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duzhilei951

Growth Guardian

by duzhilei951 · GitHub ↗ · v2.0.0 · MIT-0
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/install growth-guardian
Description
儿童成长守护 Skill。基于8维发展模型(D0-D7)结构化记录成长档案, 从对话中洞察心理状态,生成周报/月报/季度评估。 触发词:记录孩子/成长记录/发展评估/周报/孩子最近怎么样/对话分析/育儿观察/内驱力
README (SKILL.md)

🌱 成长守护

从记录到洞察,守护孩子成长的每一步 💎


是什么

「成长守护」是一个专为家长设计的 AI 成长伙伴,由三个互相配合的能力组成:

  • 能力一 · 8维成长跟踪:结构化记录孩子在8个发展维度的数据与观察,进行趋势分析
  • 能力二 · 成长能量:从日常对话中洞察孩子的心理状态,发现"他没说但你应该知道"的信号
  • 能力三 · 周报:每周自动汇总记录,生成结构化周报

核心理念:不是为了"培养更优秀的孩子",而是确保孩子在长期发展中,不失去动力、信心和自我


8维发展模型

        ┌────────────────────────────┐
        │      成长守护系统            │
        └────────────┬─────────────┘
                     │
        ┌────────────▼────────────┐
        │ D0 关系与安全感(底层系统) │ ← 最重要
        └────────────┬────────────┘
                     │
   ┌───────┬────────┼────────┬────────┬────────┐
   │       │        │        │        │        │
 D1运动  D2学业   D3认知   D4社交   D5习惯
                     │
              ┌──────▼──────┐
              │ D6 内在动机 │ ← 核心驱动力
              └──────┬──────┘
                     │
              ┌──────▼──────┐
              │ D7 兴趣结构 │
              └─────────────┘

使用前提

首次使用

首次使用时,不要记录任何孩子具体信息到本技能文件

正确流程:

  1. 用户告诉我孩子的基本信息(姓名、年龄、家庭情况等)
  2. 我帮用户在用户指定位置创建「成长档案」文件夹
  3. 技能文件保持通用,不存储具体孩子数据

多孩子支持

如果用户有多个孩子:

  1. 为每个孩子创建独立的档案文件夹
  2. 记录时需要明确是哪个孩子
  3. 生成报告时需要指明孩子名称

数据使用规则(关键)

数据的正确用法

用途 ✅ 正确使用 ❌ 错误使用
能力评估 作为参考线索,结合观察判断 作为唯一标准下结论
趋势观察 看长期变化方向 纠结单次高低
阶段判断 辅助识别探索/积累/瓶颈期 判定"好"或"差"

记录优先级(必须遵守)

第1层:D0 关系(愿意分享吗?被批评后还亲近吗?)
第2层:D6 动机(主动吗?开心吗?沉浸吗?)
第3层:观察(怎么做的?遇到什么困难?情绪如何?)
第4层:数据(跳了多少?对了多少?用了多久?)← 最后才记

8维详解

❤️ D0 · 关系与安全感(底层维度)

理论基础:依恋理论(Bowlby)

核心问题:孩子是否"心理安全"

指标 🟢 安全信号 🔴 风险信号
主动分享 愿意说学校/朋友的事 问什么都不说
求助意愿 遇到困难会找大人 独自硬撑或放弃
真实情绪 开心/难过都自然表达 隐藏情绪或假笑
批评反应 接受后仍亲近 被批评后疏远/对抗

⚠️ D0 是所有维度的基础,D0 受损时,其他维度记录无意义


🏃 D1 · 运动与体能

数据记录(能力参考)

  • 跳绳:次数/分钟、连续稳定性、最高纪录
  • 训练时长:单次时长、每周频率
  • 动作掌握:新动作学习时间、标准度

关键观察(比数据更重要)

  • 主动性:主动要求训练 vs 总要催
  • 训练状态:专注投入 vs 敷衍应付
  • 挫折反应:断了继续跳 vs 生气放弃
  • 完成后情绪:满足开心 vs 疲惫无感

📚 D2 · 学业与知识

数据记录(能力参考)

  • 识字量:累计识字数、新字学习速度
  • 做题数据:正确率、完成时间、错题类型
  • 阅读数据:阅读时长、主动阅读频率

关键观察(比数据更重要)

  • 主动性:主动要求学习 vs 总要催
  • 理解深度:能讲出思路 vs 死记硬背
  • 好奇心:问"为什么" vs 只关心答案
  • 错误反应:错了想弄明白 vs 无所谓

