认知自我进化 · 智能体能力进化引擎

为 OpenClaw AI Agent 提供系统化的自我优化框架。本技能不执行代码，运行时消耗极低，完全免费。

核心能力

触发场景

当用户说这些话时激活本技能：

• "分析一下你最近失败的任务"
• "根据我的使用习惯，优化你的工作方式"
• "为什么你总是用错工具？找找原因"
• "帮我配置一个自我改进机制"
• "评估你当前的能力短板"
• "推荐一些能提升你效率的 Skill"

使用方式

方式一：单次分析

用户：分析我过去一周里你执行失败的任务，找出原因

Agent 会读取 LOG_DIR 下的日志，按 references/evolution_rules.md 定义的分类体系输出分析报告。

方式二：持续进化（推荐）

用户：开启自我进化模式，每次任务失败后自动分析并优化

Agent 会在每次任务结束后自动执行轻量级分析，当同一错误累计达到阈值时生成补丁。

执行流程

阶段 A：数据采集

1. 读取 {LOG_DIR} 下的执行日志（支持 JSON / Markdown / 纯文本格式）
2. 提取任务ID、工具调用链、错误信息、用户反馈
3. 计算各错误类型的频率和严重程度分布

阶段 B：根因分析

参考 {baseDir}/references/evolution_rules.md 第一章「错误分类体系」，对每条失败记录打标签：

• AMBIGUOUS_INSTRUCTION — 指令模糊
• WRONG_TOOL — 工具选择错误
• PARAM_ERROR — 参数错误
• CONTEXT_LOSS — 上下文遗漏
• OUTDATED_KNOWLEDGE — 知识过时
• PERMISSION_DENIED — 权限不足
• EXTERNAL_FAILURE — 外部依赖故障
• EXPECTATION_MISMATCH — 用户预期偏差

阶段 C：策略匹配

根据错误标签匹配进化策略（详见 references/evolution_rules.md 第二章「进化策略矩阵」）：

• P0 立即修复：错误明确且频繁（3 次内 ≥ 2 次），自动生成补丁
• P1 建议修复：多种方案可选，生成建议等待用户确认
• P2 观察标记：偶发错误，记录但不处理

阶段 D：补丁生成

在 {工作目录}/evolution/patches/ 下生成补丁文件。补丁类型：

• patch_rule_*.md — 规则追加
• patch_defaults_*.yaml — 参数默认值
• patch_triggers_*.md — 触发词优化
• patch_toolmap_*.md — 工具映射修正
• patch_skill_rec_*.md — Skill 推荐

补丁格式严格遵循 references/evolution_rules.md 第三章规范。

阶段 E：冲突检测与记录

生成补丁后，检测与已有补丁的冲突（直接冲突 / 间接冲突 / 链式冲突），按「安全性 > 时效性 > 性能 > 用户体验」优先级解决。最终更新 evolution/evolution_log.md。

输出格式

单次分析报告

# Agent 能力进化报告
**分析时间**: {时间}
**分析范围**: {日志起止日期}，共 {N} 条任务记录

## 错误分布
| 错误类型 | 次数 | 占比 | 严重程度 | 趋势 |
|----------|------|------|----------|------|
| WRONG_TOOL | 5 | 35% | SEV_HIGH | ↑ |

## 根因分析
{详细分析}

## 进化建议
| 优先级 | 策略 | 补丁类型 | 说明 |
|--------|------|----------|------|
| P0 | 自动修复 | patch_rule | {说明} |

## 推荐 Skill
| Skill | 来源 | 匹配度 | 说明 |
|-------|------|--------|------|

注意事项

• 本技能仅生成文本建议和配置文件，不修改系统代码
• LOG_DIR 环境变量必须指向有效的 Agent 日志目录，否则技能标记为「不可用」
• EVOLUTION_STRATEGY 控制自动修复的激进程度，建议新手使用 conservative
• 补丁存储在 evolution/patches/ 目录，可通过删除该目录下文件来回滚
• 冲突补丁会自动归档到 patches/archive/，不会直接覆盖

定价

完全免费。本技能核心是为 AI 写提示词和生成配置文件，运行时无外部 API 调用，消耗极低。 （内容由AI生成，仅供参考）