/install ailiyun-yunxiao-mr-deploy
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功能说明\r
- 创建 MR:大模型自动识别代码库名/源分支/目标分支,代码库名支持精确匹配和模糊匹配\r
- 查询 MR 状态:支持按代码库名 + MR 编号查询合并状态、审核情况、分支信息\r
- 触发发布:支持按代码库名 + 环境关键字(如 beta、dev)搜索流水线,多条匹配时列出供用户选择;也可直接指定流水线ID\r
- 通知:所有操作结果自动推送到指定url,包括办公软件(企微,钉钉等)的各种机器人\r \r
自然语言示例\r
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创建 MR\r
帮我把 feature/login 合到 dev\r从 release 创建到 main 的合并请求\r在 erp-ops 仓库创建 fix_xxx 到 beta 的 MR\r把 260309_espu_inventory 分支提到 beta\r新建一个 PR 从 hotfix/xxx 到 master\r \r
查询 MR 状态\r
查询 erp-ops #425 的合并状态\rerp-ops-api 第152号MR合并了吗\r帮我看一下 unitepos-sale MR #307 有没有通过\r#306 MR 状态怎么样了\r \r
触发发布\r
发布 erp-ops 的 beta 环境\r触发 erp-ops-api 的 dev 流水线\r部署 unitepos-sale beta\r线上发布(使用默认流水线)\r触发流水线 4297451(直接指定ID)\r \r
配置说明\r
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敏感配置(推荐通过环境变量设置)\r
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以下三项优先从系统环境变量读取,未设置时回退到脚本内默认值:\r
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| 环境变量 | 说明 |\r
|---|---|\r
| YUNXIAO_PERSONAL_TOKEN | 云效个人访问令牌 |\r
| YUNXIAO_ORGANIZATION_ID | 企业/组织 ID |\r
| WECOM_WEBHOOK_URL | 企业微信机器人 Webhook 完整地址 |\r
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Windows 设置环境变量示例(PowerShell):\r
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("YUNXIAO_PERSONAL_TOKEN", "你的令牌", "User")\r
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("YUNXIAO_ORGANIZATION_ID", "你的企业ID", "User")\r
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("WECOM_WEBHOOK_URL", "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxx", "User")\r
```\r
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**macOS / Linux 设置示例(写入 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc):**\r
```bash\r
export YUNXIAO_PERSONAL_TOKEN="你的令牌"\r
export YUNXIAO_ORGANIZATION_ID="你的企业ID"\r
export WECOM_WEBHOOK_URL="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxx"\r
```\r
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### 其他配置(在脚本 `mr_deploy_old_full.py` 的 CONFIG 中填写)\r
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- `DEFAULT_REPO_ID`:未指定代码库时的默认代码库ID\r
- `DEFAULT_SOURCE`:未指定时的默认源分支\r
- `DEFAULT_TARGET`:未指定时的默认目标分支\r
- `DEFAULT_FLOW_ID`:未指定时的默认流水线ID(发布场景无关键字时使用)\r
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## 工作原理\r
用户输入 → 大模型解析意图(action / repo_name / source_branch / target_branch / mr_id / flow_id / env_keyword)\r
- `create_mr`:按仓库名查询ID → 调用创建接口 → 企微通知\r
- `query_mr`:按仓库名查询ID → 查询MR详情 → 返回状态+审核信息\r
- `deploy`:有 flow_id 则直接触发;否则按 repo_name + env_keyword 搜索流水线(名称匹配规则:`{repo_name}_{env_keyword}`)→ 唯一匹配则触发,多条则列出供确认\r
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## 踩坑经验\r
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(以下由 AI 在实际使用中自动积累,请勿手动删除)\r
- Make sure OpenClaw is installed (local or Docker)
- Run the install command in chat:
/install ailiyun-yunxiao-mr-deploy - After installation, invoke the skill by name or use
/ailiyun-yunxiao-mr-deploy - Provide required inputs per the skill's parameter spec and get structured output
What is 阿里云云效创建MR+发布+通知(全可配置)?
支持自定义分支/代码库创建MR、查询MR合并状态、按代码库+环境关键字触发发布流水线,并自动推送通知。支持自然语言输入,由大模型自动识别意图。 It is an AI Agent Skill for Claude Code / OpenClaw, with 96 downloads so far.
How do I install 阿里云云效创建MR+发布+通知(全可配置)?
Run "/install ailiyun-yunxiao-mr-deploy" in the OpenClaw or Claude Code chat to install it in one step — no extra setup required.
Is 阿里云云效创建MR+发布+通知(全可配置) free?
Yes, 阿里云云效创建MR+发布+通知(全可配置) is completely free, licensed under MIT-0. You can download, install and use it at no cost.
Which platforms does 阿里云云效创建MR+发布+通知(全可配置) support?
阿里云云效创建MR+发布+通知(全可配置) is cross-platform and runs anywhere OpenClaw / Claude Code is available (cross-platform).
Who created 阿里云云效创建MR+发布+通知(全可配置)?
It is built and maintained by FarbKuo (@farb); the current version is v1.0.0.