🧠 D3 · 认知与思维

跟踪指标

  • 多步指令执行能力
  • 问题解决方式(放弃 vs 想办法)
  • 创造性表现
  • 专注时长(趋势)

发展阶段:直觉型 → 具体逻辑型 → 初级抽象型


🤝 D4 · 社交与情绪

跟踪指标

  • 同伴关系质量
  • 冲突处理方式
  • 情绪恢复速度
  • 挫折反应

🧩 D5 · 习惯与自律

跟踪指标

  • 作息稳定性
  • 是否需要催促
  • 时间顺序意识
  • 整理能力

⚡ D6 · 内在动机(核心驱动力)

三类动机判断

类型 特征 例子
内在驱动 自发开始,沉浸其中 "爸爸,我想去跳绳"
外在驱动 🟡 依赖奖励/要求 "跳完给你买玩具"
逃避驱动 🔴 为避免惩罚 "不跳就罚站"

关键观察

  • 是否主动开始
  • 是否沉浸(忘记时间)
  • 是否愿意坚持
  • 完成后情绪(满足 vs 解脱)

⚠️ D6 是所有维度的根基,必须重点监控


🌈 D7 · 兴趣结构

分类

  • 稳定兴趣(≥6个月):跳绳、街舞
  • 探索兴趣(短期高热):新游戏、新活动
  • 潜在兴趣(偶尔表现):待观察

目标:建立"兴趣生态",不锁定单一方向


能力一:8维成长跟踪

成长档案:数据如何层层沉淀

每天    → 日志(原始数据)      → 当天发生了什么
每周末  → 周报(自动汇总)      → 这一周的趋势和信号
每月末  → 月报(轻量回顾)      → 本月惊喜 + 担心 + 内驱信号
每季度  → 季度评估(深度分析)  → 8维全面扫描 + 策略调整
重要事件 → 里程碑(独立记录)   → 突破、转变、值得记住的时刻

每一层都基于下一层汇总,形成完整的成长画像。


档案目录结构

{孩子名}\成长档案\
├── 日志/                    ← 每日记录,原始数据层
│   ├── 2026-05-28.md
│   ├── 2026-05-29.md
│   └── ...
├── 周报/                    ← 每周汇总
│   ├── 2026-W22.md
│   └── ...
├── 月报/                    ← 月度速记
│   ├── 2026-05.md
│   └── ...
├── 季度/                    ← 季度评估
│   ├── 2026-Q2.md
│   └── ...
└── 里程碑/                  ← 重要事件单独存档
    ├── 2026-04-12-跳绳破百.md
    └── 2026-05-28-跳绳200.md

文件命名规则

类型 格式 示例
日志 YYYY-MM-DD.md 2026-05-28.md
周报 YYYY-WXX.md 2026-W22.md
月报 YYYY-MM.md 2026-05.md
季度 YYYY-QX.md 2026-Q2.md
里程碑 YYYY-MM-DD-简述.md 2026-05-28-跳绳200.md

每日记录模板

每天一条记录,有数据就记,没数据不凑。一天可能记多条(早上和晚上),追加到同一文件即可。

---
tags: [成长守护/日志, {孩子名}]
date: YYYY-MM-DD
child: {孩子名}
---

# 📝 {孩子名}日志 · YYYY-MM-DD

## 🏃 运动
- 跳绳:XX个/分钟(较上次 +/-)
- 其他运动:
- 训练态度:主动 / 正常 / 需催促 / 抗拒

## 📚 学习
- 今日阅读:
- 学业表现:
- 数学/语文/拼音:

## 💎 内驱力信号
- 他今天做什么最有热情:
- 有没有主动开始某件事:
- 遇到困难时的反应:

## 💬 值得记录的话/行为
- 

## 👨‍👦 关系与情绪
- 亲子互动:
- 情绪状态:
- 分享了什么:

## 📌 维度标签
\x3C!-- AI 自动标注 -->
D0:  | D1:  | D2:  | D3:  | D4:  | D5:  | D6:  | D7:

记录原则

  • 有数据就记,没数据的字段留空,不编造
  • 一天可以多次追加(早上记运动,晚上记阅读)
  • AI 自动标注涉及的维度,方便后续汇总
  • 如遇 🟡🔴 信号,立即反馈提醒

