/install ai-tech-tracker
AI技术动向追踪 Skill
用途
本 Skill 用于追踪和分析最新的AI技术发展动向,帮助用户:
- 快速了解国内外AI领域的最新动态
- 追踪各大AI模型的更新和优化
- 识别重要的技术迭代和突破
- 发现潜在的划时代级产品
- 评估技术热度和影响力
- 生成结构化的AI技术周报/月报
覆盖范围
国外市场
- OpenAI: GPT系列、DALL-E、Sora等
- Google: Gemini、PaLM、Bard等
- Anthropic: Claude系列
- Microsoft: Copilot、Azure AI等
- Meta: Llama系列、AI研究
- xAI: Grok等
- 其他: Mistral、Cohere、Stability AI等
国内市场
- 百度: 文心一言、文心大模型
- 阿里: 通义千问、通义万相
- 字节: 豆包、云雀大模型
- 腾讯: 混元大模型
- 智谱: ChatGLM、GLM-4
- 月之暗面: Kimi
- MiniMax: abab系列
- 零一万物: Yi系列
- 百川: Baichuan系列
- 其他: 讯飞星火、商汤、华为盘古等
工作流程
第一步:明确需求
与用户确认以下信息:
- 时间范围:当天 / 本周 / 本月
- 关注区域:国内 / 国外 / 全部
- 关注领域:大模型 / 多模态 / AI应用 / 全部
- 输出格式:简要摘要 / 详细报告
- 特殊关注点:特定公司 / 特定技术方向
第二步:收集信息
2.1 国外AI动态搜索
官方渠道:
- OpenAI Blog:
site:openai.com/blog - Google AI Blog:
site:ai.googleblog.com - Anthropic News:
site:anthropic.com/news - Microsoft AI Blog:
site:blogs.microsoft.com/ai - Meta AI Blog:
site:ai.meta.com/blog
搜索策略:
- 关键词1:
OpenAI GPT update {date} - 关键词2:
Google Gemini new features - 关键词3:
Anthropic Claude release - 关键词4:
AI model benchmark {date} - 关键词5:
LLM breakthrough {date}
技术媒体:
- TechCrunch AI板块
- The Verge AI新闻
- MIT Technology Review
- ArXiv最新论文
- Hugging Face博客
2.2 国内AI动态搜索
官方渠道:
- 百度AI官网:
site:ai.baidu.com - 阿里通义:
site:tongyi.aliyun.com - 字节豆包:
site:doubao.com - 智谱AI:
site:zhipuai.cn - 月之暗面:
site:moonshot.cn
搜索策略:
- 关键词1:
文心一言 更新 {date} - 关键词2:
通义千问 新版本 - 关键词3:
Kimi 大模型 更新 - 关键词4:
国产大模型 发布 - 关键词5:
AI技术突破 国内
技术媒体:
- 机器之心
- 量子位
- 新智元
- 36氪AI板块
- 虎嗅AI板块
2.3 综合信息搜索
技术社区:
- GitHub Trending
- Reddit r/MachineLearning
- Hacker News
- 知乎AI话题
数据平台:
- LMSYS Chatbot Arena排行榜
- OpenCompass评测榜
- SuperCLUE排行榜
- ArXiv论文趋势
第三步:信息筛选和分类
3.1 信息分类维度
按地区分类:
| 类别 | 说明 |
|---|---|
| 国外动态 | OpenAI、Google、Anthropic等 |
| 国内动态 | 百度、阿里、字节、智谱等 |
按类型分类:
| 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 模型发布 | 新模型或重大版本 | GPT-4、Gemini Ultra |
| 功能更新 | 新增功能或优化 | 代码能力、多模态 |
| 性能提升 | 基准测试提升 | MMLU、HumanEval |
| 产品发布 | AI应用或平台 | Copilot、文心一格 |
