发布前自查自纠向导

1. 定位与用途

定位：Skill/Agent发布前的标准化质量把控工具，确保每个产出都经过案例支撑、一致性验证、创新确权、商业化审核和竞品卡位的全链路检验。

适用场景：

• 新Skill/Agent首次发布前
• 重大版本迭代后重新发布
• 参加平台评选/推荐前
• 软著/专利申请前的自我诊断

核心价值：

• 提供可量化的质量评分（偏离度\x3C15%通过）
• 生成符合2026软著新规的"人类智力贡献"证据链
• 输出可直接用于IP申请的创新点说明书
• 发现商业化短板并给出校正方案

2. 检查项总览

3. 详细检查流程

Step 1: 案例支撑验证

检查标准：

• 数量要求：≥10个案例，目标20个
• 场景覆盖：正常场景×5、边界条件×3、异常输入×2
• 质量要求：每个案例包含 输入→输出→评分(1-5)

操作步骤：

1. 列出Skill/Agent设计的核心功能点（3-5个）
2. 为每个功能点设计2-4个测试案例
3. 执行案例，记录输入输出
4. 评分并汇总到案例支撑报告

评分标准：

输出：案例支撑报告.md

Step 2: 一致性检查（核心创新）

为什么做：同一输入多次执行，输出偏离度>25%说明存在随机性或逻辑不稳定，无法保证用户体验。

偏离度计算维度（权重分配）：

综合偏离度 = Σ(维度得分×权重)

操作步骤：

1. 选择3个典型测试输入
2. 对每个输入执行3次完整流程
3. 对比3次输出的4个维度
4. 计算综合偏离度
5. 出具偏离度报告

阈值判定：

示例：查新检索Skill一致性测试

• 输入："TRIZ技术创新方法"
• 第一次输出：结论"TRIZ有效"，结构5段，数据"提升30%"，建议"推荐使用"
• 第二次输出：结论"TRIZ有效"，结构5段，数据"提升28%"，建议"可考虑使用"
• 第三次输出：结论"TRIZ有效"，结构6段，数据"提升35%"，建议"强烈推荐"
• 偏离度计算：结论0+结构5%+数据15%+建议10%=综合约7% ✅通过

输出：一致性检测报告.md（含3次输出对比+偏离度评分+改进建议）

Step 3: 竞品分析与卡位

操作步骤：

3.1 竞品扫描

1. 在扣子商店/GitHub/Coze等平台搜索同类关键词
2. 筛选功能相似度>60%的作为直接竞品
3. 采集信息：名称/作者/功能描述/定价/评分/下载量

3.2 功能异同拆解

1. 列出我方功能清单
2. 列出竞品功能清单
3. 制作差异化矩阵表

3.3 卡位评估

3.4 护城河分析

• 独家功能是否可被快速模仿？
• 护城河来源：IP保护/数据积累/网络效应/先发优势

判定标准：

输出：竞品分析与卡位报告.md

Step 4: 创新独特点提炼

要求：提炼3-5个独特创新点

每个创新点格式：

创新点编号：INNO-XXX
技术特征：[具体描述]
与现有方案差异：[对比说明]
解决的问题：[痛点描述]
可申请IP类型：[软著/发明专利/实用新型/外观设计/商标]
非显而易见性论证：[为什么别人没想到]

非显而易见性论证要点：

1. 该创新解决了什么技术难题？
2. 本领域技术人员是否会认为这是显而易见的？
3. 是否产生了预料不到的技术效果？

示例（查新检索Skill创新点）：

创新点编号：INNO-001
技术特征：基于语义理解的竞品动态追踪机制
与现有方案差异：传统查新依赖关键词匹配，本方案引入语义向量聚类
解决的问题：关键词查新漏检率高、无法发现隐性竞品
可申请IP类型：软件著作权
非显而易见性论证：本领域通常采用规则匹配方案，语义理解在查新场景的应用需要跨领域知识迁移，非本领域技术人员显而易见

输出：创新点说明书.md（可直接附在软著申请材料中）

Step 5: Prompt工程文档化

核心价值：证明"人类智力贡献"，符合2026软著新规要求。

文档结构：

版本 | 日期 | 迭代内容 | 修改原因 | 效果对比
V1.0 | 2024-01 | 初始设计 | - | 基础可用
V1.1 | 2024-01 | 增加边界处理 | 测试发现异常输入崩溃 | 稳定性提升
V2.0 | 2024-02 | 重构逻辑结构 | 用户反馈结构混乱 | 清晰度提升40%

操作步骤：

1. 收集所有历史版本Prompt
2. 标注每次修改的内容和原因
3. 对比修改前后的效果差异
4. 汇总为时间线文档

证据链要求：

• 原始版本文件（有日期戳）
• 修改记录（who/when/what/why）
• 效果验证数据（测试截图/评分对比）

输出：Prompt迭代文档.md（时间线+版本对比+修改理由+效果验证）

Step 6: IP与版权检查

检查清单：

风险等级：

输出：IP合规检查清单.md

Step 7: 商业钩子检查

钩子设计要求：

• 每个Skill设置2-3个引流钩子
• 钩子指向的产品必须存在且可访问
• A引B则B也引A（互链闭环）

钩子类型：

1. 功能互补钩子："使用本Skill后，推荐搭配XXX实现完整流程"
2. 进阶升级钩子："想要高级功能？请访问XXX"
3. 场景延伸钩子："类似场景的解决方案：XXX"

