. If you plan to use this on production data, consider encrypting sensitive files and restricting the Main agent's write/read permissions accordingly.
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: agent-training
Version: 1.0.0
The skill bundle is designed for agent training and management, which inherently requires broad file system access to agent configuration files (e.g., creating/modifying `IDENTITY.md`, `SOUL.md`, `MEMORY.md`, `HEARTBEAT.md`, `USER.md` within agent directories). Both `SKILL.md` and `references/training-manual-template.md` contain explicit instructions for the AI agent to respect user privacy and prevent data leakage ('私密信息不外泄', '不要泄露 MEMORY.md 私密信息到群聊'). There is no evidence of intentional harmful behavior, data exfiltration to external endpoints, malicious execution, persistence mechanisms, or obfuscation. The prompt injection surface is used to define ethical and operational guidelines for the agent, not to subvert its behavior.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description (agent training, maintaining training manual, auditing/evolving agents) match the instructions and included template. There are no unrelated env vars, binaries, or install steps that would be disproportionate to this purpose.
Instruction Scope
SKILL.md directs the Main agent to create and read files under agents/{agent_id}/ (IDENTITY.md, SOUL.md, MEMORY.md, HEARTBEAT.md, USER.md) and to maintain AGENT_TRAINING.md. That is coherent for training/oversight, but it means the Main agent will consolidate agent state and user-related data (MEMORY.md, USER.md). This centralization is expected for the skill's purpose but increases privacy/aggregation risk and should be governed by access controls and retention policies.
Install Mechanism
Instruction-only skill with no install spec and no code files. Lowest install risk — nothing will be downloaded or written by an installer.
Credentials
The skill declares no required environment variables, credentials, or config paths. The SKILL.md's file-access expectations are limited to project-local agent files described in the template and are proportional to the training function.
Persistence & Privilege
always:false and normal model invocation are used (expected). The skill assumes the ability to read/write agent files and to act as a coordinator with final-decision authority for child agents; this is consistent with its role but grants operational centrality — ensure the Main agent's actions are auditable and appropriately scoped.
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install agent-training - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/agent-training触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Initial release - Agent培训系统，用于培训多Agent团队，确保目标一致、能力统一
元数据
常见问题
Agent Training System 是什么？
Agent培训系统 - 用于培训多Agent团队。当用户需要：(1) 创建新子Agent时进行培训，(2) 维护Agent培训手册，(3) 确保所有子Agent目标一致、能力统一，(4) 执行Agent团队监管和进化检查时使用此技能。触发词：培训agent、agent培训手册、新agent培训、team trai... 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 1158 次。
如何安装 Agent Training System？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install agent-training」即可一键安装，无需额外配置。
Agent Training System 是免费的吗？
是的，Agent Training System 完全免费（开源免费），可自由下载、安装和使用。
Agent Training System 支持哪些平台？
Agent Training System 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Agent Training System？
由 zLiM5（@zlim5）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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