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OPC Playbook

by nic-yuan · GitHub ↗ · v1.0.0 · MIT-0
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Description
评判和打造一人AI原创公司(OPC)的实战指南。双模式运行:先评判(OPC可行性评分0-100),后打造(四阶段行动框架)。当用户提到OPC、一人公司、solo founder、AI原生创业、个人创业、独立开发者创业、one-person company、solo startup等关键词时触发。尤其聚焦构思阶段验...
README (SKILL.md)

OPC Playbook — 评判与打造一人AI原创公司

OPC = One-Person Company。一个人 + AI 基础设施 = 可盈利的完整商业体。 本 Skill 不是鸡汤,是诊断表和行动手册。先评后建,用数据说话。


运行模式

本 Skill 有两种模式,评判优先

模式 触发条件 输出
评判模式 用户提出一个 OPC 想法/方向,或问"这个方向靠谱吗" OPC 可行性评分(0-100)+ 分维度诊断 + GO/NO-GO 建议
打造模式 用户确认要动手,或已通过评判拿到 GO 四阶段行动清单 + 里程碑检查点 + 心理支持

流程:评判 → GO → 打造。如果评判结果是 NO-GO,先解决短板再重新评判。


模式一:评判模式 — OPC 可行性评分

评分体系(百分制)

总分 = 六维度加权求和,满分 100 分。

# 维度 权重 评估什么 得分范围
1 痛点真实度 25% 痛点是否具体、高频、有人愿意付费解决 0-25
2 市场可行性 20% TAM/SAM/SOM 是否够吃、竞品格局是否可入 0-20
3 AI杠杆率 20% 该领域用 AI 能否把 1 个人的产出放大到 10 人级别 0-20
4 护城河潜力 15% 领域知识深度、数据飞轮、工作流锁定能否形成壁垒 0-15
5 个人适配度 10% 创始人的行业经验、人脉、兴趣是否匹配 0-10
6 OPC可持续性 10% 单人能否长期支撑(运营复杂度、心理负荷、风险集中度) 0-10

评分标准与判定

总分 判定 建议
80-100 🟢 强 GO 立即进入打造模式,聚焦构思验证
60-79 🟡 条件 GO 补齐短板后可推进,重点攻克低分维度
40-59 🟠 弱 NO-GO 重大缺陷,需重新思考方向或调整模式
0-39 🔴 强 NO-GO 方向本身有问题,建议换赛道

各维度打分细则

1. 痛点真实度(25分)

分值 标准
21-25 痛点极其具体(可写成可测试假设)、高频(周级以上)、用户已在花钱/花时间凑合解决
16-20 痛点具体但频率中等,或用户痛点深但替代方案尚可
11-15 痛点存在但模糊("大家觉得X很麻烦"级别),缺乏定量证据
6-10 仅为个人感受或小众需求,无市场验证
0-5 伪需求或已解决的问题

关键测试:能否把痛点写成一句话假设?例——❌"合同审查太慢";✅"中型企业内部法务每个合同审查周期>3天,因邮件往复改红线而非版本控制"。

2. 市场可行性(20分)

分值 标准
17-20 市场规模够大(SOM 可支撑单人公司盈利),竞品少或竞品体验差,进入壁垒对 OPC 友好
13-16 市场存在但较分散或竞品已有先发优势,需要差异化切入
9-12 市场不明朗,需要大量教育成本,或竞品极强
5-8 市场过小或已红海化,OPC 难以突围
0-4 无有效市场或已被巨头垄断

3. AI杠杆率(20分)

分值 标准
17-20 该领域的调研、开发、运营全链路均可被 AI 大幅加速,1人≈10人产出
13-16 核心环节可被 AI 加速,部分环节仍需人工(如线下交付、监管审批)
9-12 AI 可辅助但非核心杠杆,人工仍是关键瓶颈
5-8 该领域 AI 杠杆有限,高度依赖人际交互或物理操作
0-4 AI 几乎无杠杆,完全依赖人力和线下资源

关键问题:用 AI 能否把"验证→开发→交付→运营"四步中的至少两步压缩 5 倍以上?