检查项：

• 钩子指向的页面/产品是否存在
• 钩子话术是否自然（非硬广）
• A→B→A互链是否闭环
• 有无孤岛节点（无任何入链或出链）

输出：商业钩子地图.md（含节点关系图+话术文案）

Step 8: 商业化审核与校正

8.1 报价合理性审核

定价公式：

合理价格 = 算力要求系数 × 使用频率系数 × 价值密度系数

梯度校验：

校正触发条件：

• 定价偏离公式计算值>30% → ⚠️需校正
• 偏离>50% → 🛘必须校正

校正方案（定价偏离时）：

1. 调整功能复杂度匹配定价
2. 调整目标用户群匹配定价
3. 重新评估价值密度

8.2 套餐组合审核

组合折扣要求：

• 套餐折扣在8-9折之间（低于8折影响利润）
• 套餐内Skill功能互补性>50%

判定标准：

8.3 关联引流校正

引流路径校验：

• 指向的产品/页面是否存在
• 跳转链接是否有效
• 话术描述与实际是否匹配

孤岛检查：

• 是否有Skill没有任何入链
• 是否有Skill没有任何出链

校正触发：

8.4 商业化一致性校正

一致性检查项：

校正方案（不一致时）：

1. 重新定义定位层级
2. 调整定价匹配定位
3. 明确免费/付费边界

Step 9: 合规与安全

检查清单：

敏感词自检工具：使用关键词库扫描（需自行维护敏感词库）

输出：合规检查清单.md

4. 校正机制

阻塞级别定义

校正方案模板

问题：[具体问题描述]
当前状态：[不符合标准的现状]
标准差距：[与标准的差距]

推荐方案：[最推荐的校正方案]
备选方案1：[备选方案]
备选方案2：[备选方案]

验证方式：[如何确认校正有效]

5. 输出附件包

文件清单

发布附件包/
├── 自查报告.md                    # 汇总所有检查结果
├── 案例支撑报告.md                 # Step 1产出
├── 一致性检测报告.md              # Step 2产出
├── 竞品分析与卡位报告.md          # Step 3产出
├── 创新点说明书.md                # Step 4产出
├── Prompt迭代文档.md              # Step 5产出
├── IP合规检查清单.md              # Step 6产出
├── 商业钩子地图.md                # Step 7产出
├── 商业化审核报告.md              # Step 8产出
└── 合规检查清单.md                # Step 9产出

自查报告结构

# [Skill名称] 发布前自查报告

## 基本信息
- Skill名称：
- 版本号：
- 检查日期：
- 检查人员：

## 检查结果汇总
| 检查项 | 结果 | 评分 | 阻塞级别 |
|--------|------|------|----------|
| 案例支撑验证 | ✅通过 | 4.5/5 | - |
| 一致性检查 | ✅通过 | 12%偏离度 | - |
| ... | ... | ... | ... |

## 综合评分
总体得分：[X]/10
是否可发布：[是/否，有X项🛘阻断，Y项⚠️警告]

## 详细检查结果
[各检查项的详细输出]

## 待整改项
| 序号 | 检查项 | 问题 | 校正方案 | 截止日期 |
|------|--------|------|----------|----------|
| 1 | ... | ... | ... | ... |

## 附件清单
- [x] 案例支撑报告.md
- [x] 一致性检测报告.md
- ...

---
检查人签名：__________
日期：__________

6. 与其他Skill联动

联动AI资产知识产权保护Skill

• 创新点说明书直接同步到IP档案卡
• Prompt迭代文档作为软著申请证据
• 检查结果自动更新到IP管理台

联动查新检索Skill（示例）

• 使用查新检索验证竞品分析中的市场空白
• 创新点新颖性验证

7. 使用示例：查新检索Skill自查

案例支撑验证

• ✅ 覆盖场景：TRIZ技术创新、企业专利布局、竞品技术追踪等
• ✅ 案例数量：12个（≥10个通过）
• ✅ 评分：4/5

一致性检查

• 测试输入："TRIZ技术创新方法"
• 3次输出偏离度：8% ✅ 通过

竞品分析

• 直接竞品：Coze平台2个同类Skill
• 差异化：独家"语义理解+动态追踪"功能
• 卡位评分：4/5

创新点提炼

• INNO-001：语义理解查新机制
• INNO-002：多源信息聚合引擎
• INNO-003：智能推荐升级路径

Prompt迭代

• V1.0→V1.1：增加异常处理
• V1.1→V2.0：重构逻辑结构，提升清晰度40%

商业化审核

• 定价：4元（标准级，合理）
• 套餐：与"技术尽调Skill"组合，折扣85%
• 引流：钩子指向"AI资产知识产权保护Skill" ✅

最终结论

✅ 可发布，有1项⚠️警告（建议补充更多边界测试案例）

8. 快速检查清单

发布前必须确认

• 案例≥10个，且有完整输入→输出→评分
• 一致性测试偏离度\x3C15%
• 竞品分析完成，卡位清晰
• 创新点≥3个，有非显而易见性论证
• Prompt迭代文档完整，有版本时间线
• IP风险已评估，无高风险项
• 商业钩子≥2个，互链闭环
• 定价符合公式，偏离\x3C30%
• 合规检查通过

一键自检命令

本Skill支持分步执行：
1. 先做Step 1-2（案例+一致性）→ 核心质量保障
2. 再做Step 3-5（竞品+创新+Prompt）→ IP确权
3. 最后做Step 6-9（IP+钩子+商业+合规）→ 商业保障

9. 参考文档索引

版本：v1.0 适用对象：胡田-OPC导师体系下的所有Skill/Agent 更新日志：

• v1.0 2024-02 初始版本，基于用户需求文档构建