/install ora-contact-pro
Topeasy 企业详情搜索技能
使用方式
用户输入:
/ora-contact-pro name \x3C企业名称>/ora-contact-pro domain \x3C企业域名>/ora-contact-pro linkedin \x3CLinkedIn企业号>
示例:
/ora-contact-pro name Microsoft/ora-contact-pro domain microsoft.com/ora-contact-pro linkedin microsoft
如果用户给出完整 LinkedIn 公司链接,例如 https://www.linkedin.com/company/microsoft/,按 linkedin 类型处理。
规则
- 每次只搜索一个企业。
- 必须调用下面对应的脚本查询,不要自己拼接接口请求。
- 不要修改或重写脚本。
- 如果用户没有明确搜索类型,根据输入判断:
- 像
example.com或完整官网链接的内容,调用域名脚本。 - 包含
linkedin.com/company/的内容,调用 LinkedIn 脚本。 - 其他内容,调用企业名称脚本。
- 像
脚本选择
| 用户要查什么 | 调用脚本 |
|---|---|
| 企业名称 | node ./scripts/search_by_company_name.js "\x3C企业名称>" |
| 企业域名 | node ./scripts/search_by_domain.js "\x3C企业域名>" |
| LinkedIn 企业号 | node ./scripts/search_by_linkedin.js "\x3CLinkedIn企业号或公司链接>" |
执行步骤(严格按顺序)
步骤 1:判断搜索类型
从用户输入中判断要按企业名称、企业域名还是 LinkedIn 企业号查询。
步骤 2:执行对应脚本
Bash 工具参数:
command: 使用“脚本选择”表中的对应命令timeout:600000run_in_background:false
脚本会自动读取 TPAgent.key,请求对应接口,并输出原始数据文件路径和文件名标识。
步骤 3:读取原始数据
读取脚本输出的 JSON 文件,按企业详情、联系方式、社媒、职员信息几个部分自然整理给用户。
步骤 4:中文企业名无结果时重查
如果按企业名称搜索时,用户输入的是中文企业名,且脚本返回 data 为空或没有有效企业详情,由 AI 自行将企业名称翻译成英文,再调用一次企业名称脚本重新搜索。
示例:
node ./scripts/search_by_company_name.js "\x3C翻译后的英文企业名称>"
只允许在“中文企业名称搜索无结果”时进行这一次英文重查;域名搜索和 LinkedIn 企业号搜索不要翻译。
展示要求
- 优先展示企业名称、官网/域名、行业、国家/城市、员工数量、成立时间、简介。
- 企业名称搜索返回的是聚合数据,其中
LinkedinCompanyDetail是主要企业详情,其他字段是补充信息;补充信息不能直接过滤掉。 - 域名和 LinkedIn 企业号搜索也可能返回聚合数据,不能只看公司详情字段,要检查完整
data对象。 - 如果返回结果中有邮箱、电话、传真、地址、社媒链接,必须单独展示。
- 邮箱很多时,展示前 5 个,并说明还有多少个未展开;如果只有 1-5 个则全部展示。
- 社媒字段有值时必须展示对应平台和值,包括
Linkedin、Facebook、Twitter、Youtube、Instagram、Pinterest、TikTok等。 - 电话、传真、地址字段有值时也要展示;多个值用简洁列表或逗号分隔。
- 如果返回结果中有
ContactInfo、Contacts、ConnectionInfo、LinkedinConnections或类似职员/联系人数组,必须单独展示“职员信息”部分。 - 职员信息要优先展示姓名、职位/岗位、公司、邮箱、手机、电话、地区、国家、LinkedIn 标识或个人主页、照片链接、个人社媒。
- 职员很多时,展示前 10 个较完整的职员,并说明总数或剩余数量;如果只有 1-10 个则全部展示。
- 对职员数据做简短分析,例如岗位分布、是否包含决策层/销售/采购/技术等关键角色、可用邮箱数量、可用电话数量、地区集中情况。
- 如果只有邮箱但没有姓名,也要作为“未匹配姓名的联系人邮箱”展示,不要丢弃。
- 如果
data为空,明确说明通过该方式没有查询到企业详情,不要编造信息。
错误处理
- 如果脚本输出
STATUS:401,说明 Skill Key 缺失、无效或未授权。 - 如果脚本输出
STATUS:402,说明免费额度已用尽。必须提示用户前往https://www.oraskl.com/agentskill充值或使用有效 Key。 - 如果脚本提示接口错误,向用户说明接口状态码和错误信息。
- 如果读取不到结果文件,检查脚本输出的原始数据文件路径是否正确。
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install ora-contact-pro - After installation, invoke the skill by name or use
/ora-contact-pro - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is Ora决策人开发专家?
Ora决策人开发专家通过企业名称、企业域名或 LinkedIn 企业号查询全球企业详情资料、联系方式、社媒账号、职员列表或决策人信息,用于外贸获客和精准联系人开发时使用。适用于 AI外贸客户开发软件、邮箱挖掘、邮箱搜索神器、邮箱搜索工具、域名搜索、海外决策人查询、精准联系人开发、领英客户开发、邮箱挖掘与验证等相关... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 42 downloads so far.
How do I install Ora决策人开发专家?
Run "/install ora-contact-pro" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Ora决策人开发专家 free?
Yes, Ora决策人开发专家 is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Ora决策人开发专家 support?
Ora决策人开发专家 is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Ora决策人开发专家?
It is built and maintained by OraSkill (@topeasy666); the current version is v1.0.3.