4. 护城河潜力(15分)

分值 标准
13-15 领域知识极深(行业黑话、极端边界情况、监管陷阱)、数据飞轮可运转、工作流锁定天然存在
10-12 有一定的领域知识壁垒或数据积累潜力,但需时间建立
7-9 护城河主要靠先发优势和速度,容易被复制
4-6 产品差异化弱,通用 AI 即可替代
0-3 无护城河,纯功能型工具,随时被大模型更新碾压

核心逻辑:OPC 的护城河不在代码,在领域知识的深度编码 + 用户行为数据的复利积累 + 工作流绑定的切换成本

5. 个人适配度(10分)

分值 标准
9-10 在该领域有 3 年以上深度经验、有目标用户人脉、对该问题有真实体感
7-8 有相关经验或强学习意愿,需要补充行业知识
5-6 有兴趣但无直接经验,需要从零积累
3-4 经验不匹配,需大量学习
0-2 完全没有相关背景和兴趣

6. OPC可持续性(10分)

分值 标准
9-10 运营极轻(自动化程度高)、心理韧性强的创始人、风险分散合理
7-8 大部分可自动化,少数环节需人工值守,心理负荷可控
5-6 运营复杂度中等,需要定期人工干预,存在单点故障风险
3-4 运营重、客户服务要求高、创始人容易倦怠
0-2 高依赖人工、高客户服务负荷、高合规风险、单人几乎不可能持续

评判模式执行流程

当用户提出 OPC 想法时:

  1. 收集信息:通过结构化提问,了解用户的想法、行业背景、目标用户、竞品认知
  2. 六维度打分:逐一评估并给出分数和理由
  3. 生成诊断报告
    • 总分 + 等级判定
    • 各维度分数 + 强弱项分析
    • 最致命的 1-2 个短板及修复建议
    • GO / 条件 GO / NO-GO 结论
  4. 如果是 GO/条件 GO:自动过渡到打造模式的构思阶段

模式二:打造模式 — 四阶段行动框架

四阶段总览

阶段 核心目标 通关条件 聚焦度
1. 构思 基于研究的验证 问题-方案契合点(Problem-Solution Fit) ⭐⭐⭐⭐⭐
2. MVP 痛点→可用产品 PMF 真实证据 ⭐⭐⭐
3. 发布 势能→可持续增长引擎 可重复渠道驱动增长、生产级可靠、运营不卡人 ⭐⭐
4. 扩展 系统性增长+护城河 公司可持续运转(盈利/IPO/被收购)

本 Skill 尤其聚焦构思阶段——因为这是 OPC 最容易死掉的阶段,且是所有后续阶段的根基。


阶段一:构思(Ideation)⭐⭐⭐⭐⭐

最高法则:让你的脑子走在手的前面。 在没有确凿证据之前,绝不盲目动手开发。

1.1 把痛点打磨成可测试假设

坏假设 vs 好假设

❌ 不可测试 ✅ 可测试
"报销很麻烦" "中型企业财务经理每周花4h+核对报销单,因现有工具无法与财务软件打通"
"合同审查太慢" "内部法务每个审查周期>3天,因邮件往复改红线而非版本控制"
"大家需要更好的工具" "自由设计师每月因版本混乱丢失2+次修改成果,无版本控制习惯"

行动

  • 写出你的痛点假设(一句话,包含:谁 + 多频繁 + 多痛 + 现在怎么凑合)
  • 让 AI 扮演"魔鬼代言人",反驳你的假设,找负面证据
  • 找出假设中 3 个最致命的依赖前提,逐一追问"如果不成立会怎样"

1.2 市场调研与竞品梳理

必须回答的问题

  1. TAM/SAM/SOM 多大?用公开数据建模型,对假设做压力测试
  2. 竞品分四类:直接竞品、间接竞品、潜在收购方、跨界打劫者——每一类为什么对你构成威胁?
  3. 竞品用户在骂什么?揪出 3 个被反复吐槽但没人解决的痛点
  4. 未来 2 年内,哪些政策/技术/人口趋势会深刻影响这个市场?是顺风还是逆风?

