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haohanyang92

A股市场情绪量化

作者 haohanyang92 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ✓ 安全检测通过
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在 OpenClaw 中安装
/install a-stock-market-sentiment
功能描述
用数据判断市场处于"亢奋/分歧/冰点/修复"哪个阶段。用于A股短线交易,辅助判断仓位和交易策略。
使用说明 (SKILL.md)

市场情绪量化 Skill

核心能力

用数据判断市场处于"亢奋/分歧/冰点/修复"哪个阶段,而不是靠感觉猜。

情绪判断规则

情绪冰点

  • 涨停家数 < 20家
  • 跌停家数 > 10家
  • 连板高度 < 3板
  • 操作建议:轻仓或空仓

情绪亢奋

  • 涨停家数 > 80家
  • 炸板率 < 15%
  • 连板高度 > 5板
  • 操作建议:重仓主线龙头

分歧阶段

  • 涨停家数波动大
  • 炸板率 > 25%
  • 操作建议:半仓参与辨识度高的标的

数据获取

调用 akshare-stock 获取:

  • 涨停家数:akshare_stock_limit_up()
  • 跌停家数:akshare_stock_limit_down()
  • 炸板率:(封板失败数 / 涨停家数) × 100%
  • 连板高度:最高连板数

实战流程

  1. 每天开盘前花5分钟获取数据
  2. 判断当前情绪阶段
  3. 匹配对应仓位策略
  4. 避免在冰点期盲目出手

触发场景

  • "今天市场情绪怎么样"
  • "现在是冰点还是亢奋"
  • "能不能加仓"
  • "今天适合重仓还是轻仓"
安全使用建议
这个技能在安全性上没有明显偏离其声明用途:它只是把 akshare 中的市场数据映射到几个情绪规则并给出仓位建议。安装/使用前请注意:1) 确认运行代理环境是否已安装并信任 akshare(技能没有提供安装步骤);2) 验证 SKILL.md 中提到的函数名与您实际可用的 akshare API 是否匹配;3) 如果代理会在运行时自动安装库或访问网络,请审查要下载的包来源;4) 此技能提供的是交易/仓位建议,存在财务风险——先在纸面或小仓位下验证其判定逻辑与历史表现。
功能分析
Type: OpenClaw Skill Name: a-stock-market-sentiment Version: 1.0.0 The skill bundle provides instructions for an AI agent to analyze A-share stock market sentiment using the AKShare library. It defines logical thresholds for market phases (e.g., 'Excitement' or 'Freezing Point') based on metrics like limit-up counts and board height. No malicious code, data exfiltration, or suspicious behaviors were identified in SKILL.md or _meta.json.
能力评估
Purpose & Capability
技能声明是量化 A 股市场情绪,SKILL.md 中列出的指标(涨停/跌停家数、炸板率、连板高度)与该目的直接相关。没有看到与功能不相称的权限或凭据请求。
Instruction Scope
指令仅描述用 akshare 获取特定数据并按规则判断情绪阶段,未要求读取系统文件或不相关环境变量,范围较窄。但 SKILL.md 假定存在 akshare_stock_limit_up()/akshare_stock_limit_down() 这类函数,未说明如何处理缺少依赖或数据源失败。
Install Mechanism
这是 instruction-only(无安装规范),因此不会自动写入磁盘或下载安装包。需注意:运行时可能需要 akshare(Python 包),但技能没有声明依赖或安装步骤;如果代理在运行时尝试 pip 安装,这一点应由运行环境或用户来审核。
Credentials
未请求任何环境变量、凭据或配置路径;所需权限与其功能相称。
Persistence & Privilege
always 为 false,技能不会被强制常驻;允许模型自主调用为默认行为,但该技能也没有要求额外的长期特权或改写其它技能配置。
如何使用
  1. 确保已安装 OpenClaw(本地或 Docker 部署)
  2. 在对话框中输入安装命令:/install a-stock-market-sentiment
  3. 安装完成后,直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /a-stock-market-sentiment 触发
  4. 根据 Skill 的参数说明提供必要输入,即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Initial release of the A股市场情绪量化辅助工具: - 通过数据自动判断市场处于“亢奋/分歧/冰点/修复”阶段,并给出对应交易建议 - 明确情绪判断标准:如涨停家数、跌停家数、炸板率、连板高度 - 指导用户每日开盘前快速获取情绪指标,辅助决策仓位调整 - 支持常见情绪和操作相关问法,例如“今天市场情绪怎么样”
元数据
Slug a-stock-market-sentiment
版本 1.0.0
许可证 MIT-0
累计安装 10
当前安装数 10
历史版本数 1
常见问题

A股市场情绪量化 是什么?

用数据判断市场处于"亢奋/分歧/冰点/修复"哪个阶段。用于A股短线交易,辅助判断仓位和交易策略。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件,目前累计下载 1849 次。

如何安装 A股市场情绪量化?

在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install a-stock-market-sentiment」即可一键安装,无需额外配置。

A股市场情绪量化 是免费的吗?

是的,A股市场情绪量化 完全免费,采用 MIT-0 许可证,可自由下载、安装和使用。

A股市场情绪量化 支持哪些平台?

A股市场情绪量化 跨平台运行,可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用(cross-platform)。

谁开发了 A股市场情绪量化?

由 haohanyang92(@haohanyang92)开发并维护,当前版本 v1.0.0。

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