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Install in OpenClaw
/install lme-auto-messenger
Description
LME顧客にカテゴリー状況に基づいたパーソナライズメッセージを自動送信。スプレッドシート読み込み→カテゴリー分析→LME送信を完全自動化。
README (SKILL.md)
LME Auto Messenger
LME（LINE公式アカウント管理ツール）の顧客に、カテゴリー状況に基づいたパーソナライズメッセージを自動送信するスキル。
機能
- スプレッドシート読み込み: 顧客データとカテゴリー状況を取得
- カテゴリー分析: 各顧客の興味・状況を分析（カテゴリーは自由に設定可能）
- パーソナライズメッセージ生成: カテゴリー状況に基づいた最適なメッセージを生成
- LME自動送信: Browser Relay経由でLMEを操作し、メッセージを送信
前提条件
- gws（Google Workspace CLI） が認証済みであること
- Browser Relay が有効であること
- LME にログイン済みであること
- スプレッドシート に顧客データとカテゴリー状況が入力されていること
スプレッドシート形式
| 列 | 内容 | 例 |
|---|---|---|
| A | 追加日時 | 2025-10-19 |
| B | 最新メッセージ | 2025-11-06 |
| C | LINE登録名 | 顧客名 |
| D | システム表示名 | 表示名 |
| E | メールアドレス | [email protected] |
| F | ステップ配信状況 | 停止中 |
| G以降 | カテゴリー列 | 自由に設定 |
カテゴリー記号
○= 可能/興味あり（緑色）×= 不可/興味なし（赤色）△= まだやっていない（黄色）- 空 = 未確認
使用方法
1. スプレッドシートIDを確認
https://docs.google.com/spreadsheets/d/SPREADSHEET_ID/edit
2. 顧客データを取得
gws sheets spreadsheets values get \
--params '{"spreadsheetId":"SPREADSHEET_ID","range":"シート1!A:K"}' \
--format json > customers.json
3. メッセージ生成と送信
Browser RelayでLMEを開き、各顧客にメッセージを送信。
メッセージテンプレート例
パターン1: カテゴリーA興味あり
○○様
カテゴリーAについてご興味ありがとうございます！
詳しくご説明します。
ご都合の良い日はありますか？
パターン2: 複数興味あり
○○様
複数のカテゴリーにご興味ありますね！
まずはどちらから始めたいか教えていただけますか？
あなたに合った提案をさせていただきます。
自動化フロー
スプレッドシート
↓
gwsでデータ取得
↓
カテゴリー分析
↓
メッセージ生成
↓
Browser RelayでLME操作
↓
1:1チャット送信
注意事項
- 個人情報の取り扱い: 顧客データは厳重に管理すること
- 送信頻度: 短時間に大量送信するとスパム判定される可能性がある
- メッセージ内容: 丁寧で価値のある内容を心がけること
- 同意確認: 事前に顧客の同意を得ていることを確認すること
トラブルシューティング
Browser Relayが繋がらない
- ChromeでLMEにログイン済みか確認
openclaw browser status --browser-profile chrome-relayで状態確認
gws認証エラー
gws auth statusで認証状態確認- 必要に応じて
gws auth loginで再認証
スプレッドシート読み込みエラー
- スプレッドシートIDが正しいか確認
- スプレッドシートの共有設定を確認
- 範囲指定が正しいか確認
関連スキル
gog- Google Workspace操作notebooklm-content- NotebookLM自動化
Created: 2026-03-18
Usage Guidance
This skill appears coherent with its description, but it will read customer data from your Google Sheet and drive your logged-in browser to send messages. Before installing or running it: 1) confirm the gws and Browser Relay tools are from trusted sources and that you are comfortable granting them access; 2) test on a small, non-production sheet (dummy data) to verify behavior; 3) ensure you have customers' consent and comply with privacy/spam rules; and 4) monitor the first runs to confirm no unexpected network activity or data exfiltration. If you need higher assurance, ask the author for a provenance/source or an audited implementation rather than an instruction-only skill.
Capability Analysis
Type: OpenClaw Skill
Name: lme-auto-messenger
Version: 1.0.1
The skill is designed to automate personalized messaging for the LME (LINE Official Account management) platform by reading customer data from Google Sheets. It uses legitimate tools like the Google Workspace CLI (gws) and Browser Relay for its stated purpose. The documentation in SKILL.md includes appropriate warnings regarding personal data handling and spam prevention, and no evidence of malicious intent, data exfiltration, or unauthorized execution was found.
Capability Assessment
Purpose & Capability
Name/description (automating LME messages from a spreadsheet) aligns with the declared requirements: gws (Google Workspace CLI) for reading Sheets and Browser Relay for automating the browser-based LME UI. No unrelated credentials, binaries, or install steps are requested.
Instruction Scope
SKILL.md stays within stated purpose: it instructs using gws to fetch spreadsheet data, performing category analysis, generating messages, and driving LME via Browser Relay. This involves accessing customer PII in the spreadsheet and controlling the user's logged-in browser session — expected for this task but sensitive. The instructions do not request unrelated files or external endpoints.
Install Mechanism
Instruction-only skill with no install spec or downloaded code, which minimizes installation risk. The skill assumes existing tools (gws, browser-relay) are present; nothing is written to disk by the skill itself.
Credentials
No environment variables or extra credentials are requested. The prerequisites (gws authenticated session and LME logged-in browser) are proportionate to the described functionality, though those sessions grant access to user data and should be validated by the installer.
Persistence & Privilege
Skill is not always-enabled and is user-invocable. It does not request persistent system-wide privileges or claim to modify other skills or agent configuration.
How to Use
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install lme-auto-messenger - After installation, invoke the skill by name or use
/lme-auto-messenger - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v1.0.1
- スプレッドシートのカテゴリー列が自由設定可能となり、柔軟性が向上
- 顧客の興味カテゴリ例やテンプレート内容がジェネリック化
- メッセージテンプレート例の文面を複数カテゴリー対応など簡素化・一般化
- 不要な具体例や説明を削除し、マニュアル全体をより汎用的な内容に整理
v1.0.0
lme-auto-messenger 1.0.0
- 初回リリース
- LME顧客に対し、スプレッドシートデータに基づきパーソナライズされたメッセージを自動生成・送信
- 顧客カテゴリー（ブログアフィリ・EC・FX・代理店・モグビジ）を自動で分析
- Google Workspace CLIとBrowser Relayを利用した完全自動化フロー対応
- メッセージテンプレートとスプレッドシート形式の詳細ガイドを追加
Metadata
Frequently Asked Questions
What is Lme Auto Messenger?
LME顧客にカテゴリー状況に基づいたパーソナライズメッセージを自動送信。スプレッドシート読み込み→カテゴリー分析→LME送信を完全自動化。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 173 downloads so far.
How do I install Lme Auto Messenger?
Run "/install lme-auto-messenger" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is Lme Auto Messenger free?
Yes, Lme Auto Messenger is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does Lme Auto Messenger support?
Lme Auto Messenger is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created Lme Auto Messenger?
It is built and maintained by aoaibiz (@aoaibiz); the current version is v1.0.1.
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