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Agent Recruitment

Name: Agent Recruitment
Author: usewild2026

作者 YvesG · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0

cross-platform ⚠ suspicious

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在 OpenClaw 中安装

/install agent-recruitment

功能描述

智能体招聘技能。完整覆盖新Agent从需求确认、创建隔离工作区、模型配置、路由绑定到交付清单的全流程，适用于OpenClaw agent造册与HR管理。

使用说明 (SKILL.md)

智能体招聘技能

适用于 OpenClaw agent 造册与管理。

触发条件

当老板提出以下任一需求时，自动进入本流程：

招聘Agent / 新设机器人 / 创建新智能体
配置Agent路由 / 绑定群会话给机器人
给已有Agent增设路由入口
调整Agent绑定模型

全流程规范

一、需求确认（必填项，缺项必问）

必须收集齐以下信息再启动创建：

需求项	说明	默认值
新Agent基础信息	名称/别名/称号/核心功能/人设风格（默认沿用三国官制体系）	无
模型配置	绑定的LLM模型标识	豆包Seed 2.0 Pro（volcengine/doubao-seed-2.0-pro）
路由配置	① 是否需要绑定飞书路由 ② 对应群会话ID（oc_xxx） ③ 指定路由给哪个已有Agent	无路由
技能配置	是否需要额外配置专属技能	复用共享技能
✅ 强制规则	所有Agent默认创建完全独立隔离的workspace，禁止与其他Agent共享目录、记忆、配置	强制生效

二、隔离工作区创建

严格按照标准目录结构生成，100%隔离：

~/.openclaw/agents/\x3Cagent_id>/
├── agent/
│   ├── models.json  # 专属模型配置
│   └── auth-profiles.json
├── workspace/
│   ├── AGENTS.md
│   ├── BOOTSTRAP.md
│   ├── IDENTITY.md  # 专属人设
│   ├── MEMORY.md    # 独立记忆
│   ├── SOUL.md
│   ├── TOOLS.md
│   ├── USER.md
│   ├── memory/      # 独立记忆目录
│   │   ├── daily/
│   │   └── distilled/
│   └── skills/      # 专属技能目录
└── sessions/

三、配置生成

根据人设生成全套配置文件，确保身份、风格、能力完全匹配需求。

四、路由绑定

若需要绑定飞书路由：

核对群会话ID有效性
写入路由配置，明确该群消息100%路由到指定Agent
✅ 路由配置统一比照「吏部主事」群规则：无需@mention机器人，直接响应群内所有消息
验证路由无冲突、无重叠

五、交付输出（强制清单）

创建完成后必须主动输出以下厘清清单，不得遗漏：

字段	详情
Agent ID	全局唯一标识
人设定位	官方名称/别名/称号/职能定位
工作区路径	绝对路径（确认隔离）
绑定模型	配置的大模型标识
核心专长	3-5条核心能力
绑定路由入口	群ID/单聊标识/接入方式
关联关系	明确该Agent与其他现有Agent的职责边界

质量检查（交付前必核）

✅ workspace完全独立，无共享目录
✅ 人设与职能匹配，无冲突
✅ 路由配置正确，无重叠
✅ 模型配置生效
✅ 厘清清单信息完整准确

安全使用建议

Treat this as an administrator-only skill. Before installing or using it, confirm who is allowed to create agents, require explicit approval for each workspace and route change, avoid all-message Feishu routing unless the group has agreed, and define how new agents, memories, sessions, and routes can be audited and removed.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: agent-recruitment Version: 1.0.0 The skill bundle defines a structured workflow for 'recruiting' and managing new AI agents within the OpenClaw ecosystem. It focuses on creating isolated workspaces under `~/.openclaw/agents/`, configuring model settings, and setting up communication routes (e.g., Feishu/Lark). There is no evidence of malicious intent, data exfiltration, or unauthorized execution; the instructions in `SKILL.md` actually emphasize security through strict workspace isolation.

能力评估

⚠ Purpose & Capability

The stated purpose is coherent with agent creation and routing, but the skill grants high-impact authority over OpenClaw agent setup, model binding, workspace creation, and Feishu message routing.

⚠ Instruction Scope

The workflow requires collecting missing information, but it does not clearly require a final explicit admin confirmation, change preview, rollback plan, or consent check before creating agents or binding group-wide routes.

ℹ Install Mechanism

There is no install script or code to analyze, which limits code-execution risk, but the source is unknown and there is no homepage for a skill that gives administrative operational instructions.

⚠ Credentials

The skill instructs writes under ~/.openclaw/agents and route configuration changes while the registry declares no required config paths or capabilities, making the environmental authority under-described.

⚠ Persistence & Privilege

The skill creates persistent agent workspaces, sessions, memory files, and routes, but does not describe lifecycle controls such as expiration, disabling, audit logging, or cleanup.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install agent-recruitment
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /agent-recruitment 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.0

Initial release

元数据

Slug agent-recruitment

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题