| 技术突破 | 算法或架构创新 | MoE、RAG优化 |
| 开源发布 | 开源模型或工具 | Llama 2、ChatGLM |
| 合作动态 | 战略合作或投资 | 微软OpenAI合作 |
按重要性分类:
| 级别 | 说明 | 特征 |
|---|---|---|
| 🔴 划时代 | 行业里程碑 | 全新范式、颠覆性突破 |
| 🟠 重大 | 重要进展 | 显著性能提升、重要功能 |
| 🟡 中等 | 常规更新 | 增量优化、功能增强 |
| 🟢 一般 | 小更新 | Bug修复、小幅优化 |
3.2 筛选标准
重要性判断依据:
- 是否发布新的大模型版本
- 基准测试是否有显著提升
- 是否引入革命性技术
- 是否对行业产生广泛影响
- 是否获得广泛关注(媒体报道、社区讨论)
时效性判断:
- 优先选择1-7天内的最新动态
- 关注即将发布的预告信息
- 追踪长期技术趋势
第四步:深度分析
4.1 模型更新分析
分析维度:
| 维度 | 分析内容 |
|---|---|
| 版本信息 | 版本号、发布时间、更新类型 |
| 核心能力 | 主要功能、适用场景 |
| 性能指标 | 基准测试分数、对比提升 |
| 技术特点 | 架构创新、训练方法 |
| 应用落地 | 实际应用、商业化进展 |
| 竞争优势 | 与竞品的对比分析 |
4.2 技术突破分析
分析框架:
技术背景 → 创新点 → 技术原理 → 应用价值 → 行业影响
分析要点:
- 解决了什么问题
- 相比现有方案的优势
- 技术实现的关键点
- 潜在应用场景
- 对行业的影响预测
4.3 产品发布分析
分析维度:
- 产品定位和目标用户
- 核心功能和特色
- 技术基础(基于什么模型)
- 商业模式和定价
- 竞争优势和差异化
- 市场反响和用户评价
第五步:热度评级
5.1 热度评估标准
| 热度 | 评分 | 标准 | 特征 |
|---|---|---|---|
| 🔥🔥🔥🔥🔥 | 5/5 | 现象级 | 全网热议,行业震动,主流媒体广泛报道 |
| 🔥🔥🔥🔥 | 4/5 | 高热 | 技术社区高度关注,多家媒体报道 |
| 🔥🔥🔥 | 3/5 | 中热 | 专业圈子讨论,部分媒体报道 |
| 🔥🔥 | 2/5 | 低热 | 小众关注,技术社区少量讨论 |
| 🔥 | 1/5 | 微热 | 刚发布或即将过气 |
5.2 热度评估维度
| 维度 | 权重 | 评估方式 |
|---|---|---|
| 媒体曝光 | 25% | 主流媒体报道数量 |
| 社区讨论 | 25% | Reddit、知乎、Twitter讨论量 |
| 技术影响 | 20% | 对技术发展的推动作用 |
| 商业影响 | 15% | 对商业格局的影响 |
| 用户关注 | 15% | 搜索指数、用户反馈 |
第六步:生成报告
6.1 报告结构模板
# AI技术动向周报
> 📅 **统计时间**:{日期}
> 🌍 **覆盖范围**:国内 + 国外
> 📊 **收录动态**:{N}条
---
## 📑 目录
1. [本周亮点](#本周亮点)
2. [国外动态](#国外动态)
3. [国内动态](#国内动态)
4. [技术趋势分析](#技术趋势分析)
5. [热度排行榜](#热度排行榜)
6. [值得关注](#值得关注)
---
## ✨ 本周亮点
### 🔴 划时代级动态
#### {动态标题}
- **涉及公司**:{公司名}
- **动态类型**:{模型发布/技术突破/产品发布}
- **热度**:🔥🔥🔥🔥🔥
- **一句话总结**:{简要描述}
**详细内容**:
{详细描述}
**技术亮点**:
- {亮点1}
- {亮点2}
**行业影响**:
{影响分析}
---
## 🌍 国外动态
### OpenAI
#### GPT-X 更新
- **发布时间**:{日期}
- **更新类型**:{功能更新/性能提升}
- **热度**:🔥🔥🔥🔥
**更新内容**:
{详细内容}
**性能对比**:
| 基准测试 | 之前 | 之后 | 提升 |
|----------|------|------|------|
| MMLU | {分数} | {分数} | {提升} |
| HumanEval | {分数} | {分数} | {提升} |
**来源**:
- [官方公告]({链接})
- [技术报告]({链接})
### Google
...
### Anthropic
...
---
## 🇨🇳 国内动态
### 百度
#### 文心一言更新
...
### 阿里
...
### 字节
...
