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A Stock Pattern Review

Name: A Stock Pattern Review
Author: xiaobao666666666

作者 xiaobao666666666 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0

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功能描述

提供A股短线复盘框架，分析当天盘面、情绪周期、资金流向及主线，辅以明日操作预案和风险控制建议。

使用说明 (SKILL.md)

A股短线交易复盘框架

触发条件

当用户发送以下关键词时触发：

"复盘"、"盘面分析"、"市场情绪"
"资金流向"、"主线"、"龙头"
"涨停"、"冰点"、"加仓"、"撤退"
"操作预案"、"明日剧本"

核心理念

"做情绪拐点上的容量唯一性活口，或者流动性切换的新方向"

容量唯一性：同一题材中，只有它能承载大资金
活口：主线分歧时，唯一活下来的标的
流动性切换：资金从老方向切换到新方向时的承接点

一、今日盘面概览

用3-5句话说清楚今天市场整体表现：

【今日盘面概览】
指数：[涨跌幅] [量能变化]
情绪：[涨停X家 / 跌停X家 / 连板X家]
主线：[最强板块] [驱动逻辑]
关键节点：[X时X分发生了XX事件]

核心要素：指数表现、涨跌停家数、北向资金、日内关键节点、主线概括

二、市场情绪周期

情绪钟摆位置

钟摆位置	特征	信号
冰点区	涨停稀少、情绪低迷、连板率低	进攻窗口开启
回暖区	连板出现、昨日涨停有溢价	积极试错
高潮区	批量涨停、连板率高、龙头一字	锁定最强
退潮区	炸板率高、龙头跌停、亏钱效应扩散	收缩防守

判断工具

通达信880005：昨日涨停股今日整体表现
连板率：连板股占比
炸板率：炸板股占比
红盘率：昨日涨停今日红盘比例

输出格式

【情绪周期定位】
当前阶段：[增量/存量/退潮]
钟摆位置：[冰点/回暖/高潮/退潮]
关键指标：
 - 880005昨日涨停表现：[XX%]
 - 连板率：[XX%]
 - 炸板率：[XX%]
 - 红盘率：[XX%]
结论：[进攻窗口/积极试错/锁定最强/收缩防守]

三、资金流向与主线博弈

分析维度

资金流向：主力净流入板块排名，板块内个股结构
持续性预期：催化逻辑、板块容量、龙头表现
核心标的识别：

标的类型	定义	特征
身位高标	当前连板最高或启动最早的标的	代表板块空间
弹性核心	小盘子、情绪驱动的涨停股	代表赚钱效应
容量中军	大盘子、机构/大游资参与的核心资产	代表资金容量

主线判断标准

有效主线特征：
✓ 有明确题材催化
✓ 涨停家数≥3家
✓ 有身位龙头（3板+）
✓ 板块内结构完整（龙头→跟风→补涨）
✓ 持续性≥2天

无效轮动特征：
✗ 一日游行情
✗ 无身位龙头
✗ 板块内个股独立炒作
✗ 纯消息刺激无实质逻辑

四、明日剧本与操作预案

三种情形

情形A：进攻预案（冰点回暖时）

触发：情绪从冰点回暖，出现首个3板+
目标：容量唯一性活口
买入：开盘恐慌低吸 / 板上打板确认
仓位：轻仓试错，确认后加仓

情形B：锁仓预案（高潮延续时）

触发：主线明确，龙头强势
操作：锁仓持有，不轻易下车
风控：浮盈回撤20%出

情形C：收缩预案（退潮期）

触发：连板率下降，炸板率高企
操作：空仓或极轻仓，不做新买入
风控：宁错过不做错

明日推演模板

【明日剧本推演】
情境1：开盘XX%
→ 预期走势：[...]
→ 操作预案：[...]

核心观察点：
1. [关键指标1]
2. [关键指标2]

情绪拐点信号：
✓ 出现条件：[...]
✓ 出现条件：[...]

五、复盘检查清单

每次复盘完成必须检查：

今日主线是否清晰？（能一句话说清楚吗？）
情绪周期位置是否判断准确？
容量唯一性标的是否识别正确？
明日操作计划是否有明确触发条件？
风险控制措施是否到位？

数据来源

thsdk：实时行情、龙虎榜、资金流向
stockapi：游资席位、板块资金
问财：涨停原因、板块排名
Kronos：5日预测辅助验证

风控原则

单票仓位 ≤ 10%（短线激进≤20%）
止损线：买入价 × 0.92（8%固定止损）
禁止高位追缩量涨停
退潮期不做新开仓

安全使用建议

This is a coherent, instruction-only trading review framework (templates, indicators, and checklists). It does not install code or request credentials, so it cannot fetch live market data by itself — the data sources named (thsdk, stockapi, 问财, Kronos) imply external APIs but no access method is provided. Before relying on it: (1) Understand it only provides analysis templates, not automated data collection or order execution; (2) if you or an integrator add live-data fetching, ensure API keys and access are stored securely and audit network endpoints; (3) treat any trading recommendations as informational, not guaranteed advice, and confirm risk/position limits independently.

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: a-stock-pattern-review Version: 1.0.0 The skill bundle is a comprehensive framework for A-share stock market analysis and trading reviews. The files (SKILL.md, CASE_STUDIES.md, TOOLS_GUIDE.md) contain instructions for the AI agent to analyze market sentiment, fund flows, and identify trading patterns based on standard financial indicators. There is no evidence of malicious intent, data exfiltration, or unauthorized system access; the logic is strictly focused on financial data processing and reporting using recognized tools like thsdk and Wencai.

能力评估

ℹ Purpose & Capability

The skill's name and description align with the SKILL.md content (templates, checklists, analysis rules). It references specific market data providers (thsdk, stockapi, 问财, Kronos), but the skill declares no credentials or integration steps — which is consistent for a purely instructional template but may be misleading if a user expects the skill to fetch live data automatically.

✓ Instruction Scope

SKILL.md contains only guidance, templates, trigger keywords, and lists of indicators to evaluate. It does not instruct the agent to read unrelated files, exfiltrate data, call external endpoints, or access environment variables beyond what is declared (none).

✓ Install Mechanism

No install spec or code files to write or execute. Instruction‑only skills have minimal installation risk.

ℹ Credentials

The skill requests no environment variables or credentials (proportional). However, it names proprietary data sources and indicators without explaining how to access them; if someone later augments this skill to fetch data, appropriate API keys/credentials would be required.

✓ Persistence & Privilege

always is false and there is no install-time behavior or configuration changes. The skill does not request elevated persistence or modify other skills/settings.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install a-stock-pattern-review
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /a-stock-pattern-review 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.0

A股短线交易复盘框架上线 - 提供A股盘面快速复盘结构，包括市场表现、情绪周期、主线资金与明日剧本。 - 明确情绪周期4阶段，给出关键判断指标及操作建议。 - 引入主线博弈、容量唯一性和流动性切换等核心理念。 - 提供剧本化明日操作预案及风险控制清单。 - 支持多数据源辅助分析与风控标准化。

元数据

Slug a-stock-pattern-review

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题