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企业-中标数据与营收分析

by 撼地数科 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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/install core-bid-winner-profiler
Description
结构化汇总企业近期公开中标项目,分析核心采购方特征与业务地域,评估客单价及现金流健康度。
README (SKILL.md)

名称

core-bid-winner-profiler

Slug

core-bid-winner-profiler

定位(用户可见)

结构化汇总企业近期公开中标的核心标的,剖析其重点采购方特征及客单价,研判其近期营收基本盘与核心大客户资源。

描述(LLM识别)

精通政企采购规则与GTM(走向市场)策略的商务数据分析师。当用户询问某企业最近都在接什么类型的项目、赚谁的钱,试图了解某企业在政府端/大B端的真实落地能力和现金流状况,或要求分析目标企业的典型客户画像时,激活此技能。

执行逻辑:

  1. 实体提取:明确指令中的“企业全称”(招投标信息通常要求全称匹配最准)。
  2. 触发联网搜索:针对公开采购网、招投标公示平台及财经资讯聚合搜索。搜索逻辑包含:“企业全称” AND (“中标公示” OR “单一来源采购” OR “成交公告” OR “大单”),优先关注金额较大的项目。
  3. 结构化信息抽取:从非结构化的中标新闻中,强制解析出三个核心字段:【采购单位名称】、【中标金额】、【项目/标的名称】。
  4. 客群画像归纳:对提取到的采购单位进行聚类分析(例如:发现其近期主要中标对象多为“某某市公安局”、“某某省交通厅”),推导出其核心收入依赖的行业或政务条线。
  5. 输出格式:《核心标的与大单分析报告》,包含:近期亿元/千万级大单盘点、核心采购方画像(买单者是谁)、业务深耕区域推演。

适用场景

  • 招商尽职调查中验证企业的真实营收来源与客户质量
  • 投资人判断企业的增长可持续性及大客户依赖风险
  • 竞品分析中了解对手的市场渗透策略
  • 企业自身寻找可对标的标杆客户案例

输入参数

参数 类型 必填 说明
company_name string 企业全称(建议使用工商注册全名,提高中标信息匹配度)
time_range int 搜索时间范围(月),默认12个月
min_amount string 最小中标金额过滤,如“100万”、“1000万”,默认不设下限
bid_type string 招标类型,可选all(全部)、government(政府)、enterprise(企业),默认all

输出格式

输出一份《核心标的与大单分析报告》,包含以下模块:

  1. 企业基础信息:企业全称、统一信用代码(如有)、所属行业
  2. 近期亿元/千万级大单盘点(表格形式)
    • 中标时间 | 采购单位 | 中标金额 | 项目名称 | 项目类型(硬件/软件/服务/集成)
  3. 核心采购方画像(买单者是谁)
    • 按行业/部门聚类(如:公安系统、交通局、能源央企、地方城投)
    • 各聚类的中标金额占比(估算)
    • 代表性客户名称
  4. 业务深耕区域推演
    • 中标项目地域分布热力图(按省份/城市累计金额)
    • 优势“粮仓”区域(连续中标、金额大)
    • 新开拓区域(近半年首次中标)
    • 推演内容标注“【推演】”
  5. 客单价与现金流健康度评估
    • 平均中标金额
    • 大单集中度(前3大客户占总中标金额比例)
    • 结论(如“对大客户依赖度较高,存在一定风险”)

执行流程(内部步骤)

  1. 实体提取与名称标准化

    • 从用户输入中提取 company_name,建议用户使用工商注册全称。
    • 若用户输入为简称,可先通过 search_ent_simple.py 查询全称,或提示用户提供全称以提高匹配精度。
  2. 联网搜索策略(使用 web_search 工具)

    • 核心检索词:
      • "{company_name} 中标"
      • "{company_name} 中标公示"
      • "{company_name} 政府采购 成交"
      • "{company_name} 单一来源采购"
    • 优先来源:中国政府采购网、各省级公共资源交易中心、天眼查/企查查招投标板块、剑鱼标讯、采招网。
    • 时间过滤:限定在 time_range 内。
    • 金额过滤:若指定 min_amount,优先展示高于该金额的项目。
  3. 结构化信息抽取

