Datayes Stock Data
/install datayes-stock-data
Datayes Stock Data
使用 Datayes 接口回答股票与上市公司数据问题。通过仓库内的 Python 脚本发请求。
前提条件
1. 获取 Datayes Token
访问 https://r.datayes.com/auth/login 登录 Datayes 账号,并在 Datayes 控制台获取可撤销的 API token。
2. 配置 Token
先确认环境变量已配置:
macOS / Linux:
export DATAYES_TOKEN='your-token'
Windows PowerShell:
$env:DATAYES_TOKEN = "your-token"
Windows CMD:
set DATAYES_TOKEN=your-token
建议只使用最小权限、可随时撤销的 token,不要把 token 写入仓库。
使用脚本
脚本位置:scripts/datayes_api.py
python3 scripts/datayes_api.py market_snapshot --param ticker=002594 --param type=stock --result-only --pretty
脚本行为:
- 自动从环境变量
DATAYES_TOKEN读取 token。 - 在所有请求头里携带
Authorization: Bearer \x3Ctoken>。 - 先请求 API 规格接口,再按返回的
httpUrl、httpMethod和参数位置调用真实业务接口。 - 真实业务接口的
httpUrl会先校验主机名,只允许 Datayes 受信任域名,避免把 token 发送到非 Datayes 地址。 - 调用前按规格校验参数名,并自动补齐有默认值的必填参数。
- 支持
--result-only只看业务结果,支持--field提取嵌套字段。 - 默认输出 JSON,并同时包含规格信息和业务结果。
工作流
- 判断用户要查的是行情、财务、估值、资金流向、股东持仓还是公司资料。
- 如果只有公司名,没有股票代码,先调用
stock_search。 - 先用
--spec-only拉取最新 API 规格,确认必填参数、参数位置和请求方法。 - 再执行正式请求,必要时组合多个接口交叉验证。
- 读取返回字段后,用自然语言总结结果,并明确时间范围、单位和口径。
常用命令
只查规格:
python3 scripts/datayes_api.py market_snapshot --spec-only --pretty
查股票代码:
python3 scripts/datayes_api.py stock_search --param query=比亚迪 --result-only --pretty
python3 scripts/datayes_api.py stock_search --param query=比亚迪 --result-only --field data.hits.0.entity_id
说明:stock_search 当前规格里的默认参数会自动补齐;常见返回字段是 entity_id,A 股场景下可直接作为股票代码使用。
查实时快照:
python3 scripts/datayes_api.py market_snapshot --param ticker=002594 --param type=stock --result-only --pretty
python3 scripts/datayes_api.py market_snapshot --param ticker=002594 --param type=stock --field result.data.lastPrice
查利润表:
python3 scripts/datayes_api.py fdmt_is_new_lt --param ticker=002594 --param reportType=A --param beginDate=20230101 --param endDate=20241231 --result-only --pretty
运行 smoke test:
python3 scripts/smoke_test.py
参数约定
--param key=value可重复传入多个参数。value支持普通字符串,也支持 JSON 字面量;数组和布尔值可直接写成 JSON,例如--param ids='["000001","000002"]'。- 日期优先使用接口要求的格式,常见为
YYYYMMDD。 - 当接口要求
type时,不要省略;例如区间涨跌统计通常要显式传type=stock。 - 如果传入旧参数名或无效参数名,脚本会先本地报错,而不是把错误请求直接发到线上。
--field使用点路径;数组下标直接写数字,例如result.data.0.ticker。
输出规则
- 优先引用接口返回的原始数值,不要凭经验补充未经验证的结论。
- 如果多个接口口径可能不同,先说明差异,再给结论。
- 如果接口报错或无数据,先检查股票代码、日期范围、
type、reportType等关键参数。 - 如果需要更多接口映射和常见参数,读取
references/api-catalog.md。
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install datayes-stock-data - After installation, invoke the skill by name or use
/datayes-stock-data - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is Datayes Stock Data?
通过 Datayes 查询 A 股和港股的行情、分时、K 线、财务、估值、资金流向、股东持仓、分红和公司资料。用户询问个股价格、公司基本面、估值指标、资金流向、排行筛选、技术指标或其他需要实时股票数据的问题时使用。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 117 downloads so far.
How do I install Datayes Stock Data?
Run "/install datayes-stock-data" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Datayes Stock Data free?
Yes, Datayes Stock Data is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Datayes Stock Data support?
Datayes Stock Data is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Datayes Stock Data?
It is built and maintained by shermanxli (@shermanxli); the current version is v1.0.1.