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/install a-share-hypothesis-intake
功能描述
把长材料、宏观观点、录音转写和新闻流拆成事实、推断、数据缺口、验证条件与 A 股传导卡。适用于用户贴长文、视频字幕、宏观框架、新闻摘要，想落到板块与选股逻辑的场景。
使用说明 (SKILL.md)
A Share Hypothesis Intake
Overview
这个 skill 用来处理“大段观点输入”。目标不是复述，而是拆成可验证的假设，并把每条假设落到 A 股传导链、板块、风格和后续观察项上。
Hard Rules
- 任何长材料都必须拆成“事实”“推断”“结论倾向”“数据缺口”。
- 时间敏感内容不能直接采信，能验证则验证，不能验证就标记未验证。
- 不能把讲话者的观点等同于事实。
- 每条宏观观点都必须回到 A 股：影响哪个板块、通过什么链条、在哪个条件下成立。
- 不直接给最终买卖指令，除非后续再接市场扫描和动作路由。
When To Use
- 用户贴视频字幕、音频转写、长文评论
- 用户给宏观框架，希望拆成交易语言
- 用户拿一套世界观来问“怎么提炼”
- 需要把事件逻辑变成观察清单和验证框架
Workflow
Step 1: 切分原始材料
把材料切成独立主张，不要整段处理。每个主张尽量只表达一个核心判断，例如：
- 战争会在某个时间窗口缓和
- 某种商品会跑赢股指
- 某类资产的下跌是流动性而非基本面驱动
Step 2: 四分法标注
每条主张都标成以下之一：
事实推断未验证判断价值倾向/立场
Step 3: 提炼传导链
强制把观点改写成 A 股可用格式：
- 触发事件
- 中间变量
- 受益板块
- 受损板块
- 领先观察量
- 失效条件
模板见 hypothesis-card-template.md。
Step 4: 验证关键不稳定项
优先验证最容易改变结论的变量，例如：
- 日期和政策时点
- 战争或关税的最新进展
- 原油、黄金、汇率、利率的当下水平
- A 股相关板块今天是否已经交易了这条逻辑
Step 5: 输出可执行观察项
最终不是给空泛总结，而是形成：
- 哪几条主张值得继续跟
- 哪几条主张已经被盘面证伪
- 明天或下一个时间窗该看什么
Tool Rules
- 原始材料拆解可先本地处理，再对时间敏感点做网页或数据验证
- 地缘、政策、价格、收益率等不稳定项必须优先用最新来源确认
- 如果无法确认，只能写“未验证”，不能补细节
Output Contract
默认输出：
核心主张拆分事实与推断分离A股传导卡成立条件失效条件下一步验证项
Practical Notes
- 用户材料很长时，优先抽主线，不要逐句复述
- 若同一材料内部自相矛盾，要直接指出，不做圆场
- 若后续要把观点接到盘面，优先调用市场扫描；若要落到组合，优先调用动作路由
安全使用建议
总体上这是一个内部一致的“观点拆解到 A 股传导”工具。安装前请考虑：
- 该技能会建议使用最新网络/市场数据和“市场扫描/动作路由”等其他技能；如果你打算把它与能访问真实市场数据或下单的技能联动，先审查那些技能需要的 API 凭据与权限。
- 虽然本包不请求凭据或下载代码，但在运行时代理可能会访问网络资源或调用第三方技能，确保这些外部数据源和被调用的技能可信。
- 如果你不希望技能在未经你同意时调用外部市场扫描或交易路由，限制其自动调用能力或在使用时明确告知/授权。
能力评估
Purpose & Capability
名称与描述（把长材料拆成事实/推断/数据缺口并映射到 A 股）与 SKILL.md 中的步骤完全一致；没有声明或请求与此目的不相关的凭据、二进制或配置路径。
Instruction Scope
SKILL.md 明确规定把材料切分、分类、提炼传导链并优先验证时间敏感项。它还建议“做网页或数据验证”与“优先调用市场扫描/动作路由”等操作——这些扩大了执行时可能需要访问网络和其它技能/数据源的范围，但文档没有指定具体外部端点或要求凭据，行为在该技能目的范围内，但会依赖其它技能或外部数据。
Install Mechanism
这是 instruction-only 的技能，没有 install 规范、可执行下载或代码文件需要写入磁盘，风险最低。
Credentials
清单中没有要求任何环境变量、密钥或配置路径。SKILL.md 提到可能要验证网络上最新信息，但并未请求未声明的凭据；如果后续集成市场数据或交易路由，相关凭据应由那些子技能声明并单独评估。
Persistence & Privilege
flags 表示 always: false（默认），技能不会被强制常驻或要求修改其它技能/系统配置；技能允许模型调用（平台默认），单独这一点不是问题。
如何使用
- 确保已安装 OpenClaw（本地或 Docker 部署）
- 在对话框中输入安装命令：
/install a-share-hypothesis-intake - 安装完成后，直接呼叫该 Skill 的名称或使用
/a-share-hypothesis-intake触发 - 根据 Skill 的参数说明提供必要输入，即可获得结构化输出
版本历史
v1.0.0
Initial release — skill for decomposing long-form content and macro views into actionable A-share hypotheses.
- Distinguishes facts, inferences, data gaps, and value stances in materials.
- Adapts macro viewpoints into A-share sector chains, identifying trigger events, affected sectors, and verification steps.
- Flags unverifiable or time-sensitive claims and prohibits equating opinions with facts.
- Provides structured outputs for actionable monitoring rather than general summaries.
- Suitable for transcripts, long articles, macro frameworks, and news feeds needing conversion to trading-relevant logic.
元数据
常见问题
a-share-hypothesis-intake 是什么？
把长材料、宏观观点、录音转写和新闻流拆成事实、推断、数据缺口、验证条件与 A 股传导卡。适用于用户贴长文、视频字幕、宏观框架、新闻摘要，想落到板块与选股逻辑的场景。 它是一个面向 Claude Code / OpenClaw 的 AI Agent Skill 插件，目前累计下载 75 次。
如何安装 a-share-hypothesis-intake？
在 OpenClaw 或 Claude Code 对话框中运行命令「/install a-share-hypothesis-intake」即可一键安装，无需额外配置。
a-share-hypothesis-intake 是免费的吗？
是的，a-share-hypothesis-intake 完全免费，采用 MIT-0 许可证，可自由下载、安装和使用。
a-share-hypothesis-intake 支持哪些平台？
a-share-hypothesis-intake 跨平台运行，可在任意部署了 OpenClaw / Claude Code 的环境中使用（cross-platform）。
谁开发了 a-share-hypothesis-intake？
由 minguncle（@minguncle）开发并维护，当前版本 v1.0.0。
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