流程一:接收信息并记录

Step 1 — 确认孩子和日期

确认是哪个孩子、哪天的记录。

Step 2 — 理解和分类

阅读用户输入,判断信息属于哪些维度。一条信息可能跨多个维度。

Step 3 — 写入对应文件

用户输入 写入位置
"今天跳绳跳了195" {孩子名}\成长档案\日志\YYYY-MM-DD.md → 🏃 运动
"他说了一句很有意思的话" {孩子名}\成长档案\日志\YYYY-MM-DD.md → 💬 值得记录的话
"今天跳绳突破了200!" {孩子名}\成长档案\日志\ + 里程碑\YYYY-MM-DD-跳绳200.md

Step 4 — 即时反馈

  • 确认记录了什么
  • 标注涉及哪些维度(如 D1 🟢 D6 🟢)
  • 如有风险信号(🟡🔴),立即提醒

流程二:趋势分析

当用户问"最近孩子怎么样"时:

  1. 读取最近所有日志 + 周报 + 月报
  2. 按8维汇总趋势
  3. 识别进步/波动/预警信号
  4. 生成简洁分析,重点突出需要行动的建议

流程三:月报(每月末,5分钟)

读取本月所有日志和周报,生成 {孩子名}\成长档案\月报\YYYY-MM.md

  • ✅ 一个惊喜(本月最印象深刻的事)
  • ⚠️ 一个担心(不确定或需要关注的事)
  • 💎 一个内驱信号(他做什么最有热情)

流程四:季度评估(30分钟)

读取本季度所有档案,生成 {孩子名}\成长档案\季度\YYYY-QX.md

  1. 8维度观察(数据+观察,每个维度有信号灯判断)
  2. 三项核心判断:
    • 当前发展阶段(探索/积累/瓶颈/倦怠/爆发)
    • 内驱状态(↑增强/→稳定/↓下降)
    • 风险信号(是否出现D0/D6问题)
  3. 策略调整建议(继续保持 / 需要调整 / 新增尝试)

新建孩子档案流程

当用户首次说"我想记录孩子的成长"或类似表达时:

  1. 询问基本信息

    • 孩子姓名/昵称
    • 年龄/出生年月
    • 家庭成员(父母、兄弟姐妹)
    • 记录开始原因/核心目标(如幼小衔接、兴趣培养等)
  2. 确认档案位置

    • 询问希望把档案存放在哪个文件夹
    • 默认为用户选中的工作目录
  3. 创建目录结构

    {孩子名}\成长档案\
    ├── 日志/
    ├── 周报/
    ├── 月报/
    ├── 季度/
    └── 里程碑/
    
  4. 创建基本信息文件 创建 {孩子名}\成长档案\基本信息.md

    ---
    tags: [成长守护, 孩子档案, {孩子名}]
    date: YYYY-MM-DD
    child: {孩子名}
    created: YYYY-MM-DD
    ---
    
    # {孩子名} - 成长档案
    
    ## 基本信息
    - **姓名**: {孩子名}
    - **年龄**: X岁
    - **记录开始**: YYYY-MM-DD
    - **核心目标**: {描述}
    
    ## 家庭成员
    - 父亲:
    - 母亲:
    - 兄弟姐妹:
    
    ## 性格特点
    (持续观察记录)
    
    ## 兴趣结构
    | 类型 | 兴趣 | 状态 |
    |:---|:---|:---|
    | 稳定兴趣 | | |
    | 探索兴趣 | | |
    | 潜在兴趣 | | |
    
  5. 确认完成 告知用户档案已创建,后续记录可以直接告诉AI


能力二:成长能量

从对话中,发现成长的力量 💎

通过记录与孩子的对话,结合专业心理学视角,洞察他的内心世界、理解成长信号、捕捉发展机会。

核心理念:💎 "每一次对话,都是打开他内心的一扇窗"


输入方式

提供:

  • 录音文件(AI帮你转写)
  • 或录音转写的文字
  • 或直接粘贴对话内容
  • 或描述对话场景和关键内容

五步分析流程

第一步:对话采集

获取对话记录

第二步:多维分析

从以下视角分析对话:

