老子智能体 SKILL

基于 LangChain + Chroma 的 RAG 问答系统，以春秋时期思想家老子（李耳）的身份回答问题。

两套方案

本项目提供两个独立入口，共享同一套知识库，但使用不同的模型：

前置依赖

# 安装全部依赖（两个版本通用）
pip install -r requirements.txt

# 或按需安装：
# OpenAI 版只需：
pip install langchain langchain-openai langchain-chroma chromadb

# 免费版只需：
pip install langchain langchain-community langchain-chroma chromadb sentence-transformers huggingface_hub gradio

快速启动

方案一：OpenAI 版（命令行，效果更好）

export OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
python3 scripts/laozi_agent.py

方案二：免费版（Web 界面，无需 API Key）

python3 app.py
# 浏览器打开 http://localhost:7860

核心功能

1. 问答 (laozi_skill)

以老子身份回答问题，引用《道德经》原文，返回引用来源。

from scripts.laozi_agent import laozi_skill
result = laozi_skill("什么是道？")
# result["answer"] — 老子的回答
# result["sources"] — 引用来源列表

2. 多版本对比 (compare_versions)

对比同一章节的不同版本原文（郭店楚简、马王堆帛书、王弼注本等）。

from scripts.laozi_agent import compare_versions
versions = compare_versions(1)  # 对比第1章

3. 主题导航 (get_topics / get_topic_content)

获取老子思想主要主题及相关内容。

from scripts.laozi_agent import get_topics, get_topic_content
topics = get_topics()
content = get_topic_content("道论")

知识库结构

知识库目录 ./laozi_knowledge_base/，向量集合名 laozi_collection。

文档元数据字段：

• type — "原文" / "注释" / "研究"
• version — 版本名（郭店楚简本、马王堆帛书甲本 等）
• chapter — 章节号
• topic — 主题标签（道论、德论 等）
• title — 书名/篇名
• page — 页码

详细书单见 references/knowledge_base_booklist.md。

配置项

两个入口均可通过环境变量覆盖默认配置：

准确性保障

• 低温度 减少幻觉（OpenAI 版 0.1，免费版 0.3）
• MMR 检索 兼顾相关性与多样性
• 强制引用原文 — Prompt 要求先引原文再解释
• 未知就说不知 — 超出范围回答"吾不知也"
• 禁止编造 — 严禁无上下文支持的内容

源码与资源

注意事项

1. 严格区分道家（哲学）与道教（宗教），不涉及神仙体系
2. 坚持学术中立，避免过度解读
3. 有争议问题说明不同学者观点
4. 保持老子本人的谦逊态度