行动

  • 让 AI 帮你做竞品分类 + 威胁分析(让它站在竞品立场论证为什么他们会赢)
  • 梳理主流渠道的竞品评价,揪出未满足需求
  • 用公开数据建 TAM/SAM/SOM 模型,压力测试假设
  • 识别 3 个关键外部趋势并评估影响

⚠️ 市场调研不是一次性的。 MVP 和发布阶段认知升级后,必须重新跑一遍。

1.3 客户调研

找谁聊:1 个精准目标画像 > 100 个泛泛的通讯录。包括具体职位、公司类型、团队架构、痛点最深的人群职级。

问什么:追问历史("上次遇到这破事怎么处理的?"),而非假设未来("你会用这种产品吗?")。

常见错误

  • ❌ 面向未来的空泛问题 → ✅ 追问具体的历史行为
  • ❌ 诱导性提问 → ✅ 开放式追问
  • ❌ 同一套题给所有人 → ✅ 按角色定制问卷

行动

  • 定义目标用户画像(职位、公司类型、职级、痛点深度)
  • 设计访谈问题,让 AI 审计:揪出诱导性、太宽泛、面向未来的问题
  • 设计 3 个关键追问(应对敷衍或含糊回答)
  • 每 5 次访谈做一次综合分析:支持假设的证据 vs 反对假设的证据
  • 如果支持证据远多于反对证据,追问自己:这是数据真实反映,还是我选择性看到了想看到的?

1.4 设计解决方案概念

现实检查:你现在设计解决的,是调研出来的真实问题,还是你最初瞎猜的原始假设?

行动

  • 让 AI 找出支撑你设计的 3 个最致命依赖假设
  • 追问:如果这些假设要成立,需满足什么条件?哪怕一个不成立会怎样?
  • 用 AI 从各角度拷打方案:漏洞、替代品、规模化前提条件

1.5 轻量级原型

不是做产品,是做方案的"体验样本",拿去给客户和投资人看。

行动

  • 明确产品最核心的 1 个交互依赖点
  • 只做这 1 个核心功能
  • 扔给目标画像里的 5 个人试用
  • 5 次沟通获取的认知 → 决定继续还是推倒重来

构思阶段通关检查

# 问题 通过标准
1 痛点真实且具体吗? 能准确说出谁在经历、频率、程度、现有应对方式
2 方案能解决实际痛点吗? 解决的是调研发现的真实痛点,不一定是最初假设
3 有足够信号支持开发吗? 定性证据让"MVP"成为深思熟虑的决定而非豪赌

阶段二:MVP(Minimum Viable Product)

本质仍是"收集证据"的演习——只是从"痛点空间"转到了"解决方案空间"。

2.1 开发前先定架构

  • 在写第一行代码前,定义架构决策:遵循什么模式、避开什么依赖、做了什么妥协、为什么
  • 产出 项目上下文文档(类似 CLAUDE.md),成为所有后续会话的根基
  • 每次 AI 编程会话前:重温范围说明 + 上下文文档
  • 每次会话结束:更新决策日志

2.2 定义并严格执行 MVP 边界

零阻力范围蔓延是 AI 时代 MVP 最具代表性的失败模式。

  • 白纸黑字写下:做什么、坚决不做什么、加功能的触发标准
  • 新功能冒出来时,用 AI 做压力测试:这是用户的真实呐喊,还是创始人自嗨?
  • 决策点从"要不要做这个功能?"变为"是否有足够多核心用户告诉我们,没有这个功能他们就得不到价值?"

