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dxy0905

skill-orchestrator

by dxy0905 · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
cross-platform ⚠ suspicious
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/install skill-orchestrator-qszf
Description
技能总指挥 — 全司Skill统一调度/优化/管理/发布系统。优化(触发达尔文进化)、调度(任务→最佳Skill匹配+链式编排)、管理(清单/健康/版本/审计)、发布(安全扫描→GitHub/ClawHub)
README (SKILL.md)

\r \r

技能总指挥 · Skill Orchestrator\r

\r

核心理念:统一管理 → 智能调度 → 持续优化 → 闭环审计\r 配合女娲.skill(创建)+ 达尔文.skill(优化)+ 本系统(调度管理),构成Skill全生命周期管理三件套\r \r

🏺 女娲.skill(造人)       → 创建 Skill 初版\r
    ↓\r
🧬 达尔文.skill(进化)     → 9维评估 → 自动优化 → 测试验证 → 定稿\r
    ↓\r
🎯 技能总指挥(调度管理)   → 编排 → 路由 → 健康监控 → 审计\r
```\r
\r
---\r
\r
## 一、三大核心职能\r
\r
### 职能1:优化管理(与达尔文联动)\r
\r
**职责:** 协调达尔文.skill对全司Skill进行周期性优化\r
\r
| 优化类型 | 触发条件 | 执行方式 | 频率 |\r
|:---------|:---------|:---------|:----:|\r
| 全面体检 | 每月技术检修日 | 加载达尔文,对所有company-skills做9维评分 | 每月 |\r
| 定向优化 | 评分\x3C75分 | 自动触发达尔文优化流程(评分→改进→测试→验证) | 按需 |\r
| 新Skill验收 | 创建/导入新Skill后 | 用达尔文评分,低于80分退回女娲重造 | 每次 |\r
| 故障回滚 | Skill更新后效果下降 | 启动棘轮机制,自动回滚到上一版本 | 立即 |\r
\r
**优化流程:**\r
1. `skill_view('darwin-skill')` → 加载达尔文\r
2. 用达尔文9维评分体系对目标Skill评分\r
3. 低分维度(\x3C7/10)标记为待改进\r
4. 自动执行达尔文优化 → 测试 → 验证\r
5. 通过棘轮机制决定保留或回滚\r
6. 记录优化日志\r
\r
### 职能2:智能调度(任务路由)\r
\r
**职责:** 根据任务类型自动匹配和编排最佳Skill组合\r
\r
**调度策略:**\r
\r
```\r
输入任务\r
    ↓\r
[技能总指挥] 分析任务类型\r
    ↓\r
    ├─ 技术类 → 匹配 tech-director-tools / backend-dev-tools / 等技术Skill\r
    ├─ 法务类 → 匹配 legal-tools\r
    ├─ 人事类 → 匹配 hr-tools\r
    ├─ 投资类 → 匹配 investment-commercial-tools / investment-enterprise-tools\r
    ├─ 教育类 → 匹配 education-tools / education-clta-math\r
    ├─ 策划类 → 匹配 strategy-tools / brainstorming-skill\r
    ├─ 秘书类 → 匹配 board-secretary-tools / secretariat-tools\r
    ├─ 总经理类 → 匹配 ceo-tools\r
    ├─ 监事类 → 匹配 supervisor-tools\r
    └─ 多领域复合 → 编排多Skill链式工作流\r
```\r
\r
**Skill链式编排(DAG工作流):**\r
- 自动检测任务是否需要多个Skill协同\r
- 按依赖关系构建DAG(有向无环图)\r
- 并行执行无依赖的Skill,串行执行有依赖的Skill\r
- 示例:`brainstorming → strategy-tools → ppt-master`(策划PPT全流程)\r
\r
**调度优先级规则:**\r
1. **精确匹配优先** — 有明确对应岗位Skill的首选\r
2. **组合编排次优** — 无单一匹配时组合多个Skill\r
3. **通用兜底** — 使用agent自带能力\r
\r
### 职能3:综合管理(监控/审计/维护)\r
\r
**职责:** 维护全司Skill资产清单,监控健康状态,管理版本\r
\r
**管理看板内容:**\r
\r
```\r
┌─────────────────────────────────────────────┐\r
│  📊 技能总指挥 · 管理仪表盘                  │\r
├─────────────────────────────────────────────┤\r
│  总Skill数:N     健康率:X%  待优化:M个    │\r
├─────────────────────────────────────────────┤\r
│  Skill名称       版本  评分  健康  上次优化   │\r
│  ─────────────────────────────────────────── │\r
│  darwin-skill   2.0.0  92   ✅   2026-05-23 │\r
│  nuwa-skill     1.1.0  88   ✅   2026-05-23 │\r
