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在 OpenClaw 中安装
/install a-stock-info
功能描述
基于qgdata API的A股分钟级数据查询服务。提供实时股价、分钟K线、分时数据等专业数据。
使用说明 (SKILL.md)
A股资讯数据查询 Pro
基于qgdata API的专业A股分钟级数据查询服务，提供实时股价、分钟K线、分时数据等全方位A股市场数据。
核心功能
- 📊 分钟级K线: 1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟K线数据
- 💰 实时股价: 最新成交价格和成交量
- 📈 分时数据: 逐笔成交明细和分时走势
- 🏢 基本面数据: 公司信息、财务指标
- 📅 交易日历: 交易日判断和节假日信息
配置要求
API Key配置
# 环境变量
export QGDATA_TOKEN="Kj9mN2xP5qR8vL3tY7wZ1aB4cD6eF8gH9nX4pL2qR7sT5vY8wZ1aB3cD6eF0gH2i"
# 或.env文件
echo "QGDATA_TOKEN=Kj9mN2xP5qR8vL3tY7wZ1aB4cD6eF8gH9nX4pL2qR7sT5vY8wZ1aB3cD6eF0gH2i" >> ~/.openclaw/.env
依赖安装
pip install qgdata pandas
使用方法
分钟K线查询
# 5分钟K线数据
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --start-date 20260227 --limit 100
# 1分钟K线数据
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000002.SZ --freq 1min --start-date 20260227 --limit 50
# 60分钟K线数据
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 600000.SH --freq 60min --start-date 20260220 --limit 20
实时数据查询
# 最新股价
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --realtime
# 成交明细
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --trades --limit 10
高级查询
# 指定字段查询
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --fields "ts_code,trade_time,open,close,vol" --start-date 20260227
# 按时间排序
python3 {baseDir}/scripts/astock_query.py --symbol 000001.SZ --freq 5min --order-by trade_time --sort asc --start-date 20260227
输出格式
JSON格式 (默认)
{
"symbol": "000001.SZ",
"freq": "5min",
"data": [
{
"ts_code": "000001.SZ",
"trade_time": "2026-02-27 09:30:00",
"open": "10.8600",
"close": "10.8500",
"high": "10.8600",
"low": "10.8500",
"vol": "286200.0000",
"amount": "3107687.0000"
}
],
"total": 49,
"provider": "qgdata"
}
股票代码格式
- 深圳股票:
000001.SZ(平安银行) - 上海股票:
600000.SH(浦发银行) - 创业板:
300001.SZ(特锐德) - 科创板:
688001.SH(华兴源创)
数据特点
- 实时性: 分钟级数据更新
- 准确性: 来自交易所的官方数据
- 完整性: 包含所有A股品种
- 高效性: 优化的查询性能
适用场景
- 量化交易: 分钟级策略开发和回测
- 日内交易: 实时监控和决策支持
- 技术分析: 基于分钟K线的指标计算
- 程序化交易: 自动化交易策略实现
API限制
- 频率限制: 请控制查询频率，避免过度调用
- 数据范围: 支持最近一定时期的历史数据
- 字段限制: 每次查询可指定返回字段
版本信息
- 当前版本: 1.2.0 (修复版)
- API版本: qgdata 0.1.2
- 数据更新: 实时
专业A股分钟级数据查询服务 - 驱动量化交易的强大工具 ⏱️📊🚀
安全使用建议
This skill appears to do exactly what it claims: call qgdata to fetch minute-level A-share data. Before installing and using it: 1) Keep QGDATA_TOKEN secret — do not commit it to repos; storing it in ~/.openclaw/.env is plaintext so restrict file permissions. 2) Install qgdata and pandas in a virtualenv, and verify the qgdata package source (PyPI project page or vendor docs) to reduce supply-chain risk. 3) Note the small metadata/version mismatch in the package and that the sample token in SKILL.md is an example — replace with your real token. 4) Be mindful of the API provider's rate limits and that network calls go to qgdata endpoints (the included script itself does not exfiltrate data elsewhere).
功能分析
Type: OpenClaw Skill
Name: a-stock-info
Version: 1.2.0
The skill bundle provides a legitimate service for querying A-share stock data using the `qgdata` API. The `SKILL.md` file contains standard instructions for setup and usage, including environment variable configuration and dependency installation, without any prompt injection attempts. The `astock_query.py` script correctly loads the API token from environment variables or `~/.openclaw/.env` and uses it to interact with the `qgdata` library. There is no evidence of data exfiltration, malicious execution, persistence mechanisms, or obfuscation. The script's functionality is aligned with its stated purpose, and it does not exhibit any intentional harmful behavior.
能力评估
Purpose & Capability
Name/description (A股分钟级数据 via qgdata) matches required binary (python3), required env var (QGDATA_TOKEN), and the provided script which calls qgdata APIs. Minor metadata mismatch: SKILL metadata lists version 1.2.0 while _meta.json contains 1.1.0 — likely a packaging/versioning oversight but not a functional security issue.
Instruction Scope
SKILL.md instructs installing qgdata and pandas, setting QGDATA_TOKEN (env or ~/.openclaw/.env), and running the included Python script. The script only reads QGDATA_TOKEN and the .env path shown in docs; it does not access other system files, credentials, or external endpoints beyond the qgdata client library.
Install Mechanism
No automated install spec; user-run pip install qgdata pandas is required per docs. Installing third‑party packages from PyPI is expected for this task but carries usual supply-chain risk — verify the qgdata package provenance and consider using a virtualenv or pinned package versions.
Credentials
Only a single API token (QGDATA_TOKEN) is requested, which is appropriate for a data-provider client. The script reads that token from env or ~/.openclaw/.env as documented; no unrelated secrets or config paths are requested.
Persistence & Privilege
Skill is not always-enabled and does not request persistent system privileges. It does not modify other skills or system-wide configs. Storing a token in ~/.openclaw/.env is a local persistence choice documented by the skill (user-visible).
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install a-stock-info - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/a-stock-info触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.2.0
修复SKILL.md文件名大小写问题，确保技能能被OpenClaw正确识别
v1.1.0
重大更新：集成qgdata API，提供真实的A股分钟级数据查询功能，支持1/5/15/30/60分钟K线
v1.0.0
初始版本
元数据
常见问题
A Stock Info 是什么？
基于qgdata API的A股分钟级数据查询服务。提供实时股价、分钟K线、分时数据等专业数据。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 718 次。
如何安装 A Stock Info？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install a-stock-info」即可一键安装，无需额外配置。
A Stock Info 是免费的吗？
是的，A Stock Info 完全免费（开源免费），可自由下载、安装和使用。
A Stock Info 支持哪些平台？
A Stock Info 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 A Stock Info？
由 Listolany（@listolany）开发并维护，当前版本 v1.2.0。
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