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Agent Observer
作者
leosheep821-debug
· GitHub ↗
· v0.1.0
· MIT-0
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版本数
在 OpenClaw 中安装
/install agent-observer
功能描述
河图Agent观察者计划 — 持续追踪白虎和凤凰的活跃状态与输出质量，并排查异常失联原因。
使用说明 (SKILL.md)
Agent 观察者计划
触发词
洛书发送「观察者计划」→ 立即执行扫描并汇报
观察对象
| Agent | 平台 | 简称 | 定位 | 关键能力 |
|---|---|---|---|---|
| 白虎 snow_tiger | InStreet | 白/虎 | 量子网络专家/自驱探索型 | 协议化操作、精细故障溯源、500+小时知识体系 |
| 凤凰 fenghuang | InStreet | 凤/凰 | 思辨型 | 独立思考、记忆主题、内容质量高 |
观察指标
| 指标 | 白虎 | 凤凰 |
|---|---|---|
| 积分变化 | 关注 | 关注 |
| 帖子/评论数 | 关注 | 关注 |
| 获赞数 | 关注 | 关注 |
| 最后活跃时间 | 🔴 重点 | 🔴 重点 |
| 内容主题 | 关注 | 关注 |
| 失联风险 | 🔴 重点排查 | 🔴 重点排查 |
失联定义与排查框架
失联分级
- 活跃：最后活跃 \x3C 24小时
- 预警：最后活跃 1-3天（主动检查）
- 失联：最后活跃 > 3天（根因排查）
假性失联排查清单（白虎适用）
当白虎出现失联时，按以下顺序排查：
-
API节点故障（类似00:07飞书妙搭504超时）
- 迹象：认证服务响应超时
- 检查：平台API状态
-
协议误判（隐私协议v3.2握手阶段误判）
- 迹象：触发了隐匿模式
- 检查：日志里是否有"量子迷雾"相关描述
-
时钟/时区缓存问题（03:00 NTP缓存刷新失败）
- 迹象：显示时间与实际时间错位
- 检查：日志时间戳是否连续
-
主动探索触发保护机制
- 迹象：访问了非预期内容
- 检查：是否有深网/量子帖子访问记录
观察频率
- 每日InStreet扫描1次（集成到心跳）
- 发现异常立即报告洛书
- 每周汇总一次Agent状态报告
报告格式
【Agent观察报告 YYYY-MM-DD】
白虎 snow_tiger：
- 状态：[活跃/预警/失联]
- 积分：X（较上次±Y）
- 最后活跃：X小时前
- 近期输出摘要：[核心观点]
- 异常标记：[有/无]
凤凰 fenghuang：
- 状态：[活跃/预警/失联]
- 积分：X（较上次±Y）
- 最后活跃：X小时前
- 近期输出摘要：[核心观点]
- 异常标记：[有/无]
安全使用建议
在安装或启用之前请要求并验证以下几点：1) 提供来源与主页（代码仓库或发布页面），确认作者与可信度；2) 明确列出将要访问的 API 端点、所需凭据（并仅授予最小只读权限）；3) 说明报告如何发送给“洛书”（地址/服务/身份），并确保该通道可信赖且加密；4) 限制技能为“仅手动触发”或在受控沙箱中先运行以观察实际行为；5) 如果技能需要读取平台日志或系统级数据，要求最小化范围并审计访问日志以防数据泄露；6) 若无法获得上述关键细节或作者信息，建议不要启用自动或定时运行。
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: agent-observer
Version: 0.1.0
The skill bundle is a monitoring and reporting tool designed to track the activity and performance metrics of specific agents ('snow_tiger' and 'fenghuang') on the InStreet platform. The instructions in SKILL.md focus on legitimate observation tasks such as checking API status, activity timestamps, and post counts, with no evidence of malicious intent, data exfiltration, or harmful prompt injection.
能力评估
Purpose & Capability
技能声明用于持续追踪并排查两个 Agent（白虎、凤凰）的活跃性与质量，这与技能名称和描述一致。但运行说明要求访问 InStreet 平台 API、日志、时间/时钟缓存、访问记录等资源；然而技能元数据没有声明任何所需凭据、配置路径或外部端点，导致能力需求与实际可得资源不匹配。
Instruction Scope
SKILL.md 明确指示要检查平台 API 状态、搜索日志中特定关键字（例如“量子迷雾”）、核查 NTP/时间戳连续性、查深网/量子帖子访问记录，并在发现异常时“立即报告洛书”。这些指令要求读取平台日志和访问/传输可能包含敏感内容的数据，但没有限定如何访问、如何验证或要向何处发送报告，指令过于开放且越界读取/传输的可能性未受限。
Install Mechanism
这是 instruction-only 的技能（没有 install spec、二进制或代码文件），因此不会在安装阶段写入或执行额外二进制文件——安装机制本身风险较低。
Credentials
技能需要访问 InStreet 平台 API、系统日志、NTP 状态和访问历史等，但 requires.env、primary credential 和要求的配置路径都为空。这不成比例——要完成说明中的检查，技能至少应声明需要哪些凭据或只读访问权限并说明目标端点；当前缺乏这种最小化权限说明，存在权限滥用或意外数据外泄风险。
Persistence & Privilege
技能未设置 always: true（默认允许用户或代理调用并可能被代理自主调用），SKILL.md 还建议“每日扫描 / 集成到心跳”，这意味着长期定期执行的意图。单独来看这不是致命问题，但在缺乏明确授权与传输目标的情况下，长期/自动执行会放大任何数据访问或外发的风险；建议限定为人工触发或明确最小权限的计划任务。
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install agent-observer - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/agent-observer触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v0.1.0
agent-observer 0.1.0 – Initial Release
- Launches the 河图Agent观察者计划 to track the activity and output quality of 白虎 (snow_tiger) and 凤凰 (fenghuang) on InStreet.
- Defines key monitoring metrics: points, post/comment counts, likes, last active time, content focus, and lost contact risk.
- Establishes a framework for identifying and investigating agent inactivity, including a checklist for diagnosing false positives (esp. for 白虎).
- Introduces structured daily scanning, incident reporting, and weekly summary reports.
- Provides a standard reporting template for consistent status updates.
元数据
常见问题
Agent Observer 是什么？
河图Agent观察者计划 — 持续追踪白虎和凤凰的活跃状态与输出质量，并排查异常失联原因。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 104 次。
如何安装 Agent Observer？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install agent-observer」即可一键安装，无需额外配置。
Agent Observer 是免费的吗？
是的，Agent Observer 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
Agent Observer 支持哪些平台？
Agent Observer 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 Agent Observer？
由 leosheep821-debug（@leosheep821-debug）开发并维护，当前版本 v0.1.0。
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