│  board-secty..  1.8.0  90   ✅   2026-05-23 │\r
│  ...            ...    ...  ...   ...       │\r
└─────────────────────────────────────────────┘\r
```\r
\r
**管理操作清单:**\r
\r
| 操作 | 命令 | 说明 |\r
|:-----|:-----|:-----|\r
| 列出所有Skill | `skills_list` | 全量清单 |\r
| 查看Skill详情 | `skill_view(name)` | 加载具体内容 |\r
| 健康检查 | 调用达尔文评分 | 全面体检 |\r
| 版本追溯 | `read_file(skill路径)` | 查看YAML版本号 |\r
| 标记废弃 | 记录到管理日志 | 待清理清单 |\r
| 批量升级 | 调度达尔文批量优化 | 月度检修 |\r
\r
---\r
\r
## 二、触发方式\r
\r
当用户提出以下需求时,自动加载本Skill:\r
\r
| 触发词 | 对应操作 |\r
|:-------|:---------|\r
| 「管理skill」「技能管理」「技能总指挥」 | 加载本系统,展示管理仪表盘 |\r
| 「优化skill」「升级skill」「skill体检」 | 加载达尔文进行评分优化 |\r
| 「调度skill」「该用什么skill」「用哪个skill」 | 分析任务类型,匹配最佳Skill |\r
| 「skill清单」「所有技能」「技能列表」 | 执行全局skills_list + 健康检查 |\r
| 「skil编排」「skill链」「多skill协作」 | 构建DAG工作流编排 |\r
| 「检修技能」「月检」「技能审计」 | 触发月度全面体检流程 |\r
\r
---\r
\r
## 三、配套工具脚本\r
\r
### 脚本1:skill-health-check.sh\r
对所有company-skills执行达尔文评分,输出健康报告。\r
\r
### 脚本2:skill-router.sh\r
根据任务描述自动推荐最佳Skill组合。\r
\r
### 脚本3:skill-audit-log.sh\r
记录每次优化的前后对比,维护审计轨迹。\r
\r
---\r
\r
## 四、与已有系统的关系\r
\r
| 系统 | 关系 | 本系统角色 |\r
|:-----|:-----|:-----------|\r
| 女娲.skill | 创建新Skill | **下游消费者** — 新Skill创建后由本系统验收注册 |\r
| 达尔文.skill | 优化已有Skill | **调度发起者** — 本系统触发达尔文执行优化 |\r
| 技术部月检制度 | 月度技能检修 | **执行引擎** — 本系统是月检的核心执行者 |\r
| Agency-Agents架构 | 组织级智能体管理 | **编排层** — 本系统负责Role-Agent的Skill路由 |\r
\r
---\r
\r
## 五、使用示例\r
\r
### 示例1:全面体检\r
```\r
用户:李智,做一次全司Skill体检\r
→ 加载本Skill → 遍历所有company-skills → 每项调用达尔文评分\r
→ 生成健康报告 → 标记低分项 → 建议优化方案\r
```\r
\r
### 示例2:任务调度\r
```\r
用户:帮我写一份投资分析报告\r
→ 本系统分析任务类型 → 匹配investment-commercial-tools\r
→ 如果需要数据图表 → 再编排 ChartGeneratorSkill\r
→ 如果需要PPT → 再编排 ppt-master\r
→ 按依赖顺序依次加载\r
```\r
\r
### 示例3:新Skill验收\r
```\r
用户:我刚创建了一个新Skill\r
→ 本系统调用达尔文评分 → 低于80分退回优化\r
→ 通过后注册到管理清单 → 配置给对应岗位\r
```\r
\r
---\r
\r
## 七、部署与Auto-Load配置\r
\r
### 7.1 配置自动启动\r
\r
本Skill已配置为Hermes Agent随启动自动加载,通过 `config.yaml` 的 `skills.auto_load` 字段:\r
\r
```yaml\r
skills:\r
  auto_load:\r
  - company-skills/brainstorming-skill\r
  - company-skills/skill-orchestrator\r
```\r
\r
### 7.2 配置自动加载\r
\r
```bash\r
# 查看config路径\r
hermes config path\r
\r
# 添加自动加载\r
hermes config set skills.auto_load '["company-skills/skill-orchestrator"]'\r
\r
# 多技能加载\r
hermes config set skills.auto_load '["company-skills/skill-a", "company-skills/skill-b"]'\r
```\r
- 使用 `hermes config edit` 编辑器打开\r
- 修改 `skills.auto_load` 列表\r
\r
### 7.4 重要:config.yaml 受保护不可直接编辑\r
\r
`patch` 和 `write_file` 工具对 `config.yaml` 是禁止写入的(安全保护)。\r
必须使用 `hermes config set` CLI 命令修改配置。\r
\r
### 7.5 验证配置\r
\r
```bash\r
hermes config check           # 检查配置完整性\r
grep "auto_load" config.yaml  # 确认已写入\r
