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网红骑行
by
codenova58
· GitHub ↗
· v0.1.0
· MIT-0
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Install in OpenClaw
/install trending-cycling
Description
提供关于网红骑行的推荐清单、打卡路线与指南。用户搜索网红骑行或规划相关出行时调用。
Usage Guidance
技能内容与其描述一致且为纯说明性（不用安装、不需凭据），总体风险低。但注意：发布者来源未知且无主页——在长期使用前可先在小范围内验证输出的准确性与安全性（路线的可行性、预约/许可、当地法规与实时天气）。如果你计划让代理访问设备位置、联系人或外部实时地图/交通 API，请确认只授权可信服务。
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill
Name: trending-cycling
Version: 0.1.0
The skill bundle contains only metadata and informational guidelines in SKILL.md for recommending cycling routes. There is no executable code, network activity, or evidence of prompt injection or malicious intent.
Capability Assessment
Purpose & Capability
名称和描述与 SKILL.md 内容一致：聚焦于骑行路线筛选和返回字段，没见到与此目的不相关的权限或依赖请求。
Instruction Scope
SKILL.md 仅列出筛选项、返回字段、示例请求和注意事项；没有指示读取系统文件、环境变量或将数据发送到非预期外部端点。
Install Mechanism
这是纯说明性技能（无安装规范、无代码），因此不会在本地写入或执行额外内容。注意它声明“每周迭代”，但作为说明文件本身并无自动更新机制——更新应由技能发布者在注册中心完成。
Credentials
不要求任何环境变量、凭据或配置路径，所需权限与功能相称。
Persistence & Privilege
flags 中没有将技能设为 always:true；技能默认可由代理自主调用（平台默认），但这与其功能一致且无额外权限请求。
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install trending-cycling - After installation, invoke the skill by name or use
/trending-cycling - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v0.1.0
Initial release of 网红骑行 skill:
- 提供网红骑行推荐清单、路线与指南
- 支持多项筛选（难度、距离、海拔、路况、季节、气候等）
- 返回详细信息（路线图、补给点、拍摄位、风险点等）
- 内含实用示例请求与安全建议
- 每周更新，紧跟网红路线热度和用户反馈
Metadata
Frequently Asked Questions
What is 网红骑行?
提供关于网红骑行的推荐清单、打卡路线与指南。用户搜索网红骑行或规划相关出行时调用。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 151 downloads so far.
How do I install 网红骑行?
Run "/install trending-cycling" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is 网红骑行 free?
Yes, 网红骑行 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does 网红骑行 support?
网红骑行 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created 网红骑行?
It is built and maintained by codenova58 (@codenova58); the current version is v0.1.0.
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