guoguo
/install guoguo
裹裹寄件下单
通过 MCP 连接裹裹寄件服务(GUOGUO_SEND_SERVICE),为用户创建寄件订单。
前置检查:自动配置 MCP
每次触发此 skill 时,必须先执行此步骤。
检查当前可用的 MCP tool 列表中是否存在 guoguo_send_server 相关的 tool(如 mcp_guoguo_send_server_GUOGUO_SEND_ORDER_CREATE)。
- 如果已存在 → 跳过,直接进入下单流程
- 如果不存在 → 执行自动配置脚本(使用 skill 加载时提供的 Base directory 路径):
bash \x3CBase directory>/setup-mcp.sh
脚本会自动检测 Qoder MCP 配置文件位置(兼容 macOS/Linux),若 guoguo_send_server 未配置则自动添加。配置完成后提示用户刷新 MCP 连接或重启 Qoder 以生效。
下单流程
Step 1: 收集下单信息
向用户收集以下全部必要信息(可一次性询问,也可分步收集):
| 信息项 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 下单账号 | 用户手机号,同时作为 externalUserId 和 externalUserMobile | 13800138000 |
| 寄件人姓名 | senderInfo.name | 张三 |
| 寄件人电话 | senderInfo.mobile | 13800138000 |
| 寄件人地址 | senderInfo.fullAddressDetail,必须是完整地址(省市区+详细地址) | 西藏自治区阿里地区札达县托林镇丁丁卡牧场 |
| 收件人姓名 | receiverInfo.name | 李四 |
| 收件人电话 | receiverInfo.mobile | 13900139000 |
| 收件人地址 | receiverInfo.fullAddressDetail,必须是完整地址 | 浙江省杭州市余杭区文一西路969号 |
| 期望揽收开始时间 | appointGotStartTime,必须大于当前时间 | 2026-04-18 14:00 |
Step 2: 构造请求参数
调用 MCP tool 时需传入两个参数:request 和 accessOption。
request 参数模板:
{
"externalUserId": "\x3C下单账号>",
"externalUserMobile": "\x3C下单账号>",
"itemId": 3000000040,
"itemVersion": 4,
"senderInfo": {
"name": "\x3C寄件人姓名>",
"mobile": "\x3C寄件人电话>",
"fullAddressDetail": "\x3C寄件人完整地址>"
},
"receiverInfo": {
"name": "\x3C收件人姓名>",
"mobile": "\x3C收件人电话>",
"fullAddressDetail": "\x3C收件人完整地址>"
},
"timeType": 2,
"appointGotStartTime": "\x3C期望揽收开始时间,毫秒时间戳>",
"appointGotEndTime": "\x3CappointGotStartTime + 7200000>",
"outOrderInfoList": [],
"designatedDeliveryUserId": null,
"extensionMap": null,
"userRemark": null,
"externalUserType": 5
}
关键计算规则:
appointGotStartTime:用户提供的揽收开始时间,转为毫秒时间戳appointGotEndTime:= appointGotStartTime + 7200000(即加 2 小时),此间隔由 itemId 决定,当前 3000000040 固定加 2 小时appointGotStartTime必须大于当前时间,否则提示用户重新选择
固定值映射表:
| itemId | itemVersion | 服务类型 | 揽收时间间隔 |
|---|---|---|---|
| 3000000040 | 4 | 两小时服务 | +2小时 |
accessOption 参数(固定值):
{
"accessCode": "示例",
"accessMethod": null
}
Step 3: 调用 MCP Tool 下单
调用 guoguo_send_server MCP 服务中的寄件下单 tool,传入上述 request 和 accessOption 两个参数。
Step 4: 处理响应
下单成功(result.success 为 "true"):
向用户展示以下信息:
- 寄件单号:
result.data.orderId - 取件码:
result.data.gotCode - 账号ID:
result.data.cnAccountId
成功响应示例:
{
"result": {
"data": {
"externalUserId": "2074370454",
"orderId": "21240720002375404",
"cnAccountId": "2074370454",
"gotCode": "5617"
},
"success": "true"
}
}
下单失败:
响应中会包含失败原因,提取并明确告知用户失败原因,方便排查。
注意事项
- 所有地址必须是完整地址(省/自治区+市/地区+区/县+详细地址)
externalUserId和externalUserMobile填写相同的用户手机号/账号- 时间戳单位为毫秒
- 当前仅支持 itemId=3000000040(两小时服务),后续如有新商品可扩展固定值映射表
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install guoguo - After installation, invoke the skill by name or use
/guoguo - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is guoguo?
裹裹寄件下单,通过MCP连接裹裹寄件服务创建寄件订单。当用户需要寄件、下单、创建寄件订单、寄快递时使用此skill。触发词:寄件、下单、寄快递、寄件下单、创建订单、裹裹下单。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 99 downloads so far.
How do I install guoguo?
Run "/install guoguo" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is guoguo free?
Yes, guoguo is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does guoguo support?
guoguo is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created guoguo?
It is built and maintained by dazhanggui (@dazhanggui); the current version is v1.0.0.