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Install in OpenClaw
/install openclaw-smart-cache
Description
为 OpenClaw 提供高速内存+磁盘双层智能缓存，自动学习常用请求模式并推荐最佳工具方案。
Usage Guidance
在安装或执行此技能前请注意：
- 当前技能条目不包含任何代码文件（仅有 SKILL.md），但文档要求你从外部仓库克隆并运行代码；这意味着运行此技能会触发下载并在本地执行第三方代码。不要在生产或有敏感数据的环境中直接执行这些步骤。
- SKILL.md 中的仓库 URL 看起来像占位符（gitee.com/your-repo/...），没有指向官方/可信的源码或主页；要求作者提供真实仓库链接、release 页面或主页，并在安装前检查源码、依赖与许可证。
- 要求开发者提供：完整源码（或将代码包含在技能包中）、可复核的 git 仓库地址、release 签名或校验和，以及示例在沙箱/隔离环境中的运行截图和依赖清单。
- 如果你决定尝试：先在隔离环境（虚拟机或容器）中执行 git clone 与运行脚本，审查 smart_cache.py、request_learner.py 等文件中是否有网络回传、任意文件读写或执行外部命令的行为；注意检查会写入的 cache.db/request_log.jsonl 中可能包含的敏感信息。
- 如果你只是想缓存能力而不愿意运行外部代码，要求技能发布者把实现打包进 registry（或提供可信的 install spec）再重新评估。
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill
Name: openclaw-smart-cache
Version: 0.1.0
The bundle describes a legitimate caching and request-learning utility for OpenClaw, utilizing a dual-layer architecture (memory LRU and SQLite). While the 'Request Learner' component logs user queries to a local file (request_log.jsonl) to optimize tool selection, the documentation (SKILL.md) explicitly warns against caching sensitive information like passwords or PII. No evidence of data exfiltration, malicious code execution, or prompt injection was found in the provided metadata or documentation.
Capability Assessment
Purpose & Capability
SKILL.md 的功能说明（内存 + SQLite 缓存、请求学习器、CLI 管理等）与技能描述一致，但包内不包含任何代码文件；文档列出的模块和脚本（smart_cache.py、request_learner.py 等）在当前技能条目中不存在，这意味着要实现其功能必须从外部仓库拉取代码。缺少源码/主页且 registry source 为 unknown，使得声明的能力无法在本地验证。
Instruction Scope
运行时指南直接建议在 OpenClaw workspace 中 git clone 外部仓库 并运行/导入该仓库内的 Python 模块与 CLI 脚本，且会在 workspace 中读写 cache/ 目录（cache.db、patterns.json、request_log.jsonl 等）。这些指令授权下载并在本地执行外部代码，超出仅在沙箱内执行文档或配置的范围。说明中使用了一个占位式仓库 URL (gitee.com/your-repo/...)，这是可疑的。
Install Mechanism
技能没有正式的 install spec（属于 instruction-only），但 SKILL.md 要求通过 git clone 从外部仓库安装；该仓库 URL 看起来像占位符，并非经验证的官方发布地址。尽管 git clone 是常见做法，但在缺乏可信来源、签名或版本化发布的情况下存在较高风险：会将第三方代码写入磁盘并可能被执行。
Credentials
技能不请求任何环境变量或外部凭证，也未声明访问系统配置路径。就声明的本地缓存与学习器功能而言，不需要额外凭证，所需权限（读写工作区内文件）是合理且有限的。
Persistence & Privilege
技能未设置 always: true，也不要求修改其他技能配置或系统范围设置。唯一的持久化行为是建议在 workspace 中创建/写入缓存文件（cache/ 下的 SQLite 与 jsonl 文件），这与缓存功能相符，但会在磁盘上持久存储数据。
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install openclaw-smart-cache - After installation, invoke the skill by name or use
/openclaw-smart-cache - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v0.1.0
Initial release of openclaw-smart-cache v0.1.0:
- Provides a dual-layer smart cache (in-memory LRU + disk SQLite) for OpenClaw.
- Includes a request learner that automatically identifies and records frequent queries, recommending best tools/solutions.
- Offers Python API and function decorators for easy cache integration.
- Command-line tools for managing the cache and reviewing learned recommendations.
- No external dependencies; uses only the Python standard library.
Metadata
Frequently Asked Questions
What is Openclaw Smart Cache?
为 OpenClaw 提供高速内存+磁盘双层智能缓存，自动学习常用请求模式并推荐最佳工具方案。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 176 downloads so far.
How do I install Openclaw Smart Cache?
Run "/install openclaw-smart-cache" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Openclaw Smart Cache free?
Yes, Openclaw Smart Cache is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Openclaw Smart Cache support?
Openclaw Smart Cache is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Openclaw Smart Cache?
It is built and maintained by king-nan (@king-nan); the current version is v0.1.0.
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