电商多平台商品数据分析助手

输入一个商品链接，自动生成多平台对比分析报告。

核心功能

1. 链接智能解析 - 自动识别京东/淘宝/拼多多/抖音/1688链接
2. 商品详情提取 - 价格、标题、规格、评分、评价数、店铺信息
3. 跨平台搜索 - 自动搜索同款商品在各平台的售卖情况
4. 多维度对比 - 价格/评分/评价数/店铺信誉多维度对比
5. 可视化报告 - 生成交互式HTML报告，含图表和购买建议

工作流程

第一步：解析商品链接

从用户输入中提取商品链接，识别平台类型：

• jd.com / item.jd.com → 京东
• taobao.com / tmall.com → 淘宝/天猫
• pinduoduo.com / yangkeduo.com → 拼多多
• douyin.com / haohuo.jinritemai.com → 抖音电商
• 1688.com → 阿里巴巴1688

第二步：抓取源商品详情

使用 WebFetch 工具抓取商品页面，提取以下信息：

• 商品标题、主图描述
• 当前价格（含促销价）
• 评分（如页面显示）
• 评价总数
• 店铺名称
• 规格/SKU信息
• 销量数据（如可获取）

若 WebFetch 因反爬无法获取，使用 WebSearch 搜索该商品标题获取信息。

第三步：跨平台搜索同款

使用 WebSearch 在以下平台搜索同款商品：

• 搜索策略："{商品核心关键词}" site:{平台域名} 或 "{商品型号/名称}" {平台名} 价格
• 覆盖平台：淘宝、京东、拼多多、抖音电商、1688、苏宁易购
• 每个平台提取前3个最相关的商品价格和评分

第四步：数据分析

整理数据，计算以下指标：

• 最低价平台 & 价格
• 最高价平台 & 价格
• 平均价 & 价差百分比
• 评分最高平台
• 性价比评分（综合价格/评分/销量）

第五步：生成HTML可视化报告

使用 scripts/generate_report.py 脚本生成交互式HTML报告：

• 将数据保存为 JSON 文件（/tmp/ecommerce_data.json）
• 运行脚本生成报告 HTML
• 数据格式见下方

数据格式

分析完成后，将数据整理为以下JSON格式保存到 /tmp/ecommerce_data.json：

{
  "source_product": {
    "platform": "京东",
    "title": "商品标题",
    "price": 299.00,
    "original_price": 399.00,
    "rating": 4.8,
    "review_count": 10000,
    "shop_name": "官方旗舰店",
    "image_desc": "商品简要描述",
    "url": "原始链接"
  },
  "cross_platform": [
    {
      "platform": "淘宝",
      "title": "同款商品标题",
      "price": 289.00,
      "original_price": 359.00,
      "rating": 4.7,
      "review_count": 5000,
      "shop_name": "XX数码专营店",
      "url": "商品链接",
      "note": "备注信息"
    }
  ],
  "analysis": {
    "lowest_price": {"platform": "淘宝", "price": 289.00},
    "highest_price": {"platform": "抖音电商", "price": 329.00},
    "average_price": 305.33,
    "price_spread_pct": 13.8,
    "best_rated": {"platform": "京东", "rating": 4.8},
    "best_value": {"platform": "淘宝", "reason": "价格最低且评分4.7，性价比最优"}
  },
  "advice": {
    "buy_recommendation": "推荐在淘宝购买",
    "reason": "价格最低289元，比京东便宜10元，评分4.7分口碑良好",
    "watch_out": ["注意核对店铺是否官方授权", "查看最新评价确保品质稳定"],
    "price_trend_note": "建议关注大促节点（618/双11）可能有更大优惠"
  }
}

报告生成命令

python.exe {baseDir}/scripts/generate_report.py /tmp/ecommerce_data.json /tmp/ecommerce_report.html

使用示例

用户输入：

分析这个商品：https://item.jd.com/100012345678.html

或：

帮我看看这个值不值 https://detail.tmall.com/item.htm?id=123456789

注意事项

1. 反爬处理：电商平台反爬严格，WebFetch 可能无法直接获取页面。此时使用 WebSearch 代替，搜索"商品标题 + 平台名"获取结构化信息。
2. 数据精确性：标注数据来源和获取时间，如价格可能有波动。
3. 链接格式：支持移动端短链接（如 tb.cn、dwz.cn），需要先展开或从链接中提取关键词。
4. 多平台覆盖：至少覆盖 3 个以上平台才有对比意义，如果只在一个平台找到，建议用户手动补充。
5. 报告美观：HTML报告需要美观专业，包含图表、配色方案和购买建议卡片。