2.3 安全审查

智能体编程工具生成的是"能跑"的代码,不是天生安全的代码。

  • 部署前做安全审查:身份验证、会话处理、API 数据暴露、输入验证、注入风险、有漏洞的依赖
  • 任何涉及验证、密钥、数据处理的部分 → 人类复核

2.4 上线前搭好数据指标框架

  • 定义:对你的产品,哪些指标最重要?基准线在哪?
  • 设定留存基准线、激活标准、第 7 天和第 30 天目标
  • 定义"假阳性"长什么样:注册未激活、有收入无留存、热情高涨但不重复使用
  • 让 AI 站在对立面给数据挑刺

2.5 向"证据"迭代,不是向"完整"迭代

PMF 试金石

  • 肖恩·埃利斯测试:问活跃用户"如果以后再也不能用这个产品了,你感觉如何?" → >40% 答"非常失望" = 有意义的 PMF 指标
  • 费力程度测试:从你"推"变成市场"拉"的时候,是真实信号

转型决策:3+ 迭代周期无 PMF 进展 → 用 AI 跑诊断,回答三个问题:

  1. 数据里有没有特定群体的反应不同于其他人?
  2. 设计价值 vs 体验价值的差距,是定位问题还是产品问题?
  3. 当前产品要找到 PMF 需满足什么前提?结合现有现象,现实吗?

阶段三:发布(Launch)

证明你的企业配得上成长。

3.1 清剿技术债

  • 系统性架构审计:结构弱点、测试覆盖缺口、重构候选
  • 分类排序:下次发布前必须修 / 一个冲刺内 / 可接受的持续债务
  • 将 MVP 阶段脑子里的架构决策文档化

3.2 解放创始人注意力

  • 对当前运营负载做结构化审计:每个循环任务、每个决策、每个只有你记得才会发生的流程
  • 分类:可完全自动化 / 需人工但不必须是你 / 真正需要创始人判断力
  • 为自动化任务设计工作流逻辑

3.3 安全合规就绪

  • 生产规模前的系统安全审查
  • 目标市场要求的合规标准检查
  • 把合规工作流构建到日常开发周期中(不是一次性项目)

发布阶段通关检查

# 条件
1 增长可重复且由渠道驱动,CAC/LTV/回收期清晰可辩护
2 产品可处理生产负载,安全合规就绪
3 运营不再卡在创始人,流程和自动化已到位

阶段四:扩展(Scale)

从构建者转变为面向公众的高管。

4.1 放权运营层

  • 映射当前所有通过你路由的工作流/决策/审批节点
  • 压力测试:如果你消失一周,哪些环节会停摆?→ 这些就是交接需强化的地方
  • 将机构知识编码成可审计、可转移的系统

4.2 技术运营企业级化

  • 产品文档、客户支持手册、SLAs
  • 日志、监控、事件响应、可观测分层
  • 工单路由、升级提醒、文档同步、续约跟踪自动化

4.3 建立真正的 GTM 职能

  • 细分市场、话术架构、分析师关系、销售话术本
  • 内容流水线、开发信序列、CRM 自动化
  • 交互式演示环境、API 文档、技术核心一页纸

4.4 构建护城河

三大防御机制(OPC 最重要的资产):

  1. 领域知识深度编码:你的行业黑话、监管陷阱、极端边界情况 → 写入产品的测试用例和提示词优化 → 通用 AI 无法匹配
  2. 用户行为数据复利:用户接受/拒绝哪些输出 → 行为指纹 → 时间锁定的专有数据 → 抄袭者无法购买
  3. 工作流锁定:客户在产品上搭建自动化、培训团队、连接数据源 → 切换成本从换软件变成系统级手术

行动

  • 找出 1 个通用竞品必踩雷的极端状况,和 AI 合作构建专门测试用例
  • 设计用户行为反馈闭环,将使用行为转化为模型级提升
  • 对 TOP 10 客户做"工作流集成深度审计":自动化、系统接口、协作流程、切换成本

OPC 特有挑战与心理支持

传统创业指南不谈这些。但 OPC 创始人必须在心理层面和运营层面同时存活。

挑战 1:没有联创的决策真空

症状:所有决策自己做,无人拍板时反复纠结,关键决策拖延。

解药

  • AI 反方辩友:让 AI 扮演联合创始人的角色,但站在反对面。每一个重大决策,先让 AI 给出最强反对理由
  • 决策日志:写下决策、依据、预期结果、复盘时间点。30 天后回头看,比在脑子里转悠强 100 倍
  • 最低可行顾问圈:找 2-3 个你信任的人(不需要是合伙人),组成非正式顾问。每周 30 分钟同步即可

