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renxm78-creator

Agent Pool

作者 renxm78-creator · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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1
版本数
在 OpenClaw 中安装
/install agent-pool
功能描述
全局Agent池。收录所有业务Agent的能力描述、工具依赖、记忆路径、工作区、触发条件。业务系统按需调用Agent,不绑定、不预分配。触发:查询Agent清单、编排新流程、新增Agent接入。
使用说明 (SKILL.md)

全局Agent池

核心原则

Agent(Agent)= 独立业务能力单元
Agent池(Agent Pool)= Agent注册表 + 能力定义
系统(System)= 流程编排层,按需调用Agent,不绑定

核心关系:

  • Agent自己声明工具(工具池提供能力支撑)
  • 系统只做流程编排(调用哪个Agent,不预分配)
  • Agent调用产生的数据 → 写入发起调用的系统目录

Agent注册表

所有Agent按职能分为三层:

执行层Agent(直接产出业务价值)

Agent代号 能力描述 工具依赖 记忆路径 工作区 触发条件
虾调查 爬取/清洗/去重/归档 → 结果写入本地知识库,维护分类/更新/版本/来源 tavily / serper / reddit / linkedin / weixin / 视频摘要 / YouTube字幕 / baidu-ai-search agents/research-agent/MEMORY.md agents/research-agent/ CMO调度 / 系统流程调用
虾写作 文案/邮件/落地页/技术文章 read / write / edit agents/writing-agent/MEMORY.md agents/writing-agent/ CMO调度 / 内容链路调用
虾审核 内容质量审核/7维度评分/否决机制 read / write agents/review-agent/MEMORY.md agents/review-agent/ 虾写作完成后触发

策略层Agent(调度与规划)

Agent代号 能力描述 工具依赖 记忆路径 工作区 触发条件
虾调度 分发策略/渠道组合/节奏控制/内容筛选 read / write agents/distribution-commander/MEMORY.md agents/distribution-commander/ CMO调度 / 内容审核通过后触发
虾规划 内容策略/关键词矩阵/SEO规划 read / write agents/content-strategist/MEMORY.md agents/content-strategist/ CMO调度
虾优化 效果分析/四象限分类/策略反馈 read / write agents/growth-analyst/MEMORY.md agents/growth-analyst/ 内容发布后数据触发

触达层Agent(直接客户接触)

Agent代号 能力描述 工具依赖 记忆路径 工作区 触发条件
LinkedIn Agent B2B触达/帖子发布/评论互动 临时声明 agents/linkedin-agent/MEMORY.md agents/linkedin-agent/ 虾调度调用
Email Agent 开发信/跟进邮件/序列发送 临时声明 agents/email-agent/MEMORY.md agents/email-agent/ 虾调度调用
Video Agent 信任增强视频/案例展示 临时声明 agents/video-agent/MEMORY.md agents/video-agent/ 虾调度调用
Platform Agent B2B平台询盘获客/A类客户筛选 临时声明 agents/platform-agent/MEMORY.md agents/platform-agent/ 虾调度调用
Community Agent 社区口碑/问答外链/长尾流量 临时声明 agents/community-agent/MEMORY.md agents/community-agent/ 虾调度调用

专项Agent

Agent代号 能力描述 工具依赖 记忆路径 工作区 触发条件
虾展会 展会全流程(沙特FMF等)/展位设计/现场执行 临时声明 agents/expo-operator/MEMORY.md agents/expo-operator/ CMO调度 / 展会筹备期
Brand & Website 官网优化/产品页/案例系统/信任承载 临时声明 agents/brand-website-agent/MEMORY.md agents/brand-website-agent/ CMO直接调度
虾排名 SEO架构/关键词策略/技术SEO/Schema 临时声明 agents/seo-architect/MEMORY.md agents/seo-architect/ CMO调度

Agent工具声明规则

  • 虾调查:7个专属工具自动声明(见上方表格)
  • 其他所有Agent:在任务指令中临时声明所需工具,不预持有

新增Agent接入流程

Step 1: 在本文件「Agent注册表」中新增Agent条目
Step 2: 创建/更新对应工作区的 MEMORY.md
Step 3: 系统在流程编排中按需调用(无需修改本文件)

参考文件

  • 工具池(查询工具清单):skills/tool-pool/SKILL.md
  • 获客系统流程编排:system-lead-generation/MEMORY.md
  • 早报系统流程编排:system-morning-report/MEMORY.md
  • 新系统接入模板:skills/agent-pool/references/system-template.md
安全使用建议
Review this before installing in any workspace with sensitive data or autonomous agents. Use it only if you are comfortable with a global agent registry that documents memory paths and may guide agents to write into shared knowledge-base and system directories. Add explicit approval gates, per-agent caller rules, scoped write paths, and retention/provenance rules before using it for real orchestration.
能力评估
Purpose & Capability
The skill's stated purpose matches its contents: it defines a global Agent Pool, agent capabilities, tool dependencies, memory paths, workspaces, and trigger conditions. The concern is not deception, but the breadth of registry and orchestration authority.
Instruction Scope
Activation phrases such as querying the agent list, orchestrating new workflows, onboarding agents, CMO scheduling, and system workflow calls are broad and could route ordinary coordination tasks into this registry without clear authorization boundaries.
Install Mechanism
The artifact contains markdown documentation and reference files only, with no executable scripts, package installs, startup hooks, or hidden install behavior found.
Credentials
For a global agent registry, exposing memory paths, workspaces, tool dependencies, trigger rules, and shared knowledge-base behavior is powerful and only partially scoped; external collection and outbound touch agents are listed without concrete caller or approval constraints.
Persistence & Privilege
The artifact instructs agents to write outputs into system directories and a shared knowledge base readable by all systems, but it does not define consent, data classification, provenance review, retention, or write allowlists.
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install agent-pool
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /agent-pool 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
agent-pool v1.0.0 - Initial release introducing a global Agent Pool for unified business Agent registration and capability management. - Provides structured registry tables for Execution, Strategy, Outreach, and Specialized Agents with fields for capability, tool dependencies, memory paths, workspace, and trigger conditions. - Defines agent declaration, tool dependency rules, and a clear onboarding workflow for new Agents. - Supports dynamic, on-demand Agent invocation in business systems without pre-allocation or binding. - References related system flow templates and external tool pools for integration.
元数据
Slug agent-pool
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 0
当前安装数 0
历史版本数 1
常见问题

Agent Pool 是什么?

全局Agent池。收录所有业务Agent的能力描述、工具依赖、记忆路径、工作区、触发条件。业务系统按需调用Agent,不绑定、不预分配。触发:查询Agent清单、编排新流程、新增Agent接入。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 60 次。

如何安装 Agent Pool?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install agent-pool」即可一键安装,无需额外配置。

Agent Pool 是免费的吗?

是的,Agent Pool 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

Agent Pool 支持哪些平台?

Agent Pool 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 Agent Pool?

由 renxm78-creator(@renxm78-creator)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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