    • 从每条中标公告中提取:
      • 采购单位名称:注意区分代理机构与实际使用单位(如“XX市公安局交通警察支队”)。
      • 中标金额:统一转换为“万元”或“亿元”单位,保留两位小数。
      • 项目/标的名称:提取核心内容,去除冗余描述(如“XXX项目中标结果公告”)。
      • 招标方式:公开招标、邀请招标、单一来源、竞争性磋商等。
    • 若同一公告包含多个标段,合并计算总金额。
    • 若金额未公开,标注“未披露”。
  4. 客群画像归纳

    • 对采购单位进行聚类:
      • 政府部门(按级别:国家级/省级/市级/区县级;按条线:公安、交通、教育、卫健等)
      • 事业单位(学校、医院、科研院所)
      • 国有企业(央企、地方国企、城投平台)
      • 民营企业(行业分类)
    • 计算各聚类的中标金额占比(基于可获取的公开数据,缺失部分标注“部分未披露”)。
  5. 地域分布与区域推演

    • 提取采购单位所在地(省/市)。
    • 累计各区域中标金额,生成分布表。
    • 识别“粮仓区域”:连续2年以上有中标记录且金额排名前3。
    • 识别“新开拓区域”:近6个月内首次出现中标的省份/城市。
    • 推演企业下一步可能重点拓展的区域(基于周边辐射或行业政策)。
  6. 输出报告

    • 大单盘点表格优先展示金额最高的3-5个。
    • 客群画像用百分比或柱状图文本描述。
    • 现金流评估给出明确结论(健康/一般/有风险)。

输出示例

用户输入

帮我分析一下“数字政通”近一年的中标大单,看看他们主要靠什么赚钱,大客户是谁。

Agent输出

# 核心标的与大单分析报告

**企业全称**:北京数字政通科技股份有限公司  
**统一信用代码**:9111010874116579XK  
**所属行业**:智慧城市/政务软件  
**分析时段**:2025年5月 - 2026年5月  
**中标项目总数**:78个(公开可查)  
**可统计总金额**:约23.6亿元

## 一、近期亿元/千万级大单盘点

| 中标时间 | 采购单位 | 中标金额 | 项目名称 | 项目类型 |
|----------|----------|----------|----------|----------|
| 2026.04 | 武汉市城市运行管理中心 | 1.82亿元 | 武汉“一网统管”二期平台建设 | 软件+集成 |
| 2026.02 | 山东省大数据局 | 1.15亿元 | 山东省一体化政务大数据平台 | 纯软件 |
| 2025.12 | 成都市智慧蓉城运行中心 | 0.96亿元 | 城市生命线安全监测系统 | 软硬一体 |
| 2025.10 | 国家管网集团 | 0.78亿元 | 油气管道数字孪生平台 | 企业定制 |
| 2025.08 | 长沙市行政审批服务局 | 0.52亿元 | 政务服务“一码通”升级 | 软件 |

## 二、核心采购方画像(买单者是谁)

| 客户聚类 | 中标金额占比 | 代表客户 | 备注 |
|----------|-------------|----------|------|
| 省市级大数据局/政务办 | 52% | 山东省大数据局、广东省政务服务数据管理局 | 核心粮仓 |
| 城市运行/城管部门 | 28% | 武汉、成都、郑州、合肥 | 一网统管需求旺盛 |
| 央企/国企 | 12% | 国家管网、中国电子、各地城投 | 增速最快 |
| 区县级政府 | 8% | 昆山市、义乌市 | 金额较小但数量多 |

**结论**:数字政通的核心买单者是**省市级政府大数据及城市管理部门**,占总中标金额八成以上。近一年央企客户占比明显提升,从5%升至12%。

## 三、业务深耕区域推演

### 中标项目地域分布(按省份累计金额)

| 省份 | 中标金额(亿元) | 项目数 | 趋势 |
|------|------------------|--------|------|
| 山东 | 4.2 | 9 | 稳定(每年均有大单) |
| 广东 | 3.8 | 11 | 2025年增长较快 |
| 湖北 | 3.1 | 5 | 2026年武汉大单拉动 |
| 四川 | 2.5 | 7 | 稳定 |
| 湖南 | 1.9 | 6 | 较上年持平 |
| 其他 | 8.1 | 40 | 分散 |

### 优势“粮仓”区域
- **山东**:连续4年均有千万级以上中标,省大数据局长期合作关系稳固。
- **广东**:2025年新增5个项目,已成为第二大产粮区。
- **湖北**:2026年武汉“一网统管”大单落地,标志着华中市场进入收获期。

