Skill Creator: Build

根据用户的构建需求，生成一个定制化的构建项目 Skill。生成物是一个独立的 SKILL.md（+ references/）， 安装后能在用户的构建项目中持续引导从规划到结项的全过程。

本 Creator 执行一次性的信息收集→生成→交付流程，不是一个持续运行的助手。

Phase 1: 信息收集（Intake）

目标：用 2 轮自然对话收集生成所需的关键信息。Build 用户通常对项目有清晰认知、想尽快开始——信息收集要快。

第一轮：项目目标 + 规模

被触发后，先用一句话说明自己做什么，然后问两个核心变量：

"我可以帮你生成一个构建项目 skill——它会在你的项目全程引导规划、技术决策、实施和阶段管理。 先告诉我：你想建什么？这个项目大概多大规模，有时间要求吗？"

被动捕获——用户在回答时经常自然带出额外信息，Creator 直接捕获：

• "用 Next.js + Supabase 搭一个 XX" → 捕获技术栈
• "公司内部的 XX 系统" → 捕获项目性质（工作项目）
• "我和另一个前端工程师一起做" → 捕获团队构成

第二轮：汇总确认 + 条件追问

先回应用户第一轮的内容（让对话有来有回），展示理解到的信息：

[对用户项目的简短回应]

我理解到的信息：
- 项目目标：[目标]
- 项目规模：[规模/时间评估]
- 推荐模式：[轻量/完整]
  └ 轻量模式默认快速推进，遇到复杂决策点自动加深；完整模式默认深入分析，明确简单的环节自动精简。
[如捕获到可选变量，也列出：]
- 技术栈：[捕获到的技术信息]
- 项目性质：[side project / 工作项目]

有需要修正的吗？确认后我开始生成 skill 预览。

条件追问（仅在第一轮信息不充分时触发）：

兜底策略：追问后仍不充分的信息，用合理假设填充并在汇总确认中显式标注。例如：

"你没提到时间要求，我先按中等规模（几周级）来规划。如果实际更短或更长，告诉我我会调整。"

信息充分性判断标准

进入汇总确认的最低门槛：

• ✅ 项目目标明确（能判断项目类型和命名）
• ✅ 规模有定位（能判断单阶段 vs 多阶段，轻量 vs 完整）

模式推荐启发式规则

用户可覆盖推荐。Creator 尊重选择，不反复劝说。

Phase 2: 生成与预览（Generate & Preview）

用户确认汇总后，进入生成流程。

变量准备

从收集到的信息中提取生成所需的变量：

生成逻辑

1. 根据 mode 选择对应的骨架模板：

   • 轻量模式 → 读取 references/templates/skill/lite.md
   • 完整模式 → 读取 references/templates/skill/full.md

2. 用收集到的变量替换模板中的占位符（{{topic}}、{{goal}}、{{scale}} 等）

3. 处理可选变量的条件注入：

   • tech_stack_override：如用户提到了技术栈，在模板的 {{tech_stack_override}} 位置插入一行，如 - 技术栈：Next.js + Supabase
   • project_nature_override：如用户提到了项目性质，插入一行，如 - 项目性质：工作项目
   • project_nature_tech_hint：
     • 工作项目 → 插入"这是工作项目，技术选型偏保守：优先团队熟悉的、社区活跃的、文档好的、维护成本可控的方案"
     • side project → 插入"这是个人项目，技术选型可以更灵活：学习目的允许尝试新技术，交付目的选熟悉的"
     • 未知 → 清除占位符
   • team_override：如用户提到了团队，插入一行，如 - 团队构成：2人（1前端+1后端）
   • 所有未提供的可选变量：清除占位符（不留空行）

4. 准备 references/ 文件：

   • 两种模式都需要：读取 references/templates/guides/engineering_checklist.md → 生成 engineering_checklist.md
   • 根据模式选择对应的回顾指南模板：
     • 完整模式 → 读取 references/templates/guides/project_review_full.md → 生成 project_review_guide.md
     • 轻量模式 → 读取 references/templates/guides/project_review_lite.md → 生成 project_review_guide.md

5. 如果对话语言不是中文，将生成物全文翻译为用户使用的语言，保持结构和格式不变

预览展示

将生成的 SKILL.md 完整内容展示给用户，然后列出 references/ 文件清单：

"此外还会生成以下配套文件：

• references/engineering_checklist.md — 技术决策与工程实践检查清单
• references/project_review_guide.md — 项目回顾指南（[轻量版/完整版]）

你可以提出修改意见，或者确认后我直接生成。"

修改处理

迭代引导：

• 首次："你可以提出修改意见，或者确认后我直接生成。"
• 后续："已根据你的意见调整。还有需要改的地方吗？没有的话我开始生成。"
• 不设轮数上限，用户想改就改