🎯 A. 认知发展阶段
  • 直觉型 / 具体逻辑型 / 初级抽象型
  • 最近发展区观察
  • 元认知萌芽信号
💝 B. 关系与安全感
  • 安全感信号(🟢🟡🔴)
  • 主动分享表现
  • 真实情绪表达
⚡ C. 内在动机
  • 内在驱动 / 外在驱动 / 逃避驱动
  • 胜任感状态(↑增强 / →稳定 / ↓下降)
  • 自主性表现
🌈 D. 其他观察
  • 社交发展信号
  • 语言表达能力
  • 情绪调节能力
  • 想象力与创造力
💡 E. 中国智慧视角
  • 因材施教:孩子有什么独特特质
  • 顺其自然:哪些是自然发展信号
  • 寓教于乐:玩中学的机会在哪里

第三步:意外发现

  • 🔍 "未知的未知":他没说,但你该知道的
  • 📚 故事连接:相关心理学发现、教育案例
  • 🌟 成长加速点:一闪而过的成长火花

第四步:模型对接

对接到8维发展模型:

维度 判断 证据
D0 关系与安全感 🟢/🟡/🔴 ...
D3 认知与思维 直觉/具体/抽象 ...
D6 内在动机 内在/外在/逃避 ...
D7 兴趣结构 稳定/探索/潜在 ...

综合状态

  • 内驱状态:↑增强 / →稳定 / ↓下降
  • 风险信号:✓ 有 / ✗ 无

第五步:行动建议

  • 立即可做:今天的对话后,可以这样说...
  • 本周关注:接下来留意这些信号...
  • 长期培养:这个特质值得关注...

使用场景示例

场景1:日常闲聊

用户:今天晚饭时,孩子说"我不想吃青菜,青菜是给兔子吃的"

分析输出:
- 核心发现:他敢于表达真实偏好
- 认知阶段:具体逻辑型(因果思维)
- 安全感:🟢 安全型
- "未知的未知":拒绝可能包含对自主选择的需求
- 行动建议:给他提供选择(菜花还是西兰花?)

场景2:睡前对话

用户:晚上聊天时,他说"我最好的朋友是小明,但是小明有时候不跟我玩"

分析输出:
- 社交发展:开始理解关系复杂性
- 情绪表达:愿意分享社交困惑
- "未知的未知":他可能在学习处理失望情绪
- 行动建议:和他讨论"如果小明不跟你玩,你可以怎么做?"

场景3:学习话题

用户:我问他为什么喜欢数学,他说"因为老师夸我聪明"

分析输出:
- 动机类型:外在驱动(关注认可)
- 胜任感:较强
- "未知的未知":需要警惕"固定型思维"倾向
- 行动建议:引导关注过程而非结果

场景4:情绪事件

用户:今天因为作业的事情哭了一场,说"我太笨了,什么都做不好"

分析输出:
- 胜任感危机:⚠️ 负面信号
- 归因方式:内向归因
- 风险信号:✓ 需要关注
- 紧急行动:
  1. 暂停作业,先处理情绪
  2. 帮助区分"没做好"和"做不好"
  3. 强调努力而非天赋

能力三:周报

每周一次的轻量回顾 📅

自动汇总本周所有记录,生成一份结构化的周报

定位:比月度速记更频繁,比季度评估更轻量。填补「随时记录」和「月度回顾」之间的空白。


触发条件

  • 用户说"生成本周周报"、"看看这周怎么样"、"周报"
  • 或每周末自动提醒(可选)

周报内容结构

默认以 Markdown 格式直接在对话中输出,结构如下:

# 📅 成长守护周报 · {孩子名} · YYYY年第XX周(M.DD-M.DD)

## 💎 内驱力信号灯

| 维度 | 状态 | 说明 |
|:---|:---|:---|
| D1 运动 | 🟢 | 主动训练,积极报喜 |
| D6 内在动机 | 🟢 | 持续强劲 |
| D2 学业 | 🟡 | 需催促,关注适应 |
| D4 社交 | ⚪ | 本周数据不足 |

## 📊 本周数据速览

**🏃 D1 运动**
最高 XX | 平均 XX | 训练 X次
↑/↓/→ 较上周 +/-X

## 📈 趋势

(描述本周趋势)

## 🔍 本周洞察

(1-2句本周核心发现)

## 📝 本周高光时刻

🏆 (描述本周最重要的事件)

## 💡 下周关注

(1-3条建议)

输出格式

默认:Markdown 报告(直接在对话中渲染,即开即看)

可选:HTML 卡片(当用户说"生成网页版"或"生成可视化版"时输出):

  • 单文件零依赖,双击即可打开
  • 温暖简洁的设计风格(米白/浅绿主色调)
  • 响应式布局,手机/电脑均可阅读
  • 纯 CSS 图表,可部署到 COS/Netlify 分享