挑战 2:单点故障风险

症状:你病了公司就停了;你倦了产品就没人维护;你分心了客户就没人响应。

解药

  • 自动化一切关键路径:客服(AI 客服机器人)、部署(CI/CD)、监控(告警系统)、收款(自动续费)。每个环节都问"如果我不在场,这还能运转吗?"
  • 文档化一切关键知识:不是给自己看的,是给"万一需要交接时"准备的。包括运营手册、灾备方案、供应商联系方式
  • 设置健康冗余:至少 2 周的运营缓冲(内容排期、自动回复、预付款项)

挑战 3:规模天花板焦虑

症状:"一个人怎么也做不过团队"、"是不是该招人了"、"不招人就是不上进"。

重新定义

  • OPC 的"规模"≠ 人数。OPC 的规模 = 影响力 × 自动化程度。一个人通过 AI 工具触达 10 万用户 = 比一个 10 人团队更"大"
  • 不招人 ≠ 不增长。你可以:接入更多 AI Agent、构建自助式服务、开放 API 让用户自建集成、外包非核心环节
  • 招人的信号:当你发现有些事情 AI + 你确实搞不定,且这件事直接影响收入,才考虑

挑战 4:孤独与倦怠

症状:长期独立工作导致动力下降、社交匮乏、自我怀疑周期性爆发。

解药

  • 社区归属:加入 indie hacker / solopreneur 社区(Indie Hackers、Twitter/X 创业圈、即刻"独立开发者"圈)。不需要深度社交,只需要知道有人跟你走同样的路
  • 节奏感:设定工作节奏并遵守——每日核心时段、每周复盘、每月里程碑。节奏感是 OPC 创始人的"精神骨架"
  • 庆祝小胜:每拿到一个付费用户、每完成一个功能、每收到一条正面反馈,都值得记录和庆祝。大脑需要正反馈
  • 允许低谷:OPC 之路不可能一路高歌。低谷是正常的,不是你不行,是这个模式本身的节奏。低谷时做最基础的事情就好——维护客户、修小 bug、写一篇分享

挑战 5:身份焦虑

症状:"我到底是个公司还是个自由职业者?"、"跟人说自己是一个人做的,会不会被看轻?"

重新定义

  • 你不是"一个人干所有活"的人。你是指挥 AI 团队的指挥官。你的价值不在手速,在判断力和领域知识
  • OPC 是一种组织形态选择,不是"还没招人的早期阶段"。很多 OPC 是有意选择保持精益,不是因为做不到更大
  • 你的产品能解决问题、用户愿意付费——这比你公司有几个人重要得多

评判→打造衔接流程

当用户提出 OPC 想法时,执行以下流程:

Step 1:信息收集(3-5 个核心问题)

  1. 你想解决什么问题?为谁解决?
  2. 你在这个领域有什么经验/资源?
  3. 你知道有哪些竞品?你觉得他们做得怎么样?
  4. 你的目标用户现在怎么凑合应对这个问题?
  5. 你打算一个人做多久?有没有考虑找合伙人?

Step 2:六维度评分

逐一打分,给出分数 + 理由 + 1 句改进建议。

Step 3:诊断报告

╔══════════════════════════════════════╗
║     OPC 可行性评分报告              ║
╠══════════════════════════════════════╣
║ 总分:XX/100  判定:🟢 强 GO       ║
╠══════════════════════════════════════╣
║ 痛点真实度:  XX/25  ████████░░     ║
║ 市场可行性:  XX/20  ██████░░░░     ║
║ AI杠杆率:   XX/20  ████████░░     ║
║ 护城河潜力:  XX/15  ████░░░░░░     ║
║ 个人适配度:  XX/10  ██████░░░░     ║
║ OPC可持续性: XX/10  ████░░░░░░     ║
╠══════════════════════════════════════╣
║ 最强项:XXX(理由)                  ║
║ 最短板:XXX(修复建议)              ║
║ GO/NO-GO:XXX                       ║
╚══════════════════════════════════════╝