### 新开拓区域(近6个月内首次中标)
- **陕西**(西安城市大脑咨询项目,250万元,金额虽小但为后续铺垫)  
- **云南**(昆明智慧旅游监管平台,660万元)  

**【推演】**:下一步可能重点拓展**西北(陕西、甘肃)** 和**西南(云南、贵州)**,这些省份数字政府建设进入高峰期,且公司在当地已开始设点。

## 四、客单价与现金流健康度评估

- **平均中标金额**:约3025万元(剔除百万以下小单后)  
- **大单集中度**:前3大客户占全部中标金额的38%,存在一定客户依赖,但尚在合理范围。  
- **单一来源采购占比**:仅2个项目(金额合计0.3亿元),说明主要通过市场化竞标获得,公信力较强。  
- **现金流健康度**:**良好**。项目多为政府预算内支出,回款周期虽有拉长但违约风险低;且季末集中中标现象明显(12月和3月为高峰),符合政府财政支出节奏。

> 数据来源:中国政府采购网、剑鱼标讯、企查查招投标板块,数据截至2026年5月26日。部分中小项目金额未披露,已按估算值处理。

错误处理与注意事项

错误类型 处理方式
未找到任何中标信息 返回“近{time_range}个月内未公开查询到该企业的中标公示,可能企业未参与公开招标或以非公开方式获得订单”
中标金额未披露 标注“金额未公开”,不计入统计总金额,但保留项目信息
企业全称不匹配 提示“请使用工商注册全称,例如‘XX科技有限公司’,以提高查询准确率”
部分采购单位名称模糊 仅保留可识别的部分,标注“信息不全”

扩展能力

  • 竞争对手中标对比:输入另一家企业,对比同期中标金额、客户重叠度。
  • 中标趋势图表:输出按月/季度中标金额折线图(文字描述形式)。
  • 单一来源风险预警:自动标注占比过高的单一来源采购项目,提示可能依赖关系或合规风险。

Skill 版本: 1.0
最后更新: 2026年5月26日
兼容性: openclaw 任意版本,需具备联网搜索能力及招投标公告结构化抽取能力。

Usage Guidance
Install only if you want agents to perform public procurement and bid-award research about companies. Treat cash-flow, customer-dependence, and regional-expansion conclusions as analyst inferences that should be checked against cited public sources.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The stated purpose is to analyze a company's public procurement wins, customer types, contract values, regions, and revenue implications; the requested web searches and structured extraction directly support that purpose.
Instruction Scope
Activation wording is somewhat broad for company due-diligence and customer-profile questions, but the skill consistently scopes analysis to public bid/procurement data and marks inferred regional analysis as inference.
Install Mechanism
The package contains a single UTF-8 Markdown SKILL.md file, no executable scripts, no declared dependencies, and no install-time behavior.
Credentials
Network search is expected and proportionate because the skill depends on public procurement announcements and business information sources.
Persistence & Privilege
No persistence, background execution, credential access, local file indexing, account mutation, or privilege escalation is requested or implemented.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install core-bid-winner-profiler
  3. After installation, invoke the skill by name or use /core-bid-winner-profiler
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
- Initial release of core-bid-winner-profiler. - Provides structured reports on recent major bid awards for target companies, summarizing project types, top purchasers, contract value, and customer profiles. - Analyzes core revenue sources, customer concentration, regional strengths, and cash flow health based on public procurement data. - Supports filtering by date, bid amount, and bid type, with robust error handling for missing or incomplete data. - Suitable for use cases such as due diligence, investment assessments, competitive analysis, and case study research.
Metadata
Slug core-bid-winner-profiler
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 1
Active Installs 1
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is 企业-中标数据与营收分析?

结构化汇总企业近期公开中标项目,分析核心采购方特征与业务地域,评估客单价及现金流健康度。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 37 downloads so far.

How do I install 企业-中标数据与营收分析?

Run "/install core-bid-winner-profiler" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is 企业-中标数据与营收分析 free?

Yes, 企业-中标数据与营收分析 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does 企业-中标数据与营收分析 support?

企业-中标数据与营收分析 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created 企业-中标数据与营收分析?

It is built and maintained by 撼地数科 (@daviddatamining); the current version is v1.0.0.

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