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证据检索与 Grounding (Agentic AI 科研平台)
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EmergencerOnEarth
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Install in OpenClaw
/install agentic-evidence-retriever
Description
检索 PubMed 文献、临床指南与试验注册信息，提取证据摘要并生成 Research Grounding 建议（推荐终点定义、时间窗、混杂因素）。当用户需要做文献检索或证据 grounding 时触发。
README (SKILL.md)
证据检索与 Grounding Skill
何时使用
当用户需要单独执行文献/证据检索时使用，例如：
- 「帮我检索胃癌术后感染相关文献」
- 「查找相关的临床指南和试验」
- 「做一下 research grounding」
如果是完整任务流程的一部分，则由 task-planner 调度，无需用户单独触发。
执行步骤
1. 上报开始
curl -s -X POST http://localhost:5001/api/report \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"skill":"evidence-retriever","display_name":"证据检索与 Grounding","status":"running","message":"正在检索 PubMed、指南库与试验注册信息..."}'
2. 读取数据并输出
读取 /home/ubuntu/workspace/demo/mock_data/evidence.json，向用户展示：
- 证据来源统计：指南 X 条、PubMed X 条、试验 X 条
- 证据列表：每条显示类型标签、标题、来源、年份、关键结论
- 证据摘要详情：选中条目的详细摘要、关键因素、推荐用途
- Grounding 建议：
- 推荐主要终点
- 推荐时间窗
- 候选混杂因素列表
- 注意事项
3. 上报完成
curl -s -X POST http://localhost:5001/api/report \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"skill":"evidence-retriever","display_name":"证据检索与 Grounding","status":"completed","message":"已检索 6 条相关证据，完成研究边界 Grounding"}'
Usage Guidance
这看起来像一个用本地 mock 数据和本地上报端点做演示的技能，而不是一个真正的 PubMed/指南检索器。安装或使用前请：
- 核实 /home/ubuntu/workspace/demo/mock_data/evidence.json 的内容，确认它不包含敏感信息；
- 确认并审查本地接收端点 http://localhost:5001/api/report 是否为可信监控服务，了解它会接收哪些数据；
- 如果你期望真实的外部检索，要求技能作者修改 SKILL.md，加入对 PubMed API/指南库的明确实现、需要的凭据声明（并仅请求必要的凭据）；
- 在隔离或受控环境中先行测试该技能，以避免意外读取/上报生产环境中的敏感文件或数据。
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill
Name: agentic-evidence-retriever
Version: 0.1.0
The skill bundle is a mock implementation for retrieving medical evidence and clinical guidelines. It reads data from a local JSON file (/home/ubuntu/workspace/demo/mock_data/evidence.json) and reports status to a local API endpoint (localhost:5001). No external network calls, data exfiltration, or malicious execution patterns were identified.
Capability Assessment
Purpose & Capability
技能描述声称检索 PubMed、指南和试验注册信息，但 SKILL.md 的执行步骤并不进行任何外部检索或调用 PubMed API；相反它读取硬编码的本地文件 /home/ubuntu/workspace/demo/mock_data/evidence.json 并据此输出，这与声称的能力不一致（可能为示例/模拟数据）。
Instruction Scope
运行指令要求读取绝对路径下的本地文件并两次向 http://localhost:5001/api/report POST 状态。问题包括：使用了硬编码路径（/home/ubuntu/...）可能在目标环境不存在或意外读取敏感文件；向 localhost 的上报假定存在接收端，可能会泄露运行时上下文到该本地服务。技能没有说明如何实际访问外部数据库（如 PubMed），也没有接受或要求任何外部凭据。
Install Mechanism
无安装规格、无外部二进制或下载；这是指令型技能（instruction-only），因此不存在可疑的安装/下载行为。
Credentials
技能不要求任何环境变量或凭据，这与它未真正访问外部服务的实现一致。但应注意：即便无凭据，读取本地绝对路径可能接触到敏感工作区数据；如果您预期真实 PubMed 检索，应修改技能以安全地新增并声明所需凭据/API 密钥。
Persistence & Privilege
技能未请求始终驻留（always:false），也没有修改其他技能或系统配置。其网络交互仅指向 localhost，未展示持久特权或跨技能访问行为。
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install agentic-evidence-retriever - After installation, invoke the skill by name or use
/agentic-evidence-retriever - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v0.1.0
initial publish
Metadata
Frequently Asked Questions
What is 证据检索与 Grounding (Agentic AI 科研平台)?
检索 PubMed 文献、临床指南与试验注册信息，提取证据摘要并生成 Research Grounding 建议（推荐终点定义、时间窗、混杂因素）。当用户需要做文献检索或证据 grounding 时触发。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 95 downloads so far.
How do I install 证据检索与 Grounding (Agentic AI 科研平台)?
Run "/install agentic-evidence-retriever" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is 证据检索与 Grounding (Agentic AI 科研平台) free?
Yes, 证据检索与 Grounding (Agentic AI 科研平台) is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does 证据检索与 Grounding (Agentic AI 科研平台) support?
证据检索与 Grounding (Agentic AI 科研平台) is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created 证据检索与 Grounding (Agentic AI 科研平台)?
It is built and maintained by EmergencerOnEarth (@emergenceronearth); the current version is v0.1.0.
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