占位符对照表

生成时逐项检查，确保每个占位符都已处理：

⚠️ 用户确认生成后，必须进入 Phase 3 执行交付流程。不要直接写文件——Phase 3 包含安装路径探测、交付方式询问等必要步骤。

Phase 3: 交付（Deliver）

用户确认预览后，询问交付方式：

"你希望我怎么交付？

1. 直接安装到当前工作空间 — skill 和项目文件夹都创建在当前工作空间内，立即可用
2. 打包为 ZIP — 生成 zip 文件，你可以自行解压到任意位置或分享给别人"

安装路径探测

无论哪种交付方式，都需要先确定 skill 的安装目录前缀。按以下优先级探测：

1. 检查当前 workspace 下的已有 skill 路径：扫描项目根目录中是否存在 .claude/skills/、.agents/skills/、.agent/skills/、_agents/skills/、_agent/skills/、.workbuddy/skills/、skills/ 等目录。找到任意一个则沿用该前缀
2. 检查用户根目录（~/）下的全局 skill 路径：扫描是否存在 ~/.claude/skills/、~/.openclaw/skills/、~/.agents/skills/、~/.gemini/antigravity/skills/ 等目录。能找到则说明用户在用对应平台，项目级路径使用对应前缀
3. 兜底默认值：以上都未找到，使用 .agents/skills/ 作为默认前缀（Agent Skills 开放标准，兼容性最广）

探测到的前缀记为 {skill_prefix}。最终 skill 安装路径为：{skill_prefix}/build_{{topic_slug}}/SKILL.md

路径1：直接安装到当前工作空间

执行以下步骤（必须按顺序完成）：

1. 在当前工作空间内，按探测到的 {skill_prefix} 创建 skill 目录：{skill_prefix}/build_{{topic_slug}}/
2. 将生成的 SKILL.md 写入该目录
3. 在该目录下创建 references/ 子目录，写入 engineering_checklist.md 和 project_review_guide.md
4. 在当前工作空间根目录下创建项目文件目录 build_{{topic_slug}}/（用于存放构建过程中产生的所有项目文件：项目计划、阶段文档、决策记录等）
5. 注意：生成的文件包含大量 Markdown 特殊字符（反引号、方括号、花括号），请使用文件写入工具直接创建文件，避免通过 Shell heredoc（cat \x3C\x3CEOF）或重定向写入
6. 通知用户：

"构建项目已安装到当前工作空间：

• skill 位于 {skill_prefix}/build_{{topic_slug}}/
• 项目文件将保存在 build_{{topic_slug}}/ 目录下

直接开始对话就可以使用了——说「开始构建」或「继续项目」即可。"

路径2：ZIP 打包

执行以下步骤（必须按顺序完成）：

1. 在 /tmp/ 下创建临时目录 build_{{topic_slug}}_package/
2. 在临时目录内按探测到的 {skill_prefix} 创建 skill 目录结构：{skill_prefix}/build_{{topic_slug}}/SKILL.md + {skill_prefix}/build_{{topic_slug}}/references/
3. 在临时目录内创建项目文件目录：build_{{topic_slug}}/（空目录，首次使用时 skill 会自动初始化）
4. 写入所有文件（同路径1步骤2-3）。同样使用文件写入工具，避免 Shell heredoc
5. 执行 zip 打包：cd /tmp && zip -r build_{{topic_slug}}.zip build_{{topic_slug}}_package/
6. 将 zip 文件移动到用户工作目录
7. 清理临时目录
8. 通知用户：

"已打包为 build_{{topic_slug}}.zip。 解压到你的工作空间根目录后，skill 会自动生效，项目文件将保存在 build_{{topic_slug}}/ 目录下。"

附录：生成物质量检查清单

生成前最后过一遍，确保生成物质量：

内容质量

• frontmatter 的 name 字段不超过 32 字符
• frontmatter 的 description 包含触发关键词和主题名称
• frontmatter 的 generated_by 字段已填充版本标识
• 项目信息区的所有变量（含项目文件目录）都已正确填充
• 所有占位符已处理（替换或清除），无残留的 {{...}}
• 启动协议中的文件读取逻辑与文件管理规范一致
• 启动协议中包含项目文件目录的定位和创建逻辑
• 四子流完整（设计(条件触发) + 技术决策 + 实施 + 验证）
• 推进与回退机制完整（回退表 + 行为定义）
• 阶段推进机制完整（推进确认 + 跳阶段 + 对话管理）
• 所有文件命名规则使用了正确的 topic_slug
• 没有任何删除文件的指令
• 所有项目文件路径相对于项目文件目录
• 如完整模式：读取优先级四层定义清晰
• references/ 文件与 SKILL.md 中的引用一致

交付验证

• 交付前已询问用户选择交付方式（直接安装 / ZIP）
• 已执行安装路径探测，确认 {skill_prefix} 值
• skill 目录结构正确：{skill_prefix}/build_[topic_slug]/SKILL.md + references/
• 项目文件目录已创建：build_[topic_slug]/
• 所有文件已成功写入（非空、内容完整）