Auto Video Generator | 自动化视频生成器 v2

🚀 快速开始（3步）

第1步：上传 Skill

1. 下载 auto-video-generator.zip
2. 打开 Trae → 设置 → 规则和技能 → + 创建
3. 拖拽上传 zip 包 → 选择"全局" → 确认

第2步：首次使用自动引导

首次说"生成演示视频"时，AI 会自动检测并提示：

🔍 检测到需要安装以下软件：
   1. Playwright（浏览器自动化）
   2. FFmpeg（视频处理）
   3. Edge TTS（自然语音合成）

💡 点击"一键安装"或手动安装：
   [一键安装] [查看教程]

第3步：开始使用

安装完成后，直接说：

• "生成演示视频"
• "帮我制作产品教程"
• "录制原型演示"
• "用我的声音生成视频"

📋 前置依赖说明

本 Skill 需要以下软件支持：

一键安装脚本（按系统选择）

Windows 用户

双击运行：安装依赖.bat

macOS / Linux 用户

chmod +x install-mac.sh && ./install-mac.sh
# 或
chmod +x install-linux.sh && ./install-linux.sh

手动安装（如果自动脚本失败）

Windows：

pip install playwright edge-tts
npx playwright install chromium
winget install --id=Gyan.FFmpeg -e

macOS：

pip install playwright edge-tts
npx playwright install chromium
brew install ffmpeg

🎤 语音方案（核心改进）

方案对比

Edge TTS 语音选择指南

中文女声（推荐）：

中文男声：

使用方式：

import edge_tts
communicate = edge_tts.Communicate('你的文案', 'zh-CN-XiaoxiaoNeural', rate='-5%')
await communicate.save('output.mp3')

声音克隆（使用自己的声音）

Fish Audio 流程：

1. 注册 fish.audio 获取 API Key
2. 上传一段你的录音（10秒以上）
3. 获取声音模型 ID
4. 在脚本中指定你的声音：

communicate = edge_tts.Communicate(text, voice='your-voice-model-id')

GPT-SoVITS（本地开源）：

1. 克隆仓库：git clone https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS
2. 录制参考音频（3~10秒）
3. 微调模型后导出为 ONNX
4. 通过 API 调用生成语音

🎬 音画同步技术方案（核心机制）

问题背景

传统视频生成常见问题：

• ❌ 视频画面不随讲解变化（一直显示同一页）
• ❌ 讲趋势图时画面已经滚到五峰图
• ❌ 语音和视频时长不匹配

解决方案：场景化录制 + 时长匹配

┌─────────────────────────────────────────────┐
│           视频生成流程 (v2)                  │
│                                             │
│  Step 1: 定义场景列表                        │
│    ├── 场景1: {name, text, action}          │
│    ├── 场景2: {name, text, action}          │
│    └── ...                                  │
│         ↓                                   │
│  Step 2: 按场景生成语音 + 获取每段时长        │
│    ├── 场景1语音: 27.2s                     │
│    ├── 场景2语音: 14.8s                     │
│    └── ...                                  │
│         ↓                                   │
│  Step 3: 按时长逐帧录制视频                   │
│    ├── 执行场景1 action → 截图27.2s×FPS帧   │
│    ├── 执行场景2 action → 截图14.8s×FPS帧   │
│    └── ...                                  │
│         ↓                                   │
│  Step 4: FFmpeg合并 ( -shortest )          │
│    输出: 音画完美同步的视频                    │
└─────────────────────────────────────────────┘

核心代码模式

SCENES = [
    {
        "name": "开场-KPI卡片",
        "text": "这段语音只描述当前画面可见的内容...",
        "action": "scroll_top",       # 页面操作指令
    },
    {
        "name": "下钻到车队",
        "text": "点击第一客运公司进行下钻...",
        "action": "drill_fleet",      # Vue交互操作
    },
]

async def generate_scene_audios():
    scene_durations = []
    for idx, scene in enumerate(SCENES):
        # Edge TTS 生成语音
        communicate = edge_tts.Communicate(scene['text'], VOICE)
        await communicate.save(f'narration_{idx}.mp3')
        # ffprobe 获取精确时长
        duration = get_audio_duration(f'narration_{idx}.mp3')
        scene_durations.append(duration)

async def capture_frames(scene_durations):
    for idx, scene in enumerate(SCENES):
        dur = scene_durations[idx]
        # 先执行页面操作（滚动/点击/下钻等）
        await run_action(page, scene["action"])
        # 再按语音时长截图（确保画面与语音匹配）
        await save_frames(dur)

关键原则

1. 每段语音只描述当前画面可见内容 —— 不做跨场景描述
2. 先执行操作，再开始截图 —— 确保画面已更新
3. 使用 -shortest 参数合并 —— 以较短者为基准裁剪