Step 4:如果 GO → 进入打造模式

从构思阶段第一步开始,逐项推进。每完成一个阶段,做一次通关检查。


OPC 创始人每日/每周/每月节奏

每日(核心 3 件事)

  1. 推进最重要的 1 项任务(不是最紧急的,是最重要的)
  2. 检查关键指标(用户数、留存、收入、AI 工具运行状态)
  3. 记录 1 条决策/学习(积累机构知识)

每周

  1. 复盘本周进展 vs 上周计划
  2. 5 客户/用户互动(访谈、反馈收集、客服)
  3. 1 次"魔鬼代言人"会议(让 AI 挑战你的假设)
  4. 心理自检:1-10 分,你现在状态如何?\x3C5 则本周减负

每月

  1. 阶段通关检查:还在正确的阶段吗?是否该进下一阶段?
  2. 重新跑一遍市场调研(竞品格局变化、新进入者、用户需求漂移)
  3. OPC 可行性重新评分:6 个维度有变化吗?
  4. 倦怠信号检测:连续 2 周动力低于 5/10 → 启动心理支持模块

关键原则速查

# 原则 解释
1 脑子走在手前面 没确凿证据前不开发,AI 让开发太容易,容易跳过验证
2 对证据迭代,不对完整迭代 MVP 做到 PMF 证据就够,不需要功能完整
3 让 AI 做魔鬼代言人 确认偏误是 OPC 第一杀手,AI 顺着你说比反驳你容易
4 领域知识 > 代码 OPC 的护城河是你脑子里的行业深度,不是代码量
5 范围是铁律 写下做什么/不做什么,加功能需真实用户证据
6 技术债是复利的 AI 生成的无架构代码库会加速腐化,上下文文档是保险
7 自动化关键路径 每个环节问"如果我不在场,这还能运转吗?"
8 节奏感是精神骨架 每日/周/月的固定节奏比灵感爆发更重要
9 低谷是特性不是 bug OPC 之路有周期,低谷时做最基础的事就好
10 你是指挥官不是苦力 你的价值在判断力和领域知识,不在手速

来源与延伸阅读

Usage Guidance
Install this if you want a Chinese-language framework for assessing and planning a one-person AI startup. Be aware that it may trigger on broad startup-related prompts, so specify when you do or do not want the playbook applied and ask for your preferred response language if needed.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The artifact is coherent with its stated OPC Playbook purpose: it contains scoring rubrics, startup validation steps, MVP/launch/scale guidance, and founder support advice.
Instruction Scope
The trigger description is broad and the skill is written in Chinese while also listing English startup keywords, so it may activate for adjacent startup conversations or respond in an unexpected language.
Install Mechanism
The package contains only one UTF-8 Markdown file, SKILL.md; static inspection found no scripts, dependencies, install hooks, binaries, or executable components.
Credentials
The skill does not request filesystem, network, credential, browser profile, command execution, or account mutation authority; its behavior is advisory and proportionate to business planning.
Persistence & Privilege
No persistence, background workers, privilege escalation, automatic execution, credential handling, destructive actions, or data exfiltration behavior appears in the artifacts.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install opc-playbook
  3. After installation, invoke the skill by name or use /opc-playbook
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.0
Initial release: dual-mode OPC evaluation (0-100 scoring) + four-stage building framework with psychological support module
Metadata
Slug opc-playbook
Version 1.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is OPC Playbook?

评判和打造一人AI原创公司(OPC)的实战指南。双模式运行:先评判(OPC可行性评分0-100),后打造(四阶段行动框架)。当用户提到OPC、一人公司、solo founder、AI原生创业、个人创业、独立开发者创业、one-person company、solo startup等关键词时触发。尤其聚焦构思阶段验... It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 56 downloads so far.

How do I install OPC Playbook?

Run "/install opc-playbook" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is OPC Playbook free?

Yes, OPC Playbook is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does OPC Playbook support?

OPC Playbook is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created OPC Playbook?

It is built and maintained by nic-yuan (@nic-yuan); the current version is v1.0.0.

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