---
## 📈 技术趋势分析
### 本周技术趋势
{趋势分析}
### 模型能力对比
| 模型 | 公司 | MMLU | HumanEval | 上下文 | 特点 |
|------|------|------|-----------|--------|------|
| GPT-4 | OpenAI | {分数} | {分数} | {长度} | {特点} |
| Gemini | Google | {分数} | {分数} | {长度} | {特点} |
| 文心4 | 百度 | {分数} | {分数} | {长度} | {特点} |
---
## 🔥 热度排行榜
### 国外热度榜
| 排名 | 动态 | 公司 | 热度 | 类型 |
|------|------|------|------|------|
| 1 | {动态} | {公司} | 🔥🔥🔥🔥🔥 | {类型} |
| 2 | {动态} | {公司} | 🔥🔥🔥🔥 | {类型} |
### 国内热度榜
| 排名 | 动态 | 公司 | 热度 | 类型 |
|------|------|------|------|------|
| 1 | {动态} | {公司} | 🔥🔥🔥🔥🔥 | {类型} |
| 2 | {动态} | {公司} | 🔥🔥🔥🔥 | {类型} |
---
## 👀 值得关注
### 即将发布
| 产品/技术 | 公司 | 预计时间 | 期待值 |
|-----------|------|----------|--------|
| {产品} | {公司} | {时间} | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
### 长期趋势
{趋势预测}
---
## 📚 数据来源
- OpenAI Blog
- Google AI Blog
- 机器之心
- 量子位
- LMSYS Chatbot Arena
- ...
---
*报告生成时间:{时间}*
6.2 动态条目格式
### {动态标题}
#### 基本信息
- **涉及公司**:{公司名}
- **发布时间**:{日期}
- **动态类型**:{模型发布/功能更新/技术突破/产品发布/开源发布}
- **重要级别**:{🔴划时代/🟠重大/🟡中等/🟢一般}
- **热度评级**:{🔥🔥🔥🔥🔥/🔥🔥🔥🔥/🔥🔥🔥/🔥🔥/🔥}
#### 动态详情
{详细描述动态内容}
#### 技术亮点
- {亮点1}
- {亮点2}
- {亮点3}
#### 性能数据
| 指标 | 数值 | 对比 | 提升 |
|------|------|------|------|
| {指标1} | {数值} | {对比} | {提升} |
| {指标2} | {数值} | {对比} | {提升} |
#### 影响分析
**对行业的影响**:
{分析内容}
**对竞品的影响**:
{分析内容}
**对用户的影响**:
{分析内容}
#### 相关链接
- [官方公告]({链接})
- [技术报告]({链接})
- [媒体报道]({链接})
- [社区讨论]({链接})
#### 专家观点
> {专家或社区的观点引用}
重要级别定义
🔴 划时代级
定义:具有里程碑意义的技术突破或产品发布
特征:
- 开创全新的技术范式
- 性能有数量级提升
- 对行业产生深远影响
- 引发广泛的社会讨论
示例:
- GPT-4发布
- ChatGPT推出
- Transformer架构提出
- AlphaGo战胜人类
🟠 重大级
定义:重要的技术进展或产品更新
特征:
- 显著的性能提升
- 重要的新功能
- 对竞品形成压力
- 获得广泛关注
示例:
- GPT-4 Turbo发布
- Claude 3系列发布
- 文心一言4.0发布
🟡 中等级
定义:常规的更新和优化
特征:
- 增量式改进
- 功能增强
- 性能小幅提升
- 专业圈子关注
🟢 一般级
定义:小幅更新或维护
特征:
- Bug修复
- 小幅优化
- 文档更新
- 关注度低
输出格式
默认输出为 Markdown 格式,可根据需要转换为:
- Word 文档(.docx)
- PDF 文档
- 网页(HTML)
- 数据表格(Excel/CSV)
注意事项
- 时效性:AI领域变化快,建议标注统计时间
- 准确性:信息来源要可靠,优先官方渠道
- 中立性:客观分析,避免过度吹捧或贬低
- 技术深度:根据受众调整技术细节程度
- 预测谨慎:对未来趋势预测要标注不确定性
示例
示例请求
"帮我整理一下本周AI领域的最新动态,要区分国内国外,重点关注大模型更新"
示例输出流程
- 搜索国外AI动态(OpenAI、Google、Anthropic等)
- 搜索国内AI动态(百度、阿里、字节、智谱等)
- 筛选重要动态,分类整理
- 对每个动态进行深度分析
- 进行热度评级
- 生成结构化报告
参考资料
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install ai-tech-tracker - After installation, invoke the skill by name or use
/ai-tech-tracker - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is ai日报?
获取最新AI技术动向,区分国内和国外市场,追踪各大模型的重点更新优化、重要技术迭代,识别划时代级产品,进行热度评级和专业分析。适用于AI从业者、投资人、技术研究者等关注AI发展的人群。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 97 downloads so far.
How do I install ai日报?
Run "/install ai-tech-tracker" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is ai日报 free?
Yes, ai日报 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does ai日报 support?
ai日报 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created ai日报?
It is built and maintained by rumu14 (@hwl1413520); the current version is v1.0.1.