🔧 Vue 组件交互录制

直接调用 Vue 实例方法

对于 Vue 单页应用，通过 JavaScript 直接调用实例方法触发交互：

// 下钻到车队
await page.evaluate(() => {
    const el = document.querySelector('.route-efficiency-v2-container');
    const vm = el.__vue__;
    vm.drillDownToFleet(vm.companyData[0]);
})

// 切换Tab
await page.evaluate(() => {
    document.querySelector('.route-efficiency-v2-container').__vue__
        .routeAnalysisActiveTab = 'threeLow';
})

// 展开面板
await page.evaluate(() => {
    document.querySelector('.route-efficiency-v2-container').__vue__
        .matrixExpanded = true;
})

内部滚动容器处理

很多现代 Web 应用使用内部滚动容器而非 window.scrollTo：

# 错误：window.scrollTo 不起作用
await page.scroll_to(1000)

# 正确：控制内部滚动容器的 scrollTop
async def scroll_wrapper(page, target_y):
    await page.evaluate(f'''() => {{
        const wrapper = document.querySelector('.content-scroll-wrapper');
        if (wrapper) wrapper.scrollTop = {target_y};
    }}''')

# 或者滚动到特定元素
async def scroll_to_element(page, selector, offset=-60):
    await page.evaluate(f'''() => {{
        const el = document.querySelector('{selector}');
        const wrapper = document.querySelector('.content-scroll-wrapper');
        if (el && wrapper) wrapper.scrollTop = el.offsetTop + {offset};
    }}''')

💡 使用示例

示例1：基于 PRD + 原型（推荐）

场景：你有 PRD 文档和 HTML 原型

操作：

1. 确保目录中有：

   • xxx_PRD.md 文档
   • prototype/xxx.html 原型文件

2. 对 AI 说：

   帮我生成演示视频，使用Edge TTS晓晓语音
   

3. AI 自动：

   • 读取 PRD 提取功能点
   • 设计场景化脚本（每个场景对应一个画面状态）
   • 按 Edge TTS 生成自然语音并获取时长
   • Playwright 逐帧录制（每个场景按语音时长截图）
   • FFmpeg 合成音画同步视频

示例2：仅基于原型

场景：只有 HTML 原型，没有 PRD

操作：

用户：录制这个页面 demo.html，用晓晓的声音
AI：好的，我将探测页面功能，使用Edge TTS生成自然语音...

示例3：基于文字描述

场景：只有文字描述，没有原型

操作：

用户：生成一个电商下单流程的演示视频，用云希男声
AI：好的，我将基于您的描述创建演示视频...

示例4：使用自己的声音

操作：

用户：用我的声音生成这个页面的演示视频
AI：好的，请提供一段您的录音文件（10秒以上），我将使用声音克隆技术...

🔧 故障排除

问题1：提示"找不到 FFmpeg"

解决：

winget install --id=Gyan.FFmpeg -e

问题2：提示"找不到 edge-tts"

解决：

pip install edge-tts

问题3：视频画面不变（始终显示同一页）

原因：页面使用了内部滚动容器（如 .content-scroll-wrapper），window.scrollTo 无效。

解决：

# 使用内部滚动容器替代 window.scrollTo
await page.evaluate('''() => {
    const w = document.querySelector('.content-scroll-wrapper');
    if (w) w.scrollTop = 1000;
}''')

问题4：音画不同步（语音讲A时画面显示B）

原因：场景设计不合理——一段语音包含多个画面的内容。

解决：

• 拆分场景，每段语音只描述当前画面
• 先执行页面操作，再开始截图
• 使用 ffmpeg -shortest 合并

问题5：Edge TTS 报错网络问题

原因：Edge TTS 需要联网调用微软服务。

解决：

• 检查网络连接
• 回退到 Windows SAPI 作为备用

📦 资源检测策略

Skill 会自动检测可用资源，按优先级处理：

优先级1: PRD + 原型     → 最完整准确
优先级2: 仅原型         → AI探测功能
优先级3: 仅PRD          → 概念演示
优先级4: 文字描述       → 基于描述生成

语音引擎选择策略：

优先级1: Edge TTS       → 自然神经语音（默认）
优先级2: Fish Audio     → 声音克隆（用户要求时）
优先级3: Windows SAPI   → 备用离线方案

🎯 技术参数

📞 需要帮助？

如果安装遇到问题：

1. 检查依赖：node --version, ffmpeg -version, pip show edge-tts
2. 手动安装：参考上文"手动安装"部分
3. 查看示例脚本：项目中的 generate_demo_video_v11.py