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A 股投资决策助手

Name: A 股投资决策助手
Author: hzx0385-cpu

作者尘埃 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0

cross-platform ⚠ suspicious

总下载

当前安装

版本数

在 OpenClaw 中安装

/install a-stock-decision-fugui

功能描述

从共享记忆读取持仓，生成 A 股投资决策报告（止损/止盈/仓位管理）

使用说明 (SKILL.md)

stock-decision Skill - A 股投资决策助手

功能说明

本 Skill 提供以下功能：

持仓读取 - 从 SHARED_MEMORY.md 动态读取持仓配置
实时价格 - 获取 A 股实时行情数据
买卖信号 - 生成止损/止盈/仓位调整建议
风险预警 - 触及阈值自动预警
报告生成 - 生成 Markdown 格式投资决策报告

使用方式

命令行调用

openclaw skill run stock-decision

配置参数

openclaw skill config stock-decision --maxPosition 20 --stopLoss -8 --stopProfit 15

输出示例

# 📊 A 股投资决策报告

## 🚨 紧急操作
### 太辰光 (300570) strong_sell
- 操作：减仓/止损
- 理由：触及止损线 (-8.0%)
- 止损价：119.91 元
- 止盈价：149.89 元

配置说明

环境变量

export FEISHU_WEBHOOK="https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx"

参数说明

参数	默认值	说明
`maxPosition`	20.0	单票最大仓位%
`stopLoss`	-8.0	止损线%
`stopProfit`	15.0	止盈线%

依赖

pip3 install requests

更新日志

v1.0.0 (2026-04-03)

✅ 初始版本发布
✅ 从 SHARED_MEMORY 动态读取持仓
✅ 实时价格获取
✅ 买卖信号生成

支持

作者：富贵儿
文档：https://docs.openclaw.ai
社区：https://discord.com/invite/clawd

安全使用建议

简明建议： - 验证 shared_memory_loader 实现：在安装/运行前手动检查 ~/.openclaw/workspace/shared_memory_loader.py（或等效文件），确认 get_latest_holdings 只读取 SHARED_MEMORY.md 并且不会执行或导出其它不明代码。因为该 skill 会把 workspace 加入 sys.path 并 import 模块，恶意/被篡改的模块可能执行任意代码。 - 检查 SHARED_MEMORY.md 内容：确保其中不包含敏感凭据或不应上传/读取的私人数据（该 skill 会读取并在本地/报告中包含持仓信息）。 - 关于 FEISHU_WEBHOOK：README/SKILL.md 提到该环境变量，但当前代码并未使用它；不要在不信任的第三方上设置含敏感信息的 webhook URL。若你期望自动推送，请要求作者提供实现或在可信代理/脚本中自行实现发送逻辑。 - 沙箱测试：首次运行在隔离环境或非生产账户中执行，观察网络请求（会访问 qt.gtimg.cn 用于行情）以及产生的文件 (~/.openclaw/decisions)。 - 依赖安装：只需 requests 库，但按需在虚拟环境中安装以减少对系统环境的影响。总体上该 skill 功能与描述相符，但文档/实现不一致与运行时导入用户 workspace 的做法增加了风险；在信任 shared_memory_loader 和 workspace 内容之前，不建议在敏感环境直接使用。

功能分析

Type: OpenClaw Skill Name: a-stock-decision-fugui Version: 1.0.0 The stock-decision skill is a legitimate tool for analyzing A-share stock holdings and generating investment reports. It fetches real-time market data from a public Tencent Finance API (qt.gtimg.cn) and processes data stored in the local OpenClaw workspace (~/.openclaw/workspace/SHARED_MEMORY.md). The code in skill.py follows the stated purpose without any evidence of data exfiltration, unauthorized execution, or malicious prompt injection.

能力评估

ℹ Purpose & Capability

Skill 名称/描述与实现基本一致：从共享记忆读取持仓（通过 shared_memory_loader.get_latest_holdings），获取 A 股实时价格（qt.gtimg.cn），生成并保存 Markdown 报告到 ~/.openclaw/decisions。唯一不一致之处是文档中提到的 FEISHU_WEBHOOK（用于推送）在实际代码中未使用；另外文档的 CLI 配置参数名（maxPosition/stopLoss/stopProfit）与代码中配置字段名不完全对齐。总体功能与请求的资源相符，但文档/实现不同步。

⚠ Instruction Scope

SKILL.md 与 README 明确要求读取 SHARED_MEMORY.md（位于 ~/.openclaw/workspace）。实现通过将 ~/.openclaw/workspace 加入 sys.path 并 import shared_memory_loader.get_latest_holdings，这意味着在运行时会执行该 workspace 下的 Python 代码 —— 如果 workspace 被篡改或包含不受信任的模块，这会导致任意代码执行。该行为对完成“读取持仓”是必要的，但也带来较高的信任边界。文档还建议设置 FEISHU_WEBHOOK 环境变量，但代码并未发送任何数据到该 webhook（不一致）。

✓ Install Mechanism

没有安装脚本或远程下载；只有源文件和 requirements.txt（仅 requests）。这是较低的安装风险（没有从不可信 URL 下载或提权安装）。

ℹ Credentials

Skill 本身不声明需要任何凭据或环境变量。SKILL.md/README 建议导出 FEISHU_WEBHOOK，但代码并未使用它——这是文档与实现的不一致（可导致用户误以为技能会把报告发送到第三方）。该技能需要访问用户主目录的两个位置：~/.openclaw/workspace（读取/导入模块/数据）和 ~/.openclaw/decisions（写入报告）；这些访问与其目的直接相关 but warrant review of the files in workspace.

✓ Persistence & Privilege

flags: always:false（默认），不修改其他技能或系统配置。它会在用户主目录下创建/写入 ~/.openclaw/decisions，这是合理的行为 for saving reports. No elevated privileges requested.

如何使用

确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
在对话框中输入安装命令：/install a-stock-decision-fugui
安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用 /a-stock-decision-fugui 触发
根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出

版本历史

v1.0.0

stock-decision v1.0.0 - 初始版本发布 - 支持从共享记忆动态读取持仓信息 - 获取 A 股实时行情数据 - 自动生成止损/止盈/仓位调整建议 - 提供风险预警和报告生成功能

元数据

Slug a-stock-decision-fugui

版本 1.0.0

许可证 MIT-0

累计安装 0

当前安装数 0

历史版本数 1

常见问题