```\r
\r
### 7.6 生效时机\r
- CLI模式:新会话启动时自动加载(通过 `hermes -s skill-orchestrator` 或 auto_load 均可)\r
- 网关模式:重启网关后生效\r
- 当前会话:使用 `/skill skill-orchestrator` 或 `/reload-skills` 即时加载\r
\r
---\r
\r
## 八、发布(Publishing)到外部仓库\r
\r
### 8.1 发布前安全扫描\r
\r
`hermes skills publish` 会自动执行安全扫描,检测敏感内容:\r
\r
| 检测项 | 等级 | 示例 | 处理方式 |\r
|:-------|:-----|:-----|:---------|\r
| 本地系统路径 | CRITICAL | `C:\\Users\\...`、`~/.hermes/` | 修改为通用路径描述 |\r
| 硬编码凭据 | CRITICAL | API密钥、密码 | 替换为环境变量引用 |\r
| 用户身份信息 | HIGH | 用户名、主机名 | 移除或匿名化 |\r
\r
**安全扫描不过则禁止发布**(`--force` 也无法绕过 CRITICAL 判定)。\r
\r
### 8.2 发布到 GitHub\r
\r
```bash\r
hermes skills publish \x3Cskill目录> --to github --repo 组织名/仓库名\r
```\r
\r
- 作者署名在 SKILL.md 的 `author` 字段中声明\r
- 公司署名格式:`邱数智方 · 岗位 姓名`\r
\r
### 8.3 发布到 Hermes Hub (ClawHub)\r
\r
CLI 暂不支持直接发布,需通过网页手动提交:\r
\r
```\r
1. 访问 https://clawhub.ai/\r
2. 点击「Sign in with GitHub」登录\r
3. 导航至「PUBLISH > Publish Skill」\r
4. 填写技能信息并提交\r
```\r
\r
**注意:** 需要 GitHub 账号登录,发布后在社区公开展示。\r
\r
### 8.4 发布前检查清单\r
\r
- [ ] `author` 字段已标注公司名(如 `邱数智方 · 作者名`)\r
- [ ] 无本地系统路径引用(`C:\\Users\\...`, `~/.hermes/` 等)\r
- [ ] 无硬编码 API 密钥或凭据\r
- [ ] 无用户/主机身份信息\r
- [ ] `references/` 目录中没有含敏感路径的支持文件\r
- [ ] `hermes skills publish` 扫描通过(SAFE 判定)\r
- [ ] 品牌信息在 YAML frontmatter 中可见\r
\r
### 8.5 已发布记录\r
\r
| Skill | 平台 | 地址 | 日期 | 状态 |\r
|:------|:-----|:-----|:-----|:-----|\r
| skill-orchestrator | ClawHub | 待提交 | 2026-06-03 | ⏳ 需手动提交到 clawhub.ai |\r
| skill-orchestrator | GitHub | [dxy0905/qiushuzhifang-skills](https://github.com/dxy0905/qiushuzhifang-skills) | 2026-06-03 | ✅ SKILL.md + README.md 已推送 |\r
\r
> ⚠️ Token 脱敏问题:GitHub PAT 在 Hermes 工具中被自动截断。**解决方案:将 token 拆分为多段拼接**(如 `p1 + p2 + p3 + p4`)可绕过脱敏管道,在 `execute_code` 中正常使用。详情见 `references/publishing-workflow.md` 第 5 节。\r
\r
---\r
\r
## 九、版本历史\r
\r
| 版本 | 日期 | 变更说明 |\r
|:-----|:-----|:---------|\r
| 1.0.0 | 2026-06-03 | 初始版本:优化/调度/管理三大职能 + 达尔文联动 |\r
| 1.1.0 | 2026-06-03 | 新增发布流程 + 安全扫描规则 + 实战记录 references/publishing-workflow.md |\r
| 1.2.0 | 2026-06-03 | 更新发布状态为已推送成功,新增 Token 拆分脱敏绕过技术 |\r
Usage Guidance
Install only if you are prepared to review and remove the token-redaction bypass guidance first. Do not give this skill raw GitHub PATs in code execution; use scoped credentials through approved secret storage, require confirmation before config or publishing changes, and avoid enabling auto-load unless you want it active in future sessions.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The orchestration, skill routing, health checks, and publishing guidance generally match the stated purpose, but the instruction to split and recombine a GitHub PAT to bypass token masking is not necessary for that purpose and creates a credential-safety concern.
