🎯 BigLead · 精准客户线索挖掘

按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式，构建客户线索库。

触发词

找客户 搜公司 客户线索 找做XX的公司 行业XX的公司 潜在客户 leads list 搜索客户 客户挖掘

⚠️ 数据存储规范

所有线索数据 必须 存到 memory/lead-data/ 目录：

memory/lead-data/
├── leads.json         ← 所有客户线索
├── search-history.json  ← 搜索记录（避免重复搜索）
└── export/            ← 导出的 CSV

读写方式：

• 新增线索 → python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add ...
• 查询线索 → python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query ...
• 导出 → python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export
• 统计 → python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats

不要手动读写 JSON 文件。

线索数据格式

{
  "leads": [
    {
      "id": "uuid",
      "company": "深圳市XX科技有限公司",
      "business": "主营业务描述",
      "region": "深圳",
      "industry": "智能家居",
      "website": "xxx.com",
      "phone": "",              // 公开联系方式，没有留空
      "email": "",              // 公开联系方式，没有留空
      "address": "",
      "sources": [              // 信息来源
        {"name": "企查查", "url": "...", "trusted": true},
        {"name": "官网", "url": "...", "trusted": true}
      ],
      "credibility": 2,         // 可信度分数（0-3）
      "status": "new",          // new / contacted / qualified / disqualified
      "created_at": "2026-05-30T17:00:00+08:00",
      "updated_at": "2026-05-30T17:00:00+08:00",
      "notes": ""
    }
  ]
}

工作流程

1️⃣ 客户搜索（核心）

用户指定：做什么（行业/产品）+ 在哪（地区），可选：公司规模。

搜索策略（自动构建多角度查询）：

# 示例：用户说"找深圳做智能家居的公司"
queries = [
    "深圳 智能家居 公司 企业名录",            # 通用名录
    "深圳 智能家居 企业列表 site:zhihu.com",   # 知乎推荐
    "智能家居 深圳 厂家 供应商",               # 供应链
    "2025 深圳 智能家居 企业 排名",            # 排名/榜单
    "深圳 智能家居 公司 官网 招聘",            # 招聘渠道
]

执行流程：

请求解析 → 构建搜索策略
   ↓
web_search × 3-5 次（不同关键词/渠道）
   ↓
结果归并 + 去重（同一公司合并）
   ↓
对每家公司 → web_fetch 官网/来源页
   ↓
提取：业务描述 / 联系方式（有则记，无则空） / 地址
   ↓
交叉验证：出现在 N 个来源 → 可信度 +N
   ↓
保存到 leads.json + 输出报告

2️⃣ 联系方式提取规则

⚠️ 只提取公开可见的联系方式。没有就不填，不会自动推断。

3️⃣ 可信度评分

4️⃣ 线索管理

• 查询已有线索 → python3 scripts/biglead.py query --industry 智能家居 --region 深圳
• 更新线索状态 → python3 scripts/biglead.py update --id \x3Cuuid> --status contacted
• 导出 CSV → python3 scripts/biglead.py export
• 统计 → python3 scripts/biglead.py stats

输出格式

🎯 BigLead 客户线索报告

📋 搜索条件：深圳 智能家居
🔍 搜索策略：企业名录 ×1 / 知乎推荐 ×1 / 供应商 ×1 / 行业榜单 ×1
📊 共发现：12 家（去重后 8 家） | 新线索 8 条

🟢 高可信度（3 分）
1. 深圳市XX智能科技有限公司
   → 官网：xxx.com
   → 业务：智能灯控系统 · 成立于2015 · 50-200人
   → 📞 0755-XXXXXXXX
   → ✉️ [email protected]
   → 📍 深圳市南山区科技园
   → 来源：企查查✅ 官网✅ 招聘✅

2. 深圳XX物联网技术有限公司
   → 官网：xxx.com
   → 业务：智能家居解决方案 · 2018成立
   → 📞 （未公开）
   → 来源：官网✅ 行业黄页✅

🟡 中等可信度（1-2 分）
3. ...

💡 建议：优先联系高可信度线索。联系方式为空的可通过官网联系表单触达。

常见搜索场景

Cron 定时任务（可选）

每周增量搜索

{
  "name": "biglead-weekly",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "0 10 * * 1",
    "tz": "Asia/Shanghai"
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "biglead-weekly: 自动增量搜索。读取 memory/lead-data/search-history.json 获得上次搜索条件，按相同条件重新搜索并补充新线索。如果有新发现则推送报告，没有新增则忽略。",
    "timeoutSeconds": 300,
    "lightContext": true
  },
  "delivery": {
    "mode": "announce",
    "channel": "feishu",
    "to": "\x3C用户ID>"
  }
}

⚠️ 使用注意

1. 公开数据原则 — 只搜公开信息，不爬付费墙、不搞暴力破解
2. 联系方式有限 — 大部分公司不公开个人手机，有官网联系表单就不错了
3. 不要过度搜索 — 同一家公司不要反复搜，避免被封
4. 数据时效 — 公开信息可能过时，建议先通过官网验证

脚本工具

# 新增线索
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add \
  --company "公司名" \
  --business "业务描述" \
  --region "深圳" \
  --industry "智能家居" \
  --website "xxx.com" \
  --phone "0755-XXXX" \     # 可选，没有不传
  --email "[email protected]"    # 可选，没有不传
  --source "企查查"

# 批量新增（从 JSON 文件）
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py import --file companies.json

# 查询线索
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query [--industry 行业] [--region 地区] [--status new]

# 更新线索
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py update --id \x3Cuuid> --status contacted --notes "已发邮件"

# 导出 CSV
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export [--output leads.csv]

# 统计
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats

# 记录搜索历史
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py log-search --query "深圳 智能家居 公司" --results 12 --new 8