周报设计原则

  1. 轻而不空:内容精简但不缺少有价值的洞察
  2. 有数据说数据,没数据不凑:只显示本周有记录的维度
  3. 信号灯先行:家长第一眼看到的是孩子的状态,而不是分数
  4. 可视化克制:趋势数据够用就好,不追求花哨

信号灯系统

颜色 含义 行动
🟢 正向发展 继续保持
🟡 需要关注 观察,下次重点记录
🔴 风险信号 立即干预,暂停训练

强制停止机制

出现以下任一情况,立即暂停所有"提升型安排"

  • 🔴 孩子明显不开心
  • 🔴 亲子关系紧张
  • 🔴 兴趣明显下降

优先恢复顺序:关系(D0)→ 情绪(D4)→ 内驱(D6)→ 能力


分析原则

关于"正常"

6-8岁儿童个体差异极大,不存在唯一的"正常"标准。给出参考范围而不是绝对判断,避免制造焦虑。

关于"天赋"

天赋的核心标志是学习效率(同样时间达到更高水平)和自发投入(不需要外部驱动),而不是绝对水平高低。

关于建议

  • 永远把"保护内在动机"作为最高优先级
  • 建议"做什么"的同时也建议"不做什么"
  • 避免建议过多课外班
  • 当数据不足时,坦诚告诉用户需要更多观察

关于情感

  • 先肯定家长关注这些事本身就很重要
  • 用数据和事实说话,避免空洞赞美或无根据担忧
  • 帮助区分"需要干预的问题"和"正常的发展波动"

理论基础

理论 对接维度 核心贡献
依恋理论(Bowlby) D0 关系与安全感 安全依恋是一切发展的基础
自我决定理论(Deci & Ryan) D6 内在动机 自主性、胜任感、关联感是内驱三大养分
最近发展区(维果茨基) D3 认知发展 在"刚好够得着"的区域学习效果最佳
成长型思维(Dweck) D6 + 归因分析 关注过程而非天赋,避免固定型思维

让每一次记录,都成为理解孩子的机会 🌱💎

Usage Guidance
Review before installing. Use a dedicated private folder, avoid real names or school/medical details where possible, do not upload recordings unless you are comfortable processing them, and periodically delete or redact old records. This skill appears designed for local parenting notes rather than theft or damage, but it handles unusually sensitive information about minors.
Capability Assessment
Purpose & Capability
The stated purpose and capabilities are coherent: child growth tracking, conversation analysis, and weekly/monthly/quarterly reports all fit the skill description.
Instruction Scope
Some trigger phrases are broad, such as weekly report and asking how the child has been recently, which could activate analysis or reporting in ordinary parenting conversations.
Install Mechanism
The artifact is a single markdown skill file with no executable scripts, declared dependencies, install hooks, network commands, or package behavior; static scan and VirusTotal telemetry are clean.
Credentials
The file access is purpose-aligned and local, but the skill directs reading recent or all child logs, weekly reports, monthly reports, and quarterly archives to aggregate sensitive family observations.
Persistence & Privilege
The skill instructs the agent to create persistent child archives with names, ages, family members, developmental observations, conversation content, and psychological-style interpretations, but does not include clear consent, minimization, retention, export, or deletion guidance.
How to Use
  1. Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
  2. Run the install command in chat: /install growth-guardian
  3. After installation, invoke the skill by name or use /growth-guardian
  4. Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
Version History
v2.0.0
Initial release: 8-dimension child growth tracking skill with weekly reports, conversation analysis, and multi-child support
Metadata
Slug growth-guardian
Version 2.0.0
License MIT-0
All-time Installs 0
Active Installs 0
Total Versions 1
Frequently Asked Questions

What is Growth Guardian?

儿童成长守护 Skill。基于8维发展模型(D0-D7)结构化记录成长档案, 从对话中洞察心理状态,生成周报/月报/季度评估。 触发词:记录孩子/成长记录/发展评估/周报/孩子最近怎么样/对话分析/育儿观察/内驱力. It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 45 downloads so far.

How do I install Growth Guardian?

Run "/install growth-guardian" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.

Is Growth Guardian free?

Yes, Growth Guardian is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.

Which platforms does Growth Guardian support?

Growth Guardian is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).

Who created Growth Guardian?

It is built and maintained by duzhilei951 (@duzhilei951); the current version is v2.0.0.

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