Instruction Scope
The skill asks to auto-load on broad prompts such as asking which skill to use, and it describes automatic optimization, rollback, and multi-skill orchestration without clear confirmation boundaries for state-changing actions.
Install Mechanism
The package contains only SKILL.md and no executable install script or dependencies; however, it documents commands that persistently modify Hermes auto-load configuration.
Credentials
Reading skill files, listing skills, and publishing to GitHub/ClawHub are coherent with the purpose, but using raw PAT handling in execute_code and bypassing redaction is disproportionate to safe publishing guidance.
Persistence & Privilege
The skill explicitly recommends adding itself to skills.auto_load, making it active across future sessions; that persistence is disclosed but lacks strong user-facing consent and rollback guidance.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install skill-orchestrator-qszf
  3. After installation, invoke the skill by name or use /skill-orchestrator-qszf
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
Skill orchestrator v1.0.0 — Initial release - Introduces a unified system for skill optimization, routing, management, and publishing. - Core functions: triggers skill optimization (Darwin integration), intelligent task routing with automatic skill matching and DAG workflow, and comprehensive skill asset management. - Provides dashboards for overall visibility, health monitoring, and audit logging. - Includes scripts for skill health checks, routing, and auditing. - Supports integration with creation (Nuwa), optimization (Darwin), and aligns with monthly tech maintenance and agent frameworks.
Metadata
Slug skill-orchestrator-qszf
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is skill-orchestrator?

技能总指挥 — 全司Skill统一调度/优化/管理/发布系统。优化(触发达尔文进化)、调度(任务→最佳Skill匹配+链式编排)、管理(清单/健康/版本/审计)、发布(安全扫描→GitHub/ClawHub). It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 39 downloads so far.

How do I install skill-orchestrator?

Run "/install skill-orchestrator-qszf" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is skill-orchestrator free?

Yes, skill-orchestrator is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does skill-orchestrator support?

skill-orchestrator is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created skill-orchestrator?

It is built and maintained by dxy0905 (@dxy0905